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本发明属于生物医药领域，公开了一种血型和血型抗体测定结果的显示方式及其制作方法。显示方式为在测定试验的载体上显示出可直观判读血型或血型抗体测定结果的图案，图案为常用于表示血型或血型抗体的字母或符号或数字或文字或颜色或图形或它们的组合；制作方法为在试验反应区将特异性的反应物包被成特定的图案再由示踪物或反应物或待测物使之可见、或通过视觉差或化学反应显示出或隐藏掉预设图案；或通过形成的图案指向其它预设表示试验结果的图案。
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本申请实施例提供了一种ETA的预测方法、模型训练方法、装置及存储介质，涉及机器学习技术、地图、智慧交通、智慧出行等应用领域。该方法包括：获取目标用户在当前时间步的行程特征；行程特征包括当前时间步对应的时刻以及剩余导航路线的路线特征；将目标用户在当前时间步的行程特征输入至预先训练的ETA预测模型，获得当前时间步的ETA；预测模型在训练时的奖励函数的输入包括训练样本的ATA以及每一时间步的历史预测ETA序列；每一时间步的预测ETA是根据预测模型的策略函数在强化学习过程中根据每一时间步的行程特征预测出的ETA的概率分布获得的。本申请实施例考虑行程不断变化对ETA预测的影响，预测结果更加准确。
本申请公开了一种基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，可解决目前对药物小分子性质预测的效率较低、准确度不高的技术问题。其中方法包括：依据目标药物小分子的化学分子结构生成分子图结构，以及依据所述目标药物小分子的官能团中间结构生成分子子图结构；利用目标图神经网络模型确定所述分子图结构对应的第一特征向量，以及所述分子子图结构对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量构建第三特征向量，并将所述第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中，得到所述目标药物小分子的性质预测结果。本申请适用于基于人工智能技术，实现对药物小分子性质的智能化预测。
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本申请涉及一种基于红外成像的远距离人体面部测温系统、实现方法、计算机设备及存储介质，其中该系统包括：传感器模块，所述传感器模块包括红外图像传感器和可见光图像传感器，分别用于采集红外图像数据和可见光图像数据；数据预处理模块，所述数据预处理模块用于将所述传感器模块采集到的红外图像数据和可见光图像数据进行规范化处理和角度校正，平滑连续图像中的环境干扰因素；AI算法模块，所述AI算法模块包括基于CNN模型的人脸识别算法模块和基于DQN强化学习模型的温度测定算法模块。本发明在1‑3米范围内即可实现人体面部自动识别、测温和数据显示，整个测温流程仅需1秒，可以达到±0.3℃以内的测试精度，且操作简单，界面友好。
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本实用新型涉及照明工具领域，一种太阳能智能测距手电筒，其特征在于：包括手电筒筒体和照明前端，所述照明前端设置有LED灯和智能测距窗口，以及设置在智能测距窗口内的智能测距仪，手电筒筒体的表面设置有太阳能电池片，所述太阳能电池片用于向LED灯与智能测距仪供电。本实用新型太阳能智能测距手电筒，增设了太阳能电池片，利用太阳能转化为化学能，为蓄电池进行储电，向LED灯和测距仪供电。
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本发明涉及一种测量液态金属中溶解氧活度的固相参比电极氧传感器，包括固态电解质氧探头、固相参比电极、以及导线。固态电解质氧探头包括感测端，感测端用于浸入到待感测液态金属内，固态电解质氧探头上的引出口与固态电解质氧探头内部连通。固相参比电极为设置在感测端内的固相金属/金属氧化物纳米复合粉末。导线由引出口插入到固态电解质氧探头内，一端与固相参比电极连接，另一端由引出口引出固态电解质陶瓷管，导线与引出口之间密封配合。固相参比电极为固相金属/金属氧化物纳米复合粉末，增加感测的面积，提高了参比电极的低温反应活性以及化学平衡灵敏度。
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本发明提供了一种基于β射线法和光散射法的颗粒物在线监测系统及方法，用于在线实时精确测量烟气中颗粒物的浓度。本发明综合了β射线法和光散射法的优点，通过内部参比法实现β射线法测量结果对光散射法测量结果的参比校准，从而实现在线实时精确测量烟气中颗粒物的浓度。本发明的测量结果不受颗粒物大小、颜色、化学组成变化等特性影响，具有精度高、实时出数等优点。
本发明公开了一种红细胞和非高密度脂蛋白过滤层，所述过滤层包含有用于过滤红细胞和非高密脂蛋白所需的试剂；该试剂由润湿剂、盐、非高密度脂蛋白沉淀剂按质量比1:0.5:1组成；所述试剂均匀喷点在所述过滤层上，所述过滤层为不对称膜材。本发明还公开了一种使用该红细胞和非高密度脂蛋白过滤层的制备方法及利用该过滤层进行测量人体血液高密度脂蛋白的干化学试纸条。该过滤层在测量人体血液中高密度脂蛋白时将过滤红细胞和除去非HDL综合在一层中进行，减少了测量误差，提高了测量的重复性，并且响应时间更加快速。
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本发明公开了一种三电极锂离子电池的电压测试方法，其中包括以下步骤：S1、将三电极锂离子电池的正极、负极连接分容柜，对三电极锂离子电池进行充电、放电，以完成分容；S2、将三电极锂离子电池的正极、负极分别与其参比电极一同连接电化学工作站，对参比电极的表面进行镀锂；S3、将三电极锂离子电池的正极、负极连接测试柜，以设定倍率参数对三电极锂离子电池进行满充、满放，并采集三电极锂离子电池的正极、负极的充电截止电压和放电截止电压。其中，该正极、负极的充电截止电压和放电截止电压可指导扣式电池测试，以得到更匹配全电池的材料克容量，可有效减少通过实验制备全电池来测试材料克容量的过程，具有简单可行的特点。
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本发明公开了一种锂离子电池正极材料内镍含量的测试方法，包括如下步骤：S01：称取待测锂离子电池正极材料，加酸溶解，加热蒸发定容；S02：向S01中制得的测试液内加入浓硝酸，然后分次加入过量氯酸钾或者氯酸钠，反应完全后过滤，得到滤液和二氧化锰沉淀；S03：定量量取S02中滤液，加入水、氯化铵溶液和酒石酸溶液，搅拌均匀后反应完全；S04：过滤上述混合液，得到滤液和二甲基乙醛肟镍沉淀，烘干至恒重后称重；S05：计算镍元素含量。本发明提供了一种能够克服分光光度法和化学滴定法在测试锂离子电池正极材料内镍含量的过程中存在偏差的问题，从而能够获得准确的正极材料内镍元素含量的数值。
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本发明提供了一种镀锡制程能力测试方法，包括：使用钻孔机钻不同孔径的若干通孔和盲孔；使用化学沉积的方式将所述通孔和盲孔的孔壁金属化，再使用整板电镀的方式将孔铜及面铜加厚5‑8um；形成线路；在板件上施加电压，测试铜层的导通性；计算通孔的板厚与直径之比、以及盲孔的直径与深度之比，选择通孔中导通的孔的板厚与直径之比作为锡层通孔的蚀刻能力，选择盲孔中导通的孔的直径与深度之比作为锡层盲孔的蚀刻能力。通过上述技术方案，本发明可以通过多个不同孔径的通孔和盲孔的导通状况，判断出锡层的蚀刻能力，克服了现有技术中通过切片方式测试时，单节片取点单一没有代表性的问题，具有测试结果准确可靠的特点。
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本实用新型涉及电池测试技术领域，提供一种电池组测试装置，包括防爆箱、消防箱以及监控装置。消防箱包括内部盛放有阻燃介质的筒体、枢接于筒体的开口端且可相对筒体的转动开合的两翻盖组件，电池组置于两翻盖组件上，翻盖组件与监控装置电性连接。监控装置实时监测电池组的相关性能数据，当电池组出现异常，例如，着火等情况时，监控装置切断电池组测试电源，此时，监控装置控制两翻盖组件启动，使得两翻盖组件绕于筒体的开口端相向打开，此时，处于故障中的电池组滑入筒体内，并且浸没于阻燃介质内与外界空气隔离。这样，避免防爆箱内发生剧烈的化学反应，降低电池组测试过程中的危险性，提高电池测试装置在使用过程中的安全系数。
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本实用新型提供了一种基于β射线法和光散射法的颗粒物在线监测系统，用于在线实时精确测量烟气中颗粒物的浓度。本实用新型综合了β射线法和光散射法的优点，通过内部参比法实现β射线法测量结果对光散射法测量结果的参比校准，从而实现在线实时精确测量烟气中颗粒物的浓度。本实用新型的测量结果不受颗粒物大小、颜色、化学组成变化等特性影响，具有精度高、实时出数等优点。
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本申请公开了一种基于对比学习的药物分子性质预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，可解决目前对药物分子性质预测的效率较低、预测性能较差的技术问题。包括：依据化学分子结构生成目标药物分子的目标分子图结构，以及生成目标药物分子的目标三维构象；利用训练完成的图神经网络模型确定目标分子图结构对应的第一特征向量；利用训练完成的卷积神经网络模型确定目标三维构象对应的第二特征向量，其中，图神经网络模型和卷积神经网络模型是经过正样本对和负样本对的对比学习，联合训练得到的；根据第一特征向量和第二特征向量构建第三特征向量，并将第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中，得到目标药物分子的性质预测结果。
本发明涉及光学领域，提供一种相干反斯托克斯拉曼散射光谱探测系统，包括飞秒脉冲激光器，将飞秒脉冲激光分为第一光束和第二光束的分束器；光子晶体光纤，用于经过第一光束泵浦以输出脉宽为皮秒级的超连续谱激光作为斯托克斯光；窄带滤光片，用于对第二光束进行滤波以及使脉冲展宽到与超连续谱相近的脉宽以作为泵浦光和探测光；延迟单元，用于使斯托克斯光、泵浦光和探测光同步；合束器，用于将斯托克斯光、泵浦光和探测光合为第三光束；探测器，用于探测相干反斯托克斯拉曼散射光谱。本发明可快速实现多个化学键的同时成像；对超连续谱光源的要求低；可获取完整的CARS光谱；可实现光束利用效率的最大化；可提高CARS成像的光谱分辨率。
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本发明专利公布了一种可对金属离子电池进行原位测试的装置，属于电池材料测试设备及研究领域，本装置可以对金属离子电池在电化学充放电过程中进行原位光学显微镜及共聚焦拉曼光谱测试，也可对充放电过程中所产生的气体及电解液的变化进行取样跟踪，同时可对金属离子电池的测试提供一个所需气体测试环境，通过正极固定片的设计来减小装置的电阻，提高了灵敏度及可重复性，本装置有利于最大限度的收集光学信号，为研究电极材料的性能提供信息，具有安装拆卸方便，适于在长期循环过程中的原位观测等优点。
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本申请揭示了一种基于动作预测模型的信号调节方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：通过预先部署在指定路口的传感器获取指定路口的状态特征；将所述状态特征输入预设的第一决策网络中进行处理，得到所述第一决策网络输出的预测动作；其中所述第一决策网络是预设的基于强化学习模型的已训练好的信号灯动作预测模型中的一部分，所述信号灯动作预测模型包括顺序连接的所述第一决策网络、多头自注意力网络和评估网络；根据所述预测动作控制所述信号灯。从而不需要考虑路口状态的变迁即可实现多信号灯的关联控制，减少了计算量，提高了效率。
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本实用新型涉及酒精测试装置，一种共享投币式酒精测试仪，包括主体、门体、酒精测试组件、电化学传感器组件、二维码组件、投币组件和电源组件，其中所述门体可闭合的安装在主体并可组合形成酒精测试仪壳体，所述壳体正面具有通孔，有屏幕显示、所述酒精测试组件的进气口与所述通孔相对；所述投币组件和所述电源组件信号连接，所述投币组件与所述酒精测试组件信号连接，且所述投币组件收取硬币或者扫二维码后开启酒精测试组件的单次测试；所述壳体的内部还具有吸管储存盒，硬币储存盒，吸管储存盒底部朝向壳体正面设有吸管出口，所述吸管直径与所述通孔直径相匹配。
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本实用新型涉及混凝土监测技术领域，提出一种冷却塔混凝土的耐久性监测系统。所述监测系统包括：耐久性监测传感器，安装于所述冷却塔内部的各个指定测量点，用于将冷却塔混凝土的化学参数和钢筋腐蚀参数转换成电信号；就地式数据变送器，安装于所述冷却塔内部，用于将所述耐久性监测传感器采集到的电信号转换成数字信号；数据中转收发器，用于接收所述就地式数据变送器传输的数字信号，并将所述数字信号转发给监控服务器；监控服务器，用于对各个耐久性监测传感器进行监控，接收所述数据中转收发器发送的数字信号，进行数据处理、数据存储以及数据显示。本实用新型能够适应冷却塔的恶劣环境和远距离传输，实现冷却塔混凝土结构的耐久性在线监测。
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本发明专利公布了一种适于扣式电池原位光学测试装置，可将扣式电池放入其中后直接进行原位光学测试，具有气体通道和光学测试通孔，可对金属离子电池及金属空气电池在电化学充放电过程中进行原位光学(包括显微镜，共聚焦拉曼光谱，X射线衍射,同步辐射等)测试，该原位光学测试装置包括扣式电池固定台，易于将扣式电池的正负电极连接到外电路中，在原位光学测试中最大程度保持电池的原始测试环境，适于在长期循环过程中的原位观测，且安装拆卸方便易于维护清理，属于电池材料测试设备及研究领域。
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本发明涉及一种测试装置，尤其涉及一种心血管用医疗器械体外血液相容性的测试装置。要解决的技术问题：提供一直能够实现自动对血液进行过滤，同时便于加入化学药剂，提高测试的精准度的心血管用医疗器械体外血液相容性的测试装置。技术方案是：一种心血管用医疗器械体外血液相容性的测试装置，包括有底座、固定框、固定板和放置箱，底座顶部一侧设有固定框，固定框两侧均连接有固定板，固定框顶部设有恒温机构，恒温机构的部件上设有用于储存血液的放置箱。血液从放置箱进过第一连接管和第二连接管，然后通过存储箱和第三连接管，最终又回到放置箱内，这样能够形成血液循环的流动。
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本发明提供一种游戏测试管理方法及其系统。通过在待测试终端上通过强化学习的方式训练模型，使模型能够按照拟人化的真实操作方式进行游戏的测试，并通过与测试服务器建立针对于测试获取数据的实时比对方法，将获取到的实时游戏数据与预设值之间进行比较，能够实时以及真实的反应在游戏环境中关键数据的情况，因为采用的模型为训练后的模型，其在游戏的操作以及操作所带来的反馈为真实深入的，从而减少了测试人员的人工操作，降低了测试成本；并且因为拟人化的操作能够较为深入的还原真实玩家的实时场景，同样的将游戏中之前不容易出现的bug等相关缺陷通过深入的体验而确定，增加了对于游戏缺陷掌握的完整度。
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本发明公开一种燃料电池测试系统，包括电炉、燃料电池、燃料供给系统、测量系统和尾气处理系统，电炉中设有样品台，样品台上下分别设有第一通气口和第二通气口，样品台地侧壁设有第三通气口，燃料电池设于样品台内，第一通气口和第二通气口分别与燃料电池的阴极和阳极连通；燃料供给系统分为气体燃料供给系统、液体燃料供给系统和燃料处理系统，燃料处理系统用以对液体燃料进行催化重整，燃料处理系统和气体燃料供给系统均与第一通气口连通，第二通气口与外界空气连通；测量系统用以对燃料电池进行电化学测量和电导测量。本发明方案设计了一种简单高效、安全的燃料测试系统，且能使用氢气和液态醇类燃料进行测试。
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本发明提供了一种锂离子电池隔膜面电阻测试方法，该方法包括如下步骤：将隔膜冲压成样品片并浸泡锂离子电解液，浸润后夹紧于两电极板之间并置于电解液中，电极板与电化学工作站连接，其夹持面抛光；将电阻值描在隔膜层数-电阻值坐标系上；按照上述步骤逐层叠加隔膜进行测试；计算离散点曲线斜率，隔膜面电阻=斜率×夹持面面积。同种隔膜至少进行两次测试，且任何两次所得隔膜面电阻的差值不超过5%，最后取各次测试所得隔膜面电阻的平均值，该平均值定为这种隔膜的最终面电阻值。测试前，将待测试隔膜在密封环境下用锂离子电解液浸泡两个小时。本发明提供的方法可方便准确地测出隔膜的面电阻。
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本实用新型涉及测量仪器,尤其是测量人体化学成分的测量仪器,它包括组合为一体的测试台、支承盖、底座和底脚;测试台面上设置脂肪测试电极片和水份测试电极片;测试台前端设有按钮、液晶屏;液晶屏下部连接电路板;电路板上设有微处理器及电路;支承盖内设有上支架;底座上部设有压力传感器、传力杠杆组、下支架;底座下部设有内装电池的电池盒;所有测量值经过信号处理直接显示在液晶屏上,读数清晰快捷,操作简单,结构轻便小巧,原材料大部分采用市场通用元器件,加工工艺成熟,易于批量生产,成本低,测量精度高。
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本实用新型公开了一种感测器,包括盒体、套管、感测棒、导块、玻璃层、导线、槽体等,其主要是于两导块间设有一支以上的感测棒,该感测棒常态下是与两导块保持接触,感测棒的两导块外缘以玻璃密封,两导块外侧端分别连接导线,以便外接控制电路,导块内侧端分别形成一槽体,以设置感测棒,所述的槽体可设置一支以上的感测棒,感测棒于常态下接触该导块的内侧槽壁上,其内部可再填充惰性气体,使感测器内部的导块及感测棒不起化学变化,当感测器受碰撞产生振动时,该感测棒遂与导块形成瞬间间隙,借以控制连接电路的通断,本实用新型具有灵敏度高、使用寿命长、适用范围广等优点。
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本发明公开了用于电动汽车充电站的负荷预测模型的训练方法及训练装置、存储介质、设备。训练方法包括：获取充电站若干时刻的历史负荷状态数据，每一时刻的历史负荷状态数据包括多类历史变量数据以及相应的真实负荷数据；利用预设模型依次对每一时刻的每一类历史变量数据进行单独预测，以生成多组预测负荷数据；根据强化学习方法，并利用多组预测负荷数据和真实负荷数据对待训练的负荷预测模型的权重数据组进行训练。通过使用多种历史变量数据，提升了预测精度。同时使用相空间重构技术，从输入数据中提取更多有用的信息，提高了模型的计算性能。使用GRU神经网络对输入数据进行预测，加快了计算速度，并结合Q学习算法，提升了模型的预测精度。
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本发明公开了一种预测混凝土硫酸盐侵蚀深度的方法，方法包括：根据混凝土结构的扩散系数、混凝土表面硫酸盐浓度、混凝土内部初始硫酸盐浓度、化学反应计量数、铝酸钙在所述混凝土结构中的含量，并结合时间参数及扩散系数衰变指数建立硫酸盐侵蚀深度多参数数学模型；根据第一时刻及第二时刻及其对应的侵蚀深度获取待预测时刻侵蚀深度数学模型，并根据所述待预测时刻侵蚀深度数学模型获取待预测时刻的侵蚀深度。通过本发明建立的硫酸盐侵蚀深度预测模型，在实际工程应用上无需获取环境中硫酸盐溶液的浓度、温度和侵蚀方式以及水泥中铝酸三钙含量等参数的具体值即可预测侵蚀深度，使得预测混凝土的硫酸盐侵蚀深度模型更具有工程实用性。
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本公开涉及一种电池包寿命预测方法、存储介质以及电子设备，涉及电池技术领域，该方法包括：确定待测电池包内的每个单体电池的初始的电池特性参数；根据预先构建的容量衰退模型、以及预先构建的电化学‑热耦合模型对所述单体电池进行循环充放电模拟，以得到每次充放电模拟过程所述单体电池的端电压，从而根据端电压确定待测电池包的使用寿命。本公开的有益效果是：不仅能够准确对电池包的寿命进行预测，而且相比现有技术能够大幅缩短测试周期以及节省测试资源。
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本发明涉及一种漂浮型重金属在线监测仪，属于水污染监测及处理领域。本发明的技术方案将实验化学与数学模拟相互结合，相互验证，并具有选择性监测目标重金属污染物的功能；且监测仪可漂浮在水面上，监测范围大，自动化程度高，利用无线网络即可将监测信号传输至远程控制终端；能够长期进行原位实时连续监测、稳定性好，适用于多种水质，尤其适用于高盐度水。在无外加电源条件下，系统还可以自行运转或相互提供能量。本发明无需使用有毒试剂，并且可实现连续监测，并同时监测COD/BOD指标。
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