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基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备

788   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:28:46
本申请公开了一种基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,可解决目前对药物小分子性质预测的效率较低、准确度不高的技术问题。其中方法包括:依据目标药物小分子的化学分子结构生成分子图结构,以及依据所述目标药物小分子的官能团中间结构生成分子子图结构;利用目标图神经网络模型确定所述分子图结构对应的第一特征向量,以及所述分子子图结构对应的第二特征向量;根据所述第一特征向量和所述第二特征向量构建第三特征向量,并将所述第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中,得到所述目标药物小分子的性质预测结果。本申请适用于基于人工智能技术,实现对药物小分子性质的智能化预测。
声明:
“基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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