权利要求
1.一种基于AI探矿技术的遥感勘测图像处理系统，其特征在于，包括遥感图像处理中心，所述遥感图像处理中心通信连接有图像采集模块、像元分组模块、分组验证模块、光谱匹配模块以及标准矿物光谱库;
所述图像采集模块用于采集待识别区域的遥感图像：采用传感器获取待识别区域的遥感图像，对遥感图像进行预处理操作得到处理图像;处理图像的基本单元为像元，每个像元中均存储着像元所对应地面区域的光谱数据;
所述像元分组模块用于对遥感图像中的像元进行分组：获取处理图像中像元的光谱数据，根据像元的光谱数据将像元分为若干个像元组;
所述分组验证模块用于对像元分组的结果进行验证：根据像元的光谱数据对像元的分组进行验证，剔除不属于像元组的像元并标记为独立像元;
所述光谱匹配模块用于将像元与标准矿物进行匹配：将处理图像中的像元与标准矿物光谱库进行匹配，匹配方法包括标准匹配和快速匹配;对独立像元采用标准匹配，对像元组中的像元采用快速匹配。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI探矿技术的遥感勘测图像处理系统，其特征在于，预处理操作包括辐射校正、几何校正以及噪声去除;辐射校正的目的是消除因传感器本身特性、大气传输以及光照因素导致的辐射误差;几何校正的目的是纠正因地形起伏以及大气折射因素引起的几何形变;噪声去除的目的是降低干扰并提高图像质量。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI探矿技术的遥感勘测图像处理系统，其特征在于，光谱数据包括波段BDn以及波段BDn所对应的光谱反射率FSn，其中波段BDn为一段波长范围[a,b]，n为波段数。
4.根据权利要求3所述的一种基于AI探矿技术的遥感勘测图像处理系统，其特征在于，根据光谱数据对像元进行分组的具体过程包括：
步骤一：对波段BDn的波长范围[a,b]进行取平均值计算得到中间波长ZBn，将单个像元的所有中间波长ZBn与对应光谱反射率FSn的乘积结果进行求和计算得到该像元的光谱表现值BX;
步骤二：将处理图像中的所有像元按照光谱表现值BX从大到小的顺序进行排列得到像元序列;按照像元序列的先后顺序依次计算相邻两个像元之间光谱表现值BX的差值并标记为光谱差值;
步骤三：将所有的光谱差值与预设的光谱差值阈值进行
声明：
“基于AI探矿技术的遥感勘测图像处理系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：云垚大数据科技（广东）有限公司
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2025年07月09日 ~ 11日 
