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本发明涉及人工智能技术，揭露一种风险预测方法，包括：基于从多源信息集中提取的风险感知因子集构建时序知识图谱，对时序知识图谱进行隐含关系补充和因果关系补充，得到标准知识图谱和事理图谱；利用强化学习算法构建的风险预测模型预测得到目标风险实体；对标准知识图谱进行关系量化和程度量化，得到依存紧密度和事件危害程度，基于事理图谱、依存紧密度和事件危害程度并结合图神经网络和半监督方法训练得到宏观预测模型，利用宏观预测模型预测出目标风险实体对应的风险行业。此外，本发明还涉及区块链技术，事理图谱可存储于区块链的节点。本发明还提出一种风险预测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高对行业进行风险预测的准确度。
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本发明公开了一种基于从头算模型预测表面活性剂临界胶束浓度的方法，包括以下步骤：根据化学位的统计热力学得到一个递归模型：
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本发明属于百万千瓦级核电站给水化学取样测试领域，公开了一种百万千瓦级核电站pH在线仪表测试系统及方法，其系统包括冷却装置、流量调节装置和pH测试装置，其中，冷却装置的进口端与二回路系统连接，出口端与流量调节装置连接，用于将二回路系统流入的待测试液体冷却至目标温度；流量调节装置，用于控制流经pH测试装置的待测试液体的流量，其远离冷却装置的一端与pH测试装置连接，使测试液体的流量处于预设流量范围内；pH测试装置，用于测量待测试液体的pH数据。本发明提供的系统及方法充分考虑取样的及时性、pH数据波动幅度的可接受性和pH数据测量的准确性，使得改进后的pH测量数据的波动幅度可以稳定在±0.02，满足水质监测的要求。
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用于地震预报的监测数据处理方法，涉及灾害预警领域，通过在地震监测区域布设地震监测点，对地震监测点的多种物理量和化学量进行监测，实时获取第一预设时间段的多分量监测数据，并依据第一预设时间段的多分量监测数据预测出未来第二预设时间段的多分量预测数据，再将第二预设时间段的多分量预测数据与地震监测点历史上已发生地震过程中监测的第三预设时间段的多分量监测数据进行比较，以依据比较结果对地震监测区域进行地震预报和预警。
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本实用新型适用于COD测试技术领域，提供了一种BDD电极及COD电极测试系统。本实用新型BDD电极，通过掺硼金刚石膜稳定的化学性能和电化学特性，既实现了电极的导电，提高了电极的氧化性能，同时防止了电极重金属的析出。
本发明公开了构建极化力场的方法及应用、预测药物晶型的方法及系统。其中，构建化学分子极化力场的方法适于在一个或多个计算设备中执行。该方法包括下述步骤。基于从头计算法，对化学分子的量子化学结构进行优化计算，以获取局部优化的分子结构。计算该局部优化的分子结构在电荷中性时的第一能量和在带预定正价电荷时的第二能量之差，并将该差作为该分子结构对应的垂直离子势。基于该垂直离子势和该局部优化的分子结构，计算该分子结构的极化力场参数。该极化力场参数包括原子分布的多级向量、原子分布的多级极化率和频率相关极化率。基于局部优化的分子结构和计算得到的极化力场参数，构建相应的极化力场模型。
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考虑热效应影响的锂离子电池峰值功率预测方法，涉及动力电池系统技术领域。本发明是为了解决现有利用电化学模型得到的峰值功率不准确的问题。建立锂离子电池的简化电化学模型；对锂离子电池的简化电化学模型进行参数辨识，得到辨识参数；获得锂离子电池内部变量；得到锂离子电池单体的端电压、不同时刻的电池内部温度和最大放电倍率；在初始放电倍率和最大放电倍率之间，分别找到3个临界放电倍率，从找到的3个临界放电倍率中选出最小值，并结合不同时刻锂离子电池单体的端电压平均值，得到锂离子电池峰值功率。它用于获得电池峰值功率，从而保护电池寿命。
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本实用新型公开了一氧化碳探测报警器，包括壳体和安装于壳体内的电化学传感器，壳体包括面壳和与面壳连接的底壳，底壳的底部通过螺丝固定连接有挂板，且面壳的底壳均为中空结构，且面壳的顶部的中心位置处开设有通孔，且通孔的内壁上滑动安装有按键，且面壳的顶部外壁上开设有等距离分布的进气孔，且面壳的顶部内壁上依次安装有电化学传感器和PCB板，所述底壳为圆台状结构，且底壳顶部直径大于底壳底部直径，且底壳顶部开设有开口，且底壳的外壁上开设有等距离分布的通风孔。本实用新型加强了壳体外部空气与壳体内部空气的流通，加速了测量过程，在不使用时，电池停止供电，节省了电池电量，延长了报警器的使用寿命。
一种DNA样品加载设备、基因测序系统和DNA样品加载方法。DNA样品加载设备包括：加载装置，包括浸泡模块，浸泡模块包括浸泡容器，浸泡容器用于盛放加载DNA样品的化学试剂并用于将表面具有DNA样品加载结构的生物芯片浸泡于化学试剂中；温控装置用于控制浸泡容器内的化学试剂的温度；移动装置用于将生物芯片插入浸泡容器或从浸泡容器中抽离。该DNA样品加载设备可以通过将生物芯片浸泡于化学试剂的方式将DNA样品加载至生物芯片上。
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本实用新型提供一种电池材料测试中间体，包括衬底和多个呈阵列排布的材料单元。每排材料单元沿第一方向排布，每列材料单元沿与第一方向垂直的第二方向排布。材料单元包括第一材料层和第二材料层，第一材料层的厚度沿第一方向逐渐减少，第二材料层的厚度沿第一方向逐渐增大，第一材料层的上表面均位于同一斜面。每列材料单元包括多个横截面积不同的材料单元，多个材料单元包括多个横截面积相同且位于不同列的材料单元。通过该电池材料测试中间体，能对多个组分比例相同但横截面积不同的电池材料，或多个横截面积相同但组分比例不同的电池材料进行批量化的电化学性能测试，能准确反映出横截面积差异或组分比例差异对电池材料电化学性能的影响。
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本发明涉及一种测量氨基酸-N-甲酸酐含量和光学纯度的方法，该方法包括如下步骤，步骤(1)用有机胺对氨基酸NCA进行衍生，得到化学性质稳定的酰胺；步骤(2)通过外标法测定酰胺的含量，推导出NCA的含量。
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本发明公开了一种燃料消耗量的测量方法、装置、计算设备及存储介质，用于以燃料电池作为动力来源的交通设备，弥补了现有技术中通过流量计或温度和压力测量燃料消耗量的方法的不足。测量方法包括以下步骤：获取设定时段内所述燃料电池的电流值；根据所获取的电流值、燃料电池中串联的单片电池的片数及燃料的属性，计算设定时段内参与燃料电池化学反应的燃料消耗量；将多个设定时段内参与燃料电池化学反应的燃料消耗量进行累积得到统计时段内燃料的总消耗量。测量系统包括用于获取所述燃料电池在设定时段内的电流值的获取模块和用于计算燃料消耗量的计算模块。
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本发明公开一种安全壳钢衬里与栓钉焊接区锈蚀后性能的测试装置，包括：钢衬里试件，包括钢衬里板、焊接于钢衬里板上的栓钉，以及浇筑于钢衬里板之间的混凝土，钢衬里板和栓钉焊接区连接有导线，通过导线经电化学加速锈蚀实现钢衬里板和栓钉焊接区的局部锈蚀；以及加载装置，设有连接钢衬里试件的夹具，通过夹具对钢衬里试件施加载荷。相对于现有技术，本发明安全壳钢衬里与栓钉焊接区锈蚀后性能的测试装置中，钢衬里板和栓钉按核电厂安全壳焊接要求焊接，钢衬里板和栓钉焊接区预留导线，在钢衬里板之间浇筑混凝土，通过电化学锈蚀实现钢衬里板和栓钉焊接区的局部锈蚀，通过加载装置加载可测试钢衬里板和栓钉焊接区锈蚀后的力学性能。
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本实用新型公开了一种新记忆体测试工装夹具，包括PCB固定基座，所述PCB固定基座的上端靠近另一侧设置有凸出连接块，且凸出连接块的另一侧开设有通孔，所述凸出连接块的上端凹槽内部连接有PCB挂钩，且PCB挂钩是由钩体、按键、第二沉孔和销孔组成，所述钩体与按键之间连接，且按键的下端中间处开设有第二沉孔，所述钩体的侧壁开设有销孔，且销孔与凸出连接块开设的通孔内部插入固定销，所述固定销是由销杆和销头组成。本实用新型所述的一种新记忆体测试工装夹具，方便进行测试体的夹紧和定位工作，从而保障化学试验及高温高湿的物理试验的进行，有利于确立记忆体稳定、高效进行物理和化学试验，记忆体成品良率的提高和保证。
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本实用新型公开了一种基于LPWAN物联网的冷库环境监测装置，包括壳体，所述壳体的内部安装有主控制器，所述主控制器上电性连接有温湿度传感器、电化学传感器、蓝牙芯片及蜂鸣器，所述温湿度传感器、电化学传感器及蜂鸣器均安装于壳体上，所述壳体的内部上安装有显示屏和按键区，所述壳体的内部安装有为主控制器、温湿度传感器、电化学传感器、蓝牙芯片、蜂鸣器及显示屏提供电力的锂电池。本实用新型由主控制器控制温湿度传感器及电化学传感器进行数据采集，一旦本装置采集到的数据超出阈值范围即会触发告警，可以通过蜂鸣器声音形式输出，有利于实时的监控冷库的温湿度、空气含量，保证产品的质量。
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本公开涉及一种葡萄糖监测探头的工作电极，其特征在于，所述工作电极具备：基底层，其设置在柔性衬底上；传感层，其通过涂覆传感层试剂而形成在所述基底层上，能够与血液或组织液中的葡萄糖发生化学反应，所述传感层试剂包括金属聚合物、葡萄糖酶、碳纳米管和交联剂，所述碳纳米管吸附所述金属聚合物和所述葡萄糖酶，对所述碳纳米管添加氨基修饰以使所述金属聚合物、所述碳纳米管紧密形成共价键结合，并与葡萄糖酶结合；半透膜，其形成在所述传感层上，控制葡萄糖分子的通过率；以及生物相容膜，其形成在所述半透膜上。根据本公开，能够降低工作电极工作电压，降低干扰，延长葡萄糖监测探头的使用寿命，并且提高对于葡萄糖的反应灵敏度。
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基于多标记学习的抗菌肽活性预测方法通过提取肽序列对应的氨基酸成分，然后根据物理化学属性编码获取对应的矩特征，共同构成肽序列的特征向量。每条肽序列的特征向量是由两部分构成，一是氨基酸成分，二是基于物理化学属性编码提取的矩特征。采用最小二乘的多标记学习算法计算最小化变换矩阵W，则能够通过变换矩阵W得出待测样本的各标记输出，根据各标记输出获取预测类标签向量集合。根据类标签向量集合快速准确预测抗菌肽序列的活性。因此，能够获取肽序列各个角度的形状特定，从而能够快速、准确、自动标注抗菌肽活性。
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本发明公开了一种土壤重金属原位监测仪。其包括单室生物电化学传感系统和控制器；单室生物电化学传感系统，包括阳极、阳极室、阴极以及离子交换膜，阳极设置在阳极室内或者阳极室外，阳极室为封闭式或者开放式，离子交换膜可为质子交换膜(PEM)；控制器包括外电阻和数据采集装置；阳极和阴极通过电路连接外电阻两端，并且所述数据采集装置设置在所述电路上。该监测仪可长期埋于土壤中，能够实现土壤重金属的连续实时监测，自动化程度高。
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本发明公开了一种石墨烯‑ZnO复合材料及其制备方法和紫外探测器，该石墨烯‑ZnO复合材料的制备方法包括以下步骤：(1)采用射频等离子体增强化学气相沉积法在衬底上得到垂直的石墨烯薄片，所述衬底采用泡沫镍；(2)采用电化学沉积法在所述垂直的石墨烯薄片间横向生长ZnO纳米线。本发明得到的石墨烯‑ZnO复合材料具有较高的比表面积，应用于紫外探测器中时，有效提高了紫外探测器器件中光敏层的表面积(即实际感光面积)和光生电子利用效率，以及使基于石墨烯‑ZnO复合材料的紫外探测器具有更高的电学性能和稳定性，且导热能力增加。
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本发明适用于合金合成技术领域，提供了一种用于痕量重金属在线监测的银汞合金电极制备方法，包括以下步骤：将汞液和银粉以质量比为(1.0～2.5)∶1的比例进行混合处理，得到金属混合物；将上述金属混合物置于管型模具中挤压除去多余的汞液后进行离心处理，得到圆柱体合金柱；将所述圆柱体合金柱在无氧环境下进行加热处理，冷却后得到汞质量百分含量为50～70％、银质量百分含量为30～50％的银汞合金；将上述银汞合金和导线连接后，置于模具中注塑外壳成型。该方法不仅操作简单可控，且制备得到的银汞合金电极电化学活性高，可用于痕量重金属在线监测工作。
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本发明公开了一种固体氧化物燃料电池原位温度‑应力测量系统及方法，系统包括SOFC电化学反应系统和原位温度‑应力测量系统。SOFC电化学反应系统包括SOFC单电池、阳极夹具、阳极气体输入管道、阳极气体输出管道、阴极气体输入管道、气体保压控制装置、阳极/阴极导线、两侧带有石英观测窗的密封高温反应炉；原位温度‑应力测量系统包括激光发生器、多光学传感器CCD相机、红外热像仪镜头、光学信号接收工作站。本发明可以实时测量SOFC在放电循环过程中电极内部应力和电池表面温度分布，建立SOFC运行过程中工作电压与温度的对应关系，实现对SOFC热力学性能的实时评估。
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本发明提供了一种靶点蛋白质与小分子结合预测方法及系统，通过获取待结合蛋白质口袋和待查询小分子的物理化学特征数据；将所述待结合蛋白质口袋和待查询小分子的物理化学特征数据分别转化为口袋向量和小分子向量；将所述口袋向量和小分子向量作为输入预先设置的基于深度神经网络的预测模型，得到结合概率的预测结果。本发明所提供的方法及系统，提取了相互作用直接相关的活性口袋部分表示蛋白，有利于去除非相关信息，减少噪音，进而提高准确性。另外，设计了适合学习向量的神经全连接层网络模型更容易保留更全的信息，通过向量保留了蛋白小分子作用的关键信息，但是又不依赖于蛋白小分子复合物构象，为高速准确预测奠定了基础。
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本发明涉及铝含量测定技术领域，它涉及一种铝渣中铝含量测定设备。一种铝渣中铝含量测定设备，其包括铝渣冷却机、铝渣破碎机、筛分装置和称重装置。铝渣冷却机用于对高温状态的铝渣进行冷却；铝渣破碎机用于对冷却后的铝渣进行打碎处理；筛分装置用于对破碎处理后的铝渣进行筛分；称重装置用于对铝渣和/或从铝渣中分离出的物质进行称重。相对于现有技术中的化学测定方式，本发明技术方案通过物理的方式对铝渣进行冷却、破碎以及筛分操作，进而通过称重并计算得到单位铝渣中铝的含量，由于无需用到化学试剂，从而操作安全性相对较高。
本申请实施例公开了一种基于人工智能的逆合成预测方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取产物分子的图结构以及该产物分子中原子的属性特征；通过图神经网络模型，至少根据该产物分子的图结构和该产物分子中原子的属性特征，预测该产物分子中的断裂化学键；基于该断裂化学键对该产物分子进行断键处理，得到至少一个合成子；通过序列学习模型至少根据逆合成反应类型对应的字符串、产物分子对应的字符串以及至少一个合成子对应的字符串，预测反应物分子。该方法能够有效提高有机化合物逆合成反应的预测精度，使得有机化合物逆合成反应预测过程更易可视化，且更具可解释性。
本发明提供了一种用于基于阳极溶出伏安法的重金属在线监测仪工作电极的在线清洗方法，本技术方案中的电极清洗流程也可相当于是一种纯水测试流程，实际运用中不用单独进行电化学界面设置去进行电极的电化学清洗。并且该清洗方法无正电位清洗，清洗流程较简单。并且纯水测试流程具有标液测试一样的峰图，能对纯水中重金属离子的含量进行预判，同时能作为水样中重金属的背景值进行扣除，作为数据修正。
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本发明专利公布了一种可对金属空气扣式电池进行测试的装置，属于电池材料测试设备及研究领域，本装置可以对一个或多个金属空气扣式电池进行电化学测试，通过测试箱两端气体通道和测试箱内的气体通路为金属空气扣式电池的测试提供一个所需气体测试环境，同时通过可调节高度的扣式电池固定座的设计来适应不同厚度的扣式电池的测试，整个测试箱通过密封圈及密封垫片来密封，不使用任何粘结剂，有利于进行长期测试，防止由于粘结剂老化而引起的泄露，测试箱体积小，方便放置，使用对酸，碱及化学溶剂稳定的材料制造，可以在严苛的测试环境中使用，同时具有安装拆卸方便的优点。
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一种痕迹重金属含量测定的试剂,在利用阳极溶出伏安法进行测定之前,置换出样品中所含的重金属离子。试剂含有1%～3%的可溶性铬盐,1%～5%的钾盐或钠盐,0.01%～0.2%用于保护电极的可溶性汞盐,pH值为1～3,以及增加分散性和消除泡沫的有机溶剂。结合电化学测量仪器,本试剂具有快捷方便,灵敏度高,重现性好的特点。
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本发明涉及铝含量测定技术领域，它涉及一种铝渣中铝含量测定方法，其技术方案要点是：一种铝渣中铝含量测定方法，其包括以下步骤：获取熔炼炉内的高温铝渣；对高温状态的铝渣进行冷却处理；对冷却后的铝渣进行打碎处理；对打碎后的铝渣进行筛分，分离出铝；根据铝渣的总重量以及从中分离出的铝的重量，计算单位铝渣中铝的含量。相对于现有技术中的化学测定方式，本发明技术方案通过物理的方式对铝渣进行冷却、破碎以及筛分操作，进而通过称重并计算得到单位铝渣中铝的含量，由于无需用到化学试剂，从而操作安全性相对较高。
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