本发明是一种基于深度学习的靶标预测系统,其特征在于,该系统包括通过深度学习框架tensorflow进行算法的建模、通过使用RDkit、Numpy、Pandas进行数据处理的靶标预测模块,所述靶标预测模块包括靶标训练阶段和靶标预测阶段,所述靶标训练阶段通过对已知分子及其对应的靶标之间的关系的训练生成训练模型,靶标预测阶段通过将新的分子信息输入到训练模型中进行新的分子靶标概率的预测,通过对预测出的靶标概率的分析对比确定分子的靶标,其中,该系统通过原子之间的化学键作用进行拓扑相邻的卷积操作。通过将靶标预测模块采用深度学习框架tensorflow进行算法的建模、使用RDkit、Numpy、Pandas进行数据处理的方式使分子与靶标之间的关系的探索更高效准确,增加了分子靶标预测的准确率。
本发明是一种热传导法液位传感器及其测量方法,传感器与单片机组成液位测量仪,或称液位计。它的原理与目前普遍使用的各类液位计不同。它通过对内有电加热器及热电阻组成的全封闭式探头进行通电加热,通过测量热电阻阻值的变化并通过单片机一系列计算来达到测量液位的目的。这就是热传导法液位计的方法及原理。另外,对热传导法液位传感器的结构进行变动,还可以用于容器外进行非接触式测量液位。本发明可应用在工业上、家用上的各个领域,例如普通容器、压力容器、化学反应器、锅炉、贮罐、家用电器等方面,本发明的优点是性价比高、安全性好、可靠性高、稳定性好、抗干扰能力强、耐高温高压、耐酸耐碱、全数字自适应控制,适用范围大。
本发明涉及环境分析化学领域,且公开了一种测定环境固体基质中痕量纳塑料的方法,包括以下步骤:在离心瓶中添加土壤样品并加入纳米塑料,之后在冷冻干燥机中老化;向土壤样品中加入萃取剂,随后进行摇匀然后离心,最终得到清液;将清液取出,用1um过滤器过滤,用稀硝酸调节含有纳塑料的清液pH值,随后进行离心,得到含有浓缩纳米塑料的沉淀;将含有浓缩纳米塑料的沉淀进行洗涤,然后进行干燥以及洗脱处理,得到纳塑料纳米颗粒;反复转移到80L热解靶杯中,除去水份,然后用Py‑GC/MS进行分析,该测定环境固体基质中痕量纳塑料的方法,本发明首次实现了基于碱萃取法从环境固体基质中提取纳米颗粒,并用于环境固体基质中痕量纳米塑料的富集。
本申请属于电力应用工程领域,具体涉及一种硅橡胶透水性的测试方法。本发明所提供的一种硅橡胶透水性的测试方法,包括:将硅橡胶与铁片粘接,然后和塑料圆筒、石蜡封装成电解池;往所述电解池中加入电解液,然后进行电化学交流阻抗测试,得到不同时刻的所述硅橡胶的电容值;计算水在硅橡胶中的扩散系数D。该方法结合电化学交流阻抗测试对硅橡胶的透水性进行了分析测定,针对性强,覆盖面广,操作简单,测定结果准确,对评估复合绝缘子硅橡胶部分的透水性及其老化程度具有较强的指导意义,能有效地避免高压输电线路中事故的发生。
本发明一种全挥发顶空气相色谱测定烷氧基含量的方法,可用于测定高分子衍生物中的甲氧基、乙氧基、羟丙氧基等烷氧基团含量。该测定方法为:含烷氧基的供试品在己二酸作催化剂,于高温密闭条件下被氢碘酸水解,其烷氧基转化为相应的碘代烷,利用邻二甲苯作吸收剂。由于催化剂和吸收剂的作用,促使水解反应完全,然后选择甲苯作内标溶液,以对应的碘代烷做标准溶液,抽取μL级样品置于顶空瓶中,采用全挥发顶空进样,气相色谱分析。按照内标和标准溶液的峰面积,计算出样品中烷氧基的含量。本发明优于普通的化学滴定法和气相色谱法,具有分析时间短,操作简单,准确性高等特点。
本发明提供一种机器学习与CVD建模相结合的组分预测方法,确定反应器的尺寸和基片形状尺寸;建立对应的反应器几何模型;为几何区域和边界添加材料属性;模型网格剖分;选择建立多物理场模型,并进行多物理场耦合;建立流体传热和层流模型;建立浓物质传递模型;计算层流和流体传热耦合的物理场,将得到的解作为初始值计算化学和浓物质传递的物理场接口,得到硼碳体系前驱体气体反应得到的各种中间物质的浓度分布;分别得到不同的结果对比分析,最终得到各种沉积工艺条件下的物质浓度分布结果;利用机器学习算法将沉积硼碳比和其联系起来,预测不同沉积条件下沉积的硼碳比,并分析其误差大小。本发明可准确预测沉积产物组分比。
本发明提供一种基于量子相干控制的分子动力学测量装置和方法,装置包括飞秒激光光源、分束镜、泵浦光路系统、飞秒脉冲整形器、探测光路系统、计算机和脉冲测量系统,分束镜将飞秒激光分为泵浦光和探测光;泵浦光路系统使泵浦光进入飞秒脉冲整形器后激发化学样品;探测光路系统用于采集化学样品第一激发单重态和第一激发三重态的瞬态吸收光谱信号;脉冲测量系统由分束片和空间编码型光谱相位相干直接电场重构法组成;该装置能将量子相干调控、泵浦探测技术以及脉冲测量技术相结合,通过优化激光脉冲可改变不同的光激发弛豫产物的分支比,将不同形状脉冲下探测到的全光谱的动力学信息进行分析,极大丰富了泵浦探测技术所获得的信息。
本发明公开了一种改沥青中SBS改性剂含量快速测定方法,对波段650~4000cm‑1的原始光谱数据采用Savitzky‑Golay平滑法,平滑点数选择5,并进行标准正态变量SNV处理,再采用一阶Savitzky‑Golay倒数处理,再进行均值中心化处理;通过CARS变量筛选法对上述不同SBS含量的改性沥青的主要波数变量进行筛选;基于matlab分析软件采用BP神经网络对上述主成分进行分析,调整参数得到最优结构网络,从而得到最优预测模型。本发明制样科学、简单,能够快速成型试样并脱模,样品均匀性较好,效率高,测试方法简便、快捷,能够准确测试出及改性沥青的红外图谱,将光谱学与化学计量学相结合,试验方法重复性和再现性好,分析速度快,操作简单。
本发明公开了一种监测人体生理信息的牙套,包括牙套本体、用户终端及数字服务平台,牙套本体上设有信号采集单元,用户终端与数字服务平台电连接;信号采集单元包括第一采集单元及第二采集单元,第一采集单元采集唾液化学信息,第二采集单元至少包括加速度传感器及陀螺仪传感器;牙套本体上还设置有集成单元,集成单元包括供电模块、与供电模块分别电连接的无线传输模块及信号转换模块,信号转换模块分别与信号采集单元及无线传输模块电连接,无线传输模块与用户终端电连接,用户终端控制信号采集单元数据采集并接收采集数据。本发明能够采集分析唾液化学信息,同时对头部运动数据进行采集分析,能够为用户提供日常身体保健和习惯矫正的解决方案。
本发明公开了一种基于相关向量机的污水处理软测量方法,包含以下顺序的步骤:利用模糊单调递增依赖算法对采集的污水输入数据进行属性约简,定量分析出对化学需氧量COD、生化需氧量BOD影响较大的输入属性;利用相关向量机RVM和采集的污水输入数据建立预测模型,并对模型参数进行寻优,进而建立最优预测模型;所述采集的污水输入数据已确定对化学需氧量COD、生化需氧量BOD影响较大的输入属性;对待预测的污水样本数据进行预测:将属性约简后的入水数据作为训练好的相关向量机软测量模型的输入,模型的输出即为出水化学需氧量COD和生化需氧量BOD的预测结果。本发明的方法,预测精度高且所需时间短。
本发明提出了一种基于分子指纹预测的代谢物识别系统及其应用方法,包括:数据预处理模块,所述数据预处理模块用于代谢物表征数据进行采集分析,并提取特征参数;分子指纹模块,所述分子指纹模块用于采集数据预处理模块提取的特征参数,并进行分子指纹预测,以确定代谢物的可能化学结构;候选化合物筛选模块,所述候选化合物筛选模块用于对代谢物的可能化学结构进行初步筛选;候选化合物计算模块,所述候选化合物计算模块用于将代谢物的可能化学结构与代谢物的特征参数进行匹配计算,确定代谢物的预测结果。本发明基于代谢物串联质谱数据的分子指纹预测算法建立在深度神经网络模型上,能够根据输入的串联质谱数据预测对应未知代谢物的分子指纹。
本发明提供了一种智能电网短期负荷预测方法,包括以下步骤:获取负荷预测所需的基础数据集;对获取的基础数据集进行预处理、LMD算法处理,获得完备数据集;基于完备数据集,采用Inception模块构建强化学习网络,通过强化学习网络改进训练参数;基于改进的训练参数,采用DRNN构建深度学习网络;通过深度学习网络获取短期负荷预测模型并进行数据分析。本发明提供的一种智能电网短期负荷预测方法,将数据预处理技术和负荷预测技术相结合,通过LMD算法将强化学习和深度学习相结合,降低智能电网短期负荷预测数据的误差。
本发明公开了一种用近红外光谱技术预测火炬松木材纤维长度的方法,该方法是基于近红外光谱技术建立火炬松木材纤维长度的预测模型,利用模型来实现对火炬松木材纤维长度的快速、准确测定。本发明近红外技术火炬松木材纤维长度预测模型的建立,克服了以往常规测定方法测定步骤繁琐、程序复杂、人为操作误差大、成本高等缺点,此项技术不需损耗化学药品,减少了化学药品对人体的害处;测量过程中不消耗样品,从外观到内在都不会对样品产生影响,是典型的无损分析测量;并且测试重现性好,分析效率高,结果稳定性好。为我国火炬松良种选育提供了一种快速、简单、准确、无损、低成本的测试方法。
本实用新型公开了一种化工检验用液体取件装置,包括收集管和连接管的底部开有贯通的收集口,所述收集管的顶部固定安装有连接管,所述连接管内部设置有第一螺纹通槽,所述第一螺纹通槽通过螺纹活动安装有第一螺纹转杆,所述第一螺纹转杆的底部固定安装有第一活动块,所述第一活动块位于收集管的内部,所述第一活动块和第一螺纹转杆的内部贯通设置有第二螺纹通槽,所述第二螺纹通槽中通过螺纹活动安装有第二螺纹转杆,所述第二螺纹转杆的底部固定安装有第二活动块。本实用新型能够将收集管伸进化学液体的的不同深度进行取液收集,并且能够调节收集液体的量,便于化工检验用液体的精确取量。
本发明公开了一种采用PFC光电催化法测定环境气体中总有机气体浓度的方法,PFC光电催化法具体分为PFC饱和光电流法和PFC电量法。测定方法包括:制作PFC三合一电极;组装PFC测定装置;记录光阳极室的有机气体的饱和光电流或电量,根据相应的公式计算环境气体中总有机气体的浓度。本发明采用PFC装置测定环境气体中总有机气体含量,借助于电化学工作站对PFC光电催化有机气体氧化反应的电信号进行记录,并分别以饱和电流法和电量法理论来计算气体中总有机气体的含量。此技术解决了传统的采集、解吸、预处理等繁琐的过程,无需前处理,即可将样品直接用于测定,测定时间短,快速,方便,无二次污染,适用于环境监测及实验室分析。
本发明公开了一种用近红外光谱技术预测火炬松木材密度的方法,该方法是基于近红外光谱技术建立火炬松木材基本密度的预测模型,利用模型来实现对火炬松木材基本密度的快速、准确测定。本发明克服了以往木材密度的常规测定方法测定时间长、人为操作误差大、成本高等缺点,本发明方法不需损耗化学药品,减少了化学药品对人体的害处;测量过程中不消耗样品,从外观到内在都不会对样品产生影响,是典型的无损分析测量;并且测试重现性好,分析效率高,结果稳定性好,为我国火炬松良种选育提供了一种快速、简单、准确、低成本的测试方法。
本发明涉及一种稳定架,尤其涉及一种检验科取样用试管稳定架。本发明提供一种能对不同长度的试管进行放置和装夹工作,同时能在该稳定架上进行作业,而且能对试管进行加热,能放置取样仪器的检验科取样用试管稳定架。一种检验科取样用试管稳定架,包括有:底座和机架,底座顶部对称设有机架,机架的数量为两根。本发明通过设有伸缩机构,伸缩机构与提升机构配合,能够实现试管的取出和放置的工作;自锁机构与伸缩机构配合,能够将该稳定架卡紧和松开;本发明通过设有装夹机构,装夹机构会将漏斗夹紧,能有效的减轻了化学物质对医护人员手部的损伤。
本发明公开了一种药物靶点预测方法,S1:建立数据库,并将药物靶点与其对应的配体的数据存储在数据库中;S2:根据分子力场对步骤S1中配体的分子结构生成三维构象;S3:编辑待预测分子的化学结构;S4:根据与步骤S2对应的分子力场对步骤S3待预测分子生成三维构象;S5:将待预测分子的三维构象与数据库中的配体的分子结构的三维构象进行分析;S6:根据分析结果计算匹配度。利用分子力场生成的三维构象,对待预测分子的化学结构以及数据库中的配体分子的化学结构进行多方面结合后再进行比对,从而进行靶点药物进行对应,三维构象参数对待预测分子和配体分子进行精准表征,所得预测结果准确性高。
本发明涉及一种测定顶空气相色谱乙基纤维素乙氧基含量的方法。该测定方法为:乙基纤维素在己二酸作催化剂、于高温密闭条件下被氢碘酸水解,其乙氧基转化为碘乙烷,利用邻二甲苯作吸收剂。由于催化剂和吸收剂的作用,促使乙基纤维素水解反应完全,然后选择甲苯作内标溶液,以碘乙烷做标样溶液,采用顶空进样,气相色谱分析。按照内标和标样溶液的峰面积,计算出样品中乙氧基的含量。本发明优于普通的化学滴定法,具有分析时间短,操作简单,准确性高等特点。
本申请采用网络爬虫获取商品图片建立商品图像集,通过网络获取标准图像集,通过手机拍摄商品获取图像,样本丰富,方法鲁棒性好,采用深层强化学习获取图像库图像属性表达向量集,然后采用散列函数获取图像库图像属性表达向量集的散列码集并以此建立索引表,有效解决了计算量巨大、内存占用多、耗时长的问题,采用汉明距融合欧氏距进行粗检索,对检索图像和粗检索得到的图像进行特征匹配和去误匹配,根据特征匹配结果对粗检索结整合重排序得到最终检索结果,无论是检索准确率还是成功率都有明显提升,特别是在商品图像不完整和较复杂的情况下,具备更好的检索性能,在网购商品精准搜索领域具有重大作用和巨大实用价值。
一种通过检测人胚胎体外培养液中β-hCG水平预测胚胎发育和种植潜能的方法,包括步骤:提供胚胎体外培养后剩余的培养液标本;新鲜或冻存在-80℃中;采用改良电化学发光法测定所述培养液中β-人绒毛膜促性腺激素(β-hCG)水平;基于β-hCG水平预测胚胎发育和种植潜能;选择分泌高水平β-hCG的胚胎进行移植。
本发明公开了一种高压绝缘子污秽成分测定方法,其具体步骤如下:A、样品预处理;B、定性及半定量分析,包括利用X-射线光电子能谱仪确定样品中的元素种类及相对含量以及利用傅立叶变换红外光谱仪确定样品中的化学基团种类;C、定量分析,包括进行ICP测试测定样品中的阳离子含量以及进行IC测试测定样品中的阴离子含量。本发明高压绝缘子污秽成分测定方法通过X-射线光电子能谱仪(XPS)测试、傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)测试、ICP测试和IC测试结果的有机结合,对高压绝缘子污秽成分定性和定量分析,可准确测定高压绝缘子污秽成分,有助于防范污闪事故的发生。
本发明公开了一种C反应蛋白定量测定试剂盒,属于医疗器械生物类免疫体外诊断领域。该试剂盒包括校准品、质控品、抗试剂、磁微粒试剂和发光底物。本发明还公开了该试剂盒的制备方法与使用该试剂盒检测C反应蛋白的方法。本发明以异硫氰酸荧光素标记的C反应蛋白包被抗体和碱性磷酸酶标记的C反应蛋白标记抗体制备抗试剂,以抗异硫氰酸荧光素抗体偶联羧基磁珠制得磁微粒试剂,使免疫反应更容易混匀和分离,而且大大提高了反应速度,以新型化学发光底物ALPS为底物,提高了试剂盒的灵敏度和特异性性能。本发明的检测试剂盒性能可靠、灵敏度高、线性范围宽,可配合半自动、全自动仪器使用。
本实用新型第一个方面,提供了一种机台侦测传感器的保护组件,机台侦测传感器包括一个装配端和一个检测端。机台侦测传感器的保护组件包括:安装板和保护罩。安装板能够与装配端装配。保护罩与安装板固定连接。保护罩形成有防护通孔。防护通孔的孔径沿一个朝向安装板的孔延伸方向逐步缩进。孔延伸方向垂直于安装板的板面。防护通孔的内腔能够容纳检测端。本实用新型的机台侦测传感器的保护组件,通过设置保护罩以及在保护罩内设置防护通孔,用于防护机台侦测传感器,防止设备内的化学品飞溅到传感器上,影响机台侦测传感器的运行。
本发明涉及分析化学技术领域,具体涉及一种水质中丙二酸的测定方法及装置;测定步骤包括:过滤、活化、衍生、萃取和上机测定,即可有效提升丙二酸的检出限,并对测定装置进行改进,测定装置包括气相色谱质谱联用仪、若干防尘件和安装支架,安装支架与气相色谱质谱联用仪固定连接,且设置于气相色谱质谱联用仪的上侧,若干防尘件均与安装支架卡接,且均设置于安装支架的内侧;每个防尘件均包括变形结构和两块防尘板,两块防尘板通过变形结构连接,且两块防尘板均卡接于安装支架的内侧,有效避免灰尘的干扰。
本发明公开一种快速定量预测药物稳定性的方法,属于药物结晶生产质量控制技术领域。本发明是通过XRD图谱结合化学计量学方法建立药物晶体稳定后最大单杂与稳定后总杂模型,以该模型对药物稳定性进行预测,相比于目前应用的传统方法,该方法具有检测速度快,无需长时间稳定药物,可以快速对结果进行分析以指导下一步实验,同时具有可以对生产级别工业产物稳定性性质进行快速预测,节省人力物力等优势。以三水合头孢克肟反应结晶产物为例,该模型预测稳定,准确性高,为药物稳定性测试提供了一种新思路,对实际工业生产具有重大意义。
本发明涉及电化学技术领域,具体公开了一种测定色胺的胶体金/粘土修饰电极及测定米醋、白酒或酸奶中色胺含量的方法。所述的修饰电极的制备方法为:将胶体金/粘土复合物溶液涂覆在工作电极的表面,干燥后即得。所述测定米醋、白酒或酸奶中色胺含量的方法为使用上述胶体金/粘土修饰电极,采用电化学测定方法进行测定。实验证明,由本发明方法制备得到的胶体金/粘土修饰电极的灵敏度高以及选择性好;所述的电极用于市售米醋、白酒或酸奶中色胺含量的检测,具有方便快捷、易于操作、成本低、测试灵敏度较高、选择性好等优点。
本发明公开了一种测定乙酰基含量的方法,具体涉及一种利用化学转化结合全挥发顶空气相色谱测定乙酰基含量的方法。其步骤为:(1)配制标准溶液;(2)建立标准曲线;(3)样品处理;(4)采用顶空‑气相色谱进行分析检测;(5)结果计算。本方法的有益效果在于,采用上述的方法测定乙酰基的含量,具有方便快捷、准确度高等优点,并适合样品批量检测。
一种辣椒油中的罗丹明B的测定方法,涉及分析化学领域;包括以下步骤:1)将辣椒油加入含三氯乙酸的正己烷溶液中,超声萃取;2)活化PCX萃取柱后,将步骤1)处理得到的超声萃取液上样到PCX萃取柱中,自然流干;3)向步骤2)的PCX萃取柱中加入乙腈液洗脱,弃去乙腈洗脱液;然后再加入含氨水的乙腈溶液洗脱,收集氨水乙腈洗脱液;4)将氨水乙腈洗脱液用氮气吹扫浓缩,并用乙腈水溶液溶解,定容,涡旋混匀后过滤,使用液相色谱串联质谱仪测定。本发明优选提取液和洗脱液,并通过超声萃取和PCX萃取柱富集辣椒油中的罗丹明B,运用高效的液相色谱与质谱联用检测手段,避免甲醇对罗丹明B测定的干扰,能够有效地检测辣椒油中的罗丹明B。
本发明涉及一种沉香含油率近红外光谱预测模型的建立,属于理化检测技术领域。本发明包括如下步骤:应用DA7200近红外光谱分析仪采集沉香粉的光谱数据,然后从SimplicityTM软件中将采集到的光谱数据以JCAMP-DX的格式导入化学计量学软件The?Unscrambler9.8中,可以得到沉香粉样品的近红外原始光谱图,再用偏最小二乘法将沉香含油量的常规测定结果与经光谱预处理过的样品的近红外光谱数据相关联而建立起来的。该发明建立的模型预测准确度较高,可用于未知样品的实际预测,主要可用于沉香结香品质的快速检测。
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