本发明涉及一种沉香含油率近红外光谱预测模型的建立,属于理化检测技术领域。本发明包括如下步骤:应用DA7200近红外光谱分析仪采集沉香粉的光谱数据,然后从SimplicityTM软件中将采集到的光谱数据以JCAMP-DX的格式导入化学计量学软件The?Unscrambler9.8中,可以得到沉香粉样品的近红外原始光谱图,再用偏最小二乘法将沉香含油量的常规测定结果与经光谱预处理过的样品的近红外光谱数据相关联而建立起来的。该发明建立的模型预测准确度较高,可用于未知样品的实际预测,主要可用于沉香结香品质的快速检测。
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