权利要求
1.一种基于矿山数据的风险识别方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于对目标矿山的矿山风险监测指令,获取所述目标矿山的多源异构监测数据,所述多源异构监测数据包括传感器监测数据、地质构造数据、开采工艺数据和环境监测数据;
对所述多源异构监测数据进行处理,得到所述多源异构监测数据的数据质量评估矩阵、标准化数据流以及特征增强数据,所述数据质量评估矩阵包括设备运行状态、时空一致性、数据完备性和异常波动四个维度的质量评估参数,所述特征增强数据包括时域统计特征、频域能量特征和时空关联特征;
基于所述数据质量评估矩阵和特征增强数据,确定所述目标矿山的动态时空图的多层次特征表示,所述多层次特征表示包括节点级微观特征、子图级区域特征和图级宏观特征;
基于所述多层次特征表示、所述数据质量评估矩阵以及所述目标矿山的实时开采状态,确定所述目标矿山的风险识别结果,所述实时开采状态包括采掘工作面位置、推进速度以及设备分布信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多源异构监测数据进行处理,得到所述多源异构监测数据的数据质量评估矩阵、标准化数据流以及特征增强数据,包括:
对所述多源异构监测数据进行质量评估与可信度分析,得到所述数据质量评估矩阵和可信数据流;
基于所述地质构造数据和所述开采工艺数据,对所述可信数据流进行时空对齐与多尺度特征增强,得到所述标准化数据流和所述特征增强数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多源异构监测数据进行质量评估与可信度分析,得到所述数据质量评估矩阵和可信数据流,包括:
基于所述传感器监测数据中的设备运行参数,确定各传感器数据的工作状态评分;
基于所述地质构造数据与传感器监测数据的空间相关性,确定空间一致性指标;
基于所述环境监测数据与传感器监测数据的时间序列一致性,确定时间一致性指标;
基于所述工作状态评分、所述空间一致性指标和所述时间一致性指标,生成所述数据质量评估矩阵;
基于所述数据质量评估矩阵,对所述多源异构监测数据进行筛选与修复,得到所述可信数据流。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述地
声明:
“基于矿山数据的风险识别方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)