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智能电网短期负荷预测方法

1081   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:23:23
本发明提供了一种智能电网短期负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷预测所需的基础数据集；对获取的基础数据集进行预处理、LMD算法处理，获得完备数据集；基于完备数据集，采用Inception模块构建强化学习网络，通过强化学习网络改进训练参数；基于改进的训练参数，采用DRNN构建深度学习网络；通过深度学习网络获取短期负荷预测模型并进行数据分析。本发明提供的一种智能电网短期负荷预测方法，将数据预处理技术和负荷预测技术相结合，通过LMD算法将强化学习和深度学习相结合，降低智能电网短期负荷预测数据的误差。
声明：
“智能电网短期负荷预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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