本发明属于电子技术领域,具体涉及一种热点分析的方法和系统,包括:S1:将一失效芯片设置在一热点分析设备使用的测试板上,并通过单片机推送一测试程序到所述失效芯片中,通过一示波器捕捉波形比对一自动测试设备波形,确认所述失效芯片正常运行的测试程序;S2:通过所述热点分析设备对所述失效芯片进行一热点分析。有益效果:实现了对失效芯片产品在自动测试状态下进行热点分析,提高了产品的检出率,有效改善了芯片产品的生产质量。
本发明揭示了一种集成电路中可靠性分析的测试结构,该测试结构包括:待测结构;N个虚拟结构,N个所述虚拟结构与所述待测结构电连接,N为大于0的正整数;包括第一引线结构和第二引线结构的引线结构;和包括第一通孔结构和第二通孔结构的通孔结构。本发明还揭示了该测试结构的测试方法,包括:提供一衬底,根据所述的测试结构在所述衬底上形成实际待测试结构;所述第二引线结构接一第一测试电流,所述第一节点接地,测量第一失效电流。本发明的测试结构,能准确评估焦耳热效应对器件的影响,从而保证可靠性分析的准确性。
本发明公开了一种燃油分配管总成失效识别装置,包括压力发生机构、测量机构、第一控制件、第二控制件、第三控制件、连接件和连接接口;压力发生机构连接三通管件第一连接端,测量机构连接三通管件第二连接端,连接件连接三通管件第三连接端,第一控制件设置在压力发生机构与三通管件之间,第二控制件设置在三通管件与连接件之间,第三控制件设置在连接件上,连接件通过连接接口连接燃油分配管总成。本发明还公开了一种利用所述燃油分配管总成失效识别装置的燃油分配管总成失效识别方法。本发明能区分现有燃油分配管总成产线无法区分识别的失效模式,生产制造成本低,便于使用操作。
本发明公开了一种weblogic连接池失效监测方法,包括如下步骤:a)采用脚本监控weblogic连接池当前连接激活数,如果当前连接激活数达到预设阀值产生告警提示;b)采用脚本定期查看日志监控weblogic连接池是否出现泄露问题,对查找到的泄露连接,如果在预定释放时间内没有活动,将之释放并回收到连接池;c)实时监控weblogic连接池的运行状态,如果发现weblogic连接池处于失效状态,利用脚本自动重启weblogic服务。本发明提供的weblogic连接池失效监测方法,能够对中间件连接池失效进行直接监控,提前发送告警,预估调整连接池最大容量值,大大提升业务系统的性能稳定性。
一种弯曲失效应变测量方法,通过设置的基于CCD相机的图像处理系统,寻找出不同弯曲半径所对应的弯曲失效应变。本发明的一种弯曲失效应变测量方法,通过在原有试验系统的基础上,增加基于CCD相机的图像处理系统,并通过该图像处理系统配合原有试验系统,寻找出不同弯曲凸模半径下所对应的弯曲失效应变,以建立“半径‑弯曲失效应变”的对应数据集,形成零件的弯曲变形的可成形性预判用指标。
本发明涉及一种缓存分配技术下的共享缓存失效率的预测方法。该方法包括对每个程序的访存序列进行采样;基于所述每个程序的访存序列,计算每个程序的缓存失效率曲线;基于所述每个程序的缓存失效率曲线,计算多个程序在CAT分配下的缓存失效率。本发明还涉及缓存失效率的预测装置。
本发明涉及一种基于近似电路脆弱性分析的电路测试方法,该测试方法包括以下步骤:步骤1:针对近似电路推导某个节点信号翻转时的可靠度公式,进而得到此节点感染时近似电路失效率的计算方法;步骤2:以近似电路中不同节点作为感染源计算失效率并利用关键门节点算法得到关键门节点;步骤3:根据关键门节点和近似电路的所有输出组合的失效率进行近似电路设计和局部选择性加固并最终进行电路测试。本发明可以应用于超大规模集成电路可靠性分析和评估过程,主要针对近年来集成电路领域的研究热点近似电路,分析其失效率和关键门节点,从而有助于改善近似电路设计,降低测试成本。与现有技术相比,本发明具有降低电路测试时间,降低测试成本等优点。
本发明公开一种基于状态驱动的离散性生产追溯平台的预测分析方法,将底层状态监测作为核心,可深入每个在制品状态监测,不仅能做到全要素追溯,还能对整个生产部门做全程的状态预测分析。在此基础上,开发业务流程模块,也会变得更加清晰合理,顺应了当前智能制造的发展趋势,基于状态驱动的追溯信息分析和失效预测分析,对于多工段并行工序,复杂分零件和总成,大型离散性工序管理规划,可以起到穿针引线,细水长流的作用,对于精确追溯和长期预测分析具有深远意义。
本发明一种重机设备健康监测分析方法包括:按照重机设备各个部件的关键程度和布局要求,确定真实传感器的布局位置点;通过真实传感器对对应的数据采集节点进行真实数据采集,将实测传感数据保存在数据存储中心;基于重机设备的实物图像模型建立重机设备的智能虚拟主模型;在智能虚拟主模型中确定虚拟传感器的布局位置点;将实测传感数据经处理后得到的激励数据输入智能虚拟主模型中进行虚拟仿真,获取虚拟传感器的布局位置点对应的实时参数;将虚拟传感器对应的实时参数存入数据存储中心,对真实传感器对应的实测传感数据和虚拟传感器对应的实时参数进行数据处理和数据分析,最终输出重机设备结构的受力、疲劳寿命以及预计失效时间分析结果。
本实用新型提供了一种用于监测模组约束失效状态的装置及电池模组,包括沿电池模组排列方向设置的传导组件,传导组件包括至少两根传导条,任一传导条与相邻的传导条均通过插头和插座插接连接;插座和插头上均连接有导线,任一导线均与电池管理系统中的电平监视器连接;第一状态时,插座和插头插接配合,传导组件张紧,插座上的导线和插头上的导线连通并形成回路;第二状态时,插座和插头脱离,插座上的导线和插头上的导线形成的回路断开。当约束件未失效时,电平监视器能实时监测到电平信号,当约束件未失效时,电平监视器不能监测到电平信号,实现了对约束件失效状态的实时监测,提高了电池模组使用的安全性。
本发明提供了一种嵌入式闪存的失效测试方法,包括:步骤一:提供一嵌入式闪存,所述嵌入式闪存包括一存储单元阵列,所述存储单元阵列包括多条字线和与所述字线交叉设置的多条位线;以及步骤二:逐个测试所述存储单元阵列的一条对角线上的每个存储单元。采用上述嵌入式闪存的失效测试方法,只需要测试存储单元阵列对角线上的存储单元,就可以测试到所有的字线和位线的组合了。相对于现有技术来说,可以有效减少测试时间,从而实现了提高测试效率降低测试成本的目的。
本发明涉及一种基于参数Bootstrap重抽样的软件失效时间预测方法,该方法对一般软件可靠性模型进行优化后再进行软件下一次失效时间的预测,包括:构建一般软件可靠性模型,使用原始失效数据序列计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值;基于所述参数估计值构造参数分布函数;使用所述参数分布函数进行蒙特卡洛模拟,随机抽样得到Bootstrap样本;基于所述Bootstrap样本重新计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值;基于步骤四获得的参数估计值进行软件下一次失效时间的预测。与现有技术相比,本发明预测能力较一些广泛使用的神经网络和核函数方法预测效果更佳,提高了小样本失效数据情况下软件失效时间预测的准确性。
本发明涉及一种基于声音采集的风力发电机螺栓失效监测方法,音频采集传感器部署在风力发电机轮毂内部各个位置,实时采集全方位的声音信息,通过工业总线将数据传输至数采系统;数采系统接收到音频数据后将数据存储至工控机中;工控机实时处理获得的音频数据,并通过Modbus总线与风机发电机主控制器进行通讯,实时获取风机状态量,并将音频数据和风机状态量结合与工控机内部螺栓失效类型库中数据匹配比对,当出现螺栓失效时向风机发电机主控制器发出预警信号;风机发电机主控制器在接收到螺栓失效预警信号时,根据失效等级进行预警或停机操作。准确判断失效类型;根据失效等级对风机主控制系统进行及时预警,避免造成更大的损失。
本实用新型提供了一种燃气分析测温用高温燃气取样耙,采用高温合金材料一体加工成型,取样耙本体的一端面上开设有取样孔;横向取样管和纵向异型管,布置在取样本体内,横向取样管的一端部与对应的取样孔连接,横向取样管的另一端部与对应纵向异型管的一端部连接;样气出口安装在取样耙本体的另一端面上,纵向异型管的另一端部与对应样气出口连接;冷却水进口和冷却水出口,布置在取样本体的另一端面上,位于样气出口的两侧,使得冷却水由取样本体的一侧进入,再由另一侧排出。本实用新型可保障取样耙在2300K左右高温条件下的可靠性,间接避免了试验中取样耙失效造成试验中止的问题,有效的降低了单位试验时长进而降低了试验成本,提升试验效率。
本发明属于核电装置检测技术领域,具体为一种核电装置换热器失效原因的判定法。本发明具体步骤为:一、外观检验,重点检查海水入口侧管板口的外观状况;步骤二:失效钛管破口形貌观察,结合步骤一的外观形貌观察,初步判定出失效原因为氢鼓泡、表面凹坑、异物堵塞和微动磨损等原因中的一种或多种;步骤三:综合利用采用多种检测手段中的一种或多种,对破口表层、内外壁边缘等部位进行综合分析和测试,结合步骤二的破口形貌观察,可以准确判定钛管失效的原因。本发明通过对RCW换热器传热钛管失效部位快速分析后,可以准确判断出RCW换热器传热钛管失效原因,从而进行针对性的预防。本方法对电力、石化、化工、冶金等其他工业的换热器在海水中的失效分析也具有应用价值。
本发明属于核电装置检测技术领域,具体为一种核电装置密封圈失效原因的综合判定方法。了解密封圈的工艺参数、运行工况;对失效的密封圈进行外观检查;采用三维体视显微镜、扫描电镜等方法对失效的密封圈和密封沟槽进行更为细致的观察;采用一种或多种表征方法对密封介质进行成分分析;采用一种或多种表征方法对失效密封圈的成分、性能进行分析;检查密封圈的尺寸与沟槽尺寸是否符合设计要求;综合以上的分析步骤,从现象到本质,确定密封圈失效的主要原因。本发明通过对EH系统失效密封圈进行系统有效的分析后,可准确、快速地判断出密封圈失效的原因,进而采取针对性的预防。本方法对电力、石化、化工、冶金等其他领域密封圈的安全使用也具有实用参考价值。
本发明涉及一种基于联合学习的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法,包括以下步骤:获取飞机发动机的传感器信号,根据工程中的经验失效模型和特征提取方法,从所述传感器信号中提取飞机发动机的失效特征,将该失效特征载入预先建立并训练好的深度学习网络的联合学习模型中,获取不同失效模式的概率和基于不同失效模式的剩余寿命分布,得到最终的失效模式识别结果和剩余寿命预测结果。与现有技术相比,本发明具有模型的准确性较高,大大减少了计算时间,可以巧妙地捕捉剩余寿命与失效模式之间的复杂关系等优点。
本发明提供一种CIS图像传感器的失效信息自动分类方法及系统,该自动分类方法包括:CIS图像传感器输出检测结果图片文件;所述检测结果图片文件为BMP图片文件;解读所述检测结果图片文件,提取失效信息,具体过程包括:将所述BMP图片文件转换成十六进制文件;根据正常位和失效位的像素颜色有跳变的特征,通过分层聚类分析方法找到失效位的灰度值范围;将所述失效信息转换成标准文本格式的结果文件;根据自定义失效模式对所述结果文件中的失效信息进行自动化归类;显示自动化归类结果。本发明快速的解决了对CIS产品图象测试结果进行自动归类分析的难题,避免了长期以来人工用眼睛来统计和归类的低效率和不精确问题。
本发明属于发电装置检测技术领域,具体为一种重大发电设备的失效综合判定方法。本发明具体步骤为:一、提出整体分析策略,系统考虑八方面影响因素,包括材料、设计、制造、安装、检验、操作、维护和环境;二、采用综合表征方法,将破口微区分析与宏观试验相结合,所谓微区分析是指将破口放大500倍后对其表面微观特性进行的深度分析;三、建立快速判别技术,可迅速界定在腐蚀磨损、冲蚀磨损、复合腐蚀等复杂工况下的不同失效机理。
一种芯片失效参数的预测方法,包括:提供若干测试芯片;对若干测试芯片进行失效测试,获取N个测试数据;对N个测试数据进行分段处理,获取n个模型数据段,每段所述模型数据段中包括Mi个所述测试数据;获取每段所述模型数据段的线性拟合模型;获取每段模型数据段相对于所述测试数据的模型占比;根据每段所述模型数据段的线性拟合模型和每段所述模型数据段的模型占比,获取芯片预测失效模型。通过将每段模型数据段下的线性拟合模型均考虑进去,并按照对应的模型占比获得权重,使得最终获取的芯片预测失效模型更为全面的反应出若干所述测试数据的分布特点,进而使得后续通过所述芯片预测失效模型所获取的芯片预测失效参数的精确度也有效提升。
本发明实施例公开了一种失效树的绘制方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:响应于失效树绘制请求,获取预先构建的失效树绘制网页进行客户端显示;响应于将绘制元素展示区中的目标绘制元素拖拽至绘制工作区中目标绘制位置的操作指令,检测目标绘制元素是否满足目标绘制位置的限制条件;若是,则根据目标绘制元素和目标绘制位置,更新绘制工作区内的当前绘制失效树;响应于绘制完成指令,将绘制工作区内的当前绘制失效树存储为JavaScript对象简谱文件。本发明实施例,解决了失效树分析过程中,由于需要安装对应的分析软件而造成过程繁琐和分析困难的问题,实现了失效树在网页端的分析和跨平台的兼容性,简化了失效树的分析问题。
本发明提供了一种预测晶圆失效率的方法及其装置。通过对多个目标晶圆的预定项目的测量结果和所述预定项目对应的项目失效率进行拟合运算,以获得目标晶圆的预测失效率,进而能够在晶圆的生产过程中即可以高效准确的预测目标晶圆的晶圆失效率。
本发明为一种核电设备水闸门减速器轴失效原因的综合判定方法。背景资料整理与分析,收集相关的文件资料与设备运行的工况;检验与试验分析,通过利用各种设备和多种理化检验方法对失效的水闸门减速器轴进行检验分析;综合分析判定,得出结论并给出合理建议。本发明通过对核电厂房内水闸门减速器轴失效部位进行综合分析,可以准确判定轴的失效原因,并提出有效的预防措施。本方法为保障核电设备的安全运行提供理论指导,为确保人身财产安全和社会稳定发展保驾护航。不仅有利于核电厂房内其他设备中的减速器轴在发生失效时能够快速准确的判定其失效模式,找到失效的根本原因,而且对电力、石化、化工、冶金等其他工业的减速器轴的失效分析也有着重要的应用价值。
本发明属于半导体封装和通信技术领域,具体基于菊花链菊花链回路设计的定位失效凸点的方法。本发明主要针对圆片级封装等小间距凸点的封装类型,提出一种菊花链的设计及测试策略,包括如下步骤:在N×N凸点阵列中引入α、β、γ三种菊花链回路单元,并分别引出测试点;动态监控各个菊花链单元内部的电阻值的变化,以菊花链的不同回路形成的阻值判据来定位失效凸点;定位算法基于α、β、γ三种单元的判定算法;在器件可靠性测试过程中实时输出失效凸点的位置和失效时刻。本发明提高了凸点可靠性测试的智能化和精确定位能力,提升了测试分析效率;可获得丰富的测试信息,有效地降低了成本。
本发明公开了一种纳米级静电保护器件失效微区的表征方法,选取一个静电失效的纳米级静电保护器件,该器件对比失效前,在工作电压下测得漏电流发生突增,此为失效样品;通过激光扫描该器件表面,利用光致电阻的变化,定位缺陷位置,得到失效热点;根据失效热点,原位切割器件,通过SEM窗口实时观察并调整适合的束流大小,得到最有分析价值的失效TEM样品;最后通过TEM完成对失效区域原子级的表征,综合分析,找出失效机理。本发明对纳米级静电保护器件的内部失效微区精确定位并得到失效的高分辨图像和元素的信息,可以对失效部位进行有效的失效分析,得到失效机理,最终达到改进器件性能的目的。
本发明公开了一种解决电容屏失效的方法及电容屏异常侦测电路,所述方法包括:设置一异常信号输出电路,接收电容屏输出的一脉冲信号给所述异常信号输出电路;所述异常信号输出电路对所述脉冲信号进行延时、反向后输出给HOSTCPU;CPU接收反向后的信号,判断是否发生异常,并当异常发生时,进行中断处理,恢复所述电容屏。本发明还提供了一种电容屏异常侦测电路。通过在触摸屏或者主板上增加部分电路,对电容屏是否异常进行侦测,若发生异常,通过HOSTCPU对电容屏进行重启使之恢复正常工作,从而占用极少的系统资源,对整机的耗电基本也不会增加负担,而且此判断和重启过程时间很短,用户基本没有感觉,不会影响到用户的体验。
本发明公开了一种无阻挡层金属层功率器件IGSS失效点定位方法,包含:第一步,将失效硅片样品正面使用保护层保护,第二步,利用药液去除背面金属;第三步,使用药液除去保护层;第四步,除去失效管芯之外的其他无关区域;第五步,打线,将栅极与源极引出;第六步,在样品背面涂上一层有机层;第七步,对需要测试的失效管芯,利用测试机台进行测试抓点;第八步,利用机台打打标点,确认失效点在样品的相对位置,进一步根据OM的相对位置,利用FIB位移功能确认精确的相对位置;第九步,再把样品正面朝上,FIB机台位移至失效点的区域;第十步,针对确认的失效点进行后续FIB结构分析。针对无阻挡层金属层的功率器件,准确有效地定位IGSS失效点的位置。
本发明公开一种发动机失效风险评估方法和系统。其中根据有限元应力分析结果,对发动机部件进行区域划分,统计各区域中的失效样本总数,计算各区域的条件失效概率,确定各区域的区域风险,根据每个区域的区域风险值确定整个部件的失效概率。本发明通过基于概率风险评估的方式量化整个部件的失效概率,从而为部件在役检查方案的制定提供基础,通过定量分析可以合理地确定在役检查方案以确定部件的最终设计方案和使用维护计划,既保证部件运行中风险控制的要求,又最大限度地降低在役检查的成本付出。
本发明公开了一种集成电路芯片失效点定位方法,包括以下步骤:解除被测试集成电路芯片接地;解除被测试集成电路芯片各结构之间连接;对被测试集成电路芯片短路监控线路进行接地操作;通过二次电子电压衬度(VC)精确定位失效点。本发明提供的集成电路芯片失效点定位方法改变了常规定位方法的从互联线层到器件层的失效分析的常规流程,通过从器件层到互联线层的方法来实现准确定位。使用本发明的集成电路芯片失效点定位方法可实现集成电路芯片本身接地短路失效模式的失效分析,进而查找到这一类型失效模式的失效原因,辅助推动在线工艺的改善,进而提升产品良率。
本发明涉及一种水平输送设备驱动轴疲劳失效预测方法与装置,属于机械设备技术领域。该方法首先根据驱动轴的实际工况,通过传感器周期性采集驱动轴应力数据;进而判断每个周期采集到的所述的应力数据是否超出预设范围,若是则累计损伤值;最后当判断损伤值达到阈值时发出警告。从而实现了一种基于传感器信息采集、大数据建模、数据计算,而建立驱动轴疲劳失效预测模型,实现根据实际运行工况进行寿命预测,大幅提高了预测的准确度和便利性。且本发明的水平输送设备驱动轴疲劳失效预测方法与装置,其实现方法简便,实现成本低廉,应用范围也相当广泛。
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