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一种快速预测高温金属部件受热面失效趋势的手持式探头：探头形如手枪状，枪身内前部从上往下设有等离子体光谱收光透镜(3)和脉冲激光聚焦透镜(2)，两者焦点重合于一点，脉冲激光聚焦透镜后设有激光头(1)，激光头的开关(6)设在手柄(5)上，等离子体光谱收光透镜后的焦点处设有带光纤(4)的光纤头，光纤头的收光方向与激光头的出光方向之间成一定角度，光纤和电源线(8)套有保护套管(9)后外接处理分析模块和电源。本探头利用激光诱导击穿光谱技术预测分析受热面材料的失效趋势，避免了传统割管检测造成的损伤，实现了对受热面材料的无损、快速预测，该探头结构简单，操作灵活，携带方便。
本发明涉及一种精准测量黑色素瘤厚度的光声超声联合成像装置包括计算机控制及成像系统、激光发射系统、延时模块、FPGA控制及信号处理系统、数模转换器、超声接收/发射单元、手持式双模一体化探测器；激光发射系统的脉冲触发分成两路，一路直接与FPGA控制及信号处理系统相接触发光声信号采集，另一路通过延时模块与FPGA控制及信号处理系统相接触发超声信号采集，通过生成的光声图像和超声图像精确测量黑色素瘤的厚度。本发明还涉及一种精准测量黑色素瘤厚度的光声超声联合成像方法。本发明通过无损的方式可以精准的测量不同分期的黑色素瘤厚度，体积小巧，为临床快速检测提供了可能性，属于光声和超声成像测量技术领域。
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本发明公开一种测定大花序桉木材基本密度和生材密度的方法，包括以下步骤：(1)木屑样品采集；(2)木屑样品的近红外光谱扫描；(3)木材基本密度和生材密度的标准测定；(4)光谱预处理和模型的建立与优化；(5)模型外部检验与选择；(6)模型应用。与传统的标准测量木材密度的方法相比，本发明提供的大花序桉木材基本密度和生材密度的近红外光谱测定法是一种对活立木无损的方法，克服了常规的木材密度标准测定时间长和易出现误差的缺点，该方法具有简便快捷、准确性高、可靠性好、成本低等优点。
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本发明公开了一种基于多光谱成像在线测定鱼肉新鲜度指标K值的方法，首先利用传统的高效液相色谱法测定冷藏不同天数的鱼肉样本的新鲜度指标K值，然后利用可见近红外多光谱成像系统扫描相应的鱼肉样本，得到相应的多光谱图像，并对多光谱图像进行预处理，提取中心波长为425nm、560nm、660nm、795nm和960nm处的平均反射光谱值，基于所获取的K值和平均光谱值，利用最小二乘支持向量机建立预测模型，并对待测鱼肉样品进行预测。本发明采用多光谱成像技术评价鱼肉新鲜度，提高了预测精度，降低了传统方法所需时间，可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。
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本发明公开了一种诃子中没食子酸含量的近红外快速测定方法。本发明是通过采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法建立诃子中没食子酸含量近红外预测模型，以该近红外预测模型实现对诃子中没食子酸含量的分析测定，相比于现有没食子酸测定的常规方法，本发明方法是一种快速、无损的测定方法，经分析验证表明，本发明方法获得的近红外预测模型在用于诃子中没食子酸含量的预测，具有稳定性强、准确性高、重现性佳的优点，本发明为诃子品质的测定检验提供了实验基础，同时也为其他一些植物的品质鉴定提供了新思路。
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本实用新型提供了一种可视化电池壳体测量装置，包括内部中空且端部开口的第一壳体、设于所述开口端以形成壳体本体的第二壳体、以及设于所述壳体本体上的测量件和用于观察所述测量件的测量结果的观测窗口，所述第二壳体为设于所述第一壳体顶端端部的电池顶盖。本实用新型提供的可视化电池壳体测量装置与传统正常锂离子电池相比，壳体本体具有可视化和测量功能，以能够清楚直观的观察到电池内部物理变化，以清楚看到所需测量的关键数据，且该数据均为无损检测，节省大量人力、物理和时间资源。
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一种黄金(K金)密度测量仪,本测量仪由电子天平,接口电路和微型计算机以积木方式连接组合而成,本发明通过对电子天平上称样和下称样装置巧妙地结构设计,保证了测量达到较高的测量精度,同时通过接口电路和计算机程序的设计,实现了测量的自动、快捷和准确。本测量仪可测黄金(K金)的密度,黄金K金值、含金量和含金千分值等,解决了目前黄金饰物无损快速检测的实际需求。
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本发明公开了一种密封橡胶材料老化模拟在线监测方法，包括：步骤S1、在密封橡胶材料投入使用的同时，采用与密封橡胶材料相同的在线监测样品，用测量探头夹持住在线监测样品并置于使用环境中，以使得在线监测样品同步模拟密封橡胶材料在使用时的受力状态和所处环境状态；步骤S2、用阻抗测量装置向在线监测样品加载交流电，以测得在线监测样品在当前时刻的阻抗Z；并检测环境温度T和环境湿度H；步骤S3、计算在线监测样品在当前时刻的剩余使用寿命t0，也即密封橡胶材料的剩余使用寿命。本发明能够在不破坏密封橡胶材料的情况下，实现对密封橡胶材料的剩余使用寿命的实时在线无损监测，具有监测结果准确度高、成本低、易于实施的优点。
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本发明涉及一种基于超声波的物体测厚方法、装置、系统、设备及介质，其包括获取超声波在目标被测物中传播后的一次回波时间和二次回波时间，所述目标被测物为目标被测材料覆有覆盖物的被测物或目标被测材料未覆有覆盖物的被测物；根据所述一次回波时间和二次回波时间的时间差，以及预设的超声波在目标被测材料中的传播速度，确定所述目标被测材料的厚度。本发明能够消除涂层影响，准确测量物体厚度，真正做到无损检测。
本发明公开了一种基于无线无源声表面波传感器的内窥光声测温装置及方法，装置包括集成探头外壳、SAW(声表面波)温度传感器、光声测温模块、收发天线、阅读器以及上位机，所述SAW温度传感器和光声测温模块设置在集成探头外壳内，所述SAW温度传感器包括反射栅、压电基板和叉指换能器(IDT)，在SAW温度传感器的结构中，反射栅分布在IDT的两侧，构成一个声学谐振腔。本发明通过SAW测温与光声测温的结合，不仅通过SAW温度传感器实现活体下对光声测温的无损标定，而且通过光声测温准确得到不同深度组织的定量温度；在集成SAW测温与光声测温的基础上，做到探头小型化，无线无源便于体内温度实时检测。
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本发明公开了一种换流变压器油纸绝缘陷阱电荷密度测算方法，属于换流变压器油纸绝缘老化状态评估技术领域，通过频域介电响应测试仪测试油纸绝缘结构的介质损耗因数数据，对Cole‑Cole模型进行修正，获得与自由电荷电导率相关的介电常数的表达式，获得自由电荷电导率的表征方程，获得不同频率下单位时间内的自由电荷密度，最高频和最低频之间自由电荷密度的差值，测试油纸绝缘陷阱电荷密度。起到定量计算换流变压器内部油纸绝缘内部陷阱电荷密度从而有效评估变压器内部油纸绝缘的老化状态以及无损检测便于现场实施的效果。
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本发明涉及一种大范围全感应式锚杆探测仪，属于无损检测领域。本套装置主要包括(1)信号综合控制模块、(2)信号接收模块、(3)信号处理模块、(4)人机交互及探测报警模块与(5)支撑模块：F支撑系统5大模块。由(1)信号综合控制模块根据工程特征计算探测信号精度，并智能建立适应性磁场，并由(2)信号接收模块接收、(3)信号处理模块进行后处理，并通过(4)人机交互及探测报警模块以图像形式呈现锚杆等金属的分布情况。整个探测装置由(5)支撑模块支撑，可通过自由伸缩机械臂及360°旋转探头，实现全方位探测。本探测仪可实现智能化探测，精度高、探测距离大，界面友好、操作简单，并且可自主发电，实现能源自给，具有较为广阔的运用前景。
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本发明公开了一种测量硝基苯质量分数的方法，该方法适用于检测掺杂甲苯的硝基苯的质量分数，同时结合近红外光谱技术快速无损分析的优势能实现对硝基苯质量分数的在线原位测量。本发明通过探头式近红外光谱技术可实现了含有甲苯杂质的硝基苯质量分数的快速检测。该方法操作简单、准确性和精确度高。
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本实用新型公开了一种用于家禽育种的肠道健康监测系统，涉及家禽肠道健康监测技术领域。其包括可移动的支架，支架的上端设有用于承接育种笼内种鸡所排鸡粪的鸡粪抽检机构，支架的上端在位于鸡粪抽检机构的下游端一侧设有侧方固定架，侧方固定架上设有一“L”型悬架，“L”型悬架上设有可对传送在鸡粪抽检机构上的鸡粪外观形态进行计算机视觉识别的机器视觉识别装置，支架上设有与机器视觉识别装置相连接的控制箱，控制箱内设有与后台监测服务器无线远程连接的无线通讯模块。本实用新型可快速地识别出对应育种笼内种鸡的肠道健康状况，可对家禽的肠道健康状况进行无损地，持续性地前瞻预防式监测，指导家禽育种站进行更好地育种工作。
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本实用新型公开了一种用于机器人的车身焊接结构健康监测仪，旨在提出一种可以同时检测车身四个焊点情况并用于流水线作业的智能装置。整体结构将机械臂和机械爪设计成两个独立的机构，以便适用于不同车型的需求。所述机械爪通过仿照人的手掌进行设计，共有四个为四杆机构机械指，具有张开调整范围的作用。所述机械臂进行到大范围空间定位作业。机械指末端装有超声波探头，能够在四杆机构的带动下无缝贴合车身曲面。接的方式将所述机械爪与机械臂相连接。基于超声波无损焊接检测原理，结合四个超声波压电片贴合方法，对车身焊接处的健康状况进行监测，从而提高焊接精度与质量。
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本申请涉及一种变压器的绝缘状态测试设备、方法、装置和存储介质。其中，变压器的绝缘状态测试设备，包括控制器、数据采集设备以及用于对待测油纸绝缘试品施加应力的应力施加设备；数据采集设备包括用于采集待测变压器的绕组温度的温度检测设备、用于采集待测变压器的振动数据的振动测量设备以及用于采集待测变压器的运行电压的电压采集设备；控制器获取温度检测设备传输的温度数据、振动测量设备传输的振动数据以及电压采集设备传输的电压数据，并根据温度数据、振动数据和电压数据，指示应力施加设备向待测油纸绝缘试品施加对应的应力。通过上述变压器的绝缘状态测试设备，可以无损得到变压器的绝缘状态并可保持变压器的正常运行。
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本发明提供一种柑橘黄龙病虫害的监测预警系统及方法，本发明通过虫害监测预警模块,近红外光谱结合图像诊断模块，解决现有技术及产品模块化的问题。同时，本发明采用的环境检测预防黄龙病以及近红外光谱结合图像识别技术诊断黄龙病的一体化方法，即避免了由一种方式诊断带来过于片面的结果，而且覆盖范围更广，适用于大规模的种植环境，并且可以对植物进行无损检测，降低成本，提高效率，节省人力资源，对柑橘产业的稳定发展有着重要的社会意义。
本发明公开了一种柑橘叶片含水量可视化预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取样本数据集；构建卷积神经网络模型；将样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，得到柑橘叶片水分预测模型；通过高光谱图像采集系统对待识别柑橘叶片进行图像采集和校正，得到待识别柑橘叶片的高光谱图像；对待识别柑橘叶片的高光谱图像去除背景；计算去除背景后的高光谱图像的平均反射率值，得到高光谱图像数据；将高光谱图像数据输入柑橘叶片水分预测模型进行识别，得到每个像素点的含水量预测结果；根据每个像素点的含水量预测结果，得到待识别柑橘叶片的可视化含水量分布图。本发明可以快速、无损、精确地检测叶片含水量，为农业智能灌溉提供检测依据。
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本实用新型公开了一种用于测定混凝土含水量的装置，包括锁相放大器，信号发生器，标准电阻箱和铂丝探针；所述铂丝探针连接信号发生器，信号发生器连接锁相放大器，锁相放大器连接标准电阻箱，标准电阻箱再连接铂丝探针形成环路；铂丝探针同时也连接锁相放大器。本实用新型的测定混凝土含水量的装置是基于谐波探测技术的3ω法，本装置对微弱信号检测灵敏，对水含量比较敏感，测量精度高。本装置的铂丝探针使用寿命长、可重复利用，不易损坏，绝缘好，可实现对样品无损检测的同时不再对样品表面有光滑的要求，对具有多孔结构的样品亦能使用。
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本申请公开了一种叶绿素含量测定方法、系统、装置及存储介质。该方法包括建立多光谱成像系统；通过多光谱成像系统采集待测叶片在不同波段的原始数据；对原始数据进行黑白校正，得到校正数据；对校正数据进行感兴趣区域提取操作，得到感兴趣区域数据；对感兴趣区域数据进行光谱处理，得到光谱特征数据和光谱指数数据；将光谱特征数据和光谱指数数据输入叶绿素含量测定模型，得到待测叶片的叶绿素含量。该系统包括成像系统模块，采集模块，校正模块，感兴趣区域模块等模块。通过使用本申请中的方法，能够快速检测叶片的叶绿素含量，有利于实现无损的大规模检测，同时，有利于提升测定结果的准确度。本申请可广泛应用于机器测量技术领域内。
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本发明公开了一种基于探地雷达和深度学习的地下管线探测方法、系统、装置及介质，方法包括：通过探地雷达获取已知地下管线的样本数据，并根据所述样本数据建立图像数据库；根据所述图像数据库训练得到YOLOv3模型，所述YOLOv3模型用于识别地下管线的双曲线数据；通过所述YOLOv3模型检测实测雷达图像中的地下管线目标；通过所述的RTK测量仪，对管道位置进行精准定位。本发明基于探地雷达和YOLOv3模型，能精准识别探地雷达图像中的管线双曲线目标，提高了探测效率且节约了时间成本，可广泛应用于工程无损检测领域。
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本发明公开了一种内部影响因素下基于宽度学习的水泥强度估测方法，包括以下步骤：建立水泥强度估测指标系统，系统包括影响水泥强度的内部影响因素、第3天水泥抗压强度以及第28天水泥抗压强度；收集水泥企业历年来每批水泥强度的检测记录，获取了不同内部影响因素下的水泥样本第3天和第28天抗压强度；建立估测水泥强度的宽度学习模型，模型采用单层神经网络结构，将内部影响因素作为模型输入，输出为第3天或第28天水泥抗压强度；模型训练；将水泥强度估测模型用于实际水泥抗压强度预测。本发明通过对采集的水泥数据进行强度无损估测，减少了传统方法中的资源浪费，缩短了水泥抗压强度的检测时间，有助于加快新型水泥和特种水泥的开发。
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本发明提供了一种复方丹参片中丹酚酸B和冰片含量的测定方法和应用。本发明用一种检测方法可以快速测定复方丹参片丹酚酸B和冰片的含量；近红外光谱法快速，制样简单，可进行在线分析；经定标建模后，无须使用其他化学分析手段，并可实现产品的无损质量检测，无污染；本发明的分析方法克服现有高效液相色谱法测定的丹酚酸B和气相色谱法测定的冰片存在耗能、耗时、操作较复杂等因素，快速反映复方丹参片的丹酚酸B和冰片含量值；本发明的方法更加有利于复方丹参片丹酚酸B和冰片快速测定，分析过程时间短、速度快、准确，可在线测定，提高生产效率，节省大量的人力和物力，可创造巨大的经济和社会效益。
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本发明公开了一种蔬菜清洗过程农残的拉曼循环监测装置及方法。该装置清洗槽为截面上宽下窄的锥形开口形状，两侧为倾斜结构；清洗槽中间底部设有蔬菜吸附装置，清洗槽的两侧壁分别设有低强度超声波发生器和高强度超声波发生器；清洗循环装置位于第二传送带出料端，其固定座上设有旋转轮，多个支杆一端呈均匀分布固定在旋转轮上，另一端与娃娃机手爪连接；固定座的一侧设有第一传送带，第一传送带和第二传送带连接。本发明巧妙地实现了高效去污，农残降解效果好、蔬菜及水体农残实时无损检测，实现合格蔬菜运输、农残超标蔬菜自动挑选与再清洗的蔬菜清洗检测一体化的循环，为工业上蔬菜清洗及其检测农药残留的装置设计提出一个可靠的途径。
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本发明公开了一种柑橘树红蜘蛛虫害胁迫情况测试分析方法，包括以下步骤：1)选取多片柑橘健康叶片样本与柑橘红蜘蛛叶片样本；2)采集柑橘叶片样本的高光谱图像；3)测定柑橘叶片样本的叶绿素和类胡萝卜素含量；4)对采集的高光谱图像进行预处理；5)对预处理后的高光谱图像进一步去噪；6)提取进一步去噪的高光谱图像的特征波段；7)利用提取的特征波段建立检测模型，通过逐步回归分析挑选出最佳波段组合，确定与叶绿素、类胡萝卜素含量之间的定量关系；8)采用所建立模型对柑橘叶片的叶绿素和类胡萝卜素含量进行检测，进而预测柑橘树红蜘蛛虫害胁迫情况。本发明通过建立模型预测柑橘树红蜘蛛虫害胁迫情况，具有非人工、无损害的特点。
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基于可见‑近红外高光谱技术的脆肉皖脆度预测方法，包括如下步骤：由高光谱成像摄像机拍摄处理后得到样品的原始近红外光谱数据，依次经黑白校正处理、标准正则变换预处理后，通过随机森林算法得到影响脆肉皖脆度的特征光谱波长，并得到各样品的高光谱特征值；通过质构仪检测得到样品的硬度值，建立脆肉皖脆度值与高光谱特征值的BP‑NN预测模型；将样品的高光谱特征值输入建立的BP‑NN预测模型中，即得待测脆肉皖的脆度。本申请采用质构仪和可见‑近红外高光谱成像系统(400‑1100nm)对脆肉皖进行脆度‑高光谱数据分析，建立BP‑NN预测模型，该预测模型具有较好的预测效果，适用于脆肉皖脆度无损检测。
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本发明公开了一种子模块旁路开关合闸和弹跳时间测试装置、方法及介质，装置包括供能模块、电压检测模块以及控制模块；供能模块与柔性直流换流阀子模块电容并联连接，电压检测模块与柔性直流换流阀子模块交流端口并联连接，控制模块与柔性直流换流阀子模块通信接口连接。本发明在子模块旁路开关封装在子模块内部以后，不需要破坏子模块封装结构，不需要拔出旁路开关控制端子接线，不增加试验用电压源、电压采样探头和示波器等多个辅助设备，采用单个测试装置，实现对工程现场子模块中旁路开关的合闸和弹跳时间无损测试。
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本发明涉及人工智能领域，为基于图像处理的混凝土抗压强度预测方法及系统，其方法包括步骤：将混凝土截面的图片显示亮度转化成为数值矩阵，矩阵中的数字大小反映了混凝土截面图片的亮度，得到混凝土截面图片的矩阵数据；取混凝土样品两个相对的平面，进行回弹值的测量，得到回弹值数据；对混凝土截面图片的矩阵数据和回弹值数据进行归一化处理，并分为训练集和测试集，建立、训练神经网络学习预测模型；将测试集数据输入到学习预测模型中，对测试集的目标值进行预测。本发明采用无损检测的方式，利用混凝土截面不同材料在图像上显示不同亮度的特点确定混凝土的抗压强度等参数，具有检测快速且低成本的优点。
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