广东深圳有色金属理论与应用

基于图编码面向刑事案件羁押风险评估的特征选择方法 824     

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本发明公开了一种基于图编码结合深度强化学习面向刑事案件羁押风险评估的特征选择方法，主要用于刑事犯罪羁押风险评估的重要特征选择。本发明通过引入外部知识库构建犯罪特征知识图谱，随后使用图注意力网络层和多图交互将图编码后，并利用多任务预测结合深度强化学习来推断出羁押必要性，最后根据特征图编码部分的注意力分布情况选择出权重较高的特征，完成羁押风险评估特征选择任务。由于不同的刑事案件所记录的嫌疑人的犯罪特征有所不同，本方法分别对不同的刑事案件进行了针对性训练，以提升模型的准确性。本方法处理的刑事案件包括：盗窃罪，危险驾驶罪，交通肇事罪，诈骗罪，故意伤害罪，抢劫罪，强奸罪，容留他人吸毒罪。

花生壳状的镍钴锰酸锂正极材料及其制备方法 599     

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本发明提出一种花生壳状的镍钴锰酸锂正极材料及其制备方法，包括：首先，将一定比例的六水合硝酸镍、六水合硝酸钴和50％硝酸锰溶液、一定量的尿素、适量的去离子水混合均匀；然后，置于高压反应釜中，在120～140℃下反应12～24h，得到花生壳状的镍钴锰氢氧化物前驱体，最后，加入过量的锂盐，在氩气气氛中以5℃/min升温至600℃煅烧6h得到花生壳状的镍钴锰酸锂材料。本发明制备的花生壳状的镍钴锰酸锂材料纯度高、含有丰富的介孔。电化学测试表明，其具有高的克容量和良好的循环性能，在电化学反应过程中表现出多点协同效应，具有良好的应用前景。

工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统 969     

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本发明涉及工业互联网技术领域，具体涉及一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统；本发明实施例中的工业互联网边缘服务缓存决策方法通过基于分布式深度强化学习方法构建的算法来对边缘缓存策略数学模型计算最优解，能够解决对系统的数学模型的优化问题。该方法基于网络数学模型的建立和最优目标的确定，并基于强化学习和深度学习技术的结合，根据大量的用户历史数据，让机器去学习并预测用户的偏好度以及网络中内容流行度的变化趋势，并根据学习的结果去调整服务缓存策略。可以有效的给出服务缓存决策的最优解。其对应的系统也具体同样的技术效果。

埋嵌铝排结构印制电路板的制造方法 840     

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本发明提供了一种埋嵌铝排结构印制电路板的制造方法，包括步骤：开料→切割→化学镍→镀铜→棕化→压合→钻孔→导电膜→板电→外层图形→图形电镀→外层蚀刻→阻焊文字→表面处理→控深铣→成型→清洗→测试→压铆→FQC。本发明通过对铝排表面和铝排位置处的导通孔进行加工工艺优化，有效提高了铝排表面粗糙度，增强了铝排与绝缘层之间的结合，解决了结合力差导致分层、爆板可靠性低的问题，解决了化学沉铜咬蚀铝导致孔壁铜浮离、断裂等问题。从根本上提升产品质量，增强了产品可靠性。

铁磁性半金属晶体及其制备方法和应用 704     

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本发明涉及一种铁磁性半金属晶体及其制备方法、以及该铁磁性半金属晶体的应用。铁磁性半金属晶体的化学式如下：Cu_xZr_ySe₂，其中，0.02≤x≤0.1，0.9≤y≤0.98，0.975≤x+y≤1。上述铁磁性半金属晶体通过ZrSe₂中掺杂Cu得到，其化学式为：Cu_xZr_ySe₂。通过分别对ZrSe₂和Cu_xZr_ySe₂进行磁性测量表明，ZrSe₂为抗磁性半导体，Cu_xZr_ySe₂为垂直磁场的铁磁性半金属。也就是说，通过在ZrSe₂中掺杂Cu，成功的将ZrSe₂由抗磁性变为铁磁性。

载甲氨蝶呤脂质微泡、制备方法及其应用 936     

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本发明公开载甲氨蝶呤脂质微泡、制备方法及其应用；载甲氨蝶呤脂质微泡包括惰性气体/药液及壳层；壳层由化学键连甲氨喋呤的脂质衍生物和天然磷脂组成；化学键为酯键，在酸性环境和酯酶存在下可发生断裂，以爆破壳层。效果：本发明提供的载甲氨蝶呤脂质微泡是以共价键连甲氨喋呤药物的脂质衍生物作为成膜材料，当静脉注射后，血液中循环的载甲氨蝶呤脂质微泡可作为超声成像造影剂，以实现实时监测药物分布，当微泡到达治疗区域后可通过超声靶向爆破技术使微泡转化为载药纳米粒子，超声结合微泡产生的空化效应能有效促进细胞对纳米粒子药物的摄取，当这些纳米粒子药物进入细胞后能在病变部位酸性微环境和酯酶作用下释放，从而极大增强药物疗效。

基于深度学习的PD-1/PD-L1病理图片识别方法和装置 1080     

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本申请涉及图像识别技术和医疗技术领域，提供了一种基于深度学习的PD‑1/PD‑L1病理图片识别方法，包括S1步骤：构建深度残差网络模型；S2步骤：获取经人工标记的PD‑1/PD‑L1免疫组织化学染色图片；S3步骤：在深度残差网络模型上用免疫组织化学染色图片构建PD‑1/PD‑L1病理染色图片识别模型；S4步骤：用识别模型识别待测患者的PD‑1/PD‑L1病理图片。本申请还提供相应的基于深度学习的PD‑1/PD‑L1病理图片识别装置、计算机设备和计算机可读存储介质。本申请的识别模型可以代替人工判断，正确、快速、稳定地判断病人体内的PD‑1/PD‑L1是否存在阳性表达。

Cr₂O₃晶体的制备方法 595     

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本发明涉及一种Cr₂O₃晶体的制备方法，包括如下步骤：以铬前体材料为反应源，以卤素为辅助材料，将衬底置于生长区；以及在常压和保护气体氛围下，以氢气和所述保护气体的混合气体作为工作气体，加热衬底和所述反应源，在所述衬底上化学气相沉积形成Cr₂O₃晶体。经过测试验证，上述Cr₂O₃晶体的制备方法通过卤素(碘)辅助控制化学气相沉积方法，制得的Cr₂O₃晶体的横向尺寸达到微米级(3μm～5μm)。

光学反应仪 821     

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本发明提供了一种光学反应仪，包括试管座、设于试管座下方的光源组件以及供光源组件散热的散热装置，试管座具有至少一个用于固定试管的试管孔，光源组件包括电路板，以及至少一个设于电路板上的光源，光源设于试管孔的一侧且与试管孔一一对应设置，试管座上开设有连通散热装置和试管孔的散热孔道组。每一个光源组件对应一个试管孔，从而对试管进行单点光源照射，且同一试管座上可以设置多个试管孔，从而实现组可见光化学反应同时进行，适合催化剂的快速筛选和多组对照实验的同时进行，并且采用散热装置和散热孔道组相结合的方式对试管进行散热，使得散热效率更高。该装置可以实现简便、快捷、高性能的可见光化学反应测试。

声表滤波器的自动设计方法、相关系统和存储介质 802     

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本发明实施例提供了一种声表滤波器的自动设计方法、训练系统和计算机可读存储介质，该自动设计方法包括：步骤S1、产生设计要求数据；步骤S2、建立强化学习模型并训练；具体包括：确认当前状态；将当前状态进行动作并产生第二状态；将第二状态根据预设的奖励计算规则进行计算并得出计算结果，将计算结果与设计要求数据进行比较并得出比较结果，再将比较结果根据预设的奖励规则产生奖励措施；根据奖励措施更新状态，并返回确认当前状态；重复执行上述步骤，直至满足迭代结束条件并输出训练结果；步骤S3、根据强化学习模型进行预测，并产生满足设计要求数据的声表滤波器。采用本发明的技术方案可支持的声表滤波器的自动设计且设计效率高。

纳米银硅胶抗菌复合新材料 994     

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一种纳米银硅胶抗菌复合新材料，它涉及日常生活用品技术领域。它的质量比配方组成为：高抗撕气相硅胶96.56％～96.77％、抗菌防霉剂0.52％～0.58％、纳米无机离子银1.37％～1.45％和交联剂1.34％～1.41％。它将新材料生成的四种必须基本元素，在不降低、并且能够提高这四种元素在经过共聚后的物理和化学性能，通过科学的配方比例，采用四元共聚、分双二元次序先后在开炼机混炼，混炼过程中，四元中的高分子之间发生化学反应形成新的聚合物，这种聚合物就是硅胶改性后新材料生成前的基本母体，然后将四元共聚后的基本母体加入硫化机内温控模压成型，从而得到纳米银硅胶抗菌复合新材料，无污染、低能耗、效率高，产品无任何气味，材料能通过SGS抗菌测试，抗菌率达到99％以上。

电子级剥离液回收系统 1055     

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本实用新型涉及电子化学品技术领域，特别涉及一种电子级剥离液回收系统，包括多组处理单元及在线浓度调配单元，多组所述处理单元的进液端连接同一废液储罐，多组所述处理单元的出液端连接同一调配罐。与现有技术相比，本实用新型提供的一种电子级剥离液回收系统，采用多套处理单元并行搭配，使设备模组化，标准化，易于复制生产；从工艺、操作上考虑，小型设备更加易于稳定运行，便于检修；多套设备并行，可以避免因设备故障、调试、检修等情况而造成停产；可以根据厂商产能的增加实时扩充，相较单套大型设备具有更大的灵活度；搭配在线浓度调配单元实现剥离液中绝大部分有效成分的在线回收，使供应系统、回收系统形成闭环，降低生产成本。

PD-1细胞膜纳米囊泡联合干细胞膜片在恶性黑色素瘤术后治疗中的应用 952     

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本发明公开了PD‑1细胞膜纳米囊泡联合干细胞膜片在恶性黑色素瘤术后治疗中的应用。所述细胞膜纳米囊泡过表达有免疫检查点对应受体且带有DBCO标记；所述干细胞膜片为叠氮化物修饰的干细胞膜片。通过将叠氮化物修饰的干细胞膜片敷在恶性黑色素瘤伤口处，促进伤口愈合，同时注射表达免疫检查点对应的受体且标记有DBCO的细胞膜纳米囊泡，囊泡经过血液循环到达伤口处时，能够通过点击化学反应跟干细胞膜片结合，实现在伤口处的富集，进而起到靶向作用，实现对黑色素瘤术后精准靶向免疫治疗的目的，从而实现促进伤口愈合和靶向抗黑色素瘤的双重功能。

地下水原位修复保护剂的生产制备装置 697     

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本实用新型公开了一种地下水原位修复保护剂的生产制备装置，涉及地下水原位修复技术领域，包括混合装置、输送通道、冷却装置和分装装置，所述混合装置的一侧固定安装有输送通道的一端，所述输送通道的另一端固定安装在冷却装置的表面，所述分装装置的表面与冷却装置的顶部活动连接有注射管，本实用新型通过混合装置降低了产品质量不合格的概率，减少了人员与化学试剂的接触，保护了工作人员的身体健康，降低了危险性，能通过观察窗实时监测化学反应的过程，防止化学反应过于剧烈的时候无法查看状况，分装装置将试剂的调制与分装结合在一起，全程采用机械操作，提高了试剂制备的效率，剂量更准确。

用于有机废液处理的电芬顿装置 638     

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本实用新型公开了一种用于有机废液处理的电芬顿装置，属于难降解有机废水的阴极电解处理技术。它包括一个电解槽，一个化学反应槽，电解槽中有一块金属板与外部电源正极连接形成阳极，有一排石墨活碳纤维材料与外部电源负极连接形成阴极，在电解槽的阴极附近有曝氧装置与溶氧监测装置，电解槽设置有浓硫酸加药泵及管道，化学反应槽设置有FeSO4加药泵及管道，化学反应槽上部的出水口通过外部循环泵及管道与电解槽底部连接。该设备利用H2O2和Fe2+反应产生强氧化性的·OH，由于·OH，具有很高的氧化电位和无选择性，因此其可以降解氧化多种有机污染物，在难降解有机废液的处理方面有着重要意义。

气动血氧饱和度模拟装置 886     

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本实用新型提供一种气动血氧饱和度模拟装置。所述气动血氧饱和度模拟装置包括：化学染料模拟手指、气囊、节流阀、气源、电磁阀及控制模块；所述化学染料模拟手指包括本体部及与所述本体部一体相连的柄部；所述气囊包裹所述柄部，且所述气囊具有一进气口及一出气口，所述进气口通过所述电磁阀与气源连通，所述出气口通过节流阀与大气连通，所述控制模块与所述电磁阀电性连接，通过气囊气动按压所述化学染料模拟手指产生脉搏信号，能够改善血氧饱和度模拟装置的工作稳定性，提升血氧饱和度仪电磁兼容性测试的准确性。

带节能控制电路的环保废水处理设备 875     

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本实用新型涉及一种带节能控制电路的环保废水处理设备，包括箱体、节能控制电路、同离子发生器、滑轮、pH在线测定仪，流量计、电流表、电压表；所述电路控制系统、同离子发生器分布于箱体内；所述PH在线测定仪、流量计和电流表、电压表位于箱体外，且分别与节能控制电路线路连接；所述滑轮位于箱体底部。本实用新型的废水处理不用添加任何化学药品，完全根据废水的各种情况控制设备进水流量，控制电场强度掌握电流表大小，根据各种金属沉淀的pH值控制高低，同时，其处理成本与化学药品相比具有明显优势，经济效果显著。

废水处理催化剂及其制备方法、废水处理方法 1075     

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本发明公开了一种废水处理催化剂及其制备方法，以及采用该废水处理催化剂的废水处理方法。废水处理催化剂包括载体以及沉积在所述载体上的活性层；所述载体的粒径为0.5mm～0.85mm，所述活性金属层的材料选自钯、钴、镍、锰、钨和铜中的至少一种，所述活性金属层占所述废水处理催化剂的质量百分数为0.5％～3％。这种废水处理催化剂能够高效催化反应，可以用于化学镀镍废水处理，经试验测定，可以使络合态的镍离子脱稳，形成游离态的镍，加速废水络合物的自发分解，游离态镍与化学镀镍废水中残存的次亚磷酸盐等还原剂进行反应，化学镀镍废水中发生激烈的均向自催化反应，与催化剂及磷、碱等形成复杂不溶性螯合沉淀物。

对话方法、装置、电子设备及可读存储介质 629     

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本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种对话方法、装置、电子设备及可读存储介质，对话方法包括：获取用户输入的目标问句；基于训练后的强化学习模型，确定与所述目标问句对应的反馈动作；其中，所述强化学习模型是基于至少两轮样本对话、以及至少两轮样本对话所确定的奖励函数训练得到的；每一轮样本对话包括样本问句和对应的样本答句；确定与所述反馈动作对应的目标答句，并输出所述目标答句。本申请提供的对话方法使得最终训练得到的强化学习模型的预测准确率更高。

便于安装的光纤光栅表面应变计 756     

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本实用新型公开了一种便于安装的光纤光栅表面应变计，包括应变计本体，应变计本体包括底座，底座上设置有安装孔，底座上部安装有固定块，固定块中穿入光纤光栅，光线光纤光栅表层包裹有不锈钢毛细管，不锈钢毛细管通过机米螺丝锁紧。本实用新型抗电磁干扰，一般电磁辐射的频率比光波低许多，所以在光纤中传输的光信号不受电磁干扰的影响；电绝缘性能好、安全可靠，光纤本身是由电介质构成的，而且无需电源驱动，因此适宜于在易燃易爆的油、气、化工生产中使用；耐腐蚀、化学性能稳定，由于制作光纤的材料一石英具有极高的化学稳定性；体积小、重量轻，几何形状可塑；传输损耗小，可实现远距离遥控监测；传输容量大，可实现多点分布式测量。

提高单层过渡金属硫化物材料发光性能的方法 1059     

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本发明涉及一种采用无机盐对单层过渡金属硫化物（TMDCs）材料表面处理来提高其发光性能的方法，属于二维材料发光领域；该方法主要由化学气相沉积法或机械剥离制备单层TMDCs材料和滴涂法对单层TMDCs进行表面化学盐溶液修饰两部分组成；其原理是：无机盐中的阴离子与单层TMDCs材料表面存在的悬键结合成化学键，修补了单层TMDCs材料表面本身存在的结构缺陷，减少了材料内部的非辐射复合中心，改善了单层TMDCs材料的发光性能；本发明通过无机盐类对单层TMDCs材料进行表面处理调节了材料本身的发光机制，提高了其发光强度并使发光强度的空间分布变得均匀，填补了无机盐类来改善单层TMDCs材料发光性能的空白；本发明可广泛应用于单层TMDCs材料光电探测器等纳米光电子领域。

项目推荐方法与装置、项目推荐模型、介质及电子设备 703     

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本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种基于强化学习的项目推荐方法与装置、模型、介质和设备。该方法包括：根据目标项目的向量表示以及当前项目列表中的历史浏览项目预测对目标项目的推荐值，其中，当前项目列表由包含用户浏览行为的项目组成；获取目标项目与历史浏览项目之间的相对特征；基于强化学习模型，根据相对特征和推荐值确定是否需要对当前项目列表进行过滤处理；响应于需要对当前项目列表进行过滤处理，基于强化学习模型，根据相对特征在当前项目列表中确定待过滤项目，以基于过滤后的优化项目列表进行项目推荐。本技术方案能够快速且有效的分辨出当前项目列表是否需要过滤以及确定待过滤项目，有利于提升项目推荐的准确度。

电池容量损失在线估算方法 732     

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一种电池容量损失在线估算方法，至少包括如下步骤：根据电池的电化学特征建立电化学模型，并根据所述电化学模型建立电池二阶电路模型，所述电池二阶电路模型的模型参数中包括电池的欧姆内阻和极化内阻；根据所述电池二阶电路模型，确定所述电池二阶电路模型的输出方程及估算欧姆内阻R0的观测方程；对所述电池二阶电路模型中的模型参数进行辨识；确定关于欧姆内阻的状态量及状态方程，并利用抗差无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对所述欧姆内阻的状态量进行迭代，以获得实时欧姆内阻估算值；及根据电池老化实验建立所述电池的循环次数N与所述欧姆内阻R0的关系方程，并建立通过循环次数N来估算电池健康状况(SOH)的计算方程。

电极活性材料及其制备方法、电极片 595     

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本发明涉及一种电极活性材料及其制备方法以及采用该电极活性材料的电极片。电极活性材料的化学式如下：xLi₂MnO₃·(1‑x)LiNi_0.5Mn_0.5O₂；其中，0.05≤x≤0.95。这种电极活性材料中不含有Co，从而降低了成本，并且不会因为Co的稀缺而影响这种电极活性材料的电化学性能。此外，在对这种电极活性材料进行电化学测试后发现，这种电极活性材料经过50次充放电循环后，其充放电比容量依然高达221mAh/g。

直接甲醇燃料电池的膜电极的制备方法 1097     

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本发明属于燃料电池技术领域,其公开了一种直接甲醇燃料电池的膜电极的制备方法。该膜电极由质子交换膜,炭载铂钌催化剂的阳极电极和炭载铂催化剂的阴极电极组成。本发明的特点在于减小了直接甲醇燃料电池催化剂贵金属用量,降低了燃料电池的成本。用本发明制造的膜电极组件组装的直接甲醇燃料电池显示了良好的电化学性能,输出功率密度高,性能测试重现性较好,在使用过程中膜电极组件不易剥离。

题目推荐方法和装置、电子设备、存储介质 800     

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本公开实施例提供题目推荐方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该题目推荐方法，包括：获取在线测评系统的历史题目数据；对题目信息和做题行为特征进行向量化处理，得到每一历史题目的历史时间步特征；将历史时间步特征输入至GRU神经网络进行序列建模，得到对应每一历史时间步特征的历史状态向量；将历史状态向量输入至等级分类器进行等级预测，得到题目等级；将目标状态向量输入至预设的强化学习模型进行强化学习，得到题目概率分布；根据题目等级和题目概率分布，计算出目标损失；根据目标损失进行反向传播，从历史题目选择目标题目推荐给目标用户，通过本公开实施例的技术方案可以自适应推荐题目、并提高推荐的准确性。

克伦特罗免疫原、包被原及其在胶体金试纸中的应用 743     

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本发明涉及克伦特罗免疫原、包被原及其在胶体金试纸中的应用,属于免疫学技术领域。该免疫原、包被原为克伦特罗通与4-溴丁酸反应所得的半抗原偶联载体蛋白的产物。此半抗原在分子结构,立体化学和电子分布上与克伦特罗对应体相似。半抗原分子具有便于与蛋白载体偶联的活性基团,且活性基团的存在对待测物分子的电子分布没有影响。此半抗原偶连学蓝蛋白后能使机体产生效价高,特异性好的针对克伦特罗的抗体,吸附于玻璃纤维素膜上;偶连人血清蛋白后构建的包被原可被吸附于硝酸纤维素膜上,用于构建克伦特罗胶体金试纸。

内容推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备 980     

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本申请实施例公开了一种内容推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备，通过引入价值评估模型来得到样本推荐分值，使得决策模型与价值评估模型形成强化学习架构，可以提升决策模型的训练效果，提升利用决策模型在目标推荐位置进行内容推荐的准确性；并且，通过进一步引入点击率预测模型，即便是针对未被推荐过的样本内容，也能够更加准确地对样本内容被推荐后的点击率进行预测，提升对价值评估模型的训练效果，提升强化学习的效果，从而进一步提升决策模型的模型性能。后续在利用决策模型对目标对象进行内容推荐时，即便是针对未被推荐过的内容也能够有效地提升推荐的准确率，可以广泛应用于云技术、人工智能等领域。

莱克多巴胺免疫原、包被原及其在胶体金试纸中的应用 937     

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本发明涉及莱克多巴胺免疫原、包被原及其在胶体金试纸中的应用,属于免疫学技术领域。该免疫原、包被原为莱克多巴胺远离氮原子的羟基端连接手臂的半抗原偶联载体蛋白的产物。此半抗原在分子结构,立体化学和电子分布上与莱克多巴胺对应体相似。半抗原分子具有便于与蛋白载体偶联的活性基团,且活性基团的存在对待测物分子的电子分布没有影响。此半抗原偶连学蓝蛋白后能使机体产生效价高,特异性好的针对莱克多巴胺的抗体,吸附于玻璃纤维素膜上;偶连人血清蛋白后构建的包被原可被吸附于硝酸纤维素膜上,用于构建莱克多巴胺胶体金试纸。

去除厌氧消化系统中硫化氢的方法 637     

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本发明涉及一种去除厌氧消化系统中硫化氢的方法，包括步骤：将浓缩后的污泥加入有机玻璃电解池中进行电解；将电解后的污泥加入厌氧消化系统中，使用血清瓶进行生物化学产甲烷势能测试，以评估硫化氢去除效果和甲烷产量；其中，在进行生物化学产甲烷势能测试前，还包括步骤：使用氮气冲洗血清瓶和底物的顶部空间15分钟，并在37℃下运行30天直至系统稳定。本发明提供的去除厌氧消化系统中硫化氢的方法，可以在厌氧消化系统中去除硫化氢的同时提高产甲烷量，方法简单，成本低，具有很好的应用前景。