本发明涉及一种云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质。所述云服务器集群负载调度方法包括:将云服务器集群的任务负载数据由多变量时间序列转化为有监督学习序列;将所述转化后的有监督学习序列输入训练好的基于卷积‑门控循环单元的esDNN模型,通过所述esDNN网络模型对所述云服务器集群在未来预设时间内的负载状态进行预测;基于所述云服务器集群的负载状态预测结果,采用强化学习算法生成联合调度策略,对所述云服务器集群进行联合调度;所述联合调度策略包括纵向扩展、横向扩展以及管制算法中的至少一种。本发明能够更好的适应快速变化的负载调度,提高了调度的准确度和实时性。
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