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本发明涉及一种叶片无损评价植物臭氧敏感性的方法，属于大气污染生物监测领域，可应用于臭氧敏感植物如大豆、杨树、白桦树、紫椴、辽东栎等伤害症状的无损伤、连续测定。方法包括：根据叶面图像对伤害类型分类，然后对叶面图像进行分割，提取和分析症状形状、面积大小等特征，建立基于Lab颜色模式下ISODATA算法的提取方法，得出伤斑率后进行受害程度分级（图1）。本发明的优点是，与现有肉眼观察或破坏性取样方法相比，本方法可以无损伤地分析叶面受害面积和比例，实现连续监测和准确分级，可以解决不同植物臭氧伤害症状存在差异而无法定量比较受害程度的问题，可以简单直接地判断植物臭氧伤害，具有快速、无损和连续观测等优点。
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本实用新型公开了一种无损探伤超声探头万向节托盘，包括承载座，所述承载座内壁底端固定连接有连接块，所述连接块上端固定安装有第一弹簧，另一端固定连接在探头载体底端，所述探头载体远离第一弹簧的一端设置有探头方槽，所述承载座侧面设置有限位槽，所述限位槽内壁底端固定安装有固定柱，所述探头载体侧面对称固定连接有限位板，所述限位板远离探头载体的一端开设有限位孔，所述限位孔活动套接在固定柱外部。该种无损探伤超声探头万向节托盘的万向结构，使得探头能够在各个方向转动，适应被检表面的变化，通过限位装置和弹簧，使得探头能够紧贴被检表面，使超声信号尽量维持稳定。
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本发明公开了一种无损估算立木材积的低成本树木结构自动重建方法，具体为基于地面摄影测量点云重建树木三维模型的方法。针对现有立木材积估算的弊端和不足，为了降低树干体积估测成本，在不损伤树木的情况下，本发明提供了一个基于地面摄影测量点云的立木材积估算的方法，使用该方法重建树木三维几何结构并提取树干体积，为立木材积无损估测提供了一个更加经济的方法。本发明的研究目标包括：(1)开放AdQSM，开发AdQSM的自动建模方法，有利于更多人使用；(2)开发一种新的低成本树结构建模技术。
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本发明公开了一种基于稀疏卷积神经网络的点云几何无损压缩方法。该方法包括以下步骤：S1，将点云数据转换成稀疏张量形式，并通过体素下采样生成多个尺度的点云数据；S2，基于稀疏卷积神经网络建立概率预测模型，用于估计体素的占据概率；概率预测模型采用基于隐层特征的概率预测模型或者基于邻居上下文的概率预测模型；S3，将低尺度点云输入概率预测模型中，预测出高尺度点云中每个体素被占据的概率，根据概率对体素的实际占用符号用熵编码无损压缩，输出最终编码码流。本发明能够减少编解码复杂度，且压缩性能更好。
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本发明涉及一种岩石材料无损浸水装置及方法，属于岩石材料吸水性测试技术领域，解决了现有浸水装置操作不便、劳动强度大、结果可靠性差以及效率低的问题。该无损浸水装置包括恒湿箱、加湿器、集水器和主机，加湿器的出气口与恒湿箱连接，进水口与集水器连接；主机用于浸水过程中的数据处理及运行控制；加湿器用于向恒湿箱内供入水气；恒湿箱内设有温湿度监测组件和称重组件，温湿度监测组件用于实时监测恒湿箱内的温度、湿度信息并将温度、湿度信息传递至主机，称重组件用于实时监测试样重量变化信息并将试样重量信息传递至主机，主机对接收到的信息进行处理，获得测试结果。本发明操作简单、效率高、结果可靠、劳动强度低。
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本发明公开一种能够无损褪除颜色的阳极染色工艺，包括工件上挂→化抛→一次水洗→氧化→染色→二次水洗→封孔→三次水洗→烘干→包装等步骤，其中在封孔需要进行比色和厚度测量，当阳极氧化膜层的厚度和染色颜色不符合规定时，需要进行无损褪色，由于本发明的阳极氧化膜层具有隔离功能，即使遇到强酸/强碱，也可以在短时间内可以保护内部结构不被损坏，从而为无损褪色提供了基础，并且在染色和褪色步骤中，褪色溶液是针对染色液而配制，只会与染色物发生化学反应而达到褪色效果，却不会破坏阳极氧化膜层，达到无损的目的，有利于工件快速返工重新阳极氧化和染色，解决传统工艺残次品无法再次加工的难题。
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本实用新型公开了一种用于声音无损传递结构，旨在提供一种结构简单紧凑、装配维修保养方便、操作方便、测试精度高、测试通过率高且使用寿命长的用于声音无损传递结构。本实用新型包括外壳和设置于所述外壳内的声源校准器，所述声源校准器的上端设置有与所述外壳相适配的声源固定板，所述声源校准器与所述声源固定板之间设置有垫圈，所述声源固定板的上端设置有ICT测试板，所述ICT测试板的下端镶嵌有导音管，所述ICT测试板与所述导音管之间设有密封圈，所述ICT测试板的上端镶嵌有硅胶块。本实用新型应用于声音传递结构的技术领域。
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本发明公开了一种心电信号实时无损压缩方法和系统，心电信号实时无损压缩方法包括以下步骤：1)基于模糊决策粒子群优化方法进行心电波形预测；2)对心电波形预测误差进行编码；3)将编码后的预测误差打包发送。心电信号实时无损压缩系统包括模糊决策粒子群优化心电波形预测模块和心电波形预测误差编码模块。本发明公开的心电信号实时无损压缩方法算法复杂度低、心电压缩比高，有利于降低心电信号传输的通信功耗，从而降低系统的整体功耗。
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本发明公开了一种基于形式概念分析理论的完全格无损压缩存储方法，对完全格中的结点进行区分，只存储关键结点的信息，压缩存储规模，提高存储效率以及存储空间的利用率。本发明方法采用形式概念分析的理论，以提高存储空间有效利用率、利于完全格的检索和同构判定为目的，提出一种完全格无损压缩存储方法。
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本发明公开了使用细胞无损型银纳米粒子评价烟气暴露对细胞损伤的方法，包括如下步骤：A、将银纳米粒子充分分散于透明质酸胶体水溶液中，然后对混合物进行冷冻喷雾干燥，得到分散的表面包覆有透明质酸水凝胶的银纳米粒子，即为所述细胞无损型银纳米粒子；B、使待测细胞摄入所述细胞无损型银纳米粒子；摄入后该细胞无损型银纳米粒子以催化发夹组装方法与mRNA结合并进而通过碱基互补配对原则进行基因杂交形成mRNA‑DNA，其可发荧光；然后，C、向包含受试细胞的样品溶液中加入上述细胞无损型银纳米粒子并静置足够长时间，然后在暴露于烟气捕集物之前和之后，分别测定细胞发出的荧光强度，根据二者比例确定细胞凋亡率，进而评价烟气暴露对细胞的损伤程度。
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本发明提供一种无损速卸取模的混凝土抗渗仪，其结构包括混凝土无损速卸取模装置、工作台、抗渗支撑箱、调测旋钮、残料排取口、锁定法兰盘，混凝土无损速卸取模装置通过锁定法兰盘与工作台固定连接在一起，残料排取口固定安装在抗渗支撑箱正端面右侧端，本发明抗渗实验的混凝土实验筒在单次实验后，在外部夹件的勾拉下，朝向外部直接牵拉，而活动内模能够直接与固定模套分离，并且通过模压分机构在测试过程中令底部处于空置状态，侧壁的无损卸取机构在拉出后旋转放置会压到匹配间槽，并令其内部的冲击针主动产生内部分离推力与模件主动分离，能够加强实验筒的操作性，能够适用任何厚度的模件的实验，并且能够无损拆卸模件。
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本发明涉及一种能够无损采摘果实的无人驾驶机器人，包括车体、运动机构和机械抓手，所述车体上设有控制器和第一探测器，所述车体底部设有驱动机构，所述机械抓手包括固定杆、旋转杆和抓手，所述固定杆上设有第一驱动器，所述第一驱动器控制所述旋转杆转动，所述抓手安装在所述旋转杆的端部，所述旋转杆内设有第二驱动器控制所述抓手的开合，所述固定杆上安装有第二探测器，所述第二探测器的探测区域处于所述抓手的前方，所述车体上安装有用于存储果实的收集箱，能够实现无损摘果实。
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提供了一种用于无损视频编码和解码的方法及设备,其中,对通过计算由帧间预测获得的残余块的像素之间的差而产生的差分残余块执行编码,从而提高压缩率。所述无损视频编码方法包括:以预定大小的块为单位在参考帧和当前帧之间执行帧间预测以产生将被编码的当前块的预测块;产生残余块,所述残余块由与预测块和当前块的像素之间的差相应的残余信号构成;在预定方向上计算残余块的残余信号之间的差,并基于计算出的差来产生差分残余块;以及对差分残余块执行熵编码。
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本发明公开了一种瓶装黄酒标注酒龄快速无损鉴别方法和装置。采集黄酒样品的空瓶的近红外光谱作为背景光谱,从生产厂家提供的瓶装黄酒样品的原始样本光谱中扣除背景光谱后作为真实样本光谱,采用主成份分析方法,计算出样本特征光谱矢量及同一酒龄样本的特征光谱矢量中心;计算待测样本到酒龄样本的特征光谱矢量中心马氏距离,并将其归类到距离最小的酒龄样本类中,以此判断标注酒龄是否合格。本发明是通过对待测样本近红外光谱的主成分进行马氏距离分析,减少了计算量,能简便、快速、无损地鉴别待测黄酒的标注酒龄,且鉴别正确率高。
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本发明提供了一种脉冲宽度调制器抗辐照能力无损筛选方法及装置，方法包括：获取作为随机子样的脉冲宽度调制器辐照前的输出占空比和15Hz噪声点频值；获取作为随机子样的脉冲宽度调制器经过辐照后的输入灌电流；以输出占空比和15Hz噪声点频值作为信息参数，以输入灌电流作为辐照性能参数，建立多元线性回归方程，并计算线性回归方程中的系数向量；基于系数向量，建立所述信息参数和辐照性能参数之间的无损筛选回归预测方程；利用无损筛选回归预测方程，预测单个脉冲宽度调制器的抗辐照性能，对同批其他脉冲宽度调制器进行筛选。本发明能够实现在对脉冲宽度调制器无损坏的前提下，进行对元器件准确、高效的抗辐照能力的测试筛选。
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一种基于感知器的彩色图像的无损压缩方法,涉及图像处理领域。本发明的特征在于具有以下处理步骤:(1)计算机从USB等接口读入待处理的目标图像后保存在内存中;(2)对待压缩图像进行现有的无损颜色空间变换;(3)采用二维加权预测模型对当前像素预测,求取预测残差值;(4)根据映射后的预测残差值,判断是否小于给定的误差限,如果超出阈值就需要自适应调整。(5)采用现有的RICE熵编码;(6)输出并保存图像的压缩结果。本发明所提供的方法复杂度低于传统压缩方法,处理后的图像具有较高的压缩比,并且在保持较高的压缩效果的同时,其压缩时间明显少于后者,具有较高的执行速度。
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本发明公开了一种便携式无损重构微波成像仪，是一种基于电磁波成像技术及电磁波逆散射原理，以超宽带微波作为信息探测载体，实现无损重构被测物体3D全息图像的成像设备。包括机壳，设置在所述机壳内部的射频收发机系统和信号处理系统，以及设置在所述机壳上表面的触控系统；通过射频收发机系统发射微波并接受被测物体反射的散射微波，并传输至信号处理系统，对反射回的微波采用微波定性及定量方法重构被测物体信息，再传输至触控系统进行展示，同时壳体可为上述模块提供硬件保护，且设置有手持把柄，可方便携带和持握探测。
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本发明公开了一种面向线列扫描红外成像非均匀性残差的无损压缩方法，包括如下步骤：使用傅立叶分解提取出图像每列的直流分量并取整，得到图像列直流分量数组DC；将每列中的每个像素都减去直流分量数组DC中相应列的值，得到去除了像元在列向非均匀性的图像；对去列向非均匀性图像做分块动态范围自适应判别的预测压缩编码；对列直流分量向量DC进行无损一维预测压缩编码；分别对上述两种压缩码流进行传输。本发明使用傅里叶分解方法提取图像中像元在列向上的非均匀性，降低了图像的非均匀性残差，对非均匀成分和去除非均匀性的图像做无损压缩，并将压缩码流分别传输，有效提升了压缩比率，缓解了带宽受限的问题。
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本发明公开了基于视觉和磁粉相结合的水下无损探伤设备及处理方法，采用磁粉和视觉相结合的方式面向水下管线进行探伤作业，水下无损探伤设备包括：水下无损探伤装置和水下可移动平台，水下无损探伤装置固定于水下可移动平台；其中水下无损探伤装置主要包括：探伤仪控制模块、摄像模块、通信模块及图像处理模块，水下可移动平台主要包括运动控制模块。本发明采用运动控制模块实现水下可移动平台的定位和移动；采用探伤仪控制模块实现磁悬液的喷淋；采用摄像模块采集水下磁粉探伤仪吸附管线前后的图像信息；采用通信模块上传位置信息以及图像信息；通过对磁粉探伤数据和视觉图像数据提炼并融合高层语义信息，实现了对水下管线的自主巡检和无损探伤。
本发明公开了一种基于标志位参数修改的大容量无损HEVC信息隐藏方法；该方法包括秘密信息嵌入和提取两个部分，嵌入部分步骤为：循环处理视频中的预测块，对使用了AMVP的预测块计算其距离值；对符合阈值要求的预测块，获取其预测运动向量标志值，嵌入1比特秘密信息；把修改后的数据重新熵编码写回视频码流。提取部分步骤为：循环处理视频中的预测块，对使用了AMVP且符合阈值要求的预测块，提取1比特秘密信息；重复提取直到所有秘密信息提取完毕。本发明针对HEVC编码视频，创造性地在使用了AMVP的预测块中进行秘密信息的嵌入，优点是在保证视频质量无损的条件下，实现了较大的嵌入容量，具有良好的实时性能。
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本申请实施例中提供了低真空气体的快速无损采样装置及采样方法，无损采样装置包括：真空获得组件，用于获取一定气压的真空；采样组件，用于对待测气体进行减压采样得到采样气体；气体分析组件，用于在真空内对采样气体进行气体分析；以及连接真空获得组件、采样组件以及气体分析组件的控制模块；其中，气体分析组件设置开口与所述真空获得组件相连通。通过本申请的低真空气体的快速无损采样装置及采样方法可以使采样得到的气体含量比例与原有工艺腔室中的气源一致，实现无损采样，使最后的气体成分分析更加准确。
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一种茶树氮吸收能力的早期无损鉴定方法，属于茶树栽培技术领域。包括以下步骤：1）茶树插穗枝条选择与扦插、根系的选择与前处理；2）非损伤性微测根系的固定；3）测试液选择；4）非损伤性微测系统校正；5）根系表面NH4+和NO3‑离子流速测定；6）茶树氮吸收能力评价；7）扦插苗回植。上述一种茶树氮吸收能力的早期无损鉴定方法，茶树资源进行沙培扦插一段时间，然后连根取出茶苗，对茶苗根系进行硝酸根和铵根离子流速的非损伤性微测，以评价茶树资源的氮吸收能力。
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本发明提供了一种GaN发光二极管抗辐照能力无损筛选方法及装置，所述方法包括：获取随机子样器件的输出光功率Pout和1/f噪声幅值B；获取经过辐照实验后的所述随机子样器件的输出光功率Pout′；基于所述Pout和所述Pout′，计算退化量ΔPout＝Pout′‑Pout；以所测量的1/f噪声幅值B作为信息参数，以输出光功率退化量ΔPout作为辐照性能参数，采用线性回归法建立B和ΔPout之间的线性回归方程并计算得到线性回归方程中的ΔPout和信息参数B的系数向量建立信息参数B和辐照性能参数之间的无损筛选回归预测方程：利用所述无损筛选回归预测方程预测单个器件的抗辐照性能。本发明能够实现在对元器件无损坏的前提下，进行对GaN发光二极管元器件准确、高效的筛选。
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本发明公开了木材类型的无损快速识别装置及识别方法，识别装置包括激光光源、太赫兹光波产生单元、太赫兹扩束单元、太赫兹偏振片、样品架、太赫兹光波探测单元及探测信号接收器；所述太赫兹光波产生单元、所述太赫兹扩束单元及所述太赫兹偏振片设置于所述样品架的一侧，所述太赫兹光波探测单元设置于所述样品架的另一侧。上述的木材类型的无损快速识别装置，可基于激光光源、太赫兹光波产生单元、太赫兹扩束单元及太赫兹偏振片产生偏振脉冲光波照射待识别木材，通过获取太赫兹光波探测单元产生的第二太赫兹脉冲光波及待识别木材对偏振脉冲光波透射的透射脉冲光波，并与样本数据库中样本的特性进行对比分析，可实现无损地对木材种类进行快速识别。
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一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法，属于视频图像压缩技术领域，包括以下步骤：将图像分割为宏块，将宏块划分为三个区域；帧内预测；选择编码比特代价最小的模式，得到最优预测模式的残差图像；将残差图像分割为不同小块进行自适应可变长编码，由压缩码流生成模块得到无损压缩码流。将宏块分割为三个区域，解决了宏块之间边界像素点数据依赖问题。采用块/像素自适应预测、差分编码、自适应可变长编码组合压缩方法，可以达到较高的数据压缩率，对于1080p分辨率无损压缩效果达到50%以上。
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本发明公开了一种面向快速解压应用的轻量级无损压缩方法,通过已经出现的字符更新字典，根据字典查找当前字符串的匹配长度和距离，在搜索策略上采用两次哈希查找的方法，压缩格式上更加侧重较长的匹配字符串情况的同时简化编码情况分类，最终在解压过程中通过对地址的检查避免数据溢出导致的解压异常，提高了解压速度并解决溢出问题，新算法在LZO基础上，通过新的搜索策略和压缩格式解决现有无损压缩算法存在的解压速度慢、算法开销大、解压有溢出技术问题，有效地实现具有快速解压特点的轻量级无损压缩功能。
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本发明公开了一种支持特大型数据窗口的无损压缩编码方法，包含以下步骤：字符串匹配编码器对未压缩数据进行字符串匹配，生成包含了单字符编码和控制指令编码的多级长度编码、多级索引编码；分段切割器将多级长度编码、多级索引编码分割成二进制8位或者其他固定长度的编码分段，且从多级长度编码、多级索引编码中提取出编码分类信息；分类统计表对固定长度的编码分段进行动态统计，且根据统计表的数值计算概率预测表；根据概率预测表，熵编码器使用基于概率统计的压缩编码算法，对固定长度编码分段进行压缩编码，输出二进制的已压缩数据。本发明的方法及系统，能够支持GB级以至EB级的特大型数据窗口，并且不会因为索引编码长度变大而降低压缩率。
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本发明公开了一种分级优化加密无损隐私保护方法，应用基于属性基加密技术构建数据安全访问控制与多级密钥生成管理机制，以确保授权用户访问凭证安全与访问控制策略的语义信息安全，引入随机因子以混淆隐藏数据访问模式，优化设计访问控制策略的身份与权限的验证执行，提升机制执行效率与计算性能。通过多级密钥生成管理方法，引入随机因子参数，基于对称可搜索加密技术，在确保数据安全性的基础之上解决数据经加密之后的可用性问题，结合混合加密技术，以提高加密数据检索的高效性，最终实现分级加密、优化性能、无损保护的数据隐私保护方法，适用于大数据量加解密、多授权用户共享检索、隐私数据常态更新的实际应用场景。
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本发明提供了一种肖特基二极管抗辐照能力无损筛选方法及装置，方法包括：获取辐照前作为随机子样的肖特基二极管的反向漏电流、反向击穿电压和噪声电压功率谱幅值；获取经过辐照后的作为随机子样的肖特基二极管的反向漏电流；计算辐照前后的反向漏电流退化量；以反向击穿电压和噪声电压功率谱幅值作为信息参数，以反向漏电流退化量作为辐照性能参数，建立多元线性回归方程，估计线性回归方程中的系数向量；建立无损筛选回归预测方程；利用所述无损筛选回归预测方程，预测单个器件的抗辐照性能。本发明能够实现在对肖特基二极管无损坏的前提下，进行对元器件准确、高效的抗辐照能力的测试筛选。
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本发明公开了一种输电电缆及附件高频电气参数的无损评估方法，包括矢量拟合过程和参数优化过程，具体包括以下步骤：S1对电缆的频域模型进行矢量拟合，提出
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