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本发明涉及计算机图形处理领域。基于局部最小生成树的点模型快速无损压缩处理方法。首先将点模型表面切分成小单元;对每个单元中的点,以它们之间的距离为权值,进行最小生成树的生成;将每个最小生成树编码,并利用最小生成树的拓扑结构预测;然后将真实值与其预测值利用浮点数压缩算法进行压缩处理。该方法通过对点模型中的点在空间上进行分组处理,有效地减少了计算量,从而提高了算法的运行速度;快速高效的浮点压缩方法也有效地提高了算法的运行速度和压缩率。较以往的点模型无损压缩方法,实验表明本发明提出的方法在压缩率和压缩速度方面具有较高的压缩速度和压缩效果。
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本发明涉及一种GPS数据无损压缩解压方法，包括以下步骤：S1、利用一个平滑函数和一段轨迹的前面四个点Pi‑4，Pi‑3，Pi‑2，Pi‑1来迭代得到下一个轨迹点的预测值P′i；S2、将下一个轨迹点的实际值Pi与其预测值P′i相减，得到其预测残差εi＝Pi‑P′i＝(αi,βi)，其中，αi表示纬度预测残差，βi表示经度预测残差；S3、对GPS数据进行压缩存储：最初四个点P1、P2、P3、P4不压缩，直接保存原始值，然后将步骤S2得到的纬度预测残差αi和经度预测残差βi均分别按照ABC的格式进行存储，实现压缩存储，其中A为一位二进制数，表示预测残差的符号位，小于零为1，否则为0，B为三位二进制数，表示预测残差从第1个小数点开始连续为0的个数，C为1至17位二进制数，表示预测残差不为0的小数点部分的数值。
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本发明涉及一种芝麻油品牌的快速、无损鉴别方法，该方法包括以下步骤：收集不同品牌不同批次的芝麻油样品；比较不同规格样品池的出峰情况，选择最佳光程规格的样品池；使用近红外光谱仪对样品进行透射扫描并得到近红外光谱数据；使用KS分组方法对每个品牌样品划分训练集和预测集，再将所有品牌的训练集和预测集合并为总的训练集和预测集；以Matlab软件作为工具，建立偏最小二乘-判别分析模型；对未知样品进行品牌预测。本发明建立了一种芝麻油质量控制及品牌鉴别方法，可以达到100％的分类正确率，具有快速、无损、准确的特点。
基于改进JPEG-LS算法的遥感图像近无损压缩硬件实现方法,步骤为:(1)通过输入图像的像素实际值直接计算获得像素重构值,计算时采用公式RX=INT[IX/(2NEAR+1)]×(2NEAR+1)在单个时钟周期内完成计算,式中RX、IX分别为像素重构值和实际值,INT为取整运算,NEAR为压缩比控制因子;(2)根据得到的像素重构值计算上下文环境变量Q,若Q等于0则进行游程编码,否则转步骤(3)进行常规编码;(3)根据当前像素及其与临近像素的几何位置关系,利用像素重构值计算当前像素的预测值;(4)计算当前像素的预测值与实际值的残差值;(5)对得到的残差值进行量化处理后进行GOLOMB编码,同时利用量化处理结果对与上下文环境变量Q相对应的参数变量进行更新。
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本发明提出了一种基于计算机视觉玉米穗粒数的无损计数方法，属于图像识别技术领域。所述方法主要包括：准备工作步骤、视频取样步骤、视频解析步骤、图片拟合步骤、图片筛选步骤、图片编号步骤、图片处理步骤和计算处理步骤等处理步骤。本次发明提出的一种基于计算机视觉玉米穗粒数的无损计数方法，能够在玉米测产时快速、准确的测算一根玉米棒上玉米粒的个数，节省大量人工操作，应用方便，测算结果准确，测算过程快速，能够提高玉米测产工作时的效率，降低人力成本。
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本发明公开了用于近红外织物纤维成分无损清洁分析的降噪处理方法，所述的用于近红外织物纤维成分无损清洁分析的降噪处理方法包括织物纤维近红外光谱数据采集，织物纤维近红外光谱数据维纳滤波降噪，织物纤维近红外光谱数据中值滤波降噪，织物纤维近红外光谱数据Savitzky‑Golay平滑滤波降噪，织物纤维近红外光谱数据傅里叶变换降噪，织物纤维近红外光谱数据小波变换降噪，降噪数据融合，本发明有效解决了近红外光谱测定织物纤维成分时采集的数据存在的随机噪声导致的测定结果波动性大、不准确的问题。
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本发明属于植物表型采集技术领域，尤其涉及一种植物表型无损采集系统及方法。该植物表型无损采集系统包括升降机构、旋转机构、待测植物放置座、内部结构表型成像装置和控制装置，还包括外部性状表型成像装置和生理表型成像装置中的一种或两种。旋转机构与升降机构连接，升降机构能够带动旋转机构在竖直方向上移动，旋转机构包括水平旋转架，内部结构表型成像装置以及外部性状表型成像装置和生理表型成像装置中的一种或两种固定在水平旋转架上，形成成像区域。由此，利用该植物表型无损采集系统，不用移动待测植物就能够实现待测植物的内部结构表型、外部性状表型和/或生理表型的同一时间的采集，提高了待测植物表型采集的准确性。
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本实用新型公开了一种用于种母羊的无损开膣输精导入器，解决了现场开膣导入器不能直接观察控制精液导入量和容易损伤母羊阴道的技术问题。固定舌杆（2）为槽口向下的管槽形，在固定舌杆（2）的管槽中间隔地设置有导精管导轨吊环（4），在手柄座（1）上固定设置有销轴（9），在销轴（9）上铰接有摆动舌杆（7），摆动舌杆（7）为槽口向上的管槽形，摆动舌杆（7）与固定舌杆（2）闭合后的形状为带有圆弧头（3）的锥形圆柱体，在摆动舌杆（7）的右端下侧设置有手柄杆（8）；在透明导精管（5）的左端连接有精液注射器（6）。本实用新型实现了对母种羊的无损害开膣检查，提高导精工作效率。
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本发明提供了一种电阻器抗辐照能力无损筛选方法及装置，方法包括：获取作为随机子样的电阻器辐照前的电阻值和1/f噪声电压功率谱幅值；获取作为随机子样的电阻器经过辐照后的电阻值；基于辐照前的电阻器的电阻值和经过辐照后的电阻器的电阻值，计算辐照前后的电阻值漂移量；以1/f噪声电压功率谱幅值作为信息参数，以电阻值漂移量作为辐照性能参数，建立多元线性回归方程，并计算线性回归方程中的系数向量；基于系数向量，建立信息参数和辐照性能参数之间的无损筛选回归预测方程；利用所述无损筛选回归预测方程，对同批其他电阻器器件进行筛选。本发明能够实现在对电阻器无损坏的前提下，进行对元器件准确、高效的抗辐照能力的测试筛选。
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本发明涉及一种多元调和油快速无损的定量分析方法。具体方法为：配制相同元数不同浓度的调和油样品若干个；采集样品的紫外可见光谱；将样品划分为训练集和预测集；分别优化偏最小二乘回归(PLS)的因子数和人工神经网络(ANN)的参数；在最佳参数下对训练集建立PLS和ANN模型，比较两种模型的预测效果，选择最佳建模方法；最后用最佳模型来预测预测集中调和油样品各组分的含量。本发明的优势在于采用紫外可见光谱仪器可快速无损地对样品进行测量；采用多元校正模型可以准确地对调和油样品中各组分的含量进行定量分析。本发明适用于二元‑五元调和油样品中组分含量的预测。
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本实用新型公开了一种大型轴承无损拆卸装置，属于机械检修技术领域。本实用新型包括垫木，所述的垫木的表面嵌装有磁性合金，垫木的外侧设置有垫铁，相邻的垫铁之间设置有圆锥轴承，圆锥轴承的内圈设置有曲轴，圆锥轴承与曲轴之间填充有橡胶隔热板，所述的圆锥轴承的外圈对称设置有蒸汽环管，圆锥轴承的上端固定安装有千斤顶。本实用新型采用蒸汽对圆锥轴承进行加热，再通过千斤顶施加轴向力，即可将曲轴无损拆下，同时通过磁性合金对曲轴产生磁性定位，有效避免曲轴歪斜、倾倒的现象发生，提高安全性，实施过程方便，快捷，拆卸后的曲轴与相关件表面状态不受损伤，设备尺寸精度不变，可再次利用，降低企业维修成本。
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本发明提供了一种低压差线性稳压器抗辐照能力无损筛选方法及装置，方法包括：获取作为随机子样的低压差线性稳压器辐照前的输出噪声电压值及输出电压值；获取作为随机子样的低压差线性稳压器经过辐照后的输出电压值；基于辐照前的输出电压值和经过辐照后的输出电压值，计算得到输出电压漂移量；以辐照前的输出噪声电压值作为信息参数，以输出电压漂移量作为辐照性能参数，建立多元线性回归方程，并计算线性回归方程中的系数向量；基于系数向量，建立信息参数和辐照性能参数之间的无损筛选回归预测方程；利用无损筛选回归预测方程，对同批其他低压差线性稳压器进行筛选。本发明能够实现在对低压差线性稳压器无损伤的前提下，进行对元器件准确、高效的抗辐照能力的测试筛选。
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一种电池组管理及无损均衡系统，用于对电动汽车电池组内各单体电池的一致性进行管理并控制。充电机经动力电池组与负载连接，电池管理模块经中央处理器与显示单元、中央通信单元及面板操作单元分级联接，中央处理器与电动汽车能源管理系统连接。可对动力电池组总电压、总电流及各单体电池的各种参数进行实时在线测量，对各单体电池的不一致性进行估算，通过系统中的无损均衡电路，对单体电池的充电、放电、静置实施动态在线无损均衡，同时实施必要的控制，以保证电池组的安全，延长其使用寿命。本实用新型可均衡单体电池不一致，能量无损耗，均衡效率高，效果好，单体电池电压不一致性差异优于20mv，电压、温度测量精度高。
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糖尿病无损呼吸气味诊断的柔性电子鼻,用鼻腔呼出的气体分别经气体传感器腔中湿度、温度和多个气味传感器,流量传感器,分别经各自的配用电路接单片机系统。完成被测者呼出气体的多种气体如丙酮、丙酮酸、氧气、二氧化碳及一些干扰气体的浓度、腔内的温度、湿度及呼出气体的流速、流量等多参数的信号处理与模式识别。本实用新型具有无损、测量快速、小型化及易于使用。可用于医院的临床诊断和监护及糖尿病人的家庭监护。
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本发明公开了钢轨无损探伤技术领域的一种钢轨交通钢轨无损探伤设备，包括底板，底板下端对称设有车轮，车轮下端设有钢轨，底板中心滑动设有配重板，配重板下端面固定设有控制盒，配重板下端面对称固定设有第一校准机构，第一校准机构下端固定设有支撑架，支撑架外端面对称固定设有第二校准机构，支撑架内侧中心点转动设有探测轮，探测轮内部设有探测机；通过以上设置可以解决钢轨无损探伤设备在运行中发生偏离钢轨中心线现象的问题。
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本发明公开了一种基于无损离子迁移的化学电离源质谱装置，包括：高压放电区，所述高压放电区的一端设有供反应气体进入的通道；离子分子反应区，与所述高压放电区相连通，所述离子分子反应区的一端还设有供待测物进入的通道；差分真空区，与所述离子分子反应区相连通；质量分析器，与所述差分真空区相连通。本发明以无损离子迁移结构作为离子‑分子反应装置，在有限的空间内延长母体离子的迁移轨迹，增大母体离子与待测物分子的碰撞几率，从而大幅度提升待测物的离子化效率。
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本发明涉及一种基于逆量化/逆变换的无损压缩解码方法，首先在解码每帧头信息时,获取当前帧使用的量化参数；解码预测信息,得到当前帧的预测图像块；根据码流中当前帧图像块的残差位符号信息判断是否需要对当前帧图像块的残差进行逆量化和逆变换,如果需要，解码当前帧图像块残差系数C,并对C进行逆量化得到矩阵Y；对Y进行逆变换,得到当前帧图像块的第一次残差信息R；继续解码当前帧图像块二次残差信息,将两次残差信息相加得到当前帧图像块的最终残差信息；如果不需要则直接解码当前帧图像块残差系数做为当前帧图像块的最终残差信息；将当前帧图像块的预测图像块和最终残差信息相加得到当前帧重建图像块，极大的提高了无损压缩性能。
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本发明涉及一种基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法，采集滚动轴承时域振动信号数据，对数据进行采样制作训练集、验证集、测试集样本，对所有样本进行归一化处理；设定多组超参数组合，并以此训练无损约束降噪稀疏自编码滚动轴承故障诊断模型，选取设定超参数组合中，在验证集上诊断精度最高的模型，作为最终诊断模型，并固定该模型；在测试集上对得到的模型进行性能测试。本发明通过以理想信号代替原始信号作为重构目标，有效避免了原始信号中的噪声对模型参数优化的干扰，隐藏层可以提取具有噪声鲁棒性的特征，从而提高故障诊断模型性能的稳定性，在训练数据含有噪声的情况下，仍能学习到适合故障诊断的模型参数集合。
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本发明公开了一种羊胴体的无损分级方法。该方法是基于肋肉厚度近红外预测模型实现的，包括下述步骤：1)采集待分级的羊胴体的肋肉厚度测量部位的近红外光谱图；2)将采集的近红外光谱进行预处理，并代入肋肉厚度近红外预测模型中，得出肋肉厚度值；3)将肋肉厚度、近红外预测模型胴体出肉率方程、产量分级方法相结合，实现羊胴体无损分级；其中，肋肉厚度预测模型构建方法如下：1)测量不同羊胴体的肋肉厚度数值；2)采集不同羊胴体肋肉厚度部位的近红外图谱；3)将采集的近红外光谱进行预处理，然后与测量的肋肉厚度数值进行关联建立数学模型。本方法无需破坏羊胴体，分析快速简便，为我国羊肉加工企业提供了较为快捷的初期分级准备。
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本发明公开了一种适用于速率自适应的话音无损传输方法，包括话音业务的获取、话音数据编码加校验、话音数据缓存及数据表建立、添加数据头发送数据、接收端对话音业务的恢复、话音数据解码检校验、话音业务发送至手柄。本发明可以实现通信时通话过程中速率切换语音不丢失，使通话持续清晰可懂。本发明适用于散射信道多速率切换时话音无损传输。
本发明公开了一种基于CCSDS 123.0‑B‑1的4D图像数据无损压缩方法，本发明的预测阶段不仅利用了光谱维度间的数据相关性，还充分利用了第四个维度的冗余信息，可以最大限度的去除数据冗余，得到更为准确的预测结果，实现更好的压缩性能。本发明中的所有运算均为整数运算，可便于硬件实现。本发明所提出的压缩方法主要包括预测和编码两个部分，输入为四维整数数据，预测部分会计算得到各个像素点的预测值，再将预测值与真实像素值的差映射到一个整数，即为映射预测残差，编码部分对这个映射预测残差进行无损编码，最后输出一串压缩比特流，即为压缩图像，本发明能够在实现较低压缩率的同时从压缩图像中完全无损的恢复出原始图像。
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本发明公开了一种基于混合熵编码的卫星序列图像无损压缩方法及系统，属于图像压缩技术领域。本发明方法首先输入当前帧和参考帧图像，选用两种预测模式：帧间预测和帧内预测得到预测残差。然后将预测残差映射到非负区域，最后设计了基于算术编码和定长编码的混合自适应算术编码，根据残差数据的分布特性，对不同数据分别采用算术编码和定长编码，最后将编码结果整合输出。本发明还实现了一种基于混合熵编码的卫星序列图像无损压缩系统。本发明技术方案能根据序列图像空间冗余和时间冗余特性自动切换预测模式，使得预测像素值更接近真实值，同时本发明设计的熵编码器具有更好的编码性能，显著提高了图像无损压缩比。
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本发明公开了一种编码结构光的阶次无损校正方法，所述方法包括以下步骤：构建由投影系统、以及相机组成的结构光三维测量系统；由相移法获取正常光栅顺序的包裹相位与改变相移顺序获得的包裹相位和
并分别提取两组包裹相位的跳变位置D1和D2，再通过求相交的方法确定需校正位置P1；经过解包裹运算可得绝对相位值Φ(x,y)，对绝对相位值Φ(x,y)采用相位比较方法对相位跳变点处P1处的阶次值进行校正；通过八邻域遍历寻找前述未处理完全的阶次噪声，并运用邻域相位比较方法对阶次噪声的阶次值进行校正。本发明解决了编码结构光所存在的阶次误差问题，并同时适用于静态与动态测试的阶次噪声校正环节。
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本发明是JPEG图像的无损二次压缩方法，属于图像无损压缩技术领域。所述方法通过提取原始JPEG图像的相关信息，对编码块进行预测，并对预测块进行变换量化后，得到预测块的变换量化系数，并将此预测块的变换量化系数与从原始JPEG图像得到的当前编码块的原始变换量化系数做差，并对差值进行熵编码，从而在保证JPEG图像质量没有损失的同时，实现了对JPEG图像的有效压缩。本发明的有益效果是，本发明相比现有压缩方法对JPEG图像实现了更高的压缩性能，并可以避免JPEG图像质量的损失。本发明基于JPEG二次编码的特点对编码过程进行了针对性的设计，提出了新的编码块划分和遍历方法，以及新的熵编码预处理方法等，从而可以进一步提升编码性能。
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一种无损伤拆卸轴承的工具,属于机械工具技术领域,用于避免轴系拆检过程中轴承和机轴损坏,其技术方案是:它由外压环和内顶套组成,外压环为有一定厚度的钢制圆环,外压环的内孔直径大于轴承的外径,在外压环平面上沿外压环的内孔有环形轴肩,内顶套为由两个半圆环组成的钢制圆环,内顶套的外圆周直径与外压环内孔轴肩外圆周相匹配,内顶套的内孔直径与机轴轴径为间隙配合,在内顶套的内孔圆周上有圆环凸台,凸台外径大于轴承内套外径而小于轴承外套内径。这种无损伤拆卸轴承的工具,内顶套可以顶在轴承内套上,压力机通过外环和内顶套将轴承压出,不会损坏轴承,可以实现轴承的再利用,也不会对机轴带来划伤,可以大大降低维修机轴的成本。
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本发明公开了一种基于无损失函数的深度卷积神经网络的路面类型估算方法，包括步骤一、采集路面工况图像，对路面类型进行标定并建立路面工况数据库；对图像基于无损失函数的深度卷积神经网络进行训练，获取图像特征并进行二值化哈希编码与直方图处理得到图像的特征输出向量；根据图像的特征输出向量及其对应的路面类型对支持向量机进行训练并选定参数，确定路面类型判别函数；步骤二、采集待测路面工况图像，并根据所述步骤一获得待测路面的特征输出向量，采用训练好的支持向量机确定待测路面类型。简化了卷积神经网络深度学习模型对图像的特征提取，并利用支持向量机进行图像分类，大大减少了卷积训练的难度，提高了分类效率。
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本发明公开了一种基于机器视觉的高架草莓无损采摘装置，包括车体、安装在车体上的末端采摘机构、二自由度传动机构、视觉识别机构、超声波测距机构、草莓收纳机构、控制机构；所述末端采摘机构为框体、切割一体式结构，安装在二自由度传动机构的末端，所述控制机构分别与末端采摘机构、二自由度传动机构、视觉识别机构、超声波测距机构、车体电连接，所述高架草莓无损采摘装置结构简单，操作方便，制造成本低；还公开了一种基于机器视觉的高架草莓无损采摘方法，采用末端采摘机构捕捉及剪切草莓，避免在夹取时对草莓造成损伤，采摘后的草莓通过滑道滑入草莓收纳筐中，避免在收纳时碰伤草莓，实现高架草莓的无损采摘及自动化操作，提高了作业效率。
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本实用新型涉及无损探伤设备技术领域，且公开了一种X射线多功能无损探伤设备，包括底座，所述底座的底部固定安装有滚轮，所述底座的顶部固定连接有支撑柱，所述支撑柱的一侧通过连接块固定连接有连接板。该X射线多功能无损探伤设备，通过支撑柱、连接板、齿轮、螺纹杆、限位块、固定块、螺纹柱、转动轴、转动杆和支撑板之间的联合设置，当需要调节X射线探测器的高度时，转动转动杆使转动轴转动并带动螺纹柱转动，此时与螺纹柱相互啮合的齿轮转动，齿轮转动的同时螺纹杆转动并向上移动，此时支撑板上方X射线探测器的高度即可调节，方便使用的同时操作简单，省时省力且具有实用性，有利于推广和使用，能够有效的提高装置的实用性和使用效果。
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本发明公开了一种耐铅胁迫落叶木本植物的快速无损筛选方法，其特征在于包括如下步骤：(1)盆栽土壤准备；(2)盆栽土壤铅污染处理；(3)盆栽落叶木本植物的光合测定；(4)盆栽土壤铅含量测定；(5)落叶木本植物铅耐性的无损评价。本发明方法实现了在不破坏植物生长的条件下，对落叶木本植物铅耐受性的快速、无损、高效的评价，方法简单，准确性高。
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