本发明涉及一种芝麻油品牌的快速、无损鉴别方法,该方法包括以下步骤:收集不同品牌不同批次的芝麻油样品;比较不同规格样品池的出峰情况,选择最佳光程规格的样品池;使用近红外光谱仪对样品进行透射扫描并得到近红外光谱数据;使用KS分组方法对每个品牌样品划分训练集和预测集,再将所有品牌的训练集和预测集合并为总的训练集和预测集;以Matlab软件作为工具,建立偏最小二乘-判别分析模型;对未知样品进行品牌预测。本发明建立了一种芝麻油质量控制及品牌鉴别方法,可以达到100%的分类正确率,具有快速、无损、准确的特点。
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