一种可在生物体内自然降解的纳米级化学发光 探针, 其特征在于在化学发光试剂表面包被可溶性蛋白, 其粒径 小于150nm;其 制备方法包括避光条件下, 将可溶性蛋白溶液与化学发光试剂 溶液混和, 再向其中加入植物油, 在0-4℃的条件下, 用超声波 处理, 超声强度介于80-220W之间, 处理时间为2-5min, 并向 其中加入非离子型表面活性剂, 混合物呈现均匀的乳白色;(2) 将所制得的乳状液分装, 离心, 将乳状液析出的油除去;(3)把离 心后所制得的白色乳液加热固化, 加热温度为50-80℃, 固化 时间为6-20min, 在低于4℃的温度条件下保存;本发明解决 单纯的化学发光试剂MCLA与氧自由基(1O2, O2-)之间的反应是瞬时的、短暂的, 很难做到实时的长时间观测的问题。
本文公开了用于化学诱导多能性干细胞生成的培养体系,其包括基础培养基和促进化学重编程的组合物,其中,所述促进化学重编程的组合物包含胸腺嘧啶类似物,cAMP激活剂,TGF‑β受体抑制剂,骨形成蛋白,RA受体激活剂,GSK3抑制剂和碱性成纤维细胞生长因子,并且,其中,所述培养体系不包含血清。在通过本文提供的方法对体细胞进行化学重编程的过程中,无需对细胞进行频繁的分盘,这相对于目前已有的培养方法而言,简化了操作步骤,降低了在分盘过程中所产生的细胞损失,并且,采用本文提供的培养体系不需要使用血清,这进一步简化了后续的多能性干细胞的收集和分子机理分析,更便于后续建立诱导多能干细胞无动物源性培养体系。
本申请公开了化合物在制备电化学发光材料中的应用和电化学发光器件。第一方面,本申请实施例公开了如式(Ⅰ)所示结构式的化合物在制备电化学发光材料中的应用。根据本申请实施例的应用,至少具有如下有益效果:本申请实施例所提供的化合物作为一种聚集诱导延迟荧光材料,以苯甲酮为核心受体,以吩恶嗪和咔唑为电子供体,形成一种扭曲的不对称电子供‑受体结构的有机小分子,其能同时有效抑制聚集导致的荧光淬灭和激子湮灭过程,能够通过环境的热激活使得三重态激子通过反向系间窜越回到单重态进而实现单重态和三重态全部激子的有效利用,提高电化学发光器件的发光效率。采用该类聚集诱导延迟荧光机制构筑的电化学发光器件,预期将在高效电化学发光传感检测等方面得到广泛的应用。
本发明公开一种电化学发光探针三联吡啶钌‑CBT及其制备方法与应用,涉及生物检测技术领域。该方法是在CABT上引入活泼氨基,得到活泼氨基‑CBT,用于修饰到三联吡啶钌上;通过氨基、羧基脱水缩合作用将活泼氨基‑CBT修饰到Ru(bpy)32+上,得到电化学发光探针Ru(bpy)32+‑CBT。本发明的方法更加简单快速,且通用性好,对于不同的靶标蛋白酶的检测,通过更换相应的多肽底物序列,就可以实现对不同蛋白酶的检测,应用范围广,对蛋白酶的检测特异性好,灵敏度高。探针设计简单,操作步骤简短,易于在科研和临床诊断等领域推广和应用;检测策略简单,无特殊的材料修饰和处理要求。
本发明提供一种适用于发电机组参与的电力现货市场风险模拟分析方法及系统,其中方法包括:根据市场模型,对电能量的现货进行模拟,得到模拟市场工程;基于计算经济学算法,选择所述模拟市场工程的代理类型;根据所述代理类型设置计算参数;将所述计算参数输入至模拟市场工程,生成报价工程并逐个出清。本发明提出了的机组竞价策略包含智能代理模块,该模块可配置多种基于计算经济学的算法,用于模拟市场主体的申报策略。其中包括三种代理类型,分为为基于边际成本报价类型、基于机组属性报价类型、基于强化学习报价类型,可适用于模拟完全竞争市场环境下、机组信息缺失或极少情况下及非完全竞争市场环境下机组的偏理性报价行为。
本实用新型公开了一种样品制备或自主分析的流体装置,它涉及化学领域,它包含盒体、反应盒、样品筒、储存层、小封盖、密封盖、把环、取料盖、取料筒、标签、加料筒、加料盖、反应室、进料管、取料管,盒体内侧底部设置有反应盒,反应盒包括反应室,反应室上侧设置有取料管,取料管两侧设置有进料管,反应盒上侧设置有储存层,储存层顶部中心设置有取料筒,取料筒顶部设置有取料盖,取料盖外侧设置有样品筒,样品筒外侧设置有标签,样品筒顶部设置有小封盖,进料管顶部设置有加料筒,储存层上侧设置有密封盖,所述密封盖顶部设置有把环。它能够储存少量的样品,并且提供了一个进行简单反应的反应室,更加适合对于一些简单的样品制备及储存。
本发明提供了一种从柚子核中提取多肽的方法、应用、提取得到的多肽及响应面分析法的应用,涉及天然物提取技术领域,本发明提供的从柚子核中提取多肽的方法,包括将益生菌接种于柚子核粉末溶液中,发酵培养后进行多肽的提取,并对发酵温度、发酵时间、发酵料液比和益生菌的接种量进行了限定,得到柚子核中的多肽。通过使用益生菌对柚子核进行发酵,安全环保,避免了化学提取方式易导致的溶剂残留等问题。并且,在本发明提供的特定的条件下进行发酵,提取率高,提取得到的活性多肽更接近天然分子构象,活性较高。同时,该方法工艺稳定,方法简单,操作容易,能耗低,提取得到的活性多肽纯度高,具有较好的经济效益和社会效益。
本实用新型公开一种用于试剂分析和处理的通风橱,包括柜体、升降窗体、第一风机、抽风管、单向通风阀以及第二风机;柜体的前侧上设有窗体安装框,窗体安装框包括第一框、与第一框平行地对齐设置的第二框以及边框,边框的底部朝向升降窗体的外框的那一侧上设有用于控制第二风机的自复位开关;使用时,当在对化学试剂的分析和处理操作过程中产生了大量的烟雾或者大量的某些有害气体,第一风机的抽风效率不足时,工作人员只需将升降窗体拉下,使得升降窗体移动到窗体安装框的边框上,升降窗体会压动自复位开关的按钮,第二风机启动送风,柜体外的空气通过单向通风阀流入到柜体内部,使得烟雾或有害气体可以更快地从柜体内部抽送到室外大气中。
本发明公开了一种超交联聚合物纳米颗粒固相微萃取生物相容性探针及其在活体分析中的应用。所述固相微萃取生物相容性探针包括石英纤维和涂覆于石英纤维上的表面涂层,所述表面涂层含有超交联聚合物纳米颗粒和聚去甲肾上腺素生物相容涂层。本发明所述的超交联聚合物纳米颗粒涂层,具有热稳定性好、化学稳定性好、结构中含大量苯环可与带苯环的除草剂通过π‑π作用提高相应的富集倍数等优点;聚去甲肾上腺素涂层则可以提高固相微萃取探针的生物相容性。所制备的固相微萃取生物相容性探针厚度可控、对目标分析物富集倍数高、生物相容性好、耐受生物组织摩擦、且价格低廉,完全满足活体分析的应用需求,萃取效果优于市面上所售的商用针。
本实用新型涉及取样技术领域,具体为一种化工化验分析用取样装置,包括箱体,箱体内插接有第一管体,第一管体内活动连接有辅助机构,辅助机构的外部活动连接有活塞杆。本实用新型的优点在于:当第二管体阻挡住第二通孔时,第一管体则被封闭,样品无法流出,不需要用手在针头的位置盖上盖子,减少了人与化学物品接触的几率,提高了装置的安全性;当需要抽取的化学样品会产生气体时,通过拨动回形块带到与其固定连接的第二管体转动,使圆孔和第二通孔相连通,化学样品产生气体带来一定的压力时,在压力作用下化学样品通过圆孔流入第一长管内,对第二管体内的压力进行缓解,从而降低化学物品漏出的几率,进一步提高了装置的实用性。
本发明公开了一种在线快速分析原油组分的装置,包括样品加热模块、挥发分收集模块、气路切换模块和气相色谱分析模块,所述样品加热模块用于对原油样品进行加热以产生挥发分,所述挥发分收集模块用于捕获和释放挥发分,所述气相色谱分析模块用于对挥发分进行气相色谱分析,所述气路切换模块用于连通载气源、样品加热模块、挥发分收集模块、气相色谱分析模块和排气口。本发明还公开了一种采用上述装置进行原油组分分析的方法。本发明的装置和方法能够对原油样品进行快速前处理,采用液氮冷阱捕获挥发份,实现了原油样品低碳数组分和高碳数组分的全分析,一次处理及分析,便能得到尽可能多的地球化学信息,有效解决了传统方法中轻组分丢失的问题。
本发明公开了一种基于车载感知设备的车辆行为分析方法,通过联合训练方法设计车辆行为分析算法,将算法嵌入到车载感知设备中,从而实现车辆行为分析。联合训练的行为分析算法设计为通过联邦学习在多场景下进行端到端的深度强化学习训练,学习自动驾驶策略,可使驾驶评估结果更为综合全面,避免构建模型时需要大量数据迭代的问题以及驾驶信息的泄露;本方法提出了基于安全度、舒适性和经济开销的多维度行为分析算法,通过该分析算法可以对车辆的行为进行分析,实现驾驶行为评估与安全预警。
本发明公开了一种基于机器学习和能谱CT的泌尿结石成分分析方法及系统,方法包括:获取待分析的能谱CT图像;从获取的能谱CT图像中提取结石的感兴趣区域;根据结石的感兴趣区域采用机器学习的方法进行泌尿结石成分分析。本发明将能谱CT图像与机器学习技术相结合来应用于人体结石成分分析上,通过机器学习分析人体的能谱CT图像来对泌尿系结石的成分进行分析,更加高效、客观和准确,且结合了基于能谱CT图像的能谱CT多参数成像技术,能更加全面地反映泌尿系结石的各种成分,从而提供更加准确和全面的结石化学成分分析结果。本发明可广泛应用于医学图像处理领域。
本发明属于相场法技术领域,公开了一种模拟γ‑TiAl合金在非等温条件下的相场分析法。通过合金体系的热力学和动力学参数确定初始化条件;根据合金中金属间化合物的晶体结构,利用亚点阵模型构建化学自由能模型,同时利用梯度下降法计算相应的原子占位比;利用修正的势阱函数耦合各相化学自由能与结构场变量η的关系,同时加入弹性能,构建体系自由能函数;将构建的函数带入相场方程,计算出结构场变量和成分场变量的结果值,然后进行可视化处理,获得相应的组织演化图,并分析结果。本发明可以模拟不同温度下晶粒的演变过程和不同冷速下组织的演变规律。为研究金属间化合物的相变过程提供了参考。
本发明公开了一种用于中药和西药融合的数据分析方法,包括以下步骤,S1:建立数据库,数据库中的数据包括方剂、中药、基源植物、天然产物、药物靶点和活性配体分子;S2:根据各方剂找到对应的中药,根据对应中药的化学成分找到对应药物靶点,建立方剂-中药化学成分-药物靶点的网络;S3:筛选出与中药的化学成分相似度较高的天然产物,通过筛选出的天然产物找到具有相似成分的基源植物;S4:从药物靶点出发,找出该药物靶点对应的活性配体分子,通过对比活性配体分子与天然产物的相似度,筛选相似度较高的天然产物,最后通过天然产物确定对应的基源植物。本发明数据分析方法结合中药与现代药理研究结果,实现中药作用机制的量化阐释。
本申请提供一种容量衰减分析方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取待分析电池在预设次数循环充放电过程中的每次充放电过程对应的微分电容电压曲线;根据每一微分电容电压曲线的变化曲率对对应微分电容电压曲线进行区间划分,其中,每一区间对应一个电化学反应阶段;对多个微分电容电压曲线在同一电化学反应阶段的曲线变化幅度进行比较以选择出满足预设条件的目标电化学反应阶段;确认目标电化学反应阶段的电化学反应材料作为影响待分析电池的容量衰减的目标因素。本申请实施例根据微分电容电压曲线的变化幅度确定出影响电池容量衰减的因素,为长循环寿命电池材料的理论设计提供更加准确的依据。
一种比表面及孔径分析仪样品快速进样器,包括一次性样品导管、样品仓,一次性样品导管的外径小于样品管的内径;样品仓包括舟形进样部、漏斗颈管;舟形进样部的上端开口,舟形进样部的内部空心以形成容纳样品的样品内腔,漏斗颈管安装在舟形进样部的外侧壁且和样品内腔相连通;舟形进样部通过漏斗颈管和一次性样品导管相连接。本实用新型具有进样速度快、进样时能避免样品接触样品管的颈部、提高测试精准度等优点。本实用新型属于化学仪器技术领域。
本实用新型公开了一种总磷在线分析仪,涉及到总磷在线分析仪技术领域,包括总磷在线分析仪本体、固定连接在总磷在线分析仪本体上的底座,所述底座上设置有震动混合机构,所述震动混合机构用于化学试剂和样本进行震动混合,所述总磷在线分析仪本体上设置有驱动机构;所述驱动机构包括固定安装在总磷在线分析仪本体上的推杆电机,所述推杆电机的底端固定连接有底板,所述底板上固定连接有连接杆。本实用新型能够避免样本洒出,且不需要人工将试管塞塞入试管内,操作简单,同时使得化学试剂和样本进行震动混合,加快化学试剂与样品之间的混合速率,从而提高总磷在线分析仪本体的工作效率,实用性强,适合大量推广。
本发明属于乌龙茶鉴定的技术领域,涉及一种代谢组学分析技术鉴定鸭屎香单丛茶的应用,所述代谢组学分析技术中通过Log2 Fold Change、adj.p、VIP值识别鸭屎香单丛茶特征成分,筛选条件为∣Log2 Fold Change∣>1.5,adj.p<0.01且VIP>1。利用代谢组学分析技术建立了鸭屎香全面、无歧视性的非靶向代谢组学分析方法,能够对不同品种的茶叶进行代谢成分分析,准确地找出鸭屎香的特征成分;以茶叶化学成分为基础,建立鸭屎香单丛茶特征成分的代谢组学分析方法,结合化学计量学分析,从大数据中筛查有利于开展鸭屎香的真假鉴别、地理溯源及优质品种筛选、风味调控等应用的鸭屎香特征标志物。
一种新型荧光稀土络合标记物及其制备和用其进行时间分辨荧光分析的方法与试剂盒,该类络合标记物可通过采用化学修饰的功能性基团与蛋白质、多肽、激素等生物分子进行共价结合,进而对各种微量生物活性物质进行时间分辨荧光测定;与常规荧光标记物相比,具有高荧光强度、稳定性、容易标记且成本低、制备简单的特点;与现有技术中的络合标记物相比,具有灵敏度高,成本较低,标记率高,使用范围广泛等优点。
本发明公开一种丝网急速加热和快速质谱气固相分析仪,包括急速加热单元、快速质谱在线监测系统、测温系统和电控系统。微细颗粒反应物放置在急速加热单元内进行急速升温反应,在反应的同时,通过气体输送与快速质谱在线监测系统获得实时的气体产物组成成分与浓度数据,通过测温系统获得准确实时的温度数据,急速加热单元在电控系统的设定调控下可达到的高达1000℃/s升温速率和1000℃加热最终温度。实现了对反应物在急速加热反应过程中产物组分的瞬时释放温度、释放量和产物组分浓度等反应信息的高速捕捉,为本征反应动力学研究提供数据基础。同时有效减少反应产物的逗留时间,降低副反应,抑制扩散影响,使得反应测试更接近化学反应的本征特征。
本发明是公开一种气体水合物动力学分析装置,该装置由稳压供气单元、气体水合物生成/分解单元、动力学分析单元、控温单元和数据采集处理单元组成。该装置通过电阻、扭矩等手段对气体水合物生成/分解过程进行研究,并对气相色谱进行改装,可以减少气相样品的取样量,避免因为组分减少而产生的各相变化。本发明解决了气体水合物生成/分解过程中动力学分析,通过电阻、扭矩、搅拌器转速和气相色谱等手段,使动力学数据结果多方面,真实准确。适用于混合气体水合物生成/分解动力学分析以及添加化学试剂的气体水合物动力学分析实验研究。该方法及装置简单、操作方便。
本发明公开了一种PCB表面薄层品质分析方法,包括以下步骤:使用剪刀,自动取样机将所需要测量区域从PCB板中取出;喷金处理;测试样品固定在金属样品台上,然后将样品台安装在测试平台的斜面上;用电子束沉积第一层保护层;完成电子束沉积之后,使用聚焦离子束沉积第二层保护层;调整测量平台倾斜角度,以保证样品表面能垂直于聚焦离子束的方向进行切割;完成切割后再调整样品倾斜角,即可进行观测。本发明具备由双束扫描电镜对样品进行加工及测试,可以避免制样过程中接触化学溶液、机械应力及杂质污染等影响,通过对双束扫描电镜的测试角度的优化,可以达到近乎于垂直观测效果,以得到准确的测量结果,从而可以快速地完成一系列测试的优点。
本发明公开了一种基于元胞自动机的镍基合金腐蚀层动态演变分析方法,通过将每一步化学反应转化为对应的程序语言进行表达,使得模型与实际情况更符合;同时,可以得到总腐蚀层、外腐蚀层和内腐蚀层厚度的变化曲线,预测合金在长期腐蚀下的腐蚀层厚度变化情况。还通过总腐蚀层厚度的变化趋势可以预测合金的质量损失趋势,并将二者结合,可以达到预测金属结构管道和容器使用寿命的目的。
本发明公开了一种电气试验和微观分析结合的避雷器老化寿命评估方法,过程为:A.选取若干待评估的待测电阻片,分别测试出待测电阻片的化学成分和物相结构;B.基于A的测试结果,在预构建的老化特性数据库中,匹配出对应的老化特性曲线作为第一老化特性曲线;C.选取若干运行后期的待测电阻片,进行加速老化试验,得到对应待测电阻片的老化特性曲线作为第二老化特性曲线;D.利用第二老化特性曲线,修正第一老化特性曲线,得到第三老化特性曲线;E.测试待测电阻片的电气参数,基于第三老化特性曲线,根据待测试电阻片的实际运行负荷,计算出待测电阻片的老化寿命。本发明可以以简单方式,准确评估各状态下电阻片的老化程度,评估计算量小。
本发明公开了一种同位素示踪技术与自由基捕获技术联用分析活性氧反应中氧交换途径的方法,包括以下步骤:步骤1,同位素示踪剂与羟基自由基捕获剂的预先准备;步骤2,测定羟基自由基中的氧同位素组成;步骤3,测定过氧化氢中的氧同位素组成。本发明提供了准确分析涉及活性氧生成和转化的化学反应中氧交换途径的方案,可用于臭氧、过氧化氢的生产、同位素示踪和水处理研究等领域,本方法具有准确可靠、直接有效的优点。
超微体积液体的激光剥蚀等离子质谱成分分析技术,其主要核心技术是在低温环境下,使用0.1毫升移液枪提取待测液体,点滴至滴液板中的一个滴液坑中,使得液体液面略高于滴液板中的溢流台;使用相同方法将不同的液体样品点滴至不同的滴液坑中;点滴完成后,使用一块面积比滴液板大1.5倍的分析薄膜从滴液板一侧逐步覆盖滴液坑,覆盖好所有滴液坑后,使用透明胶布将薄膜粘牢在滴液板上,使得薄膜与液面紧密接触,多余的液体顺着溢流台溢出滴液坑而进入隔离槽;将铺好薄膜的滴液板置于LA‑ICPMS通用的固体样品仓中,然后设置参数进行剥蚀。本发明有效拓展这些设备的应用范围,在生物医药、地质矿产、环境能源、物理化学等领域具有推广应用前景。
本发明公开种卷烟主流烟气中挥发性和半挥发性组分在气相和粒相中分配比例的鉴别分析方法,包括如下步骤:将待测卷烟样品放入烟气发生器中抽吸卷烟,用滤片对抽吸卷烟产生的主流烟气粒相部分进行捕集,用载有吸收剂的吸收器对抽吸卷烟产生的主流烟气气相部分进行捕集,待卷烟抽吸完毕后,对滤片进行处理,得到萃取液,而后过滤,对滤液进行GC/MS分析;取吸收剂直接进行GC/MS分析,得到主流烟气气相物和粒相物中的各成分;其中,吸收器放置在温度维持在0℃的冰水混合物冷阱系统中。本发明为建立测定卷烟主流烟气中苯系物和其他化学成分提供了基础;为更加全面科学地了解烟气成分,提高卷烟吸食的安全性提供了参考数据。
本发明涉及汽车防腐领域,本发明公开了一种腐蚀数据分析方法、介质、评估方法及汽车,其方法包括:获取第一汽车配件的第一电化学数据和第二汽车配件的第二电化学数据,第一汽车配件为经过实验室加速腐蚀试验处理过的配件,第二汽车配件为使用过的配件;根据第一电化学数据生成第一电化学阻抗谱数据,根据第二电化学数据生成第二电化学阻抗谱数据;根据第一电化学阻抗谱数据和第二电化学阻抗谱数据生成在指定技术指标上的相关性数据。本发明可以提高汽车配件的腐蚀数据的测量准确度,提升汽车防腐设计的质量。
本发明属于在线教育学情分析技术领域,涉及基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法,基于知识网络精准在线教育,围绕服务对象学习痕迹及其多维度学情信息,对服务对象多维度综合学习评价,推荐个性化教学方案,提出强化学习计划,拓展个性化教学方案,优化个性化学习提升方案。本发明基于全学习痕迹、学习效果以及综合评价预测服务对象未来的学习效果,使得服务对象能够提前掌握学习效果变化的曲线,随时跟踪自己的学习数据;运用神经网络算法推荐个性化教学方案,推荐的个性化教学方案具有针对性;根据综合评价指标聚类和动态识别,使得教师可以根据不同的服务对象群体布置差异化的教学措施,体现了因材施教的教学理念。
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