本发明属于在线教育学情分析技术领域,涉及基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法,基于知识网络精准在线教育,围绕服务对象学习痕迹及其多维度学情信息,对服务对象多维度综合学习评价,推荐个性化教学方案,提出强化学习计划,拓展个性化教学方案,优化个性化学习提升方案。本发明基于全学习痕迹、学习效果以及综合评价预测服务对象未来的学习效果,使得服务对象能够提前掌握学习效果变化的曲线,随时跟踪自己的学习数据;运用神经网络算法推荐个性化教学方案,推荐的个性化教学方案具有针对性;根据综合评价指标聚类和动态识别,使得教师可以根据不同的服务对象群体布置差异化的教学措施,体现了因材施教的教学理念。
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