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基于机器学习和能谱CT的泌尿结石成分分析方法及系统

829   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:54:49
本发明公开了一种基于机器学习和能谱CT的泌尿结石成分分析方法及系统，方法包括：获取待分析的能谱CT图像；从获取的能谱CT图像中提取结石的感兴趣区域；根据结石的感兴趣区域采用机器学习的方法进行泌尿结石成分分析。本发明将能谱CT图像与机器学习技术相结合来应用于人体结石成分分析上，通过机器学习分析人体的能谱CT图像来对泌尿系结石的成分进行分析，更加高效、客观和准确，且结合了基于能谱CT图像的能谱CT多参数成像技术，能更加全面地反映泌尿系结石的各种成分，从而提供更加准确和全面的结石化学成分分析结果。本发明可广泛应用于医学图像处理领域。
声明：
“基于机器学习和能谱CT的泌尿结石成分分析方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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