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一种通过RBF粒子群优化算法即时在线仪表校验和诊断方法，包括以下步骤：S1、搭建流网模型；S2、由现场实际测量数据迭代，通过RBF粒子群优化算法计算确定模型中的参数，使模型可用；S3、定期重启上述步骤，对参数进行优化；S4、利用模型在稳定流场状态下，对采样的变量进行逐一校验；S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算，反向推导出疑似失效点的理论计算值；S6、排除工艺条件变化，用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析，实现校验与故障诊断，确定信号健康水平；S7、按照测量时间，记录采样信号和计算信号，并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现，早报告，智能校正结果，提高工作效率。
一种通过自适应支持向量机算法即时在线仪表校验和诊断方法，包括以下步骤：S1、搭建流网模型；S2、由现场实际测量数据迭代，通过自适应支持向量机算法计算确定模型中的参数，使模型可用；S3、定期重启上述步骤，对参数进行优化；S4、利用模型在稳定流场状态下，对采样的变量进行逐一校验；S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算，反向推导出疑似失效点的理论计算值；S6、排除工艺条件变化，用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析，实现校验与故障诊断，确定信号健康水平；S7、按照测量时间，记录采样信号和计算信号，并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现，早报告，智能校正结果，提高工作效率。
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一种通过最优支持向量机算法即时在线仪表校验和诊断方法，包括以下步骤：S1、搭建流网模型；S2、由现场实际测量数据迭代，通过最优支持向量机算法计算确定模型中的参数，使模型可用；S3、定期重启上述步骤，对参数进行优化；S4、利用模型在稳定流场状态下，对采样的变量进行逐一校验；S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算，反向推导出疑似失效点的理论计算值；S6、排除工艺条件变化，用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析，实现校验与故障诊断，确定信号健康水平；S7、按照测量时间，记录采样信号和计算信号，并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现，早报告，智能校正结果，提高工作效率。
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本发明公开了一种数据库集群元数据管理方法，涉及数据库集群元数据管理技术领域，解决了现有方案在高并发场景和集群节点失效情况下，导致集群元数据不一致的技术问题；本发明设置了元数据管理中间体和集群节点；集群节点对元数据管理请求进行有效性检查之后发送至元数据管理中间体，元数据管理中间体先对集群节点或者先对集群备份节点进行元数据更新，最终完成所有集群节点和集群备份节点的元数据更新，能够有效的解决集群元数据不一致的问题；本发明中元数据管理中间体定时对集群节点和集群备份节点的元数据进行一致性分析，并将一致性分析结果生成日志存储在元数据管理中间体中，全方位的保证各节点元数据的一致性。
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本发明公开了一种动态调整共享风险链路组的方法和装置，包括：监测单元判断出网络节点发生故障，分析网络节点发生故障的故障原因，向分析单元上报分析得到的故障原因；分析单元根据上报的故障原因计算网络节点在第一预设时间的各预设周期内该故障原因对应的故障率；当分析单元判断出计算得到的故障率均大于或等于第四预设阈值，且判断出自身未保存该故障原因对应的SRLG的信息时，分析单元生成该故障原因对应的SRLG的信息，保存该故障原因和生成的SRLG的信息之间的对应关系，将生成的SRLG的信息发送给路由计算单元。本发明减小了工作路径和保护路径共担失效风险的几率。
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本发明适用于智慧安全技术领域，提供了一种智慧安全监管系统，所述系统包括云服务器；与云服务器通过第一网络通信的若干个边缘服务器；与一所述边缘服务器连接的若干个接入设备；及与接入设备连接的若干个探测终端，接入设备用于将探测终端获取的当前监测数据通过所述第二网络通信上报至边缘服务器；边缘服务器用于接收并存储当前监测数据，并根据监测数据判断是否超过预设阈值，如果是，则将当前监测数据和第一预警消息上报至云服务器。本发明，通过增设边缘服务器来分析和存储监测数据加强了对监测数据的存储安全，使得数据分析在本地边缘服务器完成，在出现网络延时、网络失效情况下，系统仍然可以本地正常运行，系统可靠性增强、鲁棒性好。
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本发明公开一种城镇燃气地上管道的选用方法及系统，方法包括步骤：A、收集资料，所述资料包括气候资料和大气环境资料；B、根据燃气管道运营数据分析燃气管道的失效风险因素；C、根据环境条件对燃气管道进行腐蚀评价；D、根据环境条件对燃气管道进行使用寿命预测；E、根据环境条件进行经济损失分析和全寿命周期成本评价；F、根据技术经济比较和现有城市燃气标准选用燃气管道的材料。本发明能够有效避免管道材料发生环境因素引起的失效，从而能够保证管道材料在设计寿命内的使用安全，减少经济损失。
本发明涉及解析硬盘SMART日志的方法、装置、计算机设备及存储介质；其中，方法，包括：获取故障硬盘自检生成的SMART日志，并将SMART日志保存至第一文件夹；对第一文件夹进行解析，获取故障硬盘的特征信息，并根据特征信息生成第二文件夹；根据第二文件夹中的特征信息生成故障硬盘的故障信息，并将故障信息上传至数据库；数据库根据故障信息生成故障分析结果，并输出故障分析结果。本发明能够在较短的时间内分析出大量硬盘失效的原因，从而提升硬盘产品质量，能够更好地满足需求。
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本发明涉及一种压水堆核电厂严重事故入口自动诊断方法和系统，包括：采集与压水堆核电机组严重事故工况相关的特征参数；对特征参数进行分析处理，并根据分析处理结果判断压水堆核电机组的严重事故入口条件是否达到；若严重事故入口条件达到，输出严重事故报警并显示。本发明通过对压水堆核电机组严重事故工况相关的特征参数进行连续监测，并基于所监测的数据进行分析处理后，根据分析处理结果可自动诊断严重事故入口条件是否达到，并在诊断出严重事故入口条件达到时输出进行报警和显示，从而有效提升操纵员对严重事故的响应速度，降低人因失效概率，同时也为核电厂应急响应组织提供决策依据。
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本发明公开一种地上公共燃气管道材料的选用方法及系统，方法包括步骤：A、根据燃气管道运营数据分析燃气管道的失效风险因素；B、根据环境条件对燃气管道进行腐蚀评价；C、根据环境条件对燃气管道进行使用寿命预测；D、根据环境条件进行经济损失分析和全寿命周期成本评价；E、根据技术经济比较和现有城市燃气标准选用燃气管道的材料。本发明选取根据环境条件的性能指标和材料经济性指标，更能满足地上燃气管道在实际运行工况的安全和经济性需求，有利合理选用燃气管道材料，能够有效避免管道材料发生环境因素引起的失效，从而能够保证管道材料在设计寿命内的使用安全，减少经济损失。
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本发明提供了一种设施群中关键设施的识别方法、装置、设备及存储介质，属于城市基础设施监测技术领域，所述方法包括：获取设施群中包括的所有设施；根据各个所述设施的重要性、失效严重性、运行状态和使用程度，分别获取各个所述设施相应的重要性评分、失效严重性评分、运行状态评分和使用程度评分；根据各个所述设施的重要性评分、失效严重性评分、运行状态评分和使用程度评分，获得各个所述设施的关键性评分；将关键性评分大于或等于预设阈值的所述设施识别为所述设施群中的关键设施。本发明提供的设施群中关键设施的识别方法能够从多个维度判断设施在设施群内的关键性，为设施监测的必要性、优先级分析和监测方法的选择提供依据。
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本实用新型涉及一种物品消耗自动判别系统，包括容器托盘系统，传感测量系统，支撑系统，移动终端设备，数据传输单元，控制与数据处理系统及云计算。本实用新型提供了物品消耗自动判别系统，利用物联网技术与云服务，将物品的消耗趋势及其消耗的状态通过本系统自动实时测量将数据上传到云服务器，云服务器将分析处理后的数据发给用户的使用终端设备；通过云服务计算来分析判别来提醒消费者物品的消耗趋势与状态，通过此分析来判别来确定物品的消耗速度、是否需要提前准备或是按照物品的消耗速度与物流运输的时间来确定物品自动下单购买的时间点等，并通过传感测量系统与支撑系统的有机结合来避免测量传感器应为长时间使用而导致的测量不准与失效的问题。
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本发明涉及一种物品消耗自动判别系统，包括容器托盘系统，传感测量系统，支撑系统，移动终端设备，数据传输单元，控制与数据处理系统及云计算。本发明提供了物品消耗自动判别系统及方法，利用物联网技术与云服务，将物品的消耗趋势及其消耗的状态通过本系统自动实时测量将数据上传到云服务器，云服务器将分析处理后的数据发给用户的使用终端设备；通过云服务计算来分析判别来提醒消费者物品的消耗趋势与状态，通过此分析来判别来确定物品的消耗速度、是否需要提前准备或是按照物品的消耗速度与物流运输的时间来确定物品自动下单购买的时间点等，并通过传感测量系统与支撑系统的有机结合来避免测量传感器应为长时间的使用而导致的测量不准与失效的问题。
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本发明公开了一种灾害链管控应对方法、系统、终端设备及介质，包括：对复杂灾害链中的事故演化进程进行可视化得到事故进程时间线；将事故防范措施作为数值模拟输入的初始条件，检验承灾体的脆弱性，查找重大风险和不足，构建防止灾害发生和后果扩大的预防准备检验线；在预设的预防型安全栅失效时，确定当前灾害事故对应的应急处置措施线；在预设的响应型安全栅失效时，获取当前灾害事故所导致的事故后果，并对所述事故后果进行量化得到事故后果量化线；根据上述四条线，量化风险防范、应急处置的能力需求和缺口，数据支撑科学应对和关键环节决策。本发明能够实现基于平行时程线的精准分析，提升复杂灾害链防范应对效率。
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本发明提供一种高分子材料寿命评估方法，包括基于应用该高分子材料的产品的现场工作主要失效模式，分析产品的失效机理并确定产品的关键应力类型和关键特征参数，并参考产品的设计来设置关键特征参数的阈值；取多个该高分子材料的标准样品并进行分组；将分组的每组标准样品针对关键应力类型开展试验，在试验过程之前、之中和之后，测量并记录关键特征参数；将测得的每组标准样品的关键特征参数数据分别进行退化分析，再综合每组数据的退化分析结果创建每种关键应力类型的寿命加速模型；结合产品的实际使用环境，应用所创建的寿命加速模型计算该高分子材料的现场使用寿命。本发明的寿命评估方法为应用该高分子材料的产品的选型和寿命评估提供可能。
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本实用新型属于电子技术领域，提供了一种电子锁及其开关控制电路。本实用新型通过在电子锁中采用包括蓝牙通信模块、第一通信模块、第二通信模块、主控模块及电磁阀控制模块的开关控制电路，由蓝牙通信模块、第一通信模块及第二通信模块分别接收蓝牙控制终端、远程控制终端及监控服务器输出的控制指令，并将控制指令输出至主控模块；由主控模块对控制指令进行分析和处理，并输出开锁信号；由电磁阀控制模块根据开锁信号为所述电磁阀供电，以使电磁阀在检测到外部的按压操作时闭合，从而使得在电子锁的蓝牙模块失效或者蓝牙控制终端的网络信号差的情况下，还可通过远程控制终端和监控服务器输出控制指令去控制电子锁的打开。
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本发明涉及百万千瓦级核电站检测的技术领域，公开了一种降低核电机组故障率的方法、核电机组和计算机可读存储介质。其中，该方法包括：筛选出关键敏感设备，并确定该关键敏感设备的类别以及该关键敏感设备中的关键敏感部件，再由关键敏感部件的失效模式分析结果和该关键敏感部件所属的关键敏感设备的类别最终获取针对该关键敏感部件的维护方案。由于对核电机组中的诸多设备进行了筛选，并只对能够引起停机停堆的设备及其部件进行维修方案的制定，故仅需要耗费较少的资源即可大大降低核电机组的故障率。
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本发明公开了一种设计规则处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取已有的设计经验，以规则风险的方式加入失效模式与影响分析表格，完成设计经验的具体项目评估；将通过评估的设计经验和新加入的风险规则存储于后台知识库中，并通过检测设计规则的引用数量来判定有效性；当接收到设计人员对规则进行查询引用的操作指令时，通过规则参考文档趋精算法实现参考文档的精确化匹配查询，以供参考。本发明通过将电路板设计中的经验经过评估后形成可供设计人员参考的设计规则，所有设计人员都可以在设计过程中进行查询引用，并通过设计人员的引用数量来判定该设计规则的有效性，及时对设计规则进行退出和加入的更新，达到设计规则的共享。
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本发明涉及一种分体式保真取芯器压力加载实验方法，将保压实验舱的舱体拆分为上下两个试验件，然后用筒状的中间连接件将所述的上下两个试验件衔接起来形成一个分体式舱体结构，在中间连接件侧壁加工有通孔用于外接液压源；将所述中间连接件上的通孔与压力供给系统的液体出口用高压管连接起来，通过压力供给系统向所述分体式舱体结构内注入高压液体。本发明利用中间连接件来衔接两个试验件，可避免在试验件上钻孔，能还原试验件的压力环境，使得测试结果更加可靠；本发明可对保压实验舱进行0‑140MPa的连续压力测试，能对保压实验舱筒壁强度设计进行验证，通过对保压舱压力失效原因进行检测及分析，可保压舱耐压能力提升提供实验支撑。
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本申请适用于计算机网络技术领域，提供了一种容错控制方法、装置及容错构件，包括：获取至少两个控制器的当前状态，生成处于失效状态的控制器集合FC；获取所述FC中每个控制器所管理的网元设备的数据包请求量；根据所述数据包请求量自适应生成再分配方案；根据所述再分配方案连接所述网元设备到处于有效状态的控制器。这一过程中当检测到网络中发生控制器失效时，根据需要重分配控制器的网元设备的数据包请求量生成自适应分配方案，以实现网元设备和控制器二者之间的重连接和可靠通信，保证了在部分控制器失效状况下，控制平面能够实时容错，且网络数据分析系统仍然能够正常运行。
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一种飞行器的保护控制方法、装置及飞行器，其中，方法包括：检测飞行器的飞行状态(S101)；在检测到飞行器的飞行状态为回收状态时，生成回收触发信号发送给为飞行器外设的保护装置，以触发外设的保护装置开启对飞行器的安全保护(S102)；其中，检测飞行器的飞行状态包括：分析飞行器的飞行数据，侦听飞行器接收的地面控制信号；若对飞行数据的分析结果为数据异常，或侦听到的地面控制信号为回收触发信号，则确定飞行器的飞行状态为回收状态。该方法可较为有效地避免飞行器中安全装置的误开启，较好地保证了飞行器的正常飞行以及飞行器发生系统失效或其他原因导致迅速掉落时，降低对飞行器自身以及外界的损坏程度。
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本申请公开了一种终端恶意进程识别方法，通过获取终端进程的行为数据，对所述行为数据进行向量化处理后输入至预训练的分类器进行恶意进程识别划分。该方法通过获取进程行为数据，针对进程行为进行动态分析，相对于传统的文件特征检测，可以避免静态特征分析中容易出现的历史特征容易失效的问题，从恶意进程的动态行为出发进行分析，从恶意进程的本质实现进程区分，可以有效区分正常进程和恶意进程，提升检测的精准度。本申请还提供了一种终端恶意进程识别装置、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。
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本发明主要涉及人工智能的深度学习技术领域。本文描述了用于医学图像分类方法、模型训练方法和服务器。该医学图像的分类方法，包括：获取医学图像的数据集合；对医学图像的数据集合进行质量分析，提取医学图像的特征信息，质量分析包括色域‑饱和度‑亮度分析、清晰度分析、纹理分析和熵值分析中的一个或多个；基于提取的特征信息，利用经预先训练的用于对医学图像进行异常检测分类的深度学习网络对所述医学图像进行分类，得到分类结果，分类包括针对医学图像是否为正常组织、无关组织、镜头失焦、白平衡失效进行分类中的一个或多个。
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本发明公开了一种自动交换光网络复用段的保护及恢复的实现方法,用于自动交换光网络中业务首节点确定复用段的保护能力及启动动态重路由,该方法包括:每个连接的首节点获得整个网络的复用段保护配置信息;链路故障发生时,若此链路上的资源已经被若干个连接使用,则检测到故障的节点将一表示该故障的故障信息发送给所述每个连接的首节点,并在网络中泛洪所述故障信息;所述每个连接的首节点维护一全网故障链路列表,并结合所述复用段保护配置信息,分析出连接路径所经过的链路所在的复用段保护失效;所述每个连接的首节点启用动态重路由,对业务实施恢复。本发明方法结合自动交换光网络中复用段保护和动态重路由协同提高业务的生存性。
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本申请适用于视频处理技术领域，提供了一种视频结构化处理方法、装置、终端设备及存储介质，其中，方法包括：分别将视频流的前N帧图像中的每帧图像缓存至一个缓存块，获取每帧图像在第一缓存区域的缓存地址；根据每帧图像在第一缓存区域的缓存地址，按预设帧号顺序依次从第一缓存区域读取图像并进行结构化处理；根据结构化处理进度，分别检测每个缓存块中缓存的图像是否失效；检测到失效的图像时，清除失效的图像，并在失效图像对应的缓存块中缓存一帧新的图像。本申请可在检测到失效的图像，清除失效的图像，可及时释放缓存，释放后可缓存一帧新的图像，从而提高了缓存的使用效率，不容易丢失图像，提高了视频结构化分析处理的效率。
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本实用新型涉及电学领域，具体涉及一种充电器识别电压控制电路，包括充电器S1、人机界面R1、分析控制M1、充电器电压检测C1、开关管失效检测C2、充电器检测C3、开关管K1、开关管K2和电池B1，人机界面R1电连接分析控制M1，充电器S1与电池B1串联，充电器电压检测C1、开关管失效检测C2、充电器检测C3、开关管K1和开关管K2相互之间串联，且串联在分析控制M1和充电器S1之间，本实用新型在电池没有电时，在没有带充电器，就可以使用合适电压的其他充电器，既保证锂电池充电的安全，又方便使用者，具有很强的实用性。
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本发明公开一种油量传感器、一种油量测量系统和一种具有该油量传感器的飞行器，其中，该油量传感器包括端盖，端盖包括安装盘以及分别设于安装盘两端的连接端和容置端，该连接端内形成有安装腔，该容置端内形成有容置腔；芯片，芯片安装于容置腔；电极组件，电极组件包括两平行相对设置的板式电极，该板式电极部分容纳于安装腔；两探针组件，安装盘开设有与安装腔和容置腔连通的至少两通孔，每一探针组件的一端容纳于安装腔并连接于一板式极板，另一端穿过一通孔与芯片连接；两密封组件，每一密封组件填充于一探针组件与通孔的孔壁之间的间隙。本发明技术方案可防止虹吸现象的发生，使得芯片不容易发生短路或者失效现象。
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本实用新型公开了一种具有测温功能的智能手表，包括外壳，所述外壳的顶部设置有防窥外屏，所述外壳的内部设置有信号接收处理芯片，所述信号接收处理芯片顶部的右侧固定连接有第一热敏传感器，所述外壳的内部且位于防窥外屏的底部电性连接有LED显示屏，所述LED显示屏与信号接收处理芯片的相对一侧之间焊接有控制主板。本实用新型通过将手表整体放置于需要佩戴的手腕上方，对手表整体施加向下的压力，使表带部件内的记忆金属片内部弹性钢片发生弯曲，从而使其拱形支撑结构失效，又由于其本身记忆形材料的特性恢复到卷曲状态使手表缠绕到手腕上完成佩戴，不同于传统智能手表搭扣佩戴方式，简化佩戴方式，适用人群广，提高用户体验。
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本实用新型涉及用于压水堆核电站数据采集和安全功能监测系统的装置,与核电站KIT/KPS系统通信连接,包括:用于获取有关KIT/KPS系统安全工作状态的KPS安全功能按键组;用于调用有关KIT/KPS系统工作状态画面的画面调用按键组;用于设置、查看和调用有关KIT/KPS系统的基本工作参数的功能调用按键组;用于调用有关KIT/KPS系统的辅助工作参数的操作按键组;KPS安全功能按键组、画面调用按键组、功能调用按键组、操作按键组对应于KIT/KPS系统的操作界面按钮。本实用新型提供的键盘能够基本替代鼠标,在鼠标失效的情况下仍能完成对KIT/KPS系统的页面调度和各种功能操作。
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