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本发明提供了一种选矿药剂的添加方法及装置。在药剂缓冲箱设置液位计与管道上设置的调节阀组成控制闭路，始终保证药剂缓冲箱中液位恒定。在药剂缓冲箱液位恒定的前提下，通过调节管道上电磁阀的开闭次数，控制选矿药剂的添加量，保证选矿药剂稳定添加，使生产持续稳定运行。本发明具有成本低，计量准确、维护简单等特点。
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一种选矿用浮选柱或磁浮选柱的刮泡装置，涉及一种选矿装置，一种选矿用浮选柱或磁浮选柱的刮泡装置，其特征在于，所述装置包括溢流槽（1）、溢流管（2）、刮泡装置（3）、给水环（4）、喷淋水管（5），溢流槽1底部与溢流管焊接，溢流管口为方形溢流管口，在溢流口上方设置刮泡机构，刮泡机构的底座安装在溢流槽边缘，在溢流槽周围设给水环，给水环上设置喷淋水管。刮泡机构的刮板连接在驱动装置上。该装置设计的溢流口及刮泡装置将泡沫刮到溢流槽内，喷淋水消泡后，沿溢流槽流走，提气了泡的收率，使浮起的效率更高。
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本发明涉及一种选矿制造执行系统中生产控制目标的快速调整方法。在选矿企业的化验室、精矿库、尾矿库和原矿场安装信息采集终端，将原矿的价格、品位、金属回收率和加工成本信息通过网络传递给优化计算机；ERP系统下达的总精矿目标品位、总精矿目标产量、总精矿目标成本、总精矿的目标选矿比以及各种原矿允许消耗量的信息通过网络传送给优化计算机；优化计算机根据得到的数据进行分析处理，然后将调整后的总精矿目标品位、总精矿目标产量、总精矿目标成本、总精矿的目标选矿比以及各种原矿的允许消耗量发送到选矿MES的生产指标分解计算机中。有利于稳定选矿企业生产控制的稳定性。
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本发明涉及一种选矿制造执行系统中各工序协调控制方法，包括下述步骤：在选矿流程中的缓冲设备上安装信息采集终端，将选矿制造执行系统输入的信息通过网络传送给优化计算机，优化计算机根据得到的数据进行分析处理，计算出当日每个工序的所有作业班需要投入到生产流程中物料量的控制目标值，然后将结果通过网络发送到选矿生产流程各工序的计算机控制系统中，从而对每日各工序物料量的协调控制。本发明能优化给出选矿MES中当日每个工序各作业班需要投入到生产流程中物料量，对选矿生产流程的优化运行与控制，保证产品质量及生产的连续性，稳定性具有重要意义。
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本发明涉及一种选矿生产全流程精矿产量预报系统及方法，该系统包括数据获取单元、数据处理单元、单模型训练单元、模型集成单元和数据存储单元；选矿生产全流程精矿产量预报方法，获取选矿生产全流程生产指标历史数据，从中选取精矿产量作为预报指标数据，将多个生产指标作为输入指标数据，形成新的数据集，将新的数据集分为训练数据集和验证数据集，建立单隐层前馈网络模型，将输入指标数据作为该模型的输入，将预报指标数据作为该模型的输出，求得单隐层前馈神经网络隐含层输出矩阵，对单隐层前馈神经网络进行集成，确定选矿生产全流程精矿产量预报模型，在实际选矿生产全流程中，实时采集生产指标数据，利用有效的预报模型，预报精矿产量。
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一种利用硼铁矿选矿尾矿制备镁阿隆/赛阿隆陶瓷复合材料的方法,属于材料技术领域,按以下步骤进行:将硼铁矿选矿尾矿磨细获得尾矿粉末;将尾矿粉末、铝矾土和碳黑混合制成混合物料;湿混后烘干,然后干混,再压制成一次生坯;在氮气保护条件下进行一次常压烧结;加热保温获得除碳粉末,与添加剂混合压制成型;覆盖氮化物混合粉,进行二次常压烧结。本发明的方法采用的原料成本低,工艺简单,制备的镁阿隆/赛隆陶瓷复合材料具有良好的抗蠕变性、抗热震性和高温机械性能优异的特点。
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本发明公开一种基于物联网和工业云的选矿生产指标可视化分析系统与方法，包括生产指标数据获取单元、生产指标配置单元、生产指标管理单元、生产指标可视化单元、生产指标分析单元、异常报警单元，其中：生产指标数据获取单元：用于获取选矿生产全流程生产指标数据，包括质量指标、计量指标、能源指标、工艺指标、成本指标、设备运行统计指标，并将其存储到本地数据库。实现对选矿生产指标的配置管理、可视化分析、异常处理，提高选矿重要生产指标可视化分析有效程度的目的。
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一种应用于超贫磁铁矿石选矿技术领域中的超贫磁铁矿石深度破碎选矿工艺，所述工艺具体步骤如下：将超贫磁铁矿石采用旋回破碎机和圆锥破碎机进行粗碎和中碎后，进行一段磁滑轮干抛预选，尾矿石进入二段干抛磁滑轮，精矿石进入锤式破碎机进行细碎作业；细碎的产品经过筛分，精矿石返回进入细碎作业，尾矿石进入筛分，可作为砂石骨料产品；干选精矿采用球磨机磨矿石，经一次粗选，两次精选，一次浓缩和一次过滤后得到干精矿石；磨选尾矿经浓缩机浓缩，过滤机过滤后，与干选机尾矿一并干堆。该发明将磁性铁含量为5%左右的超贫磁铁矿，干抛尾矿经筛分用做骨料产品深度破碎，降低入磨量，节省选矿成本，使得经济效益得到显著的提高。
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一种应用于矿山选矿行业中的铁矿石干式选矿工艺，其工艺流程如下，入选铁矿石经破碎、预先抛尾等前处理工艺后，粒度控制在≤80mm；经抛尾后的铁矿石颗粒A在立式辊磨机内被磨辊和旋转的磨盘碾压、粉碎；粉碎后的颗粒被风力输送到立式辊磨机选粉机中，满足工艺要求的合格颗粒进入下一环节，不满足粒度的颗粒返回到磨盘上再次粉磨，直到合格；在立式辊磨机粉磨过程中会有比重较大的铁矿石颗粒A从磨机排渣口排出，达到更好的干式磁选和成品及尾矿C收集效果。该发明选矿方法全流程无水介质参加，降低水资源的消耗，降低选矿成本，缩短了流程，简化工艺，减少设备数量和设备购置成本及建设投资，受温度影响小，该设备能耗低，生产效率高。
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本发明属于贵金属冶金领域，具体涉及一种从铜阳极泥中分离回收贵金属的选矿药剂及使用方法。本发明的选矿药剂，按照重量配比，由捕收剂松醇黄药和松醇黑药1~10重量份、抑制剂六偏磷酸钠1~10重量份和起泡剂松醇油1~10重量份组成，使用选矿药剂分离回收贵金属的方法是：首先进行酸浸预处理，然后将酸浸渣配制成矿浆，加入选矿药剂进行粗选，然后进行两次精选，得到贵金属矿。本发明的选矿药剂选择性强，对贵金属分离效率高，金银的回收率高，降低了成本，减少了污染。
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本发明公开了本发明提出一种选矿生产指标的关联关系可视化系统及方法，包括生产指标管理模块、生产指标关联关系分析模块、生产指标关联关系可视化模块、生产指标时序变化关系分析模块、生产指标时序变化关系可视化模块；实现对选矿生产指标的关联关系的分析、时序变化关系的分析，并对指标间的关系进行可视化；对选矿综合生产指标与过程运行指标间相关关系的分析，以及对多维时序变化的指标间关系的分析，并将分析出的生产指标间关系以一种更加生动直观的方式展现在人们面前，帮助操作人员更便捷的分析指标关系，通过对生产指标的分析辅助操作人员对生产指标进行合理决策。
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本发明提供一种基于物联网和工业云的选矿设备移动监测系统及方法，该系统包括工业云服务器、智能终端、选矿设备数据采集单元和本地服务器；选矿设备数据采集单元，包括PLC、数据采集传感器和视频采集模块；数据采集传感器包括有线传感器和无线传感器；有线传感器的输入端和无线传感器的输入端均连接采矿厂监测的各个设备，有线传感器的输出端连接PLC的输入端，无线传感器通过无线网关连接本地服务器，PLC的输出端和视频采集模块的输出端连接本地服务器，工业云服务器与智能终端通过无线网络进行通讯；实现了使设备的监控不必在固定场所内进行，可以向企业管理人员和科研人员提供随时随地监测数据，体现出本方案的方便快捷性。
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一种用于选矿生产过程的配矿方法,包括采集相关参数;确定每时段筛选期望的铁精矿品位;建立模型,配置参数;评价每个微粒的适应度;确定全局最好的适应度;输出原矿配矿比例等六个步骤,本发明为选矿生产提供了一种有效的配矿方法,改变了由人工计算造成的误差和凭人工经验进行金属平衡分析造成的主观失误,解决了选矿厂生产过程的科学配矿问题。
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本发明是一种基于配矿产品性质的选矿综合指标预测方法，结合现场情况和专家经验确定能够影响选矿产品综合指标的配矿产品性质；收集配矿产品性质和选矿综合指标的历史数据，通过BP神经网络算法拟合出配矿产品性质和选矿综合指标之间的关系并保存成函数；输入配矿产品的各项性质得到选矿综合性质的预测值。本发明基于数据建模，将优化算法与专家经验相结合，快速准确的预测出选矿综合性质，为选矿策略的制定提供依据。同时改变了现行的依赖人工经验判断的预测方法，提高了企业的工作效率。
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本发明提供一种设备能力变化条件下的选矿综合生产指标优化方法，属于自动控制技术领域，该方法包括：确定选矿企业综合生产指标优化目标及约束条件；周期性地从计划调度层的指令中获取选矿过程中的工作设备的运行时间、设备检修计划及该设备平均台时处理量；当设备检修或设备故障导致设备能力出现变化时，针对选矿企业综合生产指标优化目标及约束条件对各原矿处理量进行调整优化，进而实现选矿综合生产指标优化；根据优化后的原矿处理量进行调整。本发明方法当约束条件中的设备能力约束发生变化时，所需解决的数学模型就变成了动态优化问题，而传统的混合进化算法只能解决变化之前的优化问题。
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本发明属于工业废盐处理方法技术领域，具体涉及一种烷基黄原酸酯类选矿药剂生产废盐的无害化处理方法，对烷基黄原酸酯类选矿药剂生产废盐进行氧化精制，即加热条件下，将烷基黄原酸酯类选矿药剂生产废盐溶解于氧化剂的水溶液，再加入氧化助剂，通过氧化剂及氧化助剂对烷基黄原酸酯类选矿药剂生产废盐进行氧化，然后加入硅藻土成膜过滤，再通过自动过滤机，滤液通过活性炭吸附后进行浓缩、冷却、结晶、离心，得到精制盐。本发明工艺流程简单易操作、反应条件温和、处理成本低，而且经处理后的盐可以作为离子膜烧碱和纯碱的生产原料，实现一定的经济效益，生成的废水可以再利用溶解氧化剂，无新的废水产生。
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发明公开一种黄金矿尾矿的选矿预富集方法，由以下步骤构成：（1）搅拌：按一定的液固比将尾矿进行搅拌均匀，液固比在4：1到1：1之间，如果尾矿需要磨矿，则不需要搅拌作业，将尾矿直接进行磨矿即可；（2）磨矿：根据矿石性质，磨矿浓度为50%-75%，磨矿细度达到-200目占30%～90%，当尾矿需要磨矿时则不需搅拌作业；（3）选矿：将经过搅拌或磨矿作业后的矿浆给入尼尔森选矿机进行离心选矿，得到重选精矿和尾矿，此时的重选精矿为即符合入选品位的预选金精矿或是合格的金精矿。本发明给出的选矿预富集工艺流程简短，操作简便，尼尔森选矿机占地面积小，处理量大，产品富集比高，全流程不使用任何选矿药剂，绿色环保。
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本发明一种选矿生产指标监控系统及方法，属于选矿生产过程技术领域，本发明包括数据获取、指标影响因素筛选、指标监视、案例库维护、指标异常分析和数据存储；实现了对选矿重要生产指标影响因素的深入分析和对选矿重要生产指标异常情况时的分析，提高了选矿重要生产指标监控的有效程度；实现对目前选矿生产指标监控仅仅是对所有选矿生产指标的统计显示、没有研究如何通过分析各种生产指标之间的相互影响关系来对企业最关心的重要生产指标进行有效监视，没有对选矿过程中指标异常原因进行分析和处理，从而导致难以对选矿过程的重要生产指标进行在线的有效监控问题的解决。
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本发明涉及一种选矿脱硅工艺,尤其涉及一种低品位菱镁矿选矿脱硅工艺。它是先将原矿经破碎后进行细磨,细磨后的溢流进行正浮选得最终精矿。本发明是一种经济有效的选矿脱硅技术,它在处理低品位菱镁矿过程中,将菱镁矿中的杂质硅脱除,从而将这种低品位菱镁矿转变为可煅烧优质耐火材料的原料。
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一种选矿过程工艺指标优化决策系统及方法，该系统包括指标获取单元、工艺指标优化决策单元、优化设定单元。选矿过程工艺指标优化决策的方法，获取设定的综合生产指标期望值，采集当前选矿过程工况条件，设定选矿过程工艺指标的边界条件，建立描述选矿过程工艺指标、选矿过程工况条件和综合生产指标之间函数关系的选矿过程工艺指标决策多目标优化模型，运用基于正交试验设计、存档机制、自适应ε占优技术的改进差分进化方法对选矿过程工艺指标决策多目标优化模型进行求解，将工艺指标的边界条件作为该模型的约束条件，求得使综合精矿产量和综合精矿品位最大化的选矿过程工艺指标可行解。
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本发明给出一种钨锡锌多金属综合回收联合选矿方法，其特点是有以下步骤：将矿石进行破碎、磨矿、重选得到钨锡砷重砂产品；重砂产品进行浮选产出砷精矿；浮选尾矿再磁选得到钨精矿，磁选尾矿即为锡精矿；重选尾矿再磨矿、浮选产出锌精矿。本发明先重选产出钨锡砷混合精矿，减少了浮选矿量及浮选药剂用量，为提高钨锡回收率和减少摇床结垢提供了有利条件，而且砷浮选与锌浮选分开，减少了浮选药剂种类的同时还降低磨矿成本。
本发明涉及基于案例推理的选矿全流程运行指标智能决策系统及方法，该系统包括数据获取单元、案例推理单元、案例存储单元和案例库维护单元。基于案例推理的选矿全流程运行指标智能决策方法，从选矿现场中采集当前选矿全流程的工况条件，设定当前选矿全流程的运行指标的边界条件，利用案例库中历史选矿生产过程案例的工况条件和运行指标值、当前选矿全流程的工况条件和运行指标的边界条件，运用案例推理方法确定选矿全流程运行指标值，将当前选矿全流程的工况条件和选矿全流程运行指标值作为案例加入案例库中，根据案例记录的时间，定期更新案例记录。
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本发明公开一种选矿生产全流程综合生产指标优化决策系统，属于自动控制技术领域。针对选矿生产综合生产指标优化决策和指标管理业务，建立了选矿生产全流程综合生产指标优化决策系统。该系统由指标管理业务平台和指标优化决策模型库构成，指标管理业务平台提供系统框架、流程建模引擎、组件管理、界面设计与配置、数据交互处理、报告工具等，指标优化决策模型库包括实现选矿生产全流程综合生产指标优化的多种算法。用户可以通过自定义综合生产指标体系、边界与约束条件、决策变量，基于标准的模型参数与接口和算法参数与接口，集成多种优化算法，实现选矿生产全流程综合生产指标优化设定与精细管理。本发明是选矿企业编制生产计划和辅助调度决策的工具，能够实现选矿生产全流程综合生产指标精细化管理，能够有效提升精矿品位和金属回率、降低能源消耗和生产成本。
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本发明涉及一种选矿制造执行系统中原料量的控制方法，包括如下步骤：在选矿企业的化验室、精矿库、尾矿库和原矿场、计划管理、调度管理、设备管理部门安装信息采集终端，将选矿制造执行系统输入信息通过网络传送给优化计算机；优化计算机根据得到的数据进行分析处理，计算出当月每天进入到选矿生产流程当中的各种原矿量的控制目标值；然后将结果通过网络发送到选矿生产流程原矿破碎工序的计算机控制系统中，对每日进入到选矿生产流程中的原料量的控制。本发明的优点效果：本发明能优化给出选矿MES中的每日进入生产流程的原料量，对选矿生产流程的优化运行与控制，保证产品质量及生产的连续性，稳定性具有重要意义。
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一种选矿过程运行指标优化方法，属于选矿过程技术领域，采集选矿过程各工序运行指标；根据采集到的各运行指标和各运行指标边界约束，对选矿过程运行指标进行优化，从而将选矿过程质量指标和产量指标优化，优化过程包括设定选矿过程边界约束、质量指标目标值和产量指标目标值，对设定的质量指标目标值和产量指标目标值进行优化，对质量指标和产量指标进行预报，得到质量指标预报值和产量指标预报值，校正运行指标目标值的预设定值，得到运行指标优化值；根据各运行指标优化值下发控制指令至选矿过程各工序。本方法可实现通过设置相应工况参数将企业全流程日综合生产指标优化控制出不同工序对应的运行指标目标值，实现选矿过程各工序协调优化。
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本发明涉及基于云和移动终端的选矿多生产指标优化决策系统及方法，该系统包括移动智能终端、云服务器、移动工业私有云服务器、采集计算机和过程控制器PLC或者DCS，在智能移动终端设定选矿生产指标、选矿生产指标的目标值范围、选矿生产指标优化决策模型及其边界和约束条件、选矿生产指标优化决策变量、选矿生产指标的时间范围、决策变量的时间范围、选矿多生产指标优化决策算法和算法参数，移动工业私有云服务器计算出多组决策结果解集，在智能移动终端确定最终的决策结果，移动工业私有云服务器计算出过程控制给定值，移动智能终端确定最终过程控制给定值，过程控制器PLC或者DCS根据最终过程控制给定值控制生产线上的设备进行生产。
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一种可视化选矿生产全流程工艺指标优化决策系统及方法，该系统包括用户管理子系统、平台接口子系统和工艺指标决策子系统，方法包括对用户信息进行设置并对选矿生产项目和选矿生产全流程控制策略进行添加、修改、删除操作；从选矿生产现场控制系统获取选矿生产全流程控制策略所需数据并从本地获取离线数据；对算法进行封装、配置数据接口、配置数据类型，或者对封装好的算法模块修改；组态形成选矿生产全流程控制策略；对趋势分组以及变量数据分组配置并动态配置显示界面；运行算法模块并将结果上传。本发明算法可替换，接收工业现场数据并建立相应的算法文件，通过算法封装技术把不同语言的算法封装为软件平台能识别的不同的算法模块。
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一种选矿过程综合生产指标智能优化控制方法,属于自动控制技术领域,包括工艺指标设定;控制回路设定;统计过程控制;工艺指标神经网络预报;反馈补偿;前馈补偿等步骤。本发明的优点在于:根据选矿过程综合生产指标精矿品位和金属回收率的要求,通过两层优化设定和前馈、反馈补偿给出当前磨矿工段的工艺指标磨矿粒度和选别工段的工艺指标选别品位的优化设定值,然后给出磨矿工段和选别工段的回路设定值,从而实现选矿过程综合生产指标精矿品位和金属回收率的优化。
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本发明涉及选矿技术领域，涉具体涉及一种从硫化铜锌矿中分离铜、锌的选矿方法。一种复杂硫化铜锌矿的选矿方法，选矿过程的步骤包括：磨矿方法、在浮选中组合抑制剂的使用方法和组合捕收剂的使用方法。该方法以清洁环保生产为基本原则，以提高铜锌及伴生金回收率，同时降低铜锌精矿中互含严重的问题，提高经济效益为目标。该选矿方法技术可行、环保分离铜锌矿物，综合回收有价金属的复杂硫化铜锌矿，不仅可以取消氰化钠或氧化剂在选矿中的使用，有效提高铜锌回收率、提高贵金属金的回收率，同时降低精矿杂质互含，增加企业经济效益，同时降低选矿尾矿排放造成的环境汚染，实现工业化清洁环保安全生产。
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