本发明是一种基于配矿产品性质的选矿综合指标预测方法,结合现场情况和专家经验确定能够影响选矿产品综合指标的配矿产品性质;收集配矿产品性质和选矿综合指标的历史数据,通过BP神经网络算法拟合出配矿产品性质和选矿综合指标之间的关系并保存成函数;输入配矿产品的各项性质得到选矿综合性质的预测值。本发明基于数据建模,将优化算法与专家经验相结合,快速准确的预测出选矿综合性质,为选矿策略的制定提供依据。同时改变了现行的依赖人工经验判断的预测方法,提高了企业的工作效率。
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