辽宁沈阳有色金属湿法冶金技术理论与应用

金湿法冶金全流程运行状态在线评价方法及系统 887     

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本发明涉及一种金湿法冶金全流程运行状态在线评价方法，包括：S1基于评价变量和过程变量获取离线生产数据；S2针对离线生成数据利用改进的随机森林算法建立运行状态评价模型；S3采集作为在线数据的实时生产数据并输入到运行状态评价模型，获得在线数据处于各等级的概率，获取实时评价过程运行状态；S4根据实时评价过程运行状态，获取各个过程变量的相对的劣化度，将劣化度较大的变量作为非优原因追溯的结果；S5根据非优原因追溯的结果，并选择操作调整策略以改善过程运行状态；本发明方法能够提供实时的评价结果，避免工人评价的滞后问题，且能够追溯非优原因，以便及时调整生产操作使用运行状态达到优，确保企业经济效益和生产效率。

具有区间不确定性的湿法冶金浸出过程优化方法 814     

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本发明涉及一种具有区间不确定性的湿法冶金浸出过程优化方法，本发明采用区间数描述矿浆浓度，根据对金氰化浸出过程反应机理的分析，利用物料守恒方程和区间分析理论建立金氰化浸出过程的机理模型。在机理模型的基础上，建立了基于区间数的以两级金氰化浸出过程经济效益最大为目标的优化模型。针对本发明的不确定性优化模型采用两层嵌套的改进差分进化和序列二次规划混合优化算法进行求解。最终经过仿真验证了矿浆浓度不确定性水平对浸出过程经济效益的影响，并且该模型比传统模型能更客观地反映生产过程的实际情况，改善了模型的适应性，具有较好的工程实际意义。

湿法冶金浓密洗涤过程的故障监测与诊断方法 1006     

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本发明涉及一种湿法冶金浓密洗涤过程的故障监测与诊断方法，步骤为：确定故障状态及影响因素，提取故障特征，采集样本数据；对采集的三维矩阵数据进行预处理，得到二维数据阵；根据二维数据阵，为进行样本训练，得到训练集；将训练集对SVM分类器进行训练，得到一个训练好的基于SVM的浓密机底流管道堵塞故障检测模型；用得到的检测模型对测试集进行标签预测，辅助实际决策和控制，或与实际结果比较，调整支持向量机分类器的参数。本发明利用支持向量机特有的优势解决小样本、非线性及高维模式识别问题，可以推广应用到函数估计等其他机器学习问题中，来辅助实际决策和控制，调整支持向量机分类器的参数，达到较理想的测试结果。

湿法冶金浸出过程温度、pH值在线监测装置 814     

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湿法冶金浸出过程温度、pH值在线监测装置，涉及一种湿法冶炼装置，所述装置包括PLC控制器、温度/pH一体传感器、信号处理模块、液晶显示屏模块、CAN通讯模块、报警模块和远程控制终端；温度/pH一体式传感器通过信号处理模块与PLC控制器相连接，液晶显示屏模块和报警模块分别与PLC控制器相连接，PLC控制器还与CAN通讯模块相连接，CAN通讯模块通过CAN总线与远程控制终端相连接。本实用新型的浸出过程在线监测装置，能够实时采集浸出液中的温度、pH值参数，并显示出来，以便根据温度、pH值参数调整蒸汽流量和硫酸流量，提高浸出率，并设有远程监测终端，能够远程监测，使用方便。

金湿法冶金过程运行状态在线评价方法 1074     

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金湿法冶金过程运行状态在线评价方法，包括浸出、洗涤、置换等工艺构成，其特征在于通过计算在线数据与各个性能等级过程特征的相似度，实时评价湿法冶金生产过程的运行状态，并且在过程运行状态不优时，自动识别其原因，为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括离线建模数据的模态识别、评价模型的建立、过程操作模态的在线识别、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯等步骤。本发明能够提供实时的评价结果，避免人工评价的滞后问题，自动追溯非优原因，为操作工提供合理可靠的操作指导建议，以便及时对过程运行状态进行适当调整，确保企业经济效益和生产效率。

金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法 998     

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本发明涉及一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法，包括如下步骤：S1、数据收集：采集金湿法冶金氰化浸出过程中的过程变量；S2、数据处理：对获得的定性变量和定量变量数据进行建模处理；S3、评价模型的建立：利用处理后的定性变量与定量变量的数据，拟合每一个运行状态等级数据的概率密度函数，建立高斯混合模型；S4、过程运行状态的在线评价：采集实时生产数据，根据所建立的所述高斯混合模型，利用贝叶斯理论，得到运行状态处于各等级的后验概率，再根据最大后验概率原则，判断当前运行状态等级。本发明方法充分利用可定量测量和定性估计的变量信息，对过程运行状态进行在线评价，使生产过程更加高效，确保企业经济效益。

湿法冶金金氰化浸出过程优化方法 1050     

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一种湿法冶金金氰化浸出过程优化方法，采用已知的湿法冶金金氰化浸出工艺，在确保稳定生产及达到生产指标的基础上，实现总生产成本的最小化，包括下述工艺步骤：（1）数据采集、（2）辅助变量的选取和数据处理、（3）优化模型建立、（4）优化模型的求解、（5）浸出过程优化操作指导的确定步骤。本发明能根据生产要求及生产现场状况，优化指导生产过程中的原料添加量，制定合理的生产计划，以解决生产过程中存在的原料添加量不足以及盲目过多添加等问题，确保达到生产要求的同时，避免原料浪费。

湿法冶金浸出过程浸出率预测与优化操作方法 769     

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湿法冶金浸出过程浸出率预测与优化操作方法,是通过建立的混合模型预报浸出率,并给出优化操作指导,其中建立了完整的浸出过程动态机理模型,机理模型由研究矿物浸出的动力学原理出发,逐步建立浸出过程物料平衡方程及能量平衡方程,本发明装置包括浸出过程浸出率预测及操作优化系统、上位机、PLC、现场传感变送部分,其中现场传感变送部分包括PH值、温度、流量等检测仪表。采用本发明的技术方案能大幅度提高浸出率,使生产始终维持在最佳操作状况,并能减少原料和能源的消耗,延长设备的运行周期。另外,还能及时反映市场供求关系的变化。

湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法 793     

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本发明提供一种湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法，包括：获取湿法冶金浓密机用于识别一种故障的在线定性信息和在线定量数据；针对在线定性信息，采用基于可信度的规则推理的方法获取每一事件的可信度，获取第一条证据；针对在线定量数据，采用基于数据相似度的案例推理方法获取待诊断案例的相似度，获取第二条证据；待诊断案例为进行案例推理时使用的由在线定量数据组成的不同类数据；根据D‑S证据理论融合规则，将两条证据进行融合，获得湿法冶金过程中浓密机的故障诊断信息，该方法可以使操作人员根据故障诊断结果信息及时调整，进而有效降低事故发生率，提高生产安全性。

基于可信度的湿法冶金浓密机的故障诊断方法 676     

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本发明提供一种基于可信度的湿法冶金浓密机的故障诊断方法，包括：获取湿法冶金浓密机的在线变量；根据在线变量，确定每一变量的模糊维度；模糊维度为预先建立的专家规则库中的规则前件包括的模糊概念对应的维度；针对每一个变量及该变量的模糊维度，采用模糊隶属度函数获取该变量所属模糊维度的可信度；基于可信度的不确定性推理模型结合专家规则库中的规则，对每一变量的可信度进行推理分析，得到故障结论可信度；将故障结论可信度与预设阈值进行比较，获取故障结果。上述方法可以预先获取专家或操作人员的诊断经验对应的规则，并对当前的在线变量进行故障诊断，以便根据故障诊断结果及时调整，进而有效降低事故发生率，提高生产安全性。

基于模糊DCD的湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断方法 805     

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本发明属于湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于模糊DCD的湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断方法。该方法包括如下步骤：确定浓密洗涤过程DCD事件及事件变量，DCD事件包括节点事件和中间事件；根据DCD事件及事件变量，确定事件变量之间的因果关系及连接概率，并建立因果图模型；通过实际过程中采集到的实时运行数据对浓密洗涤过程是否有异常发生进行实时监测，若监测到有变量处于异常状态，则利用模糊思想，将因果图结构模型中的中间事件划分出异常区间，利用隶属度函数描述所述异常区间，得到故障诊断结果。该方法可以将将定性信息与定量信息相结合，根据监测到的异常现象，进行在线故障诊断，给出故障原因。

湿法冶金全流程分层优化控制方法 897     

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本发明提供一种湿法冶金全流程分层优化控制技术，在生产管理部门确定总产出与总消耗的条件下，将全流程优化控制问题分为工序级指标优化和过程级回路设定优化两层结构加以实现。首先，通过建立描述湿法冶金各工序产出与最小消耗关系的各工序指标相关关系模型，然后，在各工序过程模型的基础上，建立工序过程优化模型并加以求解，进而实现关键控制回路设定优化。本发明还提供实施上述全流程优化控制技术的软件系统，它包括主程序、数据库和界面。本发明应用于某湿法冶金生产流程，降低了生产成本，提高了经济效益。

金湿法冶金全流程实时优化补偿方法 955     

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本发明涉及一种金湿法冶金全流程实时优化补偿方法；包括：S1应用过程运行状态评价方法对金湿法冶金全流程实时优化结果进行在线分析获得评价结果；S2针对评价结果选择匹配的补偿方法进行处理；S21针对评价结果为次优的情况，采用自优化控制的补偿方法；S22针对评价结果为非优的情况，采用基于数据的操作量优化设定补偿方法；S23针对在历史数据库中找不到与当前工况相似数据的情况，将此类前工况数据采用金湿法冶金全流程重新优化的方法，得到最优操作；本发明通过建立补偿模型并求解，避免生产过程存在不确定性扰动或不确定变量无法建立机理模型且无法求得最优操作的问题，对于提高生产效率、提高企业经济效益具有重要意义。

金湿法冶金置换过程的优化方法 838     

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本发明提供一种湿法冶金置换过程的优化控制方法，包括过程数据采集、辅助变量的选择以及数据预处理、置换过程优化模型的建立、置换过程的优化等步骤，其特征在于：用化学反应动力学方程式和物料守恒原理建立置换率机理模型；用KPLS算法建立金泥品位数据模型；采用带修正项的自适应迭代优化算法对置换过程进行优化。本发明还提供了一种实施置换过程置优化的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金合成过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某金湿法冶金工厂置换过程，对锌粉添加量进行优化，结果表明该方法确保了金的回收率，降低了后续工序的处理成本，提高了经济效益。

基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法 657     

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本发明属于湿法冶金浸出过程的故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法。基于DCD的浸出过程故障诊断方法，主要面向湿法冶金的浸出工艺过程，通过提取专家知识和过程数据中的信息作为先验信息建立动态因果图知识库，在观测到异常情况后进入推理诊断机制，以异常情况为证据计算出各可能故障原因的后验概率，比较后验概率得到诊断结果。此算法主要包括浸出过程DCD事件确定、DCD结构学习、DCD参数学习和DCD在线过程故障诊断等步骤。本发明利用DCD故障诊断技术处理在浸出过程中信息的不确定性，一定程度减小了诊断技术对大量数据的依赖性，可以带来更准确的诊断结果，确保企业经济效益和生产效益。

基于优化原则的湿法冶金异常控制方法 713     

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本发明提供一种基于优化原则的湿法冶金异常控制方法，包括：获取湿法冶金过程的在线数据；判断在线数据中是否有异常数据；若有，则辨识异常数据，并获取异常数据的异常工况；根据所述异常数据、异常工况确定湿法冶金异常控制的优化原则；根据优化原则，将湿法冶金异常控制问题转换为单目标优化问题或多目标优化问题；根据单目标优化问题或多目标优化问题的约束条件，求解所述单目标优化问题或多目标优化问题，获得安全处理策略；将安全处理策略发送安全控制系统，以使安全控制系统执行安全处理策略。上述方法能够识别异常工况，并针对异常工况制定有效的安全处理策略，可以降低故障的发生概率。

金湿法冶金全流程三层结构过程监测方法 809     

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金湿法冶金全流程三层结构过程监测及故障诊断方法，通过对金湿法冶金全流程分层、分块建立监测模型，实现从不同的视角——从底层到上层，从局部到整体对金湿法冶金各个层面的运行状态进行监测，并对异常工况进行故障诊断，为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括建立全流程三层结构监测离线模型、估计子工序和全流程的统计量控制限、在线计算新数据的统计指标、实施监测及故障诊断等步骤。本发明提供了一种确保了生产过程安全运行的有效方法，对于提高生产安全性、提高生产效率、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。

基于区间数的湿法冶金全流程建模方法与优化方法 1086     

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本发明涉及冶金技术领域，涉及一种基于区间数的湿法冶金全流程建模方法与优化方法，建模方法包括：根据预设时间段内历史数据中的输入变量、输出变量和操作变量建立湿法冶金过程中上游子流程的操作模式库，操作模式库中包括：输入变量、输出变量和操作变量之间的映射关系；根据预设时间段内历史数据中下游子流程在各种工序下的综合经济指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数，建立最优模式库，所述最优模式库包括：综合经济指标、各工序质量指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数的映射关系；将所述操作模式库和最优模式库组成湿法冶金过程中的全流程最优模态库。上述方法通过全流程最优模态库在应用中能够提高湿法冶金的经济效益。

湿法冶金过程中运行状态的评价方法 817     

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本发明提供一种湿法冶金过程中运行状态的评价方法，包括：对湿法冶金过程中在线采集的预设时间段内的定量数据和定性数据进行预处理，获得待分析的定量数据和定性数据；采用分块策略将待分析的定量数据和定性数据进行分块，获得待分析的每一子块，每一子块包括：待分析的至少一个定量数据和/或至少一个定性数据；采用预先建立的运行状态评价模型，对每一子块进行处理，确定每一子块的运行状态等级；选择所有子块对应的运行等级中最劣的运行状态等级，将所有子块中最劣的运行状态等级作为湿法冶金过程中全流程运行状态等级。上述方法结合湿法冶金过程实时在线数据以实现对运行状态的评价。

金湿法冶金全流程分层分块运行状态在线评价方法 1105     

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本发明属于金湿法冶金运行状态评价领域，提供一种基于分层分块思想的过程运行状态在线评价方法。工艺包括一浸一洗、二浸二洗、锌粉置换三个子过程，将金湿法冶金全流程按照操作单元的不同建立分层、分块的评价模型，分为全流程层、子过程层和单元层。算法包括分层分块评价模型的建立、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯步骤。本发明在线评价时通过计算在线数据与评价模型的相似度，实时评价金湿法冶金全流程的运行状态，避免人工评价的滞后问题，自动追溯非优原因，为实际生产过程提供有价值的指导建议，以便及时对过程运行状态进行适当调整，提高企业经济效益和生产效率。

湿法冶金浓密洗涤过程关键变量检测方法 858     

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本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。

湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法 843     

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湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法,采用多级萃取槽的湿法冶金萃取工艺,是通过对湿法冶金萃取过程的混合建模,实现萃余液组分含量的实时预测,并对萃取过程提供在线优化操作指导。包括数据采取、辅助变量的选择以及标准化处理、混合模型的建立、混合模型的校正、优化操作指导的确定等步骤。本发明能大幅度提高浸出率,使生产维持在最佳损伤状态,并能减少原料和能源的消耗,延长设备的运行周期。

含氧化铜、钴的浮选尾渣与矿石联合处理湿法冶炼的方法 1754     

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本发明涉及矿石湿法冶炼技术领域，特别提供了一种含氧化铜、钴的浮选尾渣与矿石联合处理湿法冶炼的方法。

基于硫酸亚铁铵滴定法测定含稀土冶金渣中铈含量的检测方法 1525     

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本发明的目的是针对含铈的冶金渣系特殊的成分特点，以硫酸亚铁铵滴定法为基础，研究渣样溶解过程对测定结果的影响作用，实现硫酸亚铁铵滴定法对冶金渣系中氧化铈含量的检测分析，并且提高检测精度。

氧化铜矿中浮选硫化铜的捕收剂及应用 1947     

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在硫化矿浮游选矿过程中，为了实现矿物分选，就要提升或降低不同矿物的可浮性，以扩大矿浆中各种矿物可浮性的差异，达到不同矿物间彼此分离的目的，通常需添加浮选药剂。本发明属于矿物加工学科的浮选药剂领域，涉及选矿药剂，特别涉及一种从氧化铜矿中浮选硫化铜的捕收剂及应用。

多种铜赋存状态的复杂氧化铜矿的提铜方法 1486     

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随着硫化铜矿石资源的不断消耗，氧化铜类矿石的开发利用显得日益重要，尤其针对大量复杂氧化铜矿石，其具有品位低、氧化率和结合率高、嵌布粒度细以及矿物组成复杂等特点；通过大量的研究工作，发现该类型铜矿石的处理方法主要分为三种：浮选法、选冶联合法和化学法。本发明属于有色金属冶炼领域，具体涉及多种铜赋存状态的复杂氧化铜矿的提铜方法。