本发明提供一种
湿法冶金过程中
浓密机的故障诊断方法,包括:获取湿法冶金浓密机用于识别一种故障的在线定性信息和在线定量数据;针对在线定性信息,采用基于可信度的规则推理的方法获取每一事件的可信度,获取第一条证据;针对在线定量数据,采用基于数据相似度的案例推理方法获取待诊断案例的相似度,获取第二条证据;待诊断案例为进行案例推理时使用的由在线定量数据组成的不同类数据;根据D‑S证据理论融合规则,将两条证据进行融合,获得湿法冶金过程中浓密机的故障诊断信息,该方法可以使操作人员根据故障诊断结果信息及时调整,进而有效降低事故发生率,提高生产安全性。
声明:
“湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)