本申请涉及一种化学镀镍法制备抗静电涤纶的方法;包括如下步骤,选取一定量的织物,进行清水洗→除油→碱减量处理→清水洗→敏化→蒸馏水洗→活化→蒸馏水洗→晾干→化学镀镍→测试,即完成制备;由此制得的涤纶具有导电效果好,抗静电效果理想的优点。
本发明公开了一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法,步骤如下:(1)建立多微网系统分区评价指标体系;(2)设定多微网系统功率平衡限制;(3)建立评价指标权重智能体;(4)构建区内和区间划分效果的评价指标体系;(5)设计多微网分区综合评价指数;(6)设计考虑系统节点变化的多微网重新分区机制。本发明考虑了多项指标,区域智能电网分区评价指标体系比已有的区域智能电网分区指标更全面;本发明采用了深度强化学习方法,基于各节点历史数据确定各项指标权重,更易抵抗监测不良数据对于权重的影响,鲁棒性更强;本发明可根据网络节点状态变化,及时对分区评价指标体系进行更新调整,以保证分区评价指标的合理性和协调性。
本发明提供一种化学镀镍老化液处理工艺,包括如下步骤:同时向所述加热还原罐中加入消泡剂和还原剂,采用蒸汽加热,待升温至70~100℃后加入片碱进行还原反应,反应温度70~100℃,pH值12~14,反应时间20~30min;反应过程中产生的氨气通过氨气吸收塔进行净化,反应结束后加入聚丙烯酰胺,经过高速离心得到镍粉和滤液,镍粉回收,滤液经调节pH值至5~6后进行喷雾干燥,得到的残渣属一般固体废弃物,委外处理,完成对所述化学镀镍老化液的处理。所述工艺滤液经测定镍浓度<5mg/L,加入酸调节滤液的PH至适宜条件下进行喷雾干燥,干燥后的残渣委外,整个工艺无废水排放。
本发明公开了一种基于联邦深度强化学习的自动驾驶群车的智能决策实现方法,包括:采用深度强化学习实现对自动驾驶群车的行驶环境以及周围车辆的行驶环境进行观测,在各自车辆的处理器内进行训练数据,将训练好的数据模型加密后发送给边缘计算服务器,边缘计算服务器综合训练边缘神经网络,将训练后的模型同时发送给云计算服务器,云计算服务器将综合各模型进行训练数据,将训练好的模型信息发送给边缘计算服务器和车辆终端,进行车辆终端的模型信息更新,采用联邦深度学习方法实现自动驾驶汽车的智能决策功能。本发明有助于减少大数据通信条件的影响,解决训练数据的不平衡问题,有助于实现计算负载和资源分配更加智能,也实现了自动驾驶汽车群体决策的强大环境认知能力。
本发明属于分析化学技术领域,涉及一种基于比率型比色检测亚硝酸根离子的方法,包括:向2 mL离心管中依次加入25μL 1 mg/mL的hollow MnFeO悬浮液、30μL 5 mM的TMB溶液、1440μL 0.2 M醋酸盐缓冲溶液,混合均匀;分别加入不同浓度的NO2‑,所述NO2‑在体系内的最终浓度分别为3.33μM、6.67μM、10μM、13.33μM、20μM、33.33μM、50μM、66.67μM、83.33μM、100μM、120μM、133.33μM;用紫外‑可见吸收分光光度计测定吸收光谱,绘制标准工作曲线;将待测的NO2‑样品测定吸收光谱,与标准工作曲线进行对比,即可获得样品的NO2‑浓度。本发明利用hollow MnFeO+TMB体系的氧化产物TMBox与亚硝酸根发生重氮化反应,实现亚硝酸根的间接检测,检测过程条件温和,检测限低至0.2μM,可实现对食品中亚硝酸根的检测。
本发明是一种基于墨鱼骨有机质的检测底物浓度的高灵敏度传感器,它涉及传感器的设计与底物检测分析,特别涉及一种三维大孔基底材料及其制备过程。该基底材料是由软体动物墨鱼的硬组织(即墨鱼骨或乌贼骨)经多步骤加工和处理而成的有机膜材料,其微观结构是由孔径大小30ΜM~150ΜM的弯曲单向孔通道组成的类似于房架的结构。该基底材料不仅具有很大的比表面积,而且透光性好,具有优良的化学稳定性和韧性,制备该基底材料的原料来源广泛,都是可再生资源,不破坏生态环境,还能废物利用,制备步骤简单却独到。利用该基底材料的独特结构和优良特性,固定过渡金属纳米颗粒制备而成的这种分析传感器不仅制备方法简单,灵敏度高,具有普遍适用性和便捷性。
本申请实施例涉及热仿真技术领域,公开了一种电化学储能机柜热仿真方法及系统。该方法基于电化学储能机柜的机柜参数并建立体热源模型,且将该模型与边界条件和环境参数进行耦合计算,输出仿真值,该方法不需要建立多个耦合模型,能够实现快速仿真,且该方法在获得仿真值后,与外场实际测量值进行对比验证,进一步校正电池单体模型的物性参数,从而使得仿真值更为精确。
本发明公开了一种基于强化学习的自动化机器学习方法,包括以下步骤:使用统一的API接口,屏蔽不同的机器学习算法库之间的异构性,以Python作为编程语言,在Python语言中调用不同机器学习算法库中的算法;将自动化机器学习问题建模为强化学习问题,对候选机器学习算法进行状态空间划分,确定状态间的转移关系,并采用Q‑Learning算法完成搜索机器学习流水线的过程;对数据集进行元特征提取,搜索最相似数据集,并利用所述最相似数据集上的运行信息来加速自动化机器学习的收敛过程。本发明解决了现有的自动化机器学习系统收敛速度慢、可扩展性差以及最终预测性能达不到预期的问题。
一种生物化学协同增效除草剂组合物,涉及农业生产技术领域,本发明由有效成分和助剂、填料组成,有效成分由齐整小核菌和二氯喹啉酸组成。本发明采用齐整小核菌复配,具有高效、广谱除草作用,对旱直播水稻多种阔叶杂草、莎草以及受外来杂草入侵地的杂草治理表现出优异的防效,超过齐整小核菌和二氯喹啉酸两个单剂品种的使用。对作物安全、成本低、防效好。经测试证明,本发明除草剂组合物化学性质稳定,高效广谱,对防除对象表现出明显的增效作用。
本发明提出一种用于制造耐化学腐蚀复合绝缘子的混炼胶,其由包括以下重量份的主要原料混炼而成:硅橡胶生胶100,环氧树脂E-20改性甲基硅树脂1~10,改性气相二氧化硅18~40,硅烷偶联剂1~15,活性氢氧化铝粉90~180,三乙醇胺0~1.2,其中,硅烷偶联剂是A-151硅烷偶联剂、A-172硅烷偶联剂、KH-560硅烷偶联剂其中之一或混合,硅橡胶生胶为乙烯基含量在0.04~0.35%的甲基乙烯基硅橡胶;环氧树脂E-20改性甲基硅树脂中环氧树脂占40~75%;本发明还提出了这种混炼胶的铡备方法,经测试,这种混炼胶具有良好的耐化学腐蚀性能,由其制造的复合绝缘子特别适合于盐碱地区和化工、粉尘污染区使用。
本专利公开了一种用于多智能体系统通信和控制的强化学习方法。本方法针对通过一定拓扑结构的通信网络发送和接收消息进行信息共享的多智能体系统,给出了一种强化学习算法,使多智能体系统能够通过训练,在每个智能体上构建通信策略和控制策略,使智能体从传感设备的高维原始输入中提取有效的低维通信信息,从而使整个多智能体系统能够实现高效的信息共享和协同控制。该方法降低了带有复杂动态和高维观测的多智能体系统通信和控制策略设计的复杂程度,同时也降低了智能体之间的通信负荷。
本发明属于医用材料领域,尤其涉及一种“点击化学”制备规整结构的季铵盐/聚乙二醇抗菌水凝胶。本发明采用氨基‑环氧开环的方式控制聚乙二醇末端和链中间精确控制交联点数,并采用巯基‑烯或巯基‑炔“点击化学”制备带有季铵盐官能团的规整抗菌型水凝胶。本发明制备的水凝胶不仅具有较好的机械强度,而且通过抗菌测试表明,带有季铵盐的水凝胶能有效得杀灭金黄色葡萄球菌,因此可以作为抗感染的生物医用材料。
本发明公开了一种基于二维相关光谱的茶叶/化妆品等品质检测方法,按照如下步骤进行:光谱采集:通过LED对样品的照射,激发样品可见近红外反射谱或荧光光谱并进行采集;光谱预处理:对采集到的荧光光谱或反射光谱进行预处理;二维相关光谱获取:对不同的多个样品光谱,选取特征区间进行同步相关或异步相关计算,得到同步谱或异步谱;检测模型建立:基于化学计量学的方法建立样品二维相关光谱和样品等级的检测评估模型;样品品质检测:对于新的待检测的样品,采集动态光谱计算二维相关谱,带入检测模型分析后得到样品品质检测结果。本发明通过基于LED对品质的检测系统的改进比较小成本低,同时又能满足快速有效的高精度检测,实用性较强。
本发明公开了一种磁微粒化学发光诊断体系的磁珠封闭剂由BSA、Gly、马血清和三乙醇胺的水溶液组成,在水溶液中各组份的终浓度为BSA 5‑15mg/mL、Gly 10‑20mg/mL、马血清的终浓度为100‑300ul/mL和三乙醇胺的终浓度为50‑150ul/mL。本发明的磁微粒化学发光诊断体系的磁珠封闭剂首次将常用的封闭剂进行组合使用,产生了意料不到的技术效果,在保证已经交联好的蛋白的基础上,封闭掉磁珠上已经活化的基团和非特异性吸附表面,不仅不改变目前反应的高信号强度、而且保证磁微粒试剂的长期持续稳定性、同时具有更低的背景信号值,可以大大提高测试灵敏度和线性范围。
本发明提出了一种基于分时间窗深度强化学习的服务质量评估系统,包括数据采集模块、模型调整模块、奖励反馈模块、并行学习模块、Q表格更新模块、周期迭代模块、预测学习模块、时间窗调整模块,本发明利用强化学习的交互性和决策能力,以及深度学习的感知能力,解决现有质量评估方法中的评估精准性低、时效性差等问题。
本发明公开了一种基于化学反应网络的神经网络元件实现方法,包括如下步骤:(1)数值计算的实现;对于加法、减法和乘法计算,分别构造相应模型进行计算;(2)神经元的实现;利用步骤(1)中的计算模型实现神经元的相关计算。本发明构造了一个功能由化学反应网络实现的神经元,经仿真测试,该神经元在训练过程中能输出正确结果,同时相应地对输入端的权值进行正确调整。
本发明公开了一种基于氧化物异质结的极性溶剂化学传感器,在衬底上制备ZnMgO/ZnO异质结构,通过光刻、热蒸发等半导体工艺在异质结构制作电极,形成肖特基‑欧姆接触的非对称无栅高电子迁移率晶体管(HEMT)结构的化学传感器。ZnMgO/ZnO异质界面形成二维电子气(2DEG),吸附于器件传感区域的极性溶剂分子可以影响异质界面二维电子气(2DEG)的浓度,通过器件漏源电流的变化,从而实现对多种极性溶剂的探测。
本发明公开了一种七味通痹口服液的检测方法,该检测的色谱条件为:色谱柱为Agilent ZORBAX SB‑C18(4.6*250mm,5μm);流动相:甲醇(A)‑0.1%甲酸水溶液(B),洗脱梯度:0~10min,1~3%(A);10~35min,3~20%(A);35~50min,20~30%(A);50~70min,30~55%(A);70~75min,55~100%(A);75~85min,100%(A);流速为0.8~1.2mL/min;柱温为25~30℃;检测波长210~300nm。本发明对七味通痹口服液的化学成分进行表征,得到了多种化学成分,并对相关成分信息及含量信息进行了测量。不仅如此,本发明对主要的入血成分进行分析,并进行药代动力学特征评价;最终在上述研究基础上建立了基于主要入血成分的HPLC含量测定方法,使指标成分的选择更合理,丰富了质量标准提升研究的价值与意义。
本发明公开了一种基于强化学习PPO2算法的无人艇位姿控制方法,包括无人艇环境建模;根据无人艇的情况设置动作和状态空间;设置奖励目标权重,基于所需无人艇控制目标设置奖励函数来控制无人艇;设计深度神经网络,包括状态价值函数估计器网络和策略网络;用PPO2算法进行无人艇位姿控制器训练,并对策略网络参数迭代,直到设定的训练周期数目全部结束,观察无人艇位姿控制结果,并将学习步长、观测空间、动作空间、训练策略以及训练完成的神经网络保存,作为无人艇下次调用。本发明利用PPO2算法进行无人艇的姿态航向控制;通过强化学习,不依赖于具体模型,能有效地控制复杂环境下的无人艇系统。
本发明公开了一种用于快速定量检测苏丹红的化学改性电极。本发明通过将混合有NiFe2O4纳米粒子的氧化石墨烯还原为附着有NiFe2O4纳米粒子的石墨烯,并用来修饰改性电极。本发明制备的电极在检测苏丹红时,减少了前处理程序,具备操作简便快速、灵敏度高、检测范围宽、检测限低,在化学分析领域具有广阔的应用前景。
本实用新型公开了一种多功能化学反应安全生产监控装置,涉及安全生产技术领域。该一种多功能化学反应安全生产监控装置,底座的底部固定连接有连接柱,连接柱远离底座的一端设置有连接板,底座的侧面开设有横向水平的四个外形槽,四个外形槽的内壁均设置有固定机构,摄像头主体固定连接在固定机构内,圆凹槽的内壁螺纹与螺栓外壁螺纹进行一个螺纹转动,由阻力板凹凸的表面与立柱外侧增加摩擦面,螺纹连接对立柱固定在支撑板的内壁上,便于对多个摄像头主体进行一个固定安装,增加空间的利用率,对其摄像头主体安装的灵活性,便于安全生产进行一个监控管理,提升在对摄像头主体进行安装测试时的一个便捷性,减少操作人员的劳动强度。
灭螺药物氯硝柳胺现场快速检测试剂,涉及化学试剂的制备方法技术领域,特别涉及灭螺药物氯硝柳胺现场快速检测用的化学试剂。本发明检测试剂由无机碱、有机碱性溶剂、钙镁高稳螯合剂和水组成。本发明由于氯硝柳胺阴离子与碱根阳离子结合为离子缔合物,可扩大氯硝柳胺分子的共扼结构,增大其吸光有效面积,可以使最大吸收峰红移、并增大其摩尔吸光系数,从而实现可见光度法甚至目视分析。利用直接光度法,可实现氯硝柳胺施药量现场快速检测。
本实用新型公开了一种列管换热器零排放的在线精确化学清洗装置,包括定位装置和配液罐,定位装置上设置有清垢注嘴,配液罐通过注液泵连接注液阀,注液阀连接清垢注嘴,该装置还包括回液灌,回液罐连接过滤器,过滤器通过回液阀连接注液阀,回液罐通过下部通过配液泵连接到配液罐的上部,配液罐和回液罐上各装有一个PH测试仪。本装置完成浸泡清洗的化学残液回收至回液罐,避免了排入循环冷却水系统造成的直接污染,实现了零排放;回液罐中的残液,经过集中处理可进行二次使用,大幅度降低了清洗成本;能及时彻底的清除换热管的污垢,为循环水高浓缩倍率运行提供了新的途径,有极大的节水潜力。
本发明涉及一种钢筋混凝土的电化学除氯装置和方法,所述电化学除氯装置包括套设在混凝土侧面外周的MMO电极网、一端埋置于所述混凝土中另一端自所述混凝土的一侧端面引出的钢筋以及直流恒流源,所述直流恒流源的负极与所述钢筋引出端电连接,所述直流恒流源的正极与所述MMO电极网电连接,所述MMO电极网与导线的连接部位、所述混凝土的两端面以及外露于所述混凝土的所述钢筋侧面均采用环氧树脂封装,所述混凝土的侧面、所述MMO电极网配合的设于PVC容器中,所述PVC容器中设有饱和Ca(OH)2溶液,所述混凝土中埋设有多个用以探测所述混凝土中氯离子浓度和pH值的复合探针,本发明的除氯装置结构简单、可长期重复使用,稳定性高,经济性好,来源可靠,除盐率高。
本发明公开了一种列管换热器零排放的在线精确化学清洗方法及装置,该方法为将清洗液注入到换热管中,清洗液在换热管中浸泡预定时间后,将换热管中的清洗残液抽出,清洗残液能够全部从换热管中抽出并回收,经处理后循环使用。该装置包括定位装置和配液罐,定位装置上设置有清垢注嘴,配液罐通过注液泵连接注液阀,注液阀连接清垢注嘴;回液罐连接过滤器,过滤器通过回液阀连接注液阀,回液罐通过下部通过配液泵连接到配液罐的上部,配液罐和回液罐上各装有一个PH测试仪。本发明将完成浸泡清洗的化学残液回收至回液罐,避免了排入循环冷却水系统造成的直接污染,实现了零排放;回液罐中的残液,经过集中处理可进行二次使用,大幅度降低了清洗成本。
本发明设计了一种利用深度强化学习模型Graph Attention based Pointer Network(GAPN)为无线传感器网络中的无人车向传感器节点进行充电的路径规划方法。流程包括如下步骤:(1)收集无线传感网络中每个节点的位置坐标信息及其电量状况(2)根据收集的数据生成与其位置信息相同分布的训练数据集和测试数据集;(3)将制作好的数据集用于GAPN模型训练;(4)将收集到的节点信息输入到完成训练的GAPN模型中,通过模型的处理,输出最终的访问节点序列。本发明基于深度强化学习和图神经网络的方法提出了一种解决无人充电车路径规划的策略,提高了无线传感网络的工作效率,延长了网络的生命周期。
本实用新型公开了一种化学品取样装置,包括吸液框,所述吸液框左侧的底部连通有进液管,所述进液管远离吸液框的一侧连通有针头,所述吸液框的顶部连通有气管,所述气管远离吸液框的一侧连通有气囊,所述气囊的内腔固定连接有弹簧。本实用新型通过吸液框、气管、气囊、针头、进液管、存液框、液位显示柱、出液管、刻度尺、进液钢管、出液连通管、防护涂层、出液斜块和弹簧,可使装置达到便于操作使用的功能,解决了现有市场上取样装置需要用手抽拉注射活塞,费时费力,且取样装置针对细口存储装置存储的化学品进行抽取时难以操作,且取样后无法定量,需要重新注射进烧杯中进行测量体积,使用费时费力的问题。
本发明公开了一种基于强化学习的机器类通信设备接入蜂窝数据网络的方法,所述基站对每个机器类通信设备进行调度,在设备需要发送数据时分配上行链路资源,在设备空闲时不分配资源。该方法的具体步骤为:步骤1,基站预测即将需要传输数据的设备,构成活跃设备集合;步骤2,基站使用改进的上置信界算法在活跃设备集合中进行设备选择,并对所选择的设备分配上行链路资源;步骤3,对基站选择的每个设备进行参数更新以及奖励的分配,进入下一时隙,返回步骤1。本发明针对基站预测算法重复多次预测错误的情况进行专门的优化,旨在降低基站预测错误传递的影响。
本发明公开了一种化学氧化土壤修复工艺及模拟试验装置,装置主要包括模拟试验柱、循环淋洗系统、多相氧化加药系统、监测取样装置。所述模拟试验柱的顶部设有顶盖,所述顶盖中间开孔,所述开孔处放入锥形漏斗,所述锥形漏斗连接波纹管,所述波纹管设置在模拟试验柱内;所述的模拟试验柱侧面设有采样孔;所述采样孔通过橡胶塞连接土壤溶液取样器。本发明公开了一种化学氧化土壤修复工艺及模拟试验装置,有效的提高模拟试验的与现场环境的一致性,确保试验参数及结论普适性和准确性。
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