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本发明是一种基于HHT与神经网络的复合材料板分层缺陷空耦超声检测方法。本发明涉及复合材料缺陷检测技术领域本发明通过确定空耦换能器激励频率与倾角；进行EMD分解，提取出固有模态函数；建立BP神经网络，并进行网络学习；基于建立的BP神经网络对分层的缺陷深度、宽度和长度进行识别。在检测过程中以空气作为传输媒质代替了传统超声无损检测中的耦合剂，因而可以从根本上避免耦合材料对待测件带来的二次污染问题，使得在检测过程中具有完全无接触、无侵入和无损害的优势延长空气耦合超声换能器的使用寿命，使得空耦超声Lamb波检测实现在线快速检测，适用于不可使用耦合剂进行接触检测的复合材料板的分层缺陷超声检测。
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本发明公开了一种铸件内部缺陷的快速检测方法及设备，用于对铸件进行无损检测，该方法先通过超声检测技术对铸件快速扫描，预先定位铸件内部缺陷的位置等基本信息，再根据缺陷的基本信息利用工业CT技术对该内部缺陷进行针对性的小区域扫描，有效地缩短了工业CT扫描的时间，大幅度提高了缺陷检测的效率，达到快速检测的目的，从而解决了传统无损检测耗时长、耗能多的问题；而且，本方法对结构材料不同的铸件设有相应的处理方式，对于形状规则且材料单一的铸件可使用超声技术快速得到检测结果，而对于结构复杂、形状多样的合金铸件则采用超声检测和工业CT检测相结合的方式进行分析分类，从而有效地提高了内部缺陷检测的准确性。
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本发明公开了一种孵化蛋品质在线自动检测分选设备及其方法,涉及禽蛋检测技术领域。本设备包括送蛋装置(100)、照蛋装置(200)、吸蛋装置(300)、出蛋装置(400)、感知模块(500)、视觉模块(600)、控制模块(700)及执行模块(800);送蛋装置(100)、照蛋装置(200)、吸蛋装置(300)和出蛋装置(400)依次连接。本方法运用计算机视觉技术和机械执行机构相配合,通过一系列的图像处理及模式识别,实现对整盘孵化蛋品质的智能、无损检测并自动分选。本发明设计合理可行、操作简便,效果明显,适用于蛋品孵化及品质检测行业,还可应用到其他的农产品检测中,具有良好的应用推广前景。
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本实用新型公开了一种新型转子检测装置，包括底板，底板的底部固定设置有调节管，底板的顶部分别设置有检测箱和滑轨，检测箱的顶部固定设置有显示屏，滑轨的顶部活动连接有安装板，安装板的顶部固定连接有工作箱，工作箱的顶部固定连接有操作板，检测箱和工作箱的侧面均设置有转轴，转轴的顶部活动连接有固定螺栓，调节管的侧面活动连接有固定旋钮，调节管的底部设置有支撑脚，检测箱的内部分别通过螺栓固定安装有无损探伤仪和检测仪，工作箱的内部通过螺栓固定安装有电机，安装板的顶部贯穿有调节手柄，该种新型转子检测装置，通过设置的检测仪、无损探伤仪和电机解决了现有检测装置检测结果的精确度比较低的问题。
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本发明公开一种基于叶绿素荧光成像的转基因玉米草甘膦耐受性表型的检测方法，包括：(1)制备实验样本；(2)获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层叶片的莽草酸含量；(3)通过叶绿素荧光成像系统获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层的叶绿素荧光参数；(4)建立PLSR模型，剔除异常样本，经K‑Means选择建模集和预测集；(5)利用主成分分析选择对草甘膦胁迫响应最敏感的叶绿素荧光参数；(6)基于选择的叶绿素荧光参数和转基因玉米植株实际的莽草酸含量建立PLSR回归分析模型，建模集和预测集决定系数为R2＝0.75，R2＝0.63。本发明鉴别精度较高、操作简单，可实现转基因玉米草甘膦耐受性表型的快速无损检测。
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一种漏磁、电磁超声和涡流复合式管道外检测探头，涉及金属管道无损检测领域。本发明是为了解决现有单一的管道无损检测方法难以对不同种类的缺陷进行识别的问题。本发明U型磁路用于在被测管道内激发轴向静磁场，多个磁敏元件固定在被测管道表面并位于U型磁路的中心位置，多个磁敏元件用于检测U型磁路沿被测管道周向覆盖范围内被测管道的体积缺陷和周向面积型缺陷；体波测厚部分用于测量管壁厚度，导波缺陷检测部分用于检测U型磁路沿被测管道周向覆盖范围之外的管道轴向缺陷；涡流检测模块用于检测被测管道表面和近表面的缺陷并对缺陷进行定位。本发明适用于小管径导磁性金属管道的外检测。
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一种桥梁水下桥墩检测评估系统，其特征在于：包括外观检测系统，结构检测系统，地形地貌检测系统，水文检测系统，无损检测系统，振动观测系统和整体结构状态模块，外观检测系统、结构检测系统、地形地貌检测系统、水文检测系统、无损检测系统、振动观测系统均包括五个劣化评定等级且各项等级结果通过加权运算传递至整体结构状态模块，整体结构状态模块选择各结构中劣化程度最高的等级作为输出等级并同时输出该等级相应的评价与措施。本发明对桥梁水下桥墩进行整体评估，反应桥梁水下桥墩复杂环境的使用状况并指出对应措施；整合单项检测内容，对桥梁水下问题进行汇总，防止漏项。
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本发明公开了一种锅炉奥氏体不锈钢弯管内氧化皮堆积量的提升力检测法,包括下述步骤:(1)择取样管;(2)在样管内加入氧化皮;(3)对所述弯管内堆积的氧化皮进行磁化处理;再测出样管弯头内的氧化皮的磁场提升力值;(4)(5)制作不同样管内氧化皮堆积量与对应的磁场提升力值之间的关系曲线图;(6)在被检测的锅炉弯管对弯管内堆积的氧化皮进行磁化处理并测出弯管内堆积的氧化皮的磁场提升力值F;(7)使用关系曲线图查出与被检测的锅炉弯管内的氧化皮堆积量。本方法检测无需特殊处理即可对在役锅炉奥氏体不锈钢弯管内的氧化皮进行无损检测,具有简单、安全、可靠、灵敏度高的特点。
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本发明涉及一种短切碳纤维材料在聚合物涂层中的分散性及含量的检测方法。其核心原理是使用表面电阻率仪，通过测量同材料体系下添加不同短切碳纤维含量的标准样品，制作工作曲线，然后对工件表面进行测量和分析。本发明的检测方法为无损检测，可以快速现场实施，可以在数小时内完成对整个防隔热涂装区域涂层质量的无损检测，具有很高的技术价值。
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一种产品表面多参数非接触离焦检测的光纤传感器,该传感器主要由激光光源,Y型光纤耦合器,由光纤传光束和显微物镜组成的传感器探头,参考光纤、接收光纤阵列和光电接收器组成,光纤传光束由九根光纤组成,九根光纤以十字交叉等间隔对称分布的形式构成一个“轮辐式”二维阵列;Y型光纤耦合器的公共端与中心光纤相连,作为发射和接收光的共同通道,其它八根接收光纤及参考光纤通过接收光纤阵列与光电接收器相连,通过特殊的信号提取,可分别获得不受光源波动和被测面反射率变化影响的粗糙度、尺寸、形状等信息,实现产品多参数非接触无损检测。具有结构简单、体积小、测量精度高等优点。
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一种涂层脱粘超声相位谱C扫描成像检测方法，属于超声无损检测技术领域。该检测方法采用一套包括水槽、超声波水浸探头、三维步进装置、超声波探伤仪以及计算机构成的超声C扫描系统。该系统的超声波垂直入射至涂层试样并进行超声C扫描，采集水/涂层和涂层/基体界面的混叠信号Pr(t)，对Pr(t)进行快速傅里叶变换获得展开相位Ψ0(f)，将有效频带内的Ψ0(f)进行线性拟合获得相位谱Ψp(f)，识别Ψp(f)极大值平均值与极小值平均值构成的幅值avg_A及谐振频率间隔df＝fm‑fm‑1，采用灰度值代表归一化的avg_A×df，并绘制到对应的C扫描采样矩阵中，可以实现涂层界面脱粘状态的超声相位谱C扫描成像。该检测方法克服了超声高频衰减大，低频信号混叠等无法检测薄涂层脱粘的问题。
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本发明公开了一种光学镜片质量高精准检测方法，属于镜片检测技术领域，其技术方案要点是，包括初检和复检；初检时判断镜片是否有疑似划痕，若是，进入复检，若否，完成检测、得到表面无损镜片；在进入复检的镜片表面刮抹带色附着液；判断镜片是否有着色痕迹，若是，完成检测、得到表面有损镜片，若否，完成检测、得到表面无损镜片。该种光学镜片质量高精准检测方法能够规避指纹以及灰尘对镜片检测的干扰，并且能对镜片实现快速且准确的划痕检测，相较于传统的检测方法显著提升了检测效率。
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本发明公开了钢丝绳清洗检测保养设备，属于钢丝绳检测领域，包括依次设置的用于释放钢丝绳扭力的扭力释放装置、用于清洗钢丝绳的清洗装置、用于对钢丝绳进行无损检测的检测装置以及用于对钢丝绳浸油保养的浸油装置，本发明采用机械作业方式一站式完成对钢丝绳的扭力释放、清洗除垢、无损检测以及浸油保养工作；通过扭力释放装置释放钢丝绳扭力，清洗装置完成钢丝绳的除油除垢工作，检测装置在钢丝绳运动状态下进行检测，浸油装置通过在油槽内完成钢丝绳浸油工作，同时挤压出的多余油脂回收，对环境进行保护、节约成本、降低工作劳动强度、增加工作效率。
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本发明公开了一种用于可回收火箭的焊接结构检测装置与方法，涉及焊接结构检测技术领域。该装置包括疲劳性能检测系统、三维扫描重构及残余应力无损检测系统，所述疲劳检测系统包括传感器和数据采集系统；所述三维扫描重构及残余应力无损检测系统包括可移动式的三维扫描仪及x衍射仪。该方法在于在不破坏火箭整体结构的前提下，基于检测装置，实现对回收后火箭的焊接结构焊接变形、残余应力及缺陷的检测；同时建立数字孪生模型可预测可回收火箭再次使用的焊接结构变形、缺陷及可重复使用次数。本发明解决了可回收火箭焊接结构件的检测方法缺失的问题，且检测速度快，准确性好，提高可回收火箭可靠性和使用寿命。
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一种采用相控阵超声检测核电站主管道焊缝质量的方法，属于超声无损检测与评价技术领域。该方法采用一套包括Dynaray Lite超声相控阵检测仪、集成UltraVision3.2R9相控阵操作系统的计算机、扫查器和校准试块构成的相控阵超声测试系统。针对厚度66～99mm的主管道，选择合适的面阵探头并搭配聚焦律参数、超声参数和机械参数对其焊缝及周围区域进行分层检测。检测主管道的现有手段中分层渗透只能检测焊缝表面开口缺陷；射线检测无法对缺陷深度进行定量且对裂纹、未熔合等面积型缺陷并不敏感；常规超声检测技术检测效率低，成本高，成像能力不强等缺点。该方法克服了以上缺点，在现场检测中定量精度好、效率高，具有较大的经济效益和社会效益。
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本发明适用于芯片检测技术领域，提供了一种芯片表面缺陷检测方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括以下步骤：采集无损芯片的表面图片，以所述无损芯片的表面图像训练Cycle GAN网络框架，得到缺陷检测模型；输入待检测芯片的表面图片至缺陷检测模型中进行检测判定；当所述待检测芯片的表面被判定为有缺陷时，定位待检测芯片的表面图片中的缺陷位置，本发明的有益效果是：为实现芯片表面的缺陷检测提供了一种精度高、成本低的检测方法。
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本发明涉及一种数字X射线图像焊缝分割和缺陷检测方法,属于无损检测领域。针对一系列具有特定宽度范围的竖条形X射线焊缝图像的缺陷检测,在进行焊缝分割时,本发明采用基于焊接图像中焊缝水平宽度和竖直连续性的分割方法,它包括滤波、图像增强、阈值分割、寻找焊缝位置和焊缝提取等步骤。在缺陷的提取中,采用边缘检测和减影法相结合的方法。本发明能够快速有效的分割出图像中的焊缝,融合的缺陷提取算法能够更好的检测出缺陷。
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本实用新型属于无损检测领域，并具体公开了一种探头可调式全向漏磁检测装置，其包括全方向运动驱动小车、漏磁检测探头机构和可调旋转机构，全方向运动驱动小车用于实现检测装置的全方向平移运动，漏磁检测探头机构用于对待测对象进行漏磁检测，其通过所述可调旋转机构安装在全方向运动驱动小车上，可调旋转机构用于在全方向运动驱动小车运动方向改变时带动所述漏磁检测探头机构旋转，以及时调整磁化方向，使其与全方向运动驱动小车的运动方向保持一致。通过本实用新型可实现待测对象任意位置的无损检测，具有结构紧凑，操作简便，运动灵活，负载能力强等优点。
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本发明涉及一种基于支持向量机模型和近红外光谱检测技术的水果内部品质检测分级方法。该方法针对水果口感的模糊性,将隶属度概念引入水果的品质分析,在确定水果品质测定隶属度的过程中,同时考虑水果近红外光谱特性和理化测量的品质参数,利用基于支持向量数据域描述的隶属度来对基于糖度和酸度确定的测定隶属度进行修正,从而建立出有效的水果分级的支持向量机模型。本发明的基于支持向量机模型与近红外光谱检测技术的无损检测和分级方法不仅实现了传统方法对水果样本品质的分级,而且可以通过隶属度来衡量样本对于所属品质级别的隶属程度,根据水果样本隶属度的预测值和测定值的差值能够获得更高的分级准确性,从而更好地识别水果内部品质。
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本发明公开了一种牙齿组织早期龋损差动光热成像检测系统与方法，所述检测系统由牙齿组织样件、第一准直镜、第一光纤、第一激光器、第一电源线、第一激光器电源、第一BNC数据线、以太网线、计算机、数据采集卡控制线、数据采集卡、红外热像仪触发信号线、第二BNC数据线、第二激光器、红外热像仪、第二电源线、二维移动台、第二激光器、第二光纤、第二准直镜及三维移动台构成。本发明采用牙齿组织早期龋损差动光热成像检测方法可以实现牙齿组织完全无损伤、非接触、高效测量，同时可以提高早期牙齿龋损检测的分辨率。本发明采用牙齿组织早期龋损差动光热成像检测系统可以对牙齿组织进行快速成像，同时可以实现对牙齿龋损位置的高分辨率识别。
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本发明公开一种针对小样本的航天复合材料夹杂缺陷的深度学习检测方法及系统，通过X射线无损检测技术获取相关航天复合材料的图像，构造模型的训练数据集，然后构建一个迁移学习特征提取网络，并将其与faster‑rcnn对象检测网络进行结合，最终形成一个针对小样本数据集的对象检测迁移学习网络模型。本模型能较准确的检测出经过X射线无损检测技术获取到的航天复合材料图像中的夹杂缺陷的位置，使得整个检测过程更加自动化，从而节约了大量人工成本。
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本发明一种基于深度学习的合金组织超声检测分类方法，属于无损检测领域。所述的方法利用超声全波扫描系统记录合金组织的全波信号数据；根据噪声水平和底波信号损失的不同选定用于进行金相观察的区域，并根据合金组织特征对选定区域进行进行编号标记，对选定区域对应的数据进行标签标记；建立一维卷积网络对标注好的超声噪声数据进行训练学习；经过训练后的网络根据输入的超声噪声数据，输出合金组织分类概率；分类模型充分发挥一维卷积网络的结构优势，直接从零开始训练，可实现端到端的对于合金组织超声检测分类效果。具有对被检合金无损检测、分类效率高、检测精度好等优点。
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目前钢构件应力无损检测方法主要存在以下缺点：一是只能检测应力的改变量，而不能检测绝对应力；二是检测应力位于构件表面和表面以下最多几十微米的深度范围，而不能检测更深深度范围的应力；三是可检测单向绝对应力，但不能检测绝对应力沿深度分布。为克服现有技术的不足本发明提供了一种基于临界折射纵波法的钢构件绝对应力沿深度分布无损检测方法，通过标定不同频率的Lcr波在钢构件中的传播深度和在固定声程上的声弹性系数B，采用自制卡尺探头检测不同频率Lcr波在钢构件中传播声时t，来求解钢构件绝对应力σ沿深度分布。使用本发明的方法的检测结果精度较高，能满足实际工程中的误差要求，并且在检测过程中不会对结构构件造成破坏。
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本发明公开了一种超声波检测柱塞弹簧表面缺陷的方法，属于无损探测方法；旨在提供一种能够准确、快速发现弹簧表面缺陷的无损探测方法。它是用超声波探测仪的探头分别对柱塞弹簧的两端面进行扫查，将两次反射波的波峰高度平均值与标准波峰高度进行比较，若所述波峰高度平均值≥所述标准波峰高度则表明柱塞弹簧表面存在缺陷；然后根据两次反射波在显示器上的水平距离确定缺陷位置。本发明解决了普通无损探伤方法不能检测弹簧表面坑点类缺陷的问题，具有操作简单方便、效率高、劳动强度小、准确可靠等优点；是一种检测弹簧表面缺陷的方法。
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本实用新型公开了一种水果检测装置，包括储物仓、运输装置、糖分检测装置、运输通道、优质水果出口、劣质水果出口、水分检测装置、内部无损检测装置和推送装置，所述运输装置一端设置有储物仓，所述运输装置两侧设置有糖分检测装置、水分检测装置和内部无损检测装置，所述运输装置上设有运输通道，所述运输装置另一端设置有优质水果出口和劣质水果出口；本实用新型采用流水线式工作方式，可以简单快捷的对水果的质量进行检测，并且采用核磁共振技术对水果内部进行检测，可以有效的保护水果的完整性，并且可以有效地避免因辐射而造成的潜在伤害。
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本发明提供了全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法，其通过自动扫描拍摄和自动扫描照射的无损检测的方式对待检测印品进行印刷外观质量和印刷涂层结构质量的检测，其并不需要采用直接接触的方式就能够快速地和精确地实现对待检测印品的全面检测，从而实现对待检测印品的无损化、自动化、高效化和高精度的质量检测。
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本发明公开了一种材料表面微裂纹宽度的检测方法，属于无损检测技术领域。材料表面裂纹缺陷检测方法研究，不仅对材料完整性评价具有重要的研究意义，而且对结构健康安全监测具有重要的应用价值。建立双通道线聚焦超声换能器模型，分析不同裂纹宽度时的接收信号，探究材料表面微裂纹检测的有效方法。结果显示：随着裂纹宽度的增加，通道1接收的回波信号呈规律性变化，依次信息可实现材料表面微裂纹宽度的检测及定量表征。本发明具有可消除材料上表面直接反射回波对接收信号的干扰，有利于从接收信号中更好地提取与缺陷相关的信息；可对材料的表面微裂纹位置进行检测；可对材料表面微裂纹宽度进行定量表征。
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本发明属于无损检测领域，并具体公开了一种探头可调式全向漏磁检测装置及方法，其包括全方向运动驱动小车、漏磁检测探头机构和可调旋转机构，全方向运动驱动小车用于实现检测装置的全方向平移运动，漏磁检测探头机构用于对待测对象进行漏磁检测，其通过所述可调旋转机构安装在全方向运动驱动小车的下方，可调旋转机构用于在全方向运动驱动小车运动方向改变时带动所述漏磁检测探头机构旋转，以及时调整磁化方向，使其与全方向运动驱动小车的运动方向保持一致。通过本发明可实现待测对象任意位置的无损检测，具有结构紧凑，操作简便，运动灵活，负载能力强等优点。
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本发明提供了一种新型的滴丸剂外观质量快速检测方法。首先，使用傅立叶变换近红外光谱仪采集已知外观次品率的滴丸样品的近红外(NIR)漫反射光谱，光谱扫描范围10000－4000cm－1，并对原始光谱进行预处理。然后，运用回归方法建立滴丸NIR光谱与外观次品率之间的校正模型，并用此模型检测待测滴丸样品的外观次品率。本方法应用于复方丹参滴丸、柴胡滴丸和芪参益气滴丸外观质量的快速检测，结果表明，NIR漫反射光谱法可直接检测滴丸剂外观次品率。该方法适用于滴丸剂外观质量的快速检测，是一种方便、快速、无损的绿色分析技术。
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