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本实用新型公开了一种超声导波发生器，包括夹具体、紧固螺钉、刚玉垫片和振源，夹具体包括垂直底板、上侧板和下侧板，上侧板和下侧板之间构成叉口，垂直底板中心设有窗口。振源为巨磁致伸缩材料制成的芯棒，芯棒一端浸有绝缘漆并绕有线圈，夹具体的叉口插在被检管道端头的管壁上下侧，绕有线圈的芯棒一端穿出窗口，芯棒另一端贴合在被检管道的端头上侧，紧固螺钉下端拧入夹具体的上侧板，依次通过垫片和芯棒一端压在被检管道的端头上。本实用新型工作频率范围大，信号幅值高，分辨率高，缺陷定位精确，在无损检测领域具有广阔的应用前景。
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本发明提供了一种利用电生理信号快速表征植物昼夜节律的装置及方法，属于植物生物物理信息检测领域。本发明利用两电极板将待测植物叶片夹住，测定不同植物叶片电生理参数，以正弦函数拟合植物电生理信号随时间的变化关系，建立植物叶片电生理信号随时间周期性变化动态模型，根据模型的变化规律获取待测植物叶片电生理信号的昼夜节律，通过模型中的各参数值表征待测植物基于不同电生理信号的植物昼夜节律特征。本发明能便捷、无损、精确在线测定基于电生理信号的植物昼夜节律，测定结果可量化，不同批次具有可比性，为揭示植物昼夜节律及其发生规律提供科学依据。
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本发明提供一种超声专业字典的构造和使用方法，包括超声专业字典的构造以及利用所构建的超声专业字典对脉冲超声信号进行稀疏分解，通过使用超声专业字典，可以快速得到超声信号的最简洁表达。字典中原子类的选择充分考虑了脉冲超声信号与原子类的几何结构相似性，其参数设置、离散化、搜索路径、匹配准则、寻优准则及判断准则均经过对脉冲超声信号的预训练得到，该字典还具有学习功能，可以根据实际使用情况，进行原子库更新。本发明的技术方案可极大改变目前超声信号稀疏分解时计算复杂度高、时间贪婪性及分解稳定性差的弊端，为可用于医学超声检测与成像领域、工农业超声无损检测领域和超声通讯领域的应用提供支撑。
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本发明公开了一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法，包括：步骤1、生菜样本光谱的采集：用光谱仪采集不同品种的生菜样本，获取生菜样本的漫反射光谱；步骤2、光谱的降维处理：采用主成分分析方法(PCA)将生菜样本光谱的维数降低；步骤3、进行生菜光谱的模糊C均值聚类，得到模糊隶属度以及聚类中心；步骤4、计算自适应聚类方法的参数λ；步骤5、采用自适应聚类方法进行生菜品种的鉴别。本发明采用无损检测技术，无需学习样本，具有检测速度快，鉴别准确率高等优点，可对多个品种的生菜进行准确鉴别。特别是在聚类包含噪声数据的生菜光谱数据方面优于模糊C均值聚类，在聚类性能上要优于现有的模糊C均值聚类。
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本发明一种基于风味分析的马铃薯全粉快速鉴别方法，属于马铃薯主食化原料品质安全检测领域，提出基于顶空固相微萃取技术结合气‑质联用法对马铃薯生全粉风味组分进行定性分析，构建嗅觉智能检测系统。通过对样品的传感响应信号采集和提取分析，应用模式识别方法建立马铃薯生全粉的判别模型。本发明以不同加工温度的马铃薯全粉的风味特性分析为依据，基于智能感官技术，模拟人类嗅觉对不同加工条件的脱水马铃薯原料进行智能判别。本发明为马铃薯全粉的加工和质量调控提供了一种快速、无损、较为准确的方法，可应用于马铃薯主食化生产的原料采购、加工、贮藏等多个环节，为马铃薯主食化产品的品质保障提供理论依据。
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本发明公开了一种具有复合材树脂环纤粉玻塑制品的制备工艺，制品包括以下组分：塑料，助剂，其余为树脂环纤粉；该制备工艺步骤：（1）将不带元器件的废旧电子线路板粉碎，将粒料经过空气和静电分离，提取得到树脂环纤粉；（2）将树脂环纤粉等离子处理；（3）将树脂环纤粉粒料送至混炼装置，并向混炼装置中加入塑料及助剂进行混合，混合后干燥，然后造粒；（4）将所造粒料在电烘箱中预热，然后注入金属模具，挤压成型，再保压，然后脱模卸件得到制品；（5）对制品热处理；6）对热处理后的制品修整，并进行无损检测，检测入库；本发明制备工艺简单易行，充分利用了电子工业废弃物，有效回收利用了树脂环纤粉，绿色无污染，成本低廉。
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本发明涉及一种小型水果内部品质智能分级设备，包括外壳体、上料口、漫反射激光传感器、输送装置，包含电动机，主动带轮，从动带轮，同步皮带，链条及链条上的轮辊、近红外光谱检测装置，装置内安装有光谱仪、光纤、光纤准直镜、卤素灯光源、隔热板及散热风扇、分级装置，由空气压缩机，软管，电磁阀，气动接头构成、果箱、上位机电脑，安装有分级程序软件、下位机工控机，其控制面板可对设备进行相关控制和参数设置，光谱仪通过数据线与上位机电脑通信，上位机通过串口线与工控机通信。本发明基于近红外光谱技术，相较于传统依靠外部品质的分级设备，分级快速无损，精度高，重复性好，稳定性强，可实现水果内部品质的快速智能检测分级。
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本发明涉及一种缺陷量化参数估计方法，主要针对材料或结构体内部缺陷，提出一种利用脉冲超声回波进行缺陷参数估计的简明方法。该方法主要特点是采集数据量非常少，超声回波模型简单方便，可由三角形模型确定。利用采集到的少量回波信号数据估计得到与缺陷量化参数相关的波达时刻、回波最大峰值、回波上升速率和下降速率、回波宽度及带宽。可用于无损检测与评估领域中缺陷检测与参数量化等场合。
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本发明公开了一种植物油的分类方法，采用气相‑离子迁移联用技术对不同种类植物油中的挥发性有机化合物进行检测，并以该信息作为分类依据。本发明采用不同保留时间下对应的离子迁移时间和离子强度表征不同植物油的特征信息，包括，三维谱图的采集；谱图特征区域的选取；数据的预处理；化学计量数据分析，从而将样品进行分类。本发明方法可以将气相‑离子迁移联用技术广泛应用于含复杂体系的食品与农产品的品质快速分析领域，分析时间短，高分辨率和高灵敏度，无损检测，可应用于植物油的分类。
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本发明公开了一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法，采集苹果样本的近红外光谱；针对不同品种的苹果样本，用近红外光谱仪采集苹果样本的傅里叶近红外漫反射光谱信息，将光谱信息存储在计算机里；对苹果近红外光谱进行降维处理；将苹果样本近红外光谱采用主成分分析方法(PCA)进行压缩降维处理；用混合模糊C均值聚类方法对苹果品种进行分类处理，根据混合模糊C均值聚类方法得到模糊隶属度，对苹果品种进行分类。能够有效实现对苹果检测速度快，分类准确率高，不造成损坏，提高分类苹果品种分类的准确率，且采用近红外光谱技术实现无损检测。
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本发明公开了一种模糊簇间分离聚类的茶叶品种分类方法，包括步骤如下：S1茶叶样本的傅里叶近红外光谱采集；S2用多元散射校正进行茶叶样本近红外光谱的预处理；S3用主成分分析实现近红外光谱降维处理；S4用线性判别分析实现近红外光谱数据的鉴别信息提取；S5用一种模糊簇间分离聚类进行茶叶品种分类。本发明解决了用传统模糊簇间分离聚类处理复杂数据结构时聚类效果不理想问题。本发明具有检测速度快，无损检测，能处理复杂光谱数据，茶叶品种分类准确率高等优点。
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本发明公开了一种荧光光谱信息的提取方法。传统二维相关分析是靠分析人员的经验进行不同物质的识别，本发明方法主要解决的问题是如何将传统的感性认识上升到理性的准确的定量表达。本发明采用相关图上的特定等高线所围成的面积来探讨评价物质信息的最佳表征参数科学表达方法，包括以下步骤：步骤一，动态光谱的采集；步骤二，光谱的预处理；步骤三，同步等高线图谱的绘制；步骤四，等高线图谱的面积计算，从而将图谱量化处理。本发明方法可以将二维相关荧光光谱分析技术广泛应用于含复杂体系的食品与农产品的品质快速分析领域，检测成本低，分析时间短，检测无损。
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本发明公开了一种分离太阳能组件内EVA和电池片的方法，包括1)通过拆框机拆除太阳能组件的铝边框；2)对无框组件进行加热，手动撕掉TPT背板；3)EVA划伤处理；4)脆化EVA；5)剥离EVA与超白玻璃；6)剥离EVA和电池片；7)电池片检测分类，对取出的电池片进行重新检测，合格的电池片重新封装组件，对电学性能不合格或已破损的电池片，利用湿法金属溶解和提取工艺，提取出其中的银和铝等金属，并得高纯的硅片。本发明创新地提出了低温脆化EVA的方法，利用EVA在低温(玻璃态温度)以下，脆化开裂的性质，实现EVA与电池片解离，并在低温状态下，通过机械力最终剥离出完整无损的电池片。
本发明涉及一种纳米银修饰的氨基改性的MCM‑41材料的制备方法及其应用，属于农业农残无损检测与控制领域；具体步骤为：首先制备获得纳米银溶胶，然后制备氨基改性的MCM‑41介孔材料，将纳米银溶胶滴加到氨基改性的MCM‑41介孔材料中，离心后，得到纳米银修饰的氨基改性的MCM‑41；本发明制备的纳米银修饰的氨基改性的MCM‑41具有很好的SERS活性，且制作简单，基底有良好的稳定性和重现性，基底上的纳米粒子的分布相对有序，在长时间贮存后，增强效果仍能维持；并且，对农药残留的表面增强拉曼的检测有独到的增强效果，具有广阔的应用前景。
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本发明涉及一种板材真空吸吊机，包括机架、行走机构、升降机构和真空吸盘组，所述行走机构包括直线导轨和移动机头，所述直线导轨水平地设置在所述机架上，并且所述移动机头通过齿轮齿条能够在所述直线导轨上往复直线移动；所述升降机构设置在所述移动机头内能够相对所述移动机头做升降运动；所述升降机构的下部设置有横梁，所述横梁上通过检测杆与板材检测感应探头连接；所述横梁上还设置有多个真空吸盘。本发明所述的板材真空吸吊机特别适用于吸吊不锈钢，用于卷板机的上料，减去了人工台料的繁重劳动，确保板材的无损搬运；而且通过上下游设备间的信号传递，可以实现无人值守，最大限度节省了人工，具有高效、安全、快捷和省力的特点。
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本发明公开一种基于导波的管道缺陷信号识别方法，属于无损检测领域。本发明首先利用滤波器对导波信号内的电磁干扰进行消除，再经过离散小波包按3~7尺度分解，构成多尺度小波包子空间，选择双低频子空间进行自适应滤波，计算双低频子空间信号能量谱构成归一化特征向量，比较待检测信号特征向量特征值是否在标准缺陷信号特征向量特征值容差范围内，来判定缺陷信号。根据半监督模糊聚类理论，比较缺陷信号样本特征向量与标准缺陷样本特征向量的欧式距离，按欧式距离最小准则判定信号缺陷类型。该方法具有算法简单可靠，计算耗费时间短，对操作人员要求低特点。
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本发明公开了一种表征植物抗盐能力的方法，属于农作物抗盐品种筛选技术领域。该方法利用两参数指数衰减方程和直角双曲线方程分别构建叶片生理电容、叶片紧张度与盐逆境水平模型以及植物干重生物量与叶片生理电容、叶片紧张度的关系模型，依据模型获取了盐抑制指数、最大电容效率和最大紧张度效率，通过盐抑制指数、最大电容效率以及最大紧张度效率来表征植物的抗盐性。本发明通过检测植物的电生理指标来反映植物的抗盐能力，不仅克服了现有技术指标繁多的缺陷，而且还能无损定量检测植物的抗盐能力。
本发明公开了一种能够刻画板结构超声导波模式相对强度的频散曲线计算方法，属于超声导波无损检测技术领域。本发明使用有限元分析软件建立板结构基本单元模型，利用特征频率法绘制kibz‑f图。对kibz‑f图中所有振动模式振型的离面位移进行采样，并利用Bloch定理将其位移拓展至多个周期(N＝100)，然后再经过傅里叶变换得到所有振动模式所对应的真实波数kreal及该真实模式的幅值强度；最后，绘制能够刻画导波模式强度的kreal‑ω图以及相速度色散曲线。本发明可以对板结构或类板结构(如网格结构)的频散关系进行计算，并且只需对板的基本单元进行模拟，极大节省了时间和计算资源；本方法所得色散曲线能够刻画导波模式强度，对超声导波检测具有很大指导作用。
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本发明公开了基于机器视觉和激光加工的智能化去缺陷方法，属于智能化去缺陷技术领域。可以应用于多种果蔬的加工工业。本方法采用计算机视觉系统采集果蔬表面的特征情况，建立果蔬表面颜色与纹理特征与果蔬缺陷的相关关系，针对不同的对象，都能将果蔬的缺陷位置检测出，再由软件控制激光加工系统按照视觉系统提供的位置信息将缺陷依次去除。本发明所述方法着眼于农产品加工工业中存在的实际问题，基于先进高效的快速无损检测技术和激光加工技术，对农产品的表面缺陷提出了一种新的解决方法，对提高农产品加工质量以及智能化水平起到积极作用。
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本发明公开了元素含量影响超声波评价金属材料表层应力的修正方法，采用的是一发一收模式的双超声波探头，确定超声波可检测深度，测定金属材料的屈服应力并作为金属材料超声波声弹性公式标定实验中的最大加载应力，采集各应力时金属材料超声波信号并计算其与未加载时金属材料超声波信号间时间差，建立金属材料超声波信号间时间差与应力间对应关系，获得超声波声弹性公式并采用线性函数对其进行分析，实现元素含量影响超声波评价金属材料表层应力的修正。本发明可在不破坏金属材料完整性基础上实现元素含量影响超声波评价其表层应力的修正，且该方法具有无损、快速、方便安全、可实现在线检测与评价等优点。
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本发明公开了一种判断钛合金与复材大曲率零件胶接质量的方法，在待胶接的钛合金大曲率与复材大曲率零件的胶接面分别涂刷脱模剂，然后进行胶接，待胶膜固化后，分离钛合金大曲率零件、复材大曲率零件和胶膜，并通过目测观察固化的胶膜判断零件胶接的质量。本发明钛合金大曲率零件与复材大曲率零件可以重复使用，大幅度的降低钛合金和复材大曲率零件粘接工艺的研发成本。且与传统检测方法相比，本发明采用直接目视和测量已固化胶膜的厚度的方法，无需专业的设备和具有无损检测资质的人员进行操作，方法快捷简单，且可以直观的判断零件的胶接的质量，具有良好的实用及经济价值。
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本发明涉及一种水浸式线聚焦脉冲超声传感器声场模型构建方法,该型传感器具有矩形压电晶片和半圆柱形声透镜,可以广泛应用于超声无损检测场合。该型传感器尚没有声场模型,而其声场分布,特别是轴线声压分布、焦距与声束扩散角等参数会对检测方案的制定以及检测结果产生大的影响。本发明建立了该型传感器的空间声场模型,可以得到其辐射声场中任一点的声压参数、轴线上的声压分布、理论焦距和声束扩散角。发明中对轴线声压进行了数值模拟,并用试验验证了其轴线声压。
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本发明公开了一种阵列式半导体激光器光谱分析仪，属于近红外无损检测技术领域。该仪器包括光源半导体激光器、积分球、样品杯、微处理器、键盘输入与结果显示装置，计算机数据处理单元；所述的半导体激光器通过光纤与积分球连接，半导体激光器的光通过光纤进入积分球；所述的积分球包括集成于积分球壁上的光入射孔、探测器口和样品杯入口，样品杯由样品杯入口与积分球连接；键盘输入与结果显示装置置于仪器的外壳上，与微处理器相连。计算机数据处理单元通过USB接口与微处理器相连；积分球的外圆周上的探测器口上设探测器，探测器测出的光信号变化通过前置放大电路与微处理器相连。本发明的仪器可以实现对多种不同成分进行快速检测。
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本发明公开了一种模糊极大熵聚类的茶叶近红外光谱分类方法，包括以下步骤：S1，茶叶样本近红外光谱采集：用傅里叶近红外光谱仪对茶叶样本进行检测，获取茶叶样本近红外漫反射光谱数据。S2，用多元散射矫正(MSC)对茶叶近红外光谱进行预处理。S3，对茶叶样本近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)将在S2中获得的茶叶近红外光谱数据压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取茶叶样本的鉴别信息。S4，对S3中包含鉴别信息的测试样本用模糊极大熵聚类方法进行茶叶品种分类。本发明解决了用传统模糊极大熵聚类对噪声敏感问题。本发明具有检测速度快、无损检测、能处理含噪声的光谱数据，茶叶品种分类准确率高等优点。
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本发明基于微机电技术的农产品品质近红外光谱分析仪，属于近红外无损检测技术领域。该仪器包括微机电系统的分光器件、积分球、样品杯、微处理器、键盘输入与结果显示装置，计算机数据处理单元。采用了先进的微机电系统进行分光，不但实现了近红外光谱仪器的小型化和微型化，为研发后续的手提式农产品品质近红外快速检测仪器创造了基本条件外，还因为检测的是物料连续近红外漫反射光谱，从而可以非常方便地对衡量农产品品质的多种成分含量指标进行检测。本发明采用积分球漫反射方式对携带样品信息的光信号进行收集并传到微处理器进行处理。
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一种基于激光熔覆技术的螺旋桨表面成型技术，包括以下步骤：采用无损检测的方法对螺旋桨的表面进行检测，主要检测螺旋桨表面是否存在裂纹，以及裂纹的数量、位置和形状；清洗螺旋桨表面以及裂纹表面，并除去裂缝内和裂缝表面的污垢与氧化膜；使用激光熔覆技术对螺旋桨裂纹进行修复，将金属粉末的焊料送入裂纹处，同时使用激光束照射在裂纹处，利用激光束熔化焊料粉末，使焊料填充在裂纹内与螺旋桨基体紧密结合；对表面成型后的螺旋桨叶片进行打磨修整，然后对螺旋桨叶片做保护处理；对保护处理完成的螺旋桨做质量检测，检测其是否合格，具有对基材的热输入量少，热影响区小，熔覆层组织细小和易于实现自动化等优点。
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本发明公开了基于视觉和嗅觉信息协同的水果新鲜度智能化评判方法，属于食品农产品无损检测技术领域。本方法采用计算机视觉系统监测水果表面特征变化情况，采用嗅觉信息图像化系统监测水果气味变化状况。同时建立水果表面颜色、纹理等外观特征信息和水果气味特征信息与水果新鲜度的相关关系，模拟人的识别方式，基于水果的视觉信息、嗅觉信息、特别是视觉和嗅觉信息的协同作用对储藏阶段的水果新鲜度进行智能化评判。评判过程对检测对象不具破坏性、比单一的视觉、嗅觉检测方法有着更高检测精度和可靠性，可在水果储藏过程中依据其新鲜度进行智能化管理。可有效降低水果产后损失，实现农业增收。
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本发明公开了一种马铃薯生全粉近红外光谱快速鉴别的方法，属于农产品品质无损检测技术领域。本发明通过采集马铃薯粉样品的近红外光谱，对吸收光谱信号应用最小二乘判别分析法，对马铃薯是否为全粉进行预测判别；针对上一步判定为马铃薯全粉的信号，根据主成分分析结合支持向量机判别法，建立马铃薯生全粉的快速鉴别模型。本发明的整个检测过程无需针对样品理化测试，检测过程简单，快速，且无污染。本发明的方法可以实现马铃薯生熟全粉真实性的快速鉴别，尤其针对混淆马铃薯生、熟全粉的问题产品提供一种快速检测方法，对马铃薯主食化生产的原料品质控制具有重要作用。
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本发明涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种光伏组件的电流采样系统及方法，解决了无法在无损耗的情况下安全测量光伏组件产生的电流的问题，方法为：系统中包括有电流互感器，用于采样电流链路中的电流数据，并将关联所述电流链路的所述电流数据传输至接入网关；接入网关，接收至少一个电流互感器采集的，各自关联的电流链路中的电流数据，并将获得的所述电流数据上报至处理设备；处理设备，接收并记录各个接入网关上报的对应电流链路的电流数据。这样，通过电流互感器对电流链路进行一次性采样，取代了传统的测量光伏组件电流的方式，在不影响原有电路的基础上实现了无损检测，极大地降低了电流采样的功率损耗，提高了电流的采样效率和采样精度。
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