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本发明属于光电化学传感领域，涉及一种光电化学适配体传感电极的制备方法并将其应用于微囊藻毒素的检测。首先利用湿化学法制备了溴化氧铋-氮杂石墨烯（BiOBr-NG）纳米复合物。然后将其修饰在一种氧化铟锡（ITO）电极表面，进一步利用氮杂石墨烯与核酸适配体间π-π堆叠作用固定适配体构建光电化学平台，进而将其应用于微囊藻毒素的检测。本发明旨在发明一种制备工艺简单，选择性好，灵敏度高、检测成本低的光电化学适配体传感电极的制备方法。
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本发明公开了一种危险化学品的监管系统，包括控制中心、数据存储分析模块、消防模块、预警模块、存放模块和防盗模块，所述数据存储分析模块提前将取放危险化学品的相关信息录入，所述控制中心通过录入的信息，控制存放模块完成化学品的取放，所述预警模块对化学品存放的环境进行监控，所述消防模块通过数据存储分析模块对预警模块提供信息的分析，完成消防作业；对各种不同危险化学品分开保存，保证化学品贮藏环境的稳定性，避免发生变质的情况，通过监控与信息录入，确定每次进出库房人员信息，出现问题可以责任到人，化学品的存放池下方设置有重量传感器，使得后续追寻化学品去向更加方便。
本发明公开了一种依赖聚苯乙烯纳米粒大幅度增加化学发光磁酶免疫灵敏度的方法,包括将一株待测抗原的酶标抗体共价偶联到聚苯乙烯胶乳纳米粒上,将待测抗原的另一株抗体共价偶联到磁性微粒上,将上述两种微粒加入到含有待测抗原的体系中,通过抗体-抗原-酶标抗体的相互作用形成磁性微粒-抗体-待测抗原-酶标抗体-聚苯乙烯胶乳纳米粒复合物,使用磁性分离技术捕获所述的复合物,利用化学发光检测仪检测化学发光底物发光强度即可计算出待测抗原的浓度。该方法具有特异性强,灵敏度高,检测速度快等优势。
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本发明公开了一种电致化学发光成像装置，包括物镜、光传输通道、单光子检测电子倍增CCD和电致化学发光发生器，所述电致化学发光发生器包括ITO电极、银电极和电压发生器，其中，所述物镜、光传输通道和单光子检测电子倍增CCD依次连接；所述ITO电极与电压发生器相连的正极连接，所述银电极与电压发生器的负极连接。本发明还提出了一种上述电致化学发光成像装置在可视化检测双氧水中的应用以及该装置在可视化检测单细胞表面外泄双氧水和可视化检测细胞表面分子上的应用。本发明的电致化学发光成像装置组成简单，可进行平行快速检测，检测通量大，操作简便，发光效率高。
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本发明提出一种地铁巡检AGV故障检测方法，包括1)建立第一深度神经网络，用于识别地铁巡检AGV采集的摄像头信息，提取地铁完整信息，屏蔽其他图像噪声，并建立相应的激活函数与损失函数；2)建立第二深度神经网络，用于对步骤1)中第一神经网络得到的地铁信息进行故障检测；3)通过改进的DDPG算法深度强化学习使巡检机器人自适应故障检测，该方法时基于深度神经网络与强化学习的地铁巡检AGV故障检测方法，通过有监督学习和无监督学习的方式，巡检机器人可以对采集的地铁故障类型以及严重程度进行自适应学习，不断提高在地铁巡检过程中的故障识别率，并对故障严重程度进行智能化分析，极大地提高了故障检测的准确性以及可靠性。
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本实用新型公开了一种化学指示卡识别判读装置，包括：图像采集单元、按键单元、信号处理单元、图像处理单元、显示单元、存储单元；图像采集单元将采集到的图像信息传输给信号处理单元，信号处理单元将图像信息预处理后转化为图像信号，分别输出到图像处理单元、显示单元、存储单元，图像处理单元对图像信号作出的判读结果分别传输到显示单元、存储单元。实现了对化学指示卡结果的客观、准确、实时的判断；且结构简单、体积小、重量轻，使用方便可手持移动，通过灭菌环境的监测记录，便于医院统计分析；通过参数设置，可对多种卡兼容判定，使医院可针对不同的使用环境、不同设备要求，设置不同的判定条件，使用范围广，具有很强的实用价值。
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本发明公开了一种可穿戴光电化学生物传感器及其制备方法，该传感器包括激光光源、光纤、微光纤、电极、光电材料和酶，所述光纤包括入射光纤和出射光纤，分别设置在传感器的两端，所述入射光纤设置在激光光源输出端，所述入射光纤和出射光纤中间连接一段微光纤，所述光电材料设置在微光纤上，所述电极连续镀在光纤外部以及光纤和微光纤连接端外部。本发明的可穿戴光电化学生物传感器能够应用在皮肤贴片或织物上，24小时实时动态监测皮肤表面汗液分泌物，分析葡萄糖、乳酸等浓度，反馈人体健康状况信息；结构简单、制备方法工艺成熟，制备成本低，易于推广使用。
一种基于IEC61850的电化学储能统计数据建模方法及系统，设计了具有关联数据功能的IEC61850公共数据类，分别为关联数据状态量(Related DataStatus)和关联数据测量量(Related Data Meased Value)。其中关联数据状态量(RDS)除包含基础状态值、品质和时间外，还包含触发值(triVal)和位置序号(locNum)，用以描述该状态量发生变化时对应的测量值和变化发生的位置；关联数据测量量(RDMV)包含基础测量值、品质和时间外，还包含位置序号(locNum)，用以描述该模拟量变化发生时的位置。通过该公共数据类对统计数据建模可实现数据全流程结构化处理，较大程度提高分布式储能系统的数据处理效率，实现数据自动组态并通过关联数据支撑大数据分析。
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一种受体显像剂标记的化学动力学研究的方法,具体涉及一种NMDA受体显像剂99Tcm-N-ethyl-N2S2-Memantine标记的化学动力学研究的方法,属于放射性药物分析技术领域。本发明方法为在四组小瓶(每组3只)中分别加入0.02mL(1mg/mL)N-ethyl-N2S2-Memantine,0.08mL(40mg/mL)GH,0.05mL(10mg/mL)EDTA-2Na,0.035mL(2mg/mL)SnF2、0.8mL磷酸盐缓冲液(1mol/L,pH6.5)和37MBqNa99TcmO4,四组小瓶分别于70、80、90及100℃孵育反应,用毛细管分别于2,5,10,20,30,40和60min取样,用TLC法测定标记率,计算反应级数n、速率常数k、活化能Ea、半衰期t1/2。随反应温度升高,速率常数增大,半衰期缩短,表明提高反应温度能加快标记反应。
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本发明提出了一种基于强化学习的多用户水产养殖自动调控系统，主要由控制终端、数据终端和云平台三个模块，控制终端用于采集水体数据和大气环境数据，并将采集的数据传送至数据终端，同时能够操控自动控制模块调整水产环境；数据终端用于对控制终端采集的数据进行采集并上报至云平台，并能够接收云平台的控制指令，将控制指令分配至各控制终端；云平台采用强化学习算法分析鱼塘水质数据，并自动向数据终端发送控制指令。本发明能够对水产养殖环境进行实时监测，采用自动化手段实现自动调控，以节省人力，适用于大规模部署。
本发明公开了一种环糊精修饰有机芳炔纳米带功能化氮掺杂石墨烯电化学传感材料及其制备方法。该制备方法包括氧化石墨烯的制备、有机芳炔化合物功能化石墨烯的制备，环糊精功能化修饰三个步骤。本发明合成的杂化纳米材料合成步骤简单、高效，易于大量制备，特别适用于作为双酚，氨基苯酚，对苯二胺，对乙酰氨基酚，色氨酸和酪氨酸等有毒物质的电化学催化侦测与分析。
本发明公开了一种环糊精/有机共轭分子功能化氮掺杂石墨烯电化学传感材料及其制备方法。该合成过程中包括氧化石墨烯的制备、有机共轭分子功能化石墨烯的制备，环糊精功能化修饰三个步骤，本发明所述的制备方法是一种科学综合有机共轭分子与氮掺杂石墨烯的弱相互作用、氧化石墨烯的同步氮掺杂和还原与超分子自组装功能化技术的一锅低温水热组装方法，合成的杂化纳米材料合成步骤简单、高效，易于大量制备，特别适用于作为有毒酚类的电化学催化侦测与分析。
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本发明涉及一种危险化学品运输人为因素风险评估方法及系统，其中该方法包括：从直接和间接因素两个方面建立危化品驾驶员人为因素安全风险评估指标体系，将贝叶斯网络中各根节点的安全风险值指标划分等级，采用层次分析法赋予权重，建立模型的拓扑结构；动态选取危化品公司近两年运营数据为训练样本，通过权重值得到各个父节点的得分，采用核密度估计法建立警戒值，将各个父节点的得分与警戒值进行对比，得到每个父节点不同安全等级的得分，对样本数据进行先验学习，建立贝叶斯网络的各节点条件概率表；对所需评估的数据进行测试，更新根节点的边缘概率，环比分析后找到危化品运输人为因素各指标之间的关系，得到运输风险评估结果。
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本发明提供一种制备管材电化学试验试样的方法，包括以下步骤：（1）试验的制备：切取试验用弧形试样；（2）焊接导线：将铜导线焊在弧形试样观察面背面的中心处；（3）制造绝缘套：通过绝缘管材切取绝缘套，绝缘套高度比试样高度长10～20mm；（4）安放试样：将试样固定在绝缘套中；（5）灌装密封：将绝缘套底部固定，在绝缘套内灌装环氧树脂使试样密封；（6）烘干：将密封好的试样进行烘干；（7）打磨；（8）抛光；（9）清洗；（10）计算表面积。本发明制备管材电化学试验试样的方法，解决了管材弧形试样难以抛光、密封和计算表面积的难题，为管材的电化学分析提供了制样方法；本发明保留了管材原始组织和表面，测量的数据更加真实可靠。
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本发明公开了一种无酶葡萄糖电化学传感纳米复合材料及其制备方法，主要包括MoS2和NiCo2O4‑MoS2的制备二个步骤：超声下，将MoS2分散于超纯水中；加入NiCl2·6H2O、CoCl2·6H2O到悬浮液中搅拌均匀；将悬浮液与NaOH混合后，迅速进行水热反应，洗涤、干燥后即得到所述的电化学传感纳米复合材料，该纳米复合材料的制备是科学耦合纳米粒子与二维纳米材料MoS2的一锅水热组装方法。本发明合成的杂化材料合成步骤简单、高效，易于大量制备，特别适用于作为葡萄糖的电化学催化侦测与分析。
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本申请公开了一种基于神经行为学的化学物神经毒性识别方法，包括：(1)本发明选择试验模型为野生型AB品系斑马鱼；(2)将所述模型胚胎在化学物溶液中暴露，利用高通量行为分析仪对所述斑马鱼的行为运动进行评价，由此识别具有神经发育毒性的化学物。其优点在于，采用本发明的筛选方法，可以简便、快速地、清晰地观察到模型斑马鱼运动轨迹，以此来判断待测化学物溶液，是否具有神经毒性，结果准确、可靠，为后续深入探索化学物神经毒性提供良好的基础。
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一种基于强化学习的自动化Windows域渗透方法，引入渗透测试的强化学习模型概念，通过强化学习与Windows域环境的真实交互自动发现攻击路径并做出攻击动作，能随时、高效的对目标域环境进行安全评估，减少时间和资源的浪费；对域环境策略的分析，基于主机对渗透过程的贡献差异定义冗余主机，减少强化学习中非必要的状态与攻击动作，增加强化学习的训练效率；将域渗透中基于用户凭据的渗透方法与传统渗透方法相结合，解决现有研究完全依赖主机漏洞进行路径发现的问题，提高在域环境内的适用性与攻击效果。
基于吲哚克酮酸染料识别Fe离子的化学传感器及制备方法，属于化学分析测试领域。其结构式如下式所示：,本发明还介绍了基于吲哚克酮酸染料识别Fe离子的化学传感器的制备方法，本发明的吲哚克酮酸染料合成过程较为简单，反应条件容易控制，通过简单的后处理就能够得到纯的产物，并且吲哚克酮酸染料具有优良的光学性能和光稳定性；本发明的吲哚克酮酸染料为固体粉末，便于储存，具有良好的前景。
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本发明涉及电化学分析领域，具体涉及电化学磁性生物传感器及其制备方法，该电化学磁性生物传感器包括有磁层，所述磁层位于工作电极与电极基片之间，所述磁层的面积略小于工作电极面积。本发明所公开的电化学磁性生物传感器将磁场整合到传感器电极体系中，相比于传统印刷电极结构，多了一层强磁性的磁层，从而不仅避免外加提供磁场的设备，方便使用，而且能够使得其提供的磁场区域能有效集中作用于工作电极表面。同时，在本发明中通过控制磁层面积，使得工作电极与电极基片配合封闭磁层，有效阻隔磁层与测试液的接触，保留了工作电极单纯的电化学性能。
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本发明公开了一种基于GCN与强化学习的智能路径推荐方法，首先将实时收集的RFID数据进行预处理，保证数据合理性与有效性；然后使用图卷积网络GCN实现交通路网建模预测部分，依赖历史数据与当前路网信息建模未来时段的交通状况；最后使用强化学习方法分析学习用户特征及其对路网各项属性的敏感程度，智能地给出充分利用路网多维语义信息、符合用户特征的推荐。本发明将图卷积网络与强化学习用于交通路网的建模预测与用户行为特征的学习，在进行路径推荐时考虑了路网丰富的多维时空信息及用户对路网不同属性的需求与敏感度，使得路径推荐更符合接近场景、更智能、个性化。
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本发明公开了一种电化学阻抗谱等效模拟电路选取方法及系统，包括以下步骤：获取具有相同参数的若干钢筋电极样品的阻抗谱测试数据；利用K‑K转换关系验证测试阻抗数据可靠性，选取测试阻抗数据可靠的钢筋电极样品；得到各自对应的等效模拟电路；通过Nyquist图和Bode图比较模拟阻抗数据和对应的测试阻抗数据两者之间的视觉差异，计算两者的卡方值，选取无视觉差异且卡方值小于等于1×10‑4数量级的等效模拟电路；计算选取后的各等效模拟电路的元件参数值，最终选取各元件参数值演变规律与试验过程逻辑相符的等效模拟电路。本发明解决等效电路选取过程中的欠匹配和过匹配问题，为腐蚀科学中电化学阻抗谱解耦和数据分析提供有效方法和工具。
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本发明公开了一种基于大数据的差异化学习系统，包括系统服务端、云题库和用户端，所述系统服务端、云题库通过无线网络与用户端相连，其特征在于：所述系统服务端包括数据处理器以及与该数据处理器相连的学习数据存储单元、用户管理单元、智能评测单元和智能推荐单元，所述智能评测单元，用于根据学生的练习行为、练习结果进行分析，得出学生学习评测数据，将错题和评测数据存入学习数据存储单元，并根据学生评测数据提取云题库中相关习题，存储在学习数据存储单元，所述用户端包括信息录入模块、学习模块和定制化推荐模块。本发明能够实现学生差异化学习，让学生能够方便、快捷、高效且经济制定个性化、差异化的学习方案，提高学习成绩。
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本发明涉及电化学分析领域，具体涉及电化学磁性生物传感器及其制备方法，该电化学磁性生物传感器包括有磁层，所述磁层位于工作电极与电极基片之间，所述磁层的面积略小于工作电极面积。本发明所公开的电化学磁性生物传感器将磁场整合到传感器电极体系中，相比于传统印刷电极结构，多了一层强磁性的磁层，从而不仅避免外加提供磁场的设备，方便使用，而且能够使得其提供的磁场区域能有效集中作用于工作电极表面。同时，在本发明中通过控制磁层面积，使得工作电极与电极基片配合封闭磁层，有效阻隔磁层与测试液的接触，保留了工作电极单纯的电化学性能。
本发明公开了一种基于局域电化学刻蚀的制备纳米CT金属微试样的装置，包括精密位置控制单元、电化学刻蚀单元、实时监控单元，所述精密位置控制单元用于样品的平移；所述的电化学刻蚀单元用于精确刻蚀样品，得到所需结构；所述的实时监控单元用于实时观察样品的刻蚀状态，并将所述的状态进行采集成像。本发明通过电化学局域刻蚀可以方便快捷、低成本制备直径仅为数十或数微米金属微柱试样及复杂形状例如狗骨头形状原位力学测试微试样，适用于多数金属或合金的X射线纳米CT试样的制备，本发明解决了金属材料纳米CT三维微观结构分析的制样难题，对促进X射线显微CT的推广应用具有重要的意义。
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本发明公开了一种劣化混凝土修复加固的电化学方法，提出了一种等效电路用于钢筋混凝土的阻抗的曲线拟合，在测量中，采用双电极系统，对具有不同覆盖厚度的钢筋混凝土进行电化学阻抗测量。根据阻抗在低频范围、中频范围、高频范围的测量，分析劣化混凝土结构中的水分布和孔隙分布的因素、混凝土中钢筋生锈的因素、钢筋/混凝土界面的因素，将其与采集的各种数据曲线参数导入智能调控模块，调控模块调节劣化混凝土修复加固过程中的电流、电压，实现了劣化混凝土修复加固过程中的智能控制。
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本发明公开了一种电化学储能电站火灾智能预警预控方法及系统，方法包括获取电化学储能电站自当前时刻起一段时间内的电池温度数据、特征气体H2和CO的浓度数据；通过预测模型，得到设定时间后的电池温度预测值、H2和CO的浓度预测值，通过与电池的自发热起始温度T0、自生热起始温度T1以及对应的H2和CO的参考浓度值进行分析判断，根据综合判断结果，发出对应的预警预控指令。通过采集BMS的电池温度值及其变化速率、通过气体探测器采集的H2和CO的浓度值及其变化速率等信息，实现电化学储能电站火灾的精准预警预控。
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本发明公开一种微流体电化学织物及其制备方法，属于可穿戴传感技术领域。针对现有技术中存在的汗液捕获效率低、动态信号不稳定的问题，本发明以在超疏水织物衬底上刺绣多种芯鞘传感纱线来开发可穿戴微流体电化学织物传感器，通过构建由多层棉鞘和碳纳米管传感纤维芯组成的芯鞘传感纱线，形成集汗液捕获/输送、收集/分析的微流体通道。利用芯鞘传感纱线与超疏水织物衬底之间存在的明显亲疏水差异，使汗液在芯鞘传感纱线之间富集，减少无效扩散，从而显著提高汗捕获效率和动态测试稳定性。本发明可在用户剧烈运动和相对温和的运动状态下实时监测汗液的多种化学信息，并为开发高性能的可穿戴式汗液传感器开辟了新的方向。
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本实用新型提供一种四路固相化学反应电导率仪，四路装置的电导率、温度、压力和位移分开设置和测量，能比较和分析固相反应体系中各反应物的配比系数以及温度反应条件和压力反应条件，解决固相反应电导率数据测量耗时长的问题，降低研究人员观察和记录化学反应时的劳动强度，仪器由液晶显示屏、电导温度压力位移数据采集卡、上电极、下电极、石英管、恒温箱、温控箱、温度设定旋钮、氮气接入口、氮气注入管、进风管、出风管、风机、电热丝、压杆、契型滑块、锯齿片、压力簧压力和微调旋钮等组成，上电极、石英管和下电极构成电导率测量机构，温度设定旋钮、恒温箱、进风管、风机和出风管构成温度设定机构，该仪器主要用于科研单位和高等院校的固相配位化学实验。
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本发明公开了一种现代教学装备实现化学实验数字化的传感系统，实验时使用化学实验专用数字采集器，经自动监控传感器（不同的实验选用相应的传感器），导入电脑，电脑中的软件具有多种数据显示方式（数据表、图形、标尺等）与多种实验数据的分析工具（线性拟合、曲线拟合、积分等），自动识别传感器，生成数据和文件的实验文本，还能重复实现实验过程，使用回放功能对实验数据进行分析，让学生在实验中对教材的各种实验进行数字化探究，通过准确测量各种数据激发学生的研究探索热情。
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一种化学循环反应器系统故障与扰动的联合估计方法，属于网络化系统领域；首先建立存在随机丢包、传感器饱和、扰动和故障情况下的化学循环反应器系统模型，然后通过引入中间变量，设计中间观测器实现对状态变量、故障和扰动信号的估计；再运用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式分析方法，得到状态估计误差系统一致有界和中间观测器有解的充分条件；最后利用Matlab YALMIP工具箱求解得中间观测器参数，进而实现对扰动和故障的联合估计。本发明方法考虑了实际情况下可能发生的随机丢包、传感器饱和、外界扰动以及系统故障，能及时有效地估计故障的准确值，适用于一般的化学循环反应器系统的故障估计，具有较好的普适性。
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