本发明涉及氧化亚铜电沉积在氧化钛纳米片阵列薄膜上的复合材料的制备方法。该方法包括:将乙酸铜、去离子水置于反应容器中搅拌,再向反应容器中加入乙酸钠,并将反应容器移至水浴中继续搅拌得到电解质溶液;将氧化钛纳米片阵列薄膜作为电沉积过程中的工作电极,在所得电解质溶液中进行电沉积过程得到Cu2O/TiO2纳米片阵列薄膜复合材料。通过本发明方法氧化亚铜被成功沉积在氧化钛纳米片阵列薄膜的表面,得到Cu2O/TiO2纳米片阵列薄膜复合材料,该材料经测试光电流是未沉积氧化亚铜样品的7.1倍,具有很高的光电化学增强效应,在太阳能电池、环境催化净化、光电化学能储方面具有潜在应用价值。
本发明公开了一种脱氮除磷耦合处理器及其处理污水的方法,本发明的处理污水的方法,包括如下步骤:(1)测定污水中的氨氮含量;(2)按污水中的氨氮含量投加一定比例的亚硝态氮;(3)投加缓冲液调节污水中的pH值;(4)调节好的污水进入反应器中进行厌氧氨氧化处理;(5)在反应器中投入化学药剂,去除废水中的磷及细小悬浮物和乳化油类物质;(6)污水经过搅拌和静置后,达到排放标准后排出反应器。本发明结构简单,稳定高效,污水处理效率高,有利于厌氧氨氧化菌的富集,生物脱氮和化学除磷结合,有效抑制膜污染。
本申请公开了一种交互问题生成方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括:接收目标对象输入的交互问题,确定交互问题所对应的交互话题,根据交互问题和交互话题,生成并输出交互问题的交互答案;基于强化学习的话题发起模型,确定当前对话需要新发起的与所述交互话题对应关联的目标交互话题,根据交互问题、交互答案、交互话题和目标交互话题,生成并输出所述目标交互话题所对应的目标交互问题。本申请创新性的将对话流程定义为交互话题跳转的形式,同时采用强化学习的方法推测目标对象关心的其他意图,自动发现用户感兴趣的目标交互话题,主动的生成新目标交互话题对应的目标交互问题,提高交互体验。
本发明提供一种LED芯片Sputter‑ITO腐蚀工艺,包括以下步骤:(1)选取外延片,清洗后进行P‑SiO2层的沉积,再进行黄光P‑SiO2制程,光刻出所需图形;(2)通过浸泡BOE溶液化学湿法腐蚀SiO2,去除光刻胶,再进行酸洗、甩干;(3)进行Sputter‑ITO溅镀,然后进行黄光光刻所需图形;(4)化学湿法蚀刻后,清洗完成后甩干,进行ICP刻蚀,去除光刻胶后清洗、甩干;(5)再进行RTA高温退火熔合;(6)然后进行钝化SiO2层的沉积、PN黄光光刻,金属蒸镀后去除光刻胶,再金属熔合,最后完成点测。本发明将取消Sputter‑ITO过腐蚀,在ITO膜溅镀完成后先经过黄光光刻,再固定ITO的腐蚀时间,这样就避免了由于ITO膜过腐蚀所造成的腐蚀过现象。
本发明公开了一种耐磨蜗杆制备工艺,包括以下步骤:浇注钢水中化学成分质量百分数为:C2.18?2.23%,Si1.4?1.6%,Mo0.6?0.8%,Re0.15?0.25%,Cr0.5?0.7%,Ni0.1?0.3%,W0.2?0.3%,Ta0.02?0.06%,P0.002?0.006%,S0.001?0.004%,余量为Fe,将按1:1:1.2:0.01重量比例的废钢、铬铁、海绵铁、造渣剂加入到中频感应炉中混合加热熔化,并实时监测钢水中的化学成分百分数,不断调整直至符合上述含量范围;本发明通过上述技术方案,有利于提高可焊性和冲击韧性,获得良好的综合力学性能,而且也会缩短处理周期,提高了耐磨蜗杆使用寿命。
本发明公开了一种用于烟叶醇化库烟垛的防虫网及其制备方法和用途,包括与醇化库烟垛实际形状相配合的、黄色的聚酯网罩,聚酯网罩顶部为方形;聚酯网罩侧壁上设置不少于一处用于在烟垛内放置监测用性诱捕剂的窗口。通过选取一种聚酯网,颜色为黄色;聚酯网形状由烟垛形状决定,聚酯网浸泡在昆虫触杀剂、化学驱避剂制备的浸泡液中一段时间取出沥水晾干得合格的防虫网;防虫网罩在烟叶醇化库中全方位包覆烟垛,用于防控烟叶醇化库中的烟草甲和烟草粉螟。本发明对烟叶醇化库主要害虫有物理隔离、物理驱避、化学触杀、化学驱避等多重效应,使用简便,具有安全、高效、经济、环保与防虫持效期长等优点,可有效防止害虫侵入烟箱、危害烟叶。
本发明提供了一种无金属分子催化剂,包括碳纳米管,和负载于碳纳米管表面的乙二胺四乙酸分子体系。本发明首次开发出无金属的分子催化剂材料。EDTA分子中富含路易斯碱活性位点,并且活性位点单一。CNT作为良好的电子导体能够在电化学反应中为EDTA分子提供CO2还原反应所需的电子。EDTA分子和CNT通过酯键进行连接,所以EDTA分子被牢固的锚定在CNT表面,即使在电化学循环后,EDTA分子也能稳定的存在,故该催化剂表现出很好的稳定性。电化学测试结果表明,当电压为‑1.3V时,CH4的法拉第效率最高,达到61.6%,分电流密度为‑16.5mA cm‑2,超越大部分文献报道的Cu基催化剂。
本发明涉及一种橙红色长余辉发光材料及其制备方法,这种发光材料的化学特征式为:BaZrO3:Eux,Tiy,其中:x,y为相应掺杂离子相对于BaZrO3的摩尔比系数,式中0.005≤x≤0.045,0<y≤0.05.其制备方法是:采用高温固相法在空气中合成。按化学计量比称取原料,然后经过球磨混合、干燥、在空气中预烧、研磨、在空气中高温煅烧、研磨成粉等过程得到橙红色长余辉发光材料。经过紫外光激发,样品发出明亮的橙红色余辉光,发射光谱测定主发射峰位于594nm附近;撤去紫外激发光后,样品具有明显的橙红色长余辉特性,余辉光肉眼可见。其优点是:化学稳定性好、无放射性、亮度高、单色性好、余辉时间较长,并且本发明的制备方法简单,不需要气氛保护,适合大规模生产。
本发明公开了一种含铂金无机晶态硼酸盐及其制备方法和用途,其中含铂金无机晶态硼酸盐化学式为Mg3Pt(BO3)2O2,分子量为417.64,属单斜晶系,空间群C2/m,单胞参数为
本发明公开了一种核壳型LaFeO3@C锂电池负极材料及其制备方法,本发明采用水热碳化法首次合成了具有核壳结构的LaFeO3@C复合纳米材料。在水热合成过程中,尿素分解碳酸根和氨水,水解释放OH-,溶液呈碱性,使镧离子和铁离子沉淀,镧铁沉淀物聚集成核,碳水化合物在180℃水热碳化形成外壳碳层,所以镧铁沉淀物核完全包覆于碳层内部,形成完整的核壳结构,通过进一步氮气下高温煅烧,首次得到碳包覆的铁酸镧,即LaFeO3@C。通过电化学测试发现纯LaFeO3纳米颗粒储锂性能很小,核壳型LaFeO3@C纳米复合物具有优异的储锂性能,其在锂电池负极材料的应用上是重大发现,具有很大的发展潜力和科研价值。
本发明属于化工技术领域,具体涉及一种用于电池正极材料的碳源包覆磷酸铁锂的制备方法,其步骤如下:a)称取(NH4)2HPO4和MDI三聚体混合,滴加1-2滴丙酮研磨均匀,然后再加入Li2CO3和FeC2O4·2H2O继续研磨均匀,干燥,得中产物;b)将中产物置于管式炉中,在保护气氛下,第一阶段以2-3℃/min的速度升温到345-355℃,保温2.5-3.5h,第二阶段再以4-8℃/min的速度升温到695-705℃,保温7.5-8.5h,冷却,即得到碳包覆的磷酸铁锂。本发明公开的方法制备正极材料的原料成本低、工艺简单、时间短、工艺条件容易控制,且制备得到的碳源包覆磷酸铁锂正极材料表现出优异的电化学性能,具体的,该正极材料在三电极体系下交流阻抗测试中的锂离子迁移率可高达8.7E-12cm2/s。
本发明公开了一种多层分级纳米结构有序孔薄膜型气敏传感器及其制备方法。传感器为衬底、电极及覆于其上的由两层以上的、呈紧密的六方排列并相互连通的球形孔状的半导体氧化物构成的厚度为200NM~10ΜM的气敏薄膜,球形孔的孔径为100~5000NM,其于层间为大小相间结构,层间的孔径大小比为1.5~10∶1;方法为(A)先将不同球径的单层胶体晶体模板浸入浓度为0.05~0.2M的半导体氧化物前驱体溶液中,待其脱离基底漂浮在前驱体溶液的表面,用所需形状的带有电极的衬底分次捞起单层胶体晶体中之一,并置于80~120℃下加热1~4H;(B)将其置于350~550℃下退火1~4H,制得多层分级纳米结构有序孔薄膜型气敏传感器。它可广泛地用于环境监测、化学工业等众多领域。
本发明涉及一种特殊锂电池用双面光电解铜箔的制备,其包括以下步骤:取第一添加剂溶液、第二添加剂溶液以及硫酸铜电解液;硫酸铜电解液中铜离子含量70~100g/L,硫酸含量100~170g/L,氯离子含量0.01~0.04g/L,硫酸铜电解液温度为40~60℃,每小时在每立方米电解液中加入60~200mL的第一添加剂溶液与35~100mL的第二添加剂溶液,经均匀搅拌形成的电解液进入电解槽;电解液在电解槽中的电解电流密度为5000~6000A/m2,电化学反应后生成双面光锂电池电子铜箔。所述特殊锂电池用双面光电解铜箔的制备,其制造的电解铜箔单位面积重量为87~89g/m2,抗拉强度>45Kgf/m2,延伸率>5%,表面粗糙度Rz<1.5um,铜箔厚度均匀,实测为8.6~9.3um。
一种手性铜化合物的制备, 其化学式如下:?其合成方法,称取(S)-苯丙氨醇2.265g(0.015mol)和二水合氯化铜0.8524g(0.005mol),加入到100ml的圆底烧瓶中,再加约35ml的无水乙醇作溶剂,加热、搅拌回流48h,趁热过滤,将滤液旋干,換溶剂配成饱和溶液,静置、自行挥发,滤渣同上处理。一段时间后,析出适合用于X-单晶衍射测试的淡蓝色晶体; 用石油醚充分冲洗3-4次,真空干燥30min,得到较纯的目标产物;该配合物在苯甲醛的腈硅化反应中显示了一定的催化性能,其转化率分别为26.1%。
本发明公开了一种银-锗-铜复合结构器件及其制备方法和用途。器件为铜网的表面和网孔壁上构筑有其上修饰有银纳米颗粒的锗纳米线,其中,铜网的网孔直径为35~45μm,锗纳米线的线直径为100~150nm、线长为5~15μm,银纳米颗粒的粒径为15~35nm;方法为先将铜网置于溅射仪中的金靶1.5~2.5cm处,于溅射电流15~25mA下溅射1.5~2.5min,得到其表面和网孔壁上蒸镀有金纳米颗粒的铜网,再使用化学气相法于其上生长锗纳米线,得到其表面和网孔壁上构筑有锗纳米线的铜网,之后,使用溅射仪于其上溅射银纳米颗粒,制得目的产物。它可作为表面增强拉曼散射的活性基底,广泛地用于测量其上附着的罗丹明6G或甲基对硫磷或腺嘌呤或6-氨基青霉烷酸或青霉素G钠的含量。
本发明公开了一种动力电池SOH估算方法,属于动力电池技术领域,包括在设定的温度范围内,将处于放电截止状态的电池组充电至满电状态;根据电池组处于放电截止状态时的可用容量和处于满电状态时的充电总容量,计算电池组最大可用总容量;根据电池组总容量与设定的初始标称容量,估算电池组的SOH。本发明通过利用电池组的最大可用总容量这一电池组本身固有特性估算电池组的SOH,而不需要知道电池组内部化学模型以及状态参数,避免了对电池内部进行数学建模、状态参数识别、离线测试以及需要大量实验数据等难点,即可估算出电池组全生命周期的SOH,而且被估算对象不局限于某一特定类型电芯的电池组。
本发明公开了一种感应电机参数辨识系统及方法,包括:一种可以进行感应电机参数在线辨识的测试系统,可以采集在线辨识算法所需的电机实时电压、实时电流、实时温度、实时转矩等数据,用于参数辨识;一种适用于电机参数辨识的强化学习框架,包括强化学习环境中的状态变量、奖励值及动作方式的选择;一种基于q‑学习感应电机参数辨识方法,可以使测试系统在运行的过程中实时的生成数据集并进行参数辨识。本发明解决了辨识精度和训练集获取难度的矛盾问题,不依赖于具体的电机数学模型,通用性强,可以实时生成数据集,无需提前准备数据集;辨识的参数是以输出性能最优为前提,不受实际物理参数变化的影响,辨识精度高;既可以辨识感应电机的转子电阻,也可以辨识感应电机的励磁电感。
本发明为一种含甲维盐、甲萘威或三苯基乙酸锡的杀螺剂组合物,属于软体动物化学防治领域,由有效成分甲维盐、甲萘威或三苯基乙酸锡及其助剂组成,对防治软体类害虫尤其是福寿螺有很好的增效作用。所述的杀螺剂组合物室内生测对福寿螺的增效比为20:1~1:20。本发明具有增效作用显著,防效好,用药量低,对环境及靶标生物安全,一药多治等特点,本组合物可以兼治其他软体类虫害(如钉螺、蛞蝓等),对减缓福寿螺对药剂的抗药性有很好的作用。
一种加强危险品运输管理系统的设计方法,其涉及危险品运输技术领域。其特征在于它包含系统设计、监测传感器选择以及传感器安装。本发明利用隧道形成的有限空间实施气体监测,对通过隧道危险化学品运输车辆可能会发生危险化学品泄漏的事故进行实时监控,从而达到危险品泄漏事故提前预警的目的。
本发明涉及一种具有杀线虫活性的四唑磷酸酯化合物。所述四唑磷酸酯化合物的化学式如通式Ⅰ所示:式Ⅰ中,R1为1?6个碳原子的烷基或苯基或苄基或卤代苯基或卤代苄基;R2为氢原子或乙酸酯基或苯基或苄基或卤代苯基或卤代苄基;式Ⅰ中,羟甲基的位置为1位或者2位。生物测定实验结果表明此类四唑磷酸酯化合物在50mg/L浓度下,对水稻潜根线虫、小麦孢囊线虫和葡萄寄生线虫24小时的校正死亡率在65?94%,具有很好的杀线虫活性。
本发明公开了一种5G配网分布式保护系统的保护装置配比优化方法,包括:1、搭建5G配网分布式保护系统的环境;2、构建基于深度Q网络的5G配网分布式保护系统的强化学习模型,包括结构相同的预测估计神经网络和预测现实神经网络;3、在5G配网分布式保护系统的环境下训练强化学习模型;4、采用所述最优配比S*对5G配网分布式保护系统的保护装置进行优化。本发明以期能保证主站保护装置和配网分布式保护装置建立通信,并且找出最优的5G配网分布式保护系统的保护装置的配比,从而能确保配网可以安全高效的运行。
本发明公开一种超低发射率功能涂层的制备方法,包括以下步骤:(1)预处理;(2)化学氧化;(3)清水洗;(4)后处理;(5)热水洗;(6)干燥。本发明设计的天线表面涂层的制备工艺及参数,通过对天线进行预处理、化学氧化和后处理,使得天线表面获得涂层,再对覆有涂层的天线进行表面发射率测试和耐盐雾试验,测试其表面发射率为0.06±0.02,耐盐雾试验时间为96h后天线表面无明显腐蚀,本发明方法可以同时实现高精度超低发射率和耐中性盐雾的设计需求,确保了海域环境下待发射卫星产品的地面防护问题和发射升空后的空间热控问题。
本发明公开了一种非高斯Lévy噪声下的锂离子电池SOC估计方法,涉及新能源汽车电池管理技术领域。本发明包括设计电化学测试实验,引入分数阶算子,建立锂离子电池分数阶等效电路模型;设计充放电特性实验,获取模型参数临界数据,通过脉冲测试方法获得电池开路电压和SOC之间的函数关系;采用免疫遗传算法辨识分数阶模型参数;构造非高斯Lévy噪声序列,模拟系统随机干扰;利用改进分数阶卡尔曼滤波方法估计锂离子电池SOC,本发明利用了分数阶算子的记忆特性,更好地刻画了电池内部电化学过程及外部充放电物理特性;在车辆复杂运行工况下,所引入非高斯Lévy噪声环境提升了分数阶卡尔曼滤波估计算法在实际工程应用中的匹配性。
本发明公开了一种基于模态自适应混合和不变性卷积分解的行人重识别方法,包括:1、构建自适应混合模块输出混合比例混合可见光图像和红外图像,得到混合模态图像;2、可见光图像,红外图像和混合模态图像输入特征提取网络,计算分类损失和三元组损失对特征提取网络进行更新;3、构建奖励R,并利用强化学习法则构建actor网络和critic网络的损失以更新网络;4、根据检索库和被检索库的行人特征计算相似度矩阵,并得到检索结果。本发明能解决传统生成对抗模型在红外‑可见光图像转换中的困难和计算消耗,以及传统单流双流网络的信息丢失和难拟合问题,从而能更高效和精确的匹配可见光模态和红外模态的行人图像。
本发明公开了一种纳米结构有序多孔薄膜型气敏元件及其制备方法。元件包括衬底、电极和其上的薄膜,特别是衬底为曲面状,薄膜由球形孔状的金属氧化物构成,其孔径为200~1000NM,薄膜厚度为100~5000NM。方法包括单层胶体晶体模板,步骤为(1)将单层胶体晶体模板浸入浓度为0.1~0.5M的金属氧化物前驱体溶液或溶胶中,待其脱离衬底并漂浮在前驱体溶液或溶胶的表面后,用所需形状带有电极的衬底捞起单层胶体晶体并使其覆盖于衬底表面;(2)先将其置于80~120℃下加热1~2小时,再将其置于200~500℃下烧结2~3小时;(3)重复上述(1)和(2)的步骤0次以上,制得纳米结构有序多孔薄膜型气敏元件。它可广泛地用于环境监测、化学工业等众多领域。
本发明公开了一种基于人工智能的供暖循环泵调节方法,具体步骤包括获取目标压差和目标二网流量以及供暖机组实时在线数据,并对实时数据进行清洗归一化;在线学习强化学习策略模型的预测模型,根据目标压差与实际压差差值或者目标二网流量与实际二网流量差值,在线更新模型的循环泵的频率;确定差值最小并输入预测模型得到循环泵频率,进而进行循环泵调节。本发明采用的强化学习,通过实时在线学习,循环泵频率和二网压差、二网流量的关系,使二网压差或者二网流量维持一个稳定值,具有很强的泛化能力。利用数据库中的历史数据训练模型,学习到能获得良好结果的策略,然后将实时状态输入模型,输出最优的动作来调节循环泵的频率。
本发明提供一种基于城市公共交通资源联合调度方法,聚焦于公交车系统和共享单车系统,在时空预测的基础上使用强化学习长期的最优调度以及协同调度策略,能够实现两者之间的协同调度,解决可能会出现的局部贪心问题,当某种交通服务临时不可用或不适用时,能够及时调度其他交通资源满足用户的出行需求。该方法依据已记录的不同时间地点下人群流动的数据和各类交通工具承载的人流变化,预先构造出一个随时间变化的人群乘坐交通工具的需求流量图;然后,将当前车站状态和未来预测的流量图当作当前系统的状态,利用强化学习技术来对当前多种交通系统进行协同高效的调度。
本发明涉及一种提升Sb2Te3基材料热电性能的方法,通过向P型Sb2Te3热电材料中引入N型Bi2Te3,构成PN结来提升Sb2Te3基材料热电性能,通过调整两物相的比例,实现对材料基体中PN结浓度的调控。当Bi2Te3与Sb2Te3的化学计量比为0.15:0.85时,材料拥有最好的电学性能,328K时有最大的PF为26.34μW K‑2cm‑1;同时由于PN结对载流子和声子的散射,显著降低了材料的热导率,在451K时热导率为0.89W m‑1K‑1;因此该试样拥有最有的热电性能,在401K时ZTmax达1.03(较纯相Sb2Te3提升了25.6%),同时在整个测试温区(300~550K)获得最大的ZTave=0.89(较纯相Sb2Te3提升了40.2%)。
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