本发明公开了一种感应电机参数辨识系统及方法,包括:一种可以进行感应电机参数在线辨识的测试系统,可以采集在线辨识算法所需的电机实时电压、实时电流、实时温度、实时转矩等数据,用于参数辨识;一种适用于电机参数辨识的强化学习框架,包括强化学习环境中的状态变量、奖励值及动作方式的选择;一种基于q‑学习感应电机参数辨识方法,可以使测试系统在运行的过程中实时的生成数据集并进行参数辨识。本发明解决了辨识精度和训练集获取难度的矛盾问题,不依赖于具体的电机数学模型,通用性强,可以实时生成数据集,无需提前准备数据集;辨识的参数是以输出性能最优为前提,不受实际物理参数变化的影响,辨识精度高;既可以辨识感应电机的转子电阻,也可以辨识感应电机的励磁电感。
声明:
“感应电机参数辨识系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)