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本实用新型公开一种紧固件失效模拟装置，包括第一瓣拉伸卡具、第二瓣拉伸卡具、定位销、卡具护罩、紧固螺栓、螺母和楔形垫块，所述第一瓣拉伸卡具装卡到试验设备夹持下端，所述第二瓣拉伸卡具通孔与第一瓣拉伸卡具通孔对齐，所述定位销穿过对齐的通孔，所述卡具护罩放置到第二瓣拉伸卡具上，所述第二瓣拉伸卡具装卡到试验设备夹持上端，所述紧固螺栓替换定位销，所述楔形垫块放置在第二瓣拉伸卡具与第一瓣拉伸卡具接触面边缘处，所述螺母预紧紧固螺栓。本实用新型结构简单合理、操作方便、适用范围广，可观测不同工况下紧固件失效顺序，保证结构安全、可靠。
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本发明涉及无保持架球轴承技术领域，尤其是一种基于振动信号的轴承滚动体离散失效方法，首先利用无保持球轴承离散槽的振动信号数据计算排列熵，然后选择出每种损伤的至少3个最佳本征模态函数；将最佳本征模态函数中的信号特征代入麻雀搜索算法进行迭代寻优，对支持向量机模型进行训练，最终训练好的支持向量机模型对离散槽的振动信号数据进行分类预测。结果表明，本发明的一种基于振动信号的轴承滚动体离散失效方法，可以有效分类离散槽损伤演变的复杂振动特性。
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一种直流变换器中电解电容失效参数辨识方法，属于DC‑DC变换器的电解电容监测技术领域。本发明针对目前电解电容的健康监测结果需要通过高频率的采样数据获得，造成采样成本高的问题。包括：获取纹波电压和纹波电流并进行压缩得到纹波电压观测值和纹波电流观测值；利用正交匹配跟踪算法，结合感知矩阵，重构出纹波电压在小波子空间投影值和纹波电流在小波子空间投影值；取纹波电压在小波子空间投影值的最大值作为纹波电压特征值，取纹波电流在小波子空间投影值的最大值作为纹波电流特征值；将纹波电压特征值和纹波电流特征值的比值作为电解电容的当前等效串联电阻辨识结果。本发明可实时在线辨识电解电容的失效参数ESR。
本发明提出了一种基于闪存存储信道噪声频谱特征的可靠性评估及失效预警方法，所述方法对被监测闪存进行连续读操作，读取原始误码率数据；将测试数据进行时域频域转换，获取闪存信道噪声频谱特征；判断闪存信道噪声频谱特征的功率谱密度是否超过阈值；本发明能够迅速获取当前存储信道的噪声数据，能够利用噪声频谱特征对闪存当前数据可靠性进行评估及失效预警；不仅可以在不影响闪存正常工作的前提下实现全时段的内部数据可靠性监测并及时做出失效预警，还可以利用噪声频率熵函数计算阈值电压重叠区域的存储比特可靠度，对闪存存储比特LLR表进行动态更新。
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本发明提供一种用于传感器的温度应力无失效加速寿命试验方法，涉及一种用于传感器的可靠性试验方法。本发明首先对传感器进行恒温应力加速寿命试验和温度高加速寿命试验；然后确定恒温应力加速寿命在正常应力水平下的等效寿命，求解出形状参数；进行失效机理一致性的检验，如果失效机理不一致，重新进行温度高加速寿命；给出传感器在正常温度应力水平下，给定可靠度，置信水平寿命置信下限的寿命评估模型；最后推算出传感器在正常的温度应力水平下的使用寿命年限。本发明解决了现有寿命试验技术在定时截尾试验中无失效数据情况下，无法有效进行传感器的寿命评价。本发明可用于传感器的寿命评价。
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本发明提供一种压水堆一回路部件应力腐蚀断裂失效概率及置信区间计算方法，可以定量地对压水堆一回路设备的结构材料进行应力腐蚀断裂失效概率进行预测，为设备的维护提供参考，应用前景广泛；同时该方法过程简单，具有较高的计算效率，适用于工程应用，有利于提高压水堆核电厂的安全性和经济性。
本发明提供一种继电器弹性金属材料加速贮存退化失效机理变化判别方法，包括如下步骤：对触簧系统弹性金属材料进行贮存退化试验并加测应力松弛数据；建立继电器动态特性仿真模型；通过修改模型的方式将弹性金属材料的贮存退化注入到仿真模型中，实现继电器的贮存退化仿真；基于所获取的仿真贮存退化数据及贮存失效阈值，估计不同应力等级下的继电器贮存伪寿命；根据失效机理一致判别准则及继电器贮存伪寿命，判断不同加速应力等级下继电器的贮存退化失效机理是否发生改变。本发明所提方法能够准确找出导致继电器贮存失效机理改变的加速应力等级，可为确定继电器产品加速贮存试验中所能够加载的最大加速应力等级提供依据。
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一种评价路面灌缝胶失效情况的方法，涉及一种评价路面灌缝胶失效情况的方法。本发明是要解决目前道路养护部门无法有效评价灌缝胶材料的路用性能的技术问题。本发明：一、在预调查路段上选取m条相邻的已经用灌缝胶处理过的横向裂缝，标号，测量长度和宽度；二、在步骤一选取的m条横向裂缝上沿着每条裂缝的方向选择ni个开裂处并进行标号，测量长度，计算第i条横向裂缝的灌缝胶失效率λi，计算此调查路段的灌缝胶整体失效率λ，计算第i条横向裂缝的灌缝胶路用性能计算指数PIi，计算此调查路段的灌缝胶路用性能评价指数然后进行评价。本发明应用于评价灌缝胶材料的路用性能。
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本发明公开了一种传感器短暂失效下带补偿机制的水面目标跟踪方法，包括：采集目标观测信息，将采集数据进行处理并分为训练集和测试集；设计具有时序预测能力LSTM神经网络结构；离线训练LSTM神经网络；采用LSTM神经网络对传感器短时失效下观测量进行在线补偿，对在线补偿后的观测量采用UKF方法得到目标位置和速度信息滤波值。本发明LSTM神经网络能够处理含有噪声数据，对非线性数据有较好学习效果；采取离线训练和在线补偿方式降低训练神经网络内部参数导致的目标跟踪实时性不强；在传感器量测缺失下对观测值进行补偿，降低估计误差；在传感器量测出现缺失和目标发生机动时，降低传统方法中只取信运动模型而造成估计误差。
一种Landsat‑7扫描线纠正器失效的遥感图像丢失像素恢复方法，它属于计算机图像处理技术领域。本发明解决了对有条带遥感图像进行丢失像素填充时引入图像中不存在的新灰度值导致填充后条带与条带周围图像之间区别明显，以及目前基于无参考图的丢失像素填充方法填充不精确、像素恢复效果不好的问题。本发明利用待填充图像中条带像素周围信息，用回归分析计算待填充像素周围各方向灰度变化趋势，在非监督分类准则下兼顾亮、暗纹理信息确定当前像素填充方向。在填充方向上使用三次样条插值，通过条带边缘以外两侧像素灰度值计算待填充像素灰度值。最后进行最大、最小值局部自适应滤波，去除突然出现的亮点和暗点。本发明可以应用于遥感图像丢失像素的恢复。
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本发明属于复杂系统的分析与决策领域，具体涉及一种基于元胞自动机理论和Agent行为模型的船舶消防系统连锁失效的评估方法。本发明包括：构造元胞空间、元胞、邻居、边界；给每个元胞赋初始运行状态参数值；设代表舱室消防单元的每个元胞的舱室火灾危险度状态分布，并任意选取某一个元胞，进行演化；元胞演化。本发明通过给出考虑船舶舱室火灾危险度影响的船舶消防系统连锁失效规律，量化了评估连锁性失效的传播路径、脆性源数量、连锁失效规模，为进一步采取预防控制策略提供了定量评估方法和连锁失效评估软件算法的流程，不仅适用于船舶消防系统，对具有类似结构的其他复杂系统的连锁失效行为的评估具有普适性。
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本发明属于故障分析技术领域，涉及一种模块化获取核电站故障树顶事项失效概率的方法。本发明包括：建立故障树：对故障树进行模块化处理；将模块化的故障树转化为BDD结构；对含模块的BDD结构进行遍历。本发明提出的模块化的核电站故障树顶事项失效概率的分析方法是一种低耗能、高速度的故障树分析方法，遍历经过吸收简化的最化简BDD结构，能够直接获得全部MCS并同时获得MCS的不交化割集，相比较于传统BDD方法，本发明计算效率更高、结果更为精确。模块化的BDD方法通过减小复杂故障树的规模和数量来减小计算的代价，有效降低了传统BDD方法的内存消耗，同时提高了计算效率。
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本发明公开一种考虑失谐叶盘振动失效的智能双重响应面法，首先在刚度失谐、质量失谐和结构失谐中选取结构失谐方式并建立有限元模型，对失谐叶盘进行带离心力模态分析，确定离心力的影响，在确定外加激振力幅值及频率的情况下对失谐叶盘进行振动分析，得到其振动变形及振动应力云图，选择随机输入变量后用拉丁超立方进行抽样，并利用有限元模型分别计算出对应样本失谐叶盘的振动应力和振动变形响应值，用该抽样数据及其对应的响应值分别径向基函数神经网络，得到智能双重响应面模型，本发明考虑了叶盘的失谐及振动的共因失效，并提出了智能双重响应面法，对可靠性发展具有现实意义。
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本发明公开了一种汽车主减速器轴承失效征兆早期识别方法，包括以下步骤：第一步：对汽车主减速器主齿轴承进行寿命预估，开展主齿轴承失效的试验研究；第二步：运用模糊理论和Dempster-Shafer证据理论相结合的信息融合的评估方法，以处理信息的不确定性；第三步：对同一侧试区内的多传感器进行分析融合。本发明的汽车主减速器轴承失效征兆早期识别方法，从冗余的信息中可以得到轴承的运行状态隶属于单一的征兆之内，产生比单一信息源更精确、更完全的识别和判断，同时避免了未知先验概率的缺乏，又达到了失效征兆识别的目的。
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本发明属于复杂系统的分析与决策领域，具体涉及一种基于改进的融合遗传算法和蚂蚁算法的船舶火灾自动报警系统连锁性失效路径的评估方法。本发明包括：(1)基于图论和脆性理论构造火灾报警控制器的赋权图模型；(2)设计改进的GAAA算法中的遗传算法得到脆性信息素初始分布；(3)设计改进的GAAA算法中的蚂蚁算法。提供了一种基于改进的融合遗传算法和蚂蚁算法（GAAA）的船舶火灾自动报警系统连锁性失效路径的评估方法，量化了连锁性失效的发生及影响程度，不仅适用于船舶火灾自动报警系统，对其他复杂系统的连锁性失效路径的评估具有普适性，实用性强，并为系统连锁性失效的预防和控制提供依据。
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本发明的目的在于提供基于脆性熵的船舶消防系统连锁性失效的评估方法,包括以下步骤:用状态向量来描述船舶消防系统的每个从机,分析脆性同一、脆性对立和脆性波动,计算脆性同一概率、脆性对立概率和脆性波动概率,计算脆性同一熵、脆性对立熵和脆性波动熵,计算脆性联系熵,最终定性分析出连锁失效行为。本发明在切实提高船舶消防系统可靠性的同时,还为衡量整个船舶消防系统的大规模连锁性失效发生的可能性以及它的危害程度提供了基础。今后不同船舶的消防系统可直接应用本发明提出的评估方法,实用性强。
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一种城市轨道交通线路失效的动态应急疏散方法，涉及一种轨道交通控制技术领域。解决单一车站疏散能力有限，造成网络中滞留客流的二次传播的问题。建立网络中各车站属性集和车站运行状态集；车站客流状态分析；利用SAS软件对地铁客流进行短时预测，对客流到达过程进行仿真；确定疏散起点及疏散终点；构建应急状态轨道公交协同疏散网络；构建起终点范围内的路径动态选择模型；确定最佳疏散路径；确定应急公交车所需数量和运行时间间隔；确定待疏散客流到达疏散地铁站点的分布规律；根据轨道交通列车参数，确定列车输送能力，结合地铁站客流，对列车运力进行资源配置，制定应急状态下列车运行方案。增加单一节点的客流疏散能力，提高网络疏散效率。
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本发明提供一种密封电磁继电器电接触失效类别判定方法。方法步骤如下:首先对多只密封电磁继电器试验样品进行可靠性寿命试验,记录整个试验过程各试验样品接触电阻等特性参数与动作次数的关系;以接触电阻等六个特性参数构成数据矩阵Xn×6,采用主元分析方法对多维特性参数数据进行降维预处理,从降维后的数据中提取相应数学特征并按失效机理不同进行分类,采用距离判别方法计算新试验样本与各类训练样本的马氏距离,通过比较马氏距离大小确定失效类型;本发明无需开壳借助光学显微镜等仪器进行失效分析。可排除其他诱因导致的干扰因素,使真正的失效原因得以暴露定位。
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一种继电器永磁材料加速贮存退化失效机理变化判别方法，属于继电器产品性能分析与试验方法研究技术领域。对继电器电磁系统中的永磁材料进行贮存退化试验并监测其退化数据；建立继电器动态特性仿真模型；修改模型中的永磁材料属性，实现永磁贮存退化注入并仿真对应的继电器输出特性退化情况；基于所获取的仿真贮存退化数据，计算对应于不同应力等级的继电器输出特性贮存退化速率；根据加速应力下的失效机理一致判别准则以及贮存退化速率计算结果，判断不同加速应力等级下继电器的贮存退化失效机理是否发生改变。本发明所提方法能够准确找出导致继电器贮存失效机理改变的加速应力等级，可为确定继电器加速贮存试验的最大加速应力等级提供依据。
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一种基于钨顶孔失效对电推进空心阴极的寿命预测方法，涉及空心阴极检测技术领域。它是为了解决空心阴极寿命评估困难的问题。本发明所述的寿命预测方法，首先建立钨顶孔腐蚀模型，将模拟用空心阴极放入钨顶孔腐蚀模型中进行模拟，获得每次模拟的空心阴极钨顶孔内部气压随时间的变化曲线，然后对每个待预测寿命的空心阴极进行高加速应力退化试验，获得空心阴极钨顶孔内部气压随时间的变化曲线，最后将二者进行比较，若二者一致，则将待预测寿命的空心阴极中钨顶孔内部压力最大和最小值的空心阴极作为标准空心阴极，将两个标准空心阴极所对应的寿命作为待预测寿命的空心阴极的寿命范围端点值，进而获得待预测寿命的空心阴极的寿命范围。
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一种轴承/齿轮材料胶合失效的定量预测方法，涉及轴承/齿轮材料胶合失效的预测技术领域。为了解决现有的胶合失效预测方法并未综合考虑多因素的影响存在适用范围受限的问题和胶合失效的定量边界预测不精确的问题。本发明定量解析摩擦热与塑性变形能综合作用产生的材料热软化行为，以及表层材料塑性流变导致的加工硬化行为；综合考虑服役工况、材料本构关系、润滑状态、接触行为、摩擦热、应变能等因素的耦合作用，基于绝热剪切失稳假设，推导轴承齿轮材料胶合失效的理论预测模型，能够获取轴承/齿轮发生胶合失效时的临界速度和接触压力等定量边界，为轴承和齿轮的抗胶合设计和使用提供基础依据。主要用于轴承/齿轮材料胶合失效的定量预测。
具有制动器失效保护装置的起重机及制动器失效保护方法,属于机电一体化领域,本发明是为了解决目前防止起重机溜钩的机械装置结构过于复杂,而且可靠性不高的问题。本发明具有制动器失效保护装置的起重机包括主控制器、变频器、起升机构感应电动机、光电编码器、制动器、机械传动式减速装置、卷筒、吊钩、信号转换器和高速接口模块,通过光电编码器检测在制动器制动起升机构时,起升机构有无移动,如果光电编码器有输出信号,说明制动器失效,主控制器模块控制变频器工作,驱动起升机构感应电动机产生电磁力矩实现电磁制动,慢速将重物放到合适位置,同时发出制动器故障报警信号。本发明用于起重机制动器的失效保护。
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本发明提供的是一种具有失效保护的分布式系统控制结构及失效保护方法。对分布式系统中原有的连接进行失效保护设置，从分布式系统的第二层开始，同层相邻节点进行连接设置；在上下层通信或管理过程中，上层节点将控制命令群发至与其相连接的下层节点，根据下层节点返回的信息探测通信或管理是否失效；如果发现通信或管理失效，由相邻下层节点进行控制，以恢复失效的通信或管理。本发明适用于对于安全性和可靠性要求高的场合，例如火灾报警系统、矿井安全系统等尤为适用。
基于故障树分析的掺铒光纤光源驱动电路可靠性预测方法，涉及基于故障树分析的掺铒光纤光源驱动电路可靠性预测方法。本发明为了解决目前并没有对掺铒光纤光源驱动电路的可靠性预测的方法，无法预测光纤陀螺的使用寿命的问题。该方法为：根据演绎法建立掺铒光纤光源驱动电路故障树；根据掺铒光纤光源驱动电路故障树对掺铒光纤光源驱动电路进行检测；对掺铒光纤光源驱动电路中使用的元器件进行统计和分类，在《电子设备可靠性预计手册》获得质量系数和通用失效率；根据获得质量系数和通用失效率，获得的掺铒光纤光源驱动电路的可靠度、失效概率密度和平均寿命即表示待测掺铒光纤光源驱动电路可靠性。本发明应用于海、陆和空等领域。
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本发明公开了一种基于试件表面温度演化分析的金属疲劳寿命预测方法。根据疲劳失效后试件自然冷却阶段的温升值演化曲线计算相应的热散失率演化曲线。将温升值演化曲线和热散失率演化曲线结合分析，获得表示试件与外部环境之间热交换的热散失率和温升值对应关系。根据这种对应关系确定临界温升值。以临界温升值为标准确定初始温度上升阶段选取范围，准确计算初始温升斜率，进而确定预测模型参数，对金属材料的疲劳寿命进行预测。本发明解决了现有相关技术不能准确测定初始温升斜率的关键基础问题，同时具有快速、经济、准确等优点，是一种先进高效的金属材料疲劳性能分析检测新技术。
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本发明涉及一种基于模糊控制对现有船舶消防系统进行分布式智能控制，建立船舶消防系统连锁性失效指标，对连锁性失效情况进行判定的分布智能控制船舶消防系统连锁性失效测评方法。本发明包括：将船舶舱室按照火灾危险度分为三类；将四个参数信息进行归一化预处理；得到舱室火灾报警等级评估结果；主机对舱室的报警等级进行判断。本发明能够提高船舶火灾自动报警系统的可靠性和准确性以及避免连锁性失效这类极端灾害的能力，减少极端灾害的发生。由于该方法考虑了船舶舱室火灾特点，能够连锁报警，所以该技术还能够更好的为船舶环境服务，提高船舶安全，增强了实用性。
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一种DVL测速失效时的UUV反步滑模动力定位控制方法，涉及一种UUV动力定位控制方法。为了解决在UUV反步滑模动力定位控制中测速传感器DVL测量失效的问题。包括：在DVL测速失效时，测量UUV北向、东向位置和艏向角，速度估计器在线估计出北向、东向速度和艏向角。根据北向、东向、艏向角测量值与期望值的误差和估计的北向、东向速度、艏向角，构造使UUV渐进稳定的反步滑模控制律，解算出UUV在纵荡、横荡和艏摇三个自由度上的控制向量。控制向量经过推力分配，得到UUV主推进器、水平辅助推进器的推力，从而使UUV达到期望的北向、东向位置和艏向角，实现在DVL测速失效时UUV在水平面内的反步滑模动力定位控制。
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本发明属于核电厂风险监测(Risk Monitor)领域，具体涉及一种基于故障树建模技术的、适用于核电厂在线风险监测中阀门设备本体失效的基于故障树的核电厂阀门本体失效的可靠性监测方法。本发明包括：(1)在线采集核电厂阀门的状态监测信息；(2)在线识别阀门的初始状态并建立初始状态转移图；(3)建立阀门设备本体失效的模块化故障树可靠性模型并在线更新；(4)在线计算基于故障树的阀门设备本体失效的可靠性。本发明基于故障树方法和状态监测技术，给出了一种针对核电厂阀门设备本体失效的可靠性监测方法的框架和步骤，可克服传统故障树方法在模化阀门设备状态和在线更新方面的不足。
基于CSTM模型测试数据转换的构件软件可靠性分析方法,本发明涉及一种软件可靠性分析方法。它为了解决现有黑盒方法的忽略了组成系统的构件的测试以及可靠性信息,没有考虑软件的体系结构的缺点,本发明是测试数据转换的方法来实现黑盒方法和白盒方法的结合。它首先采用白盒方法实现构件软件测试剖面到运行剖面的映射,建立NHPP模型需要的可靠性数据集,然后采用黑盒方法建立构件软件应用的NHPP模型。测试数据转换的目的是将分阶段实现的、异构的构件软件灰盒测试过程转换成满足NHPP模型假设的单调统一的黑盒测试过程,把所有构件的单元测试数据和集成测试中构件之间的接口失效数据转换成整个应用基础上的黑盒测试数据,建立满足NHPP模型假设的可靠性数据集。
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本发明提供了一种基于主成分分析的融合HI等效性锂离子电池退化预测方法。将放电终止电压作为基准HI与直接表征退化参数容量进行GRA并使用GLM以进行变换建模，变换结果与容量的关联度大于0.7说明了放电终止电压作为HI的合理性。其次，根据电池的外测参数构建多种间接HI，并利用PCA对多种HI进行融合得到融合HI。利用GLM分析融合HI与放电终止电压之间的关系，并由GRA的关联性大于0.7及RMSE小于0.004，说明误差很小拟合精度高，融合HI可作为放电终止电压的替代参数。同时，GLM可以有效获得HI与直接退化参量之间的关系以确定失效阈值，将序列之间的关联性提高50％以上。构建的融合HI可以完成间接退化状态预测，实现利用直接测量数据间接预测锂离子电池退化状态。
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