本实用新型涉及一种“S”试件五轴数控加工过程温度测量装置,其温度敏感器件为偶丝直径为0.5mm的K型铠装热电偶,采用直径为0.7mm的钻头在“S”试件特征线两侧均匀打孔的方式,将偶丝直径为0.5mm的K型铠装热电偶固定在“S”试件非加工表面,固定材料为氧化铜耐高温胶水,偶丝直径为0.5mm的K型铠装热电偶测量的温度值以电压信号的形式传递给K型温度变送器,K型温度变送器将信号整合为与温度值线性对应的电流信号送入研华数据采集卡,研华数据采集卡记录测量结果,并传递给电子计算机进行信号的处理与分析,本实用新型测量绝对精度高,固定装置对测量结果影响小,防止传感器失效对实验结果的影响,同时操作简单成本低。
本发明属于海洋动力环境要素预测技术领域,具体涉及一种基于STEOF‑LSTM的海洋环境要素预测方法。本发明基于大范围、长时间的海洋再分析数据,通过时域多尺度分析和深度学习方法挖掘海洋动力环境要素的规律,构建面向海洋动力环境要素的统计预测模型,以实现海洋动力环境要素的中长期时空统计预报。本发明可以有效弥补传统的数值预报方法由于气象驱动时效限制而导致的海洋动力环境要素预报时效较短的缺陷,且对计算资源的占用较少。大幅度提高了海洋动力环境要素的中长期预测能力,为解决海洋数值预报产品失效后的大范围、长周期海洋动力环境要素预报预测这一技术难题提供技术支撑。并具有较强的科学意义和应用价值。
本发明公开了一种基于深度CG‑LSTM神经网络的软件可靠性预测模型,属于计算机软件技术领域。本发明包括模型训练和模型预测两部分,模型训练部分:对软件失效数据集进行数据归一化处理;利用归一化处理后的软件失效数据集训练基于深度CG‑LSTM神经网络的软件可靠性预测模型,获得预测模型。模型预测部分:获取当前软件失效数据并采进行数据归一化处理,然后输入获得的预测模型进行未来的软件失效预测,得到预测结果。本发明克服基于传统神经网络的软件可靠性预测模型的梯度消失问题、泛化能力差问题,模型预测精度更高、适用性更广。
本发明公开了一种基于微脱粘的陶瓷涂层加速老化实验及寿命预测方法。所述涂层加速老化实验方法为:将经过预处理的涂层试件放入管式炉中进行老化处理,控制管式炉的温度参数为:低温200~300℃,高温400~500℃,升降温速率2~5℃/min,高低温分别保温1h为一个循环,当涂层经历了所规定的循环数节点时,取出完成特定循环数的试件。所述涂层寿命预测方法为:步骤一、热循环加载;步骤二、形貌观测;步骤三、涂层脱落失效的判断。本发明针对陶瓷涂层找到了一种加速老化实验的方法,从而方便地通过实验对陶瓷涂层的老化过程进行观测;提出了一种陶瓷涂层脱落失效的物理模型,并利用模型对实际陶瓷涂层进行了寿命预测,效果显著。
本发明公开了一种基于数字孪生与增强现实的结构试验监测预警系统及方法,所述结构试验监测预警系统包括机器视觉系统、试验控制系统、数字孪生模拟系统、增强现实服务器、增强现实眼镜。本发明采用机器视觉系统与增强现实眼镜协同完成观察者、试验件同时运动中的增强现实坐标构建与试验件位姿轮廓估计,采用试验监控系统与数字孪生系统结合实时分析试验件全场响应和潜在失效区域,通过增强现实服务器融合真实场景和数值分析、试验数据,并通过增强现实眼镜完成数据与真实场景叠加,实现人机交互,对于辅助试验人员进行大型结构试验过程的监控、预警,提高试验效率、安全性,直观理解试验过程和现象具有重要意义。
本发明提供了一种用于ICU死亡率预测的深度级联框架及ICU死亡率预测方法,所述用于ICU死亡率预测的深度级联框架包括:体征子网络和疾病子网络,所述体征子网络包括多个对应于体征类型的节点,所述疾病子网络包括多个对应于疾病类型的节点,所述体征子网络和所述疾病子网络具有相互作用边,所述相互作用边为对应于所述疾病类型的节点与对应于所述体征类型的节点的连接边,其中,所述体征子网络和所述疾病子网络根据节点失效情况进行级联,所述体征子网络和所述疾病子网络均用于输出失效分布,以通过所述失效分布进行ICU死亡率预测。本发明的有益效果:能够方便对ICU患者死亡率进行预测,并使预测具有可解释性。
本发明公开了一种基于脉冲电容器在线监测技术预测电容参数的方法,用于脉冲电容器技术领域。通过在线监测脉冲电容器放电时的电压、电流波形,建立模型,计算反峰系数k,建立阻尼比ξ是关于反峰系数k的函数、电容放电电压第一次过零点时间Tm是关于阻尼比ξ的函数。推算出无损电容放电时电压第一次过零点时间Tm,与实测的电容放电时电压第一次过零点时间Ts比较,确定电容此时放电所剩电容量C,并提出电容失效常数λ的概念,预测电容参数,实时监测剩余电容量。用以解决脉冲电容器在重复放电后是否失效的问题,形成可靠的失效电容参数计算方案。
本发明属于理化测试技术,涉及一种合金钢脱碳层深度的测量方法。本发明合金钢脱碳层深度测量方法采用将扫描电镜的图像信号输出端与X射线能谱仪的输入端连接,利用扫描电镜进行测量分析,再用X射线能谱仪进行分析验证,其具体过程如下:先切割试样;对试样进行表面处理,清洗试样;然后将试样安放在扫描镜内并抽真空;调整扫描电镜参数,进行组织形态分析;然后利用采集图像采集,对过渡区二分之一处的测量点两侧进行能谱分析,验证碳成份,最终完成脱碳层深度的测量。本发明能对合金钢脱碳层深度进行准确分析,且操作简单、方便,能够满足实际科研生产和失效分析的需要。
现场巡检监督模块及方法,目的是为了解决现有技术无法监督巡检人员去现场对每台设备进行检查的问题。本发明根据户名登录界面的链接、设备编号以及当前时间自动生成二维码,将生成的二维码发送至与该设备对应的电子墨水显示屏,当巡检人员扫描该二维码后,自动进入用户登录界面,系统读取扫描终端发来的用户名信息,如果该用户名为授权用户名,则使电子墨水显示屏显示设备运行状态,并使该二维码成为无效的二维码,否则启动报警单元进行报警。该二维码无法远程查看,并且扫描一次后就失效,能够很好地督促巡检人员去现场巡检。
基于电池自检、交互充电的蓄电池组智能管理装置,后备蓄电池组系统的安全性会直接影响整个供电系统的可靠性。同时在很多长延时的供电系统中,蓄电池组的投资占到整个系统造价的较高部分,并且作为更新频率较高的蓄电池组,其失效后用于更换蓄电池组的投资必然很大。基于电池自检、交互充电的蓄电池组智能管理装置,其组成包括:控制部分(1),所述的控制部分通过通讯线连接电池自检部分(2)以及充电电源部分(3),所述的充电电源部分与电池自检部分分别与电池组连接。本产品用于供电系统。
本发明是一种碳纤维增强塑料层压板孔隙含量的测试方法,属于理化测试技术,其特征在于:采用扫描电镜进行检验,具体分析步骤如下:制备碳纤维增强塑料试片;试样的镶嵌;试样的磨平与抛光;安放试样;扫描电镜抽真空;调整扫描电镜参数;扫描电镜低真空孔隙含量测量;试验结果的计算。本发明能对碳纤维增强塑料层压板孔隙含量进行准确分析,仪器先进,易操作,满足了科研生产和失效分析的需要。
本发明公开了一种交流接触器寿命预测模块,其包括:线圈电流检测模块、主回路电流检测模块、主触点温度检测模块、环境温度检测模块、中央处理模块、电源模块、辅助开关检测模块、通讯模块以及外部存储模块。本发明用于对交流接触器的寿命进行智能监测,通过监测交流接触器工作过程中的多个参数并对其进行处理分析,从而累计接触器不同工作状态次数以及寿命状态,预计剩余寿命,实现交流接触器失效前的替换,有利于整机可靠性的提高。
本发明提供一种道路灌缝胶抗剪切性能测试夹具及测试方法,属于交通道路技术领域,特别涉及道路灌缝胶抗剪切性能测试夹具及测试方法。本发明所述测试夹具包括夹持拉伸组件和成型组件;所述测试方法具体过程为:步骤一、制作若干沥青混凝土试块;步骤二、制作若干试件;步骤三、进行若干组试件剪切,获取灌缝胶的剪切位移曲线;步骤四、计算破坏应变ε及破坏剪切应力τ;步骤五、根据破坏应变ε及破坏剪切应力τ对灌缝胶的抗剪切性能进行评价。本发明解决了现有技术无法有效评价道路灌缝胶的抗剪切性能,导致道路养护部门在分析灌缝胶失效机理时存在不足的问题。本发明可运用于灌缝胶性能测试。
薄膜防震检材取样箱。现场取样获得的检材通常需要转运到疾控中心进行检测,以确定疫情状况,以往的转运方法容易发生破损和污染,进而使检材失效,影响疾控时效。本实用新型组成包括:下箱体(1),所述的下箱体内装有伸缩轴(2),所述的伸缩轴外套装薄膜(3),所述的薄膜绕过所述的下箱体上部的张紧辊覆(4)盖于样品区(5),所述的薄膜的前端经压紧辊(6)贴合于所述的样品区外侧,所述的张紧辊与所述的样品区间安装有固定刀刃(7),所述的下箱体通过合页轴(8)安装有上箱体(9),所述的上箱体内安装有活动刀刃(10)、封装辊(11),所述的活动刀刃、所述的封装辊在所述的固定刀刃与所述的样品区的间隔内抽插。
本发明属于理化测试技术,涉及一种碳纤维复丝纤维根数测定方法。碳纤维复丝纤维根数测定方法,本方法采用扫描电镜进行分析,包括:取样、制样、试样的冷镶嵌、试样的磨平、安放试样、扫描电镜抽真空、调整扫描电镜参数、扫描电镜低真空摄影、纤维根数的测定、计算试验结果。本发明能对碳纤维复丝纤维根数进行准确检测分析,满足了科研生产和失效分析的需要。
本发明属于理化测试技术,涉及一种玻璃纤维层压板纤维体积含量测试方法。采用扫描电镜进行检验,具体分析步骤如下:制备碳纤维增强塑料试片;试样的包埋;试样的磨平与抛光;安放试样;扫描电镜抽真空;调整扫描电镜参数;在1200倍下进行扫描电镜低真空摄影;纤维根数的测定;纤维截面积的测定;试验结果的计算。本发明能对碳纤维增强塑料材料的纤维体积含量进行准确分析,满足了科研生产和失效分析的需要。
本发明提供了一种船舶综合监测,控制及风险评估预测方法及系统,S1:搭建船舰控制终端设备,采集船舰运行数据;S2:根据船舶综合电力推进系统各功能单元组成,建立单元风险评估模型,获得各单元风险参数;S3:在船舶综合电力推进系统满负载全速航行状态和半负载巡航状态下对功能单元进行风险分级,获得满负载全速航行状态和半负载巡航状态下单元风险等级;S4根据单元风险评估模型和单元风险等级,建立系统风险评估矩阵;S5根据风险评估矩阵,对船舶综合电力推进系统进行系统潮流分析,得到单元失效下的一次船舶综合电力推进系统风险评估;S6根据所有单元风险参数随机生成单元的风险序列,根据单元风险序列对船舶综合电力推进系统进行多风险评估,得到系统风险参数和风险发生概率。本发明能够实现船舶运用数据准确、高效、实时的采集,并根据船舶综合电力推进系统的特性,对船舶综合电力推进系统进行风险发生概率和风险后果的评估,同时考虑单元失效‑环境影响‑系统状态三者之间的关系以及对船舶综合电力推进系统的影响。
一种压缩氧气自救器的可视检测窗,包括壳体、观察窗、止退胶垫、密封圈和过滤药品,其中,所述的壳体包括连接结构,所述的连接结构包括止退环槽,所述的止退环槽连接所述的观察窗,所述的观察窗包括外圆环裙和止退槽,所述的止退槽与外圆环裙间有止退胶垫、且所述的止退胶垫与所述的止退槽配合,所述的观察窗包括密封圈环槽,所述的密封圈环槽中有密封圈,所述的密封圈且与所述的连接结构的止退环槽的内侧壁的端部配合,所述的观察窗上有板口;本实用新型通过可视检测窗与压缩氧气自救器有机的组合,获得了直观地、通过观察壳体内的过滤药品的颜色变化,判断过滤药品是否失效,保证使用者的使用安全的有益效果。
本实用新型公开了一种微生物检测用液体试管存放装置,涉及微生物技术领域,解决了现有的存储存储装置在很冷季节或者寒冷的环境内,不能够对试管进行升温加热,从而导致试管内的样品容易受低温影响而失效,现有的试管存放装置不能够对试管进行有效的夹持,从而导致试管在存放运输时发生晃动,降低试管的存储稳定性的技术问题,包括箱体,所述箱体呈空心结构,所述箱体上壁面铰连接有箱盖,所述箱体上壁面上开设有若干通孔,若干所述通孔内固定安装有若干储存管,本实用新型通过加热装置,可以对试管进行加热,防止寒冷季节或者温度较低环境使得试管内的样品失效,通过夹持部,可以使得试管稳定的插装在箱体内,提高试管存放的稳定性。
本发明提供了一种智能密封检测的盘根盒,包括上盘根盒组件、空盘根盒、下盘根组件和底座,所述上盘根盒组件、空盘根盒、下盘根组件和底座依次连接,所述空盘根盒上设有检测管道,所述检测管道上设有压力传感器。本发明能够解决由于高温高压蒸汽的作用长期注汽过程中盘根盒会密封失效,导致高温高压气体或原油液体泄漏,如不快速发现及时进行处理,造成高温高压气体和原油浪费的同时也造成了安全隐患和环境污染的技术问题。
本实用新型属于航天传动系统领域,具体涉及一种磁性屑末检测器安装结构。包括:壳体、磁性屑末检测器,其中,壳体包括壳体主体和端盖,端盖上设置有安装孔,磁性屑末检测器的磁性探头穿过安装孔设置在壳体内;壳体的壳体主体上设置有两个接头,两个接头分别用于进油和出油。本实用新型能够使磁性屑末检测器安装在远离附件传动系统部位,有效避免润滑系统内高温油导致磁性屑末检测器失效,提高使用寿命,保证零件的正常运转。
本发明涉及一种基于精确距离演化模型的相参积累检测方法、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:对雷达回波数据进行解调和脉冲压缩处理;设置相参积累过程中的搜索参数;进行基于精确距离演化模型的三维联合搜索,对每一组搜索参数,根据精确距离演化模型确定搜索轨迹,在距离‑慢时间平面上抽取目标采样,补偿脉冲间的相位波动并进行脉冲积累叠加,获得相应的积累输出,进而得到距离‑多普勒‑速度域中的输出矩阵;进行恒虚警率检测;进行目标运动参数和运动轨迹的估计。本发明解决了基于多项式运动模型的相参积累方法由于模型失配导致的失效能量积累问题,能够有效实现对恒定笛卡尔速度运动目标的长时间相参积累、目标检测和参数估计。
本发明公开了一种含硫试纸、促进剂溶液及利用其检测镀锡板硫化斑的方法。所述含硫试纸是经硫化合物溶液浸渍的定量滤纸或宣纸,硫化合物溶液中含有1~35g/L硫代硫酸钠、1-3g/L硫酸铵,1~10mL/L乙醇胺以及1~10mL/L硫脲。促进剂溶液为1~10wt.%氯化钠、1~15wt.%硝酸以及1~25g/L过硫酸铵的水溶液。将含硫试纸贴在待测镀锡板表面上,然后在含硫试纸表面滴加促进剂溶液,常温条件下,1~20分钟后取下含硫试纸,观察镀锡板表面颜色变化,进而通过硫化斑测试结果评价镀锡板质量。本发明将硫化合物复合在试纸中,配合强腐蚀能力的促进剂,大大缩短常规测试所需时间,促进剂溶液不老化失效,同时该法操作简单、检测速度快,准确性高。
本发明涉及一种温度控制装置加热膜老化的检测方法。本发明包括:设置温度控制程序的目标温度,高于室温10~20℃即可,将温度控制程序下载到温度控制板中;选用型号完全相同的两个温箱A和B,将被检测加热膜置于温箱A中,同时将另一个工作正常的加热膜置于温箱B中,并将两个加热膜的两端分别连接至温度控制板的两路脉宽调制输出端等。本发明具备同时检测多个加热膜老化状态的能力,操作简单、测试准确、适用于多种类型的加热器件;保证温度控制系统正常运行,用于及时检测并解决加热膜老化导致温箱加热慢甚至失效的问题。
本实用新型属于工艺工装技术领域,涉及一种飞附机匣的封严皮碗检测装置;包括手柄(1)及测量芯棒(2)两部分,所述的测量芯棒(2)为锥形芯棒,其小径需小于封严皮碗装配周长最小的弹簧后的直径,其大径需大于封严皮碗装配周长最大的弹簧后的直径,锥形芯棒从小径向大径端直径处标刻芯棒的直径实际值的刻线;手柄(1)位于测量芯棒(2)的大径端;本实用新型的检测装置降低了操作者的操作难度,提高了选配效率,保证透光率检查及测量数据的精准性,避免封严皮碗在飞附机匣的运转过程中密封失效,避免因更换封严皮碗而产生不必要的经济损失。
一种基于射线式密度传感器的液体滴落检测方法,属于液体滴落检测技术领域,本发明为了解决现有液体滴落实验、液体检测或输液的监测装置在特定情境下容易失效的问题。储液瓶和滴壶之间的滴液管的管壁上安装有射线发射器,与射线发射器相对的管壁上安装有射线接收传感器,射线接收传感器与主控模块相连接,主控模块连接有电源,电源与蜂鸣器相连接;射线发射器所发出的射线为铯‑137‑或钴‑60‑同位素成束发射伽玛射线;射线接收传感器采用专门搭配铯‑137‑或钴‑60‑同位素成束发射的伽玛射线感应材料。本发明的一种基于射线式密度传感器的液体滴落检测方法对环境的光源和液体本身的属性没有约束,具有适用性广泛、性能稳定、使用寿命长等优点。
在信息中心网络中,传统的缓存污染检测方法采用设置阈值的方式,使用阈值的方式需要人为这是阈值,一旦网络环境发生变化,之前阈值就会失效需要重新设置阈值,因此这种方式对不同网络环境的适应性较差。本发明提出一种基于GBDT的信息中心网络缓存污染检测方法,适用于NDN路由器,该方法的优势在于不必手工的设置参数,可以通过模型学习到检测方式,该检测模型提取节点状态信息特征以及路径信息特征,对于不同的网络环境有着较好的适应性以及较高的准确率。
检测沥青紫外老化后聚集态转化温度的方法,它涉及了检测沥青老化后聚集态转化温度的方法。本发明解决了现有检测沥青紫外老化后聚集态转化方法存在操作复杂、成本高以及不符合时温等效原则缺陷。本发明沥青紫外老化后聚集态转化性能的检测方法按照以下步骤进行:一、进行频率扫描,升温或降温再次进行频率扫描;二、得到频率扫描主曲线;三、找出老化后沥青的时温等效失效温度;该温度为沥青紫外老化后聚集态发生转化的温度。本发明的方法具有操作简单、成本低、符合时温等效原则。
风力发电机组主传动链位移检测装置。由于“三点式”传动系统存在的较大的径向荷载容易造成齿轮箱从弹性支承中窜出,窜出后导致齿轮箱倾覆,整个传动系统失效,如果引发主轴发生断裂失效,轮毂和风轮叶片将整体坠落,严重时风轮将会撞击塔筒基础。本发明组成包括:顶板(6)、支板(7)、行程开关(8)和位置监测传感器(5),所述的顶板上开设两个横向布置和两个竖向布置的调节孔(9),所述的支板与所述的顶板通过螺栓固定,所述的支板前端通过螺栓固定有所述的行程开关,所述的支板侧面通过螺钉固定有所述的位置监测传感器。本发明用于风力发电机组主传动链位移检测。
一种具有污染度自检测和自清洁效应的油水分离膜制备方法及应用,它涉及一种油水分离膜制备方法及应用。本发明要解决现有油水分离膜无法判断材料在工作过程中是否失效,无法评价膜的污染度,且失效后无法自清洁并重复利用的问题。方法:一、纳米氢氧化铜制备;二、水凝胶涂料的制备;三、油水分离膜的制备;制备的油水分离膜在油水分离过程中产生电流与电压信号,通过油水分离循环过程产生的电压和电流信号变化对油水分离膜是否失效进行实时监测;当油水分离膜因污染程度过高而失效时,其通过冲洗即可恢复至初始状态。油水分离膜应用:用于实时监测油水分离循环过程油水分离膜是否失效。
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