在信息中心网络中,传统的缓存污染检测方法采用设置阈值的方式,使用阈值的方式需要人为这是阈值,一旦网络环境发生变化,之前阈值就会失效需要重新设置阈值,因此这种方式对不同网络环境的适应性较差。本发明提出一种基于GBDT的信息中心网络缓存污染检测方法,适用于NDN路由器,该方法的优势在于不必手工的设置参数,可以通过模型学习到检测方式,该检测模型提取节点状态信息特征以及路径信息特征,对于不同的网络环境有着较好的适应性以及较高的准确率。
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