本实用新型公开了一种用于湿法冶金的高效原料融合装置,属于湿法冶金混合技术领域,其包括混合罐,所述混合罐的上表面设置有第一轴承,所述第一轴承内套接有搅拌轴,所述搅拌轴的顶端与搅拌电机的输出轴固定连接,所述搅拌电机的背面通过连接块与混合罐的上表面固定连接,所述混合罐外设置有固定壳。该用于湿法冶金的高效原料融合装置,通过设置驱动电机、第一绳盘、第二绳盘、过滤板、滑块和控制阀,当需要对矿石和水溶液进行混合时,同时工作人员重复上述动作对矿石和水溶液进行混合,使得本装置可以对矿石和水溶液的混合工作和浸泡矿石的工作同时进行,从而保证了冶金过程的整体进度。
本发明提供一种基于可信度的湿法冶金浓密机的故障诊断方法,包括:获取湿法冶金浓密机的在线变量;根据在线变量,确定每一变量的模糊维度;模糊维度为预先建立的专家规则库中的规则前件包括的模糊概念对应的维度;针对每一个变量及该变量的模糊维度,采用模糊隶属度函数获取该变量所属模糊维度的可信度;基于可信度的不确定性推理模型结合专家规则库中的规则,对每一变量的可信度进行推理分析,得到故障结论可信度;将故障结论可信度与预设阈值进行比较,获取故障结果。上述方法可以预先获取专家或操作人员的诊断经验对应的规则,并对当前的在线变量进行故障诊断,以便根据故障诊断结果及时调整,进而有效降低事故发生率,提高生产安全性。
本发明属于湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于模糊DCD的湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断方法。该方法包括如下步骤:确定浓密洗涤过程DCD事件及事件变量,DCD事件包括节点事件和中间事件;根据DCD事件及事件变量,确定事件变量之间的因果关系及连接概率,并建立因果图模型;通过实际过程中采集到的实时运行数据对浓密洗涤过程是否有异常发生进行实时监测,若监测到有变量处于异常状态,则利用模糊思想,将因果图结构模型中的中间事件划分出异常区间,利用隶属度函数描述所述异常区间,得到故障诊断结果。该方法可以将将定性信息与定量信息相结合,根据监测到的异常现象,进行在线故障诊断,给出故障原因。
本发明提供一种湿法冶金全流程分层优化控制技术,在生产管理部门确定总产出与总消耗的条件下,将全流程优化控制问题分为工序级指标优化和过程级回路设定优化两层结构加以实现。首先,通过建立描述湿法冶金各工序产出与最小消耗关系的各工序指标相关关系模型,然后,在各工序过程模型的基础上,建立工序过程优化模型并加以求解,进而实现关键控制回路设定优化。本发明还提供实施上述全流程优化控制技术的软件系统,它包括主程序、数据库和界面。本发明应用于某湿法冶金生产流程,降低了生产成本,提高了经济效益。
本发明涉及一种金湿法冶金全流程实时优化补偿方法;包括:S1应用过程运行状态评价方法对金湿法冶金全流程实时优化结果进行在线分析获得评价结果;S2针对评价结果选择匹配的补偿方法进行处理;S21针对评价结果为次优的情况,采用自优化控制的补偿方法;S22针对评价结果为非优的情况,采用基于数据的操作量优化设定补偿方法;S23针对在历史数据库中找不到与当前工况相似数据的情况,将此类前工况数据采用金湿法冶金全流程重新优化的方法,得到最优操作;本发明通过建立补偿模型并求解,避免生产过程存在不确定性扰动或不确定变量无法建立机理模型且无法求得最优操作的问题,对于提高生产效率、提高企业经济效益具有重要意义。
本发明提出的是一种高碱量钠化焙烧湿法冶金熟料的方法。经过原料破碎1、制备过粘熟料2、制备混合料3和焙烧熟料制备4工序将矿物原料焙烧成为熟料,用于浸提其中的金属物质。本发明方法克服物料焙烧过程物料熔融粘稠、易烧结结圈并有效回收焙烧物料反应热,实现了热能的充分利用,具有节能、环保和循环经济的特点,适宜产业化回转窑在高温下钠化焙烧高粘度物料的自动化生产应用。
本发明提供一种湿法冶金置换过程的优化控制方法,包括过程数据采集、辅助变量的选择以及数据预处理、置换过程优化模型的建立、置换过程的优化等步骤,其特征在于:用化学反应动力学方程式和物料守恒原理建立置换率机理模型;用KPLS算法建立金泥品位数据模型;采用带修正项的自适应迭代优化算法对置换过程进行优化。本发明还提供了一种实施置换过程置优化的软件系统,它包括主程序、数据库和人机交互界面,该系统软件以湿法冶金合成过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某金湿法冶金工厂置换过程,对锌粉添加量进行优化,结果表明该方法确保了金的回收率,降低了后续工序的处理成本,提高了经济效益。
本发明属于湿法冶金浸出过程的故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法。基于DCD的浸出过程故障诊断方法,主要面向湿法冶金的浸出工艺过程,通过提取专家知识和过程数据中的信息作为先验信息建立动态因果图知识库,在观测到异常情况后进入推理诊断机制,以异常情况为证据计算出各可能故障原因的后验概率,比较后验概率得到诊断结果。此算法主要包括浸出过程DCD事件确定、DCD结构学习、DCD参数学习和DCD在线过程故障诊断等步骤。本发明利用DCD故障诊断技术处理在浸出过程中信息的不确定性,一定程度减小了诊断技术对大量数据的依赖性,可以带来更准确的诊断结果,确保企业经济效益和生产效益。
本发明提供一种基于优化原则的湿法冶金异常控制方法,包括:获取湿法冶金过程的在线数据;判断在线数据中是否有异常数据;若有,则辨识异常数据,并获取异常数据的异常工况;根据所述异常数据、异常工况确定湿法冶金异常控制的优化原则;根据优化原则,将湿法冶金异常控制问题转换为单目标优化问题或多目标优化问题;根据单目标优化问题或多目标优化问题的约束条件,求解所述单目标优化问题或多目标优化问题,获得安全处理策略;将安全处理策略发送安全控制系统,以使安全控制系统执行安全处理策略。上述方法能够识别异常工况,并针对异常工况制定有效的安全处理策略,可以降低故障的发生概率。
本发明提出的是氯化钠或硫酸钠在湿法冶金中循环使用的方法。经过配料、原料钠化焙烧、熟料浸出、浸出液除杂、精滤液萃取/反萃取、制取金属铵盐、上清液脱氨、污水处理工序。本发明方法能够使湿法冶金领域在钠化焙烧配料工序投入的氯化钠或硫酸钠和生产废水经分离后在生产流程中无限循环使用。具有节约资源、环保、节能和降低生产成本的特点。适宜在湿法冶金领域应用。
金湿法冶金全流程三层结构过程监测及故障诊断方法,通过对金湿法冶金全流程分层、分块建立监测模型,实现从不同的视角——从底层到上层,从局部到整体对金湿法冶金各个层面的运行状态进行监测,并对异常工况进行故障诊断,为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括建立全流程三层结构监测离线模型、估计子工序和全流程的统计量控制限、在线计算新数据的统计指标、实施监测及故障诊断等步骤。本发明提供了一种确保了生产过程安全运行的有效方法,对于提高生产安全性、提高生产效率、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。
本发明涉及冶金技术领域,涉及一种基于区间数的湿法冶金全流程建模方法与优化方法,建模方法包括:根据预设时间段内历史数据中的输入变量、输出变量和操作变量建立湿法冶金过程中上游子流程的操作模式库,操作模式库中包括:输入变量、输出变量和操作变量之间的映射关系;根据预设时间段内历史数据中下游子流程在各种工序下的综合经济指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数,建立最优模式库,所述最优模式库包括:综合经济指标、各工序质量指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数的映射关系;将所述操作模式库和最优模式库组成湿法冶金过程中的全流程最优模态库。上述方法通过全流程最优模态库在应用中能够提高湿法冶金的经济效益。
本发明提供一种湿法冶金过程中运行状态的评价方法,包括:对湿法冶金过程中在线采集的预设时间段内的定量数据和定性数据进行预处理,获得待分析的定量数据和定性数据;采用分块策略将待分析的定量数据和定性数据进行分块,获得待分析的每一子块,每一子块包括:待分析的至少一个定量数据和/或至少一个定性数据;采用预先建立的运行状态评价模型,对每一子块进行处理,确定每一子块的运行状态等级;选择所有子块对应的运行等级中最劣的运行状态等级,将所有子块中最劣的运行状态等级作为湿法冶金过程中全流程运行状态等级。上述方法结合湿法冶金过程实时在线数据以实现对运行状态的评价。
本发明属于金湿法冶金运行状态评价领域,提供一种基于分层分块思想的过程运行状态在线评价方法。工艺包括一浸一洗、二浸二洗、锌粉置换三个子过程,将金湿法冶金全流程按照操作单元的不同建立分层、分块的评价模型,分为全流程层、子过程层和单元层。算法包括分层分块评价模型的建立、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯步骤。本发明在线评价时通过计算在线数据与评价模型的相似度,实时评价金湿法冶金全流程的运行状态,避免人工评价的滞后问题,自动追溯非优原因,为实际生产过程提供有价值的指导建议,以便及时对过程运行状态进行适当调整,提高企业经济效益和生产效率。
本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法,包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤,其特征在于:建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型;用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统,它包括主程序、数据库和人机交互界面,该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程,用其对溢流浓度和底流浓度进行预测,其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点:模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法,采用多级萃取槽的湿法冶金萃取工艺,是通过对湿法冶金萃取过程的混合建模,实现萃余液组分含量的实时预测,并对萃取过程提供在线优化操作指导。包括数据采取、辅助变量的选择以及标准化处理、混合模型的建立、混合模型的校正、优化操作指导的确定等步骤。本发明能大幅度提高浸出率,使生产维持在最佳损伤状态,并能减少原料和能源的消耗,延长设备的运行周期。
本发明涉及矿石湿法冶炼技术领域,特别提供了一种含氧化铜、钴的浮选尾渣与矿石联合处理湿法冶炼的方法。
本发明提供了永磁直驱混铁车及其控制方法,用于实现混铁车自带动力行驶,提高混铁车的运用效率。
本发明的目的是针对含铈的冶金渣系特殊的成分特点,以硫酸亚铁铵滴定法为基础,研究渣样溶解过程对测定结果的影响作用,实现硫酸亚铁铵滴定法对冶金渣系中氧化铈含量的检测分析,并且提高检测精度。
本发明焦化除尘用焦油处理系统,涉及冶金焦化环保技术领域,具体而言,尤其涉及一种焦化除尘用的焦油处理系统。
在硫化矿浮游选矿过程中,为了实现矿物分选,就要提升或降低不同矿物的可浮性,以扩大矿浆中各种矿物可浮性的差异,达到不同矿物间彼此分离的目的,通常需添加浮选药剂。本发明属于矿物加工学科的浮选药剂领域,涉及选矿药剂,特别涉及一种从氧化铜矿中浮选硫化铜的捕收剂及应用。
随着硫化铜矿石资源的不断消耗,氧化铜类矿石的开发利用显得日益重要,尤其针对大量复杂氧化铜矿石,其具有品位低、氧化率和结合率高、嵌布粒度细以及矿物组成复杂等特点;通过大量的研究工作,发现该类型铜矿石的处理方法主要分为三种:浮选法、选冶联合法和化学法。本发明属于有色金属冶炼领域,具体涉及多种铜赋存状态的复杂氧化铜矿的提铜方法。
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