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本发明公开了基于机器视觉与电子鼻融合技术的马铃薯龙葵素检测方法，属于农产品无损检测技术领域。用机器视觉获得马铃薯图像，提取图像中绿皮及发芽区域的颜色及纹理特征；然后依据气相色谱‑质谱联用仪所得气体信息构建专用于马铃薯测定的电子鼻传感器阵列，优化集气装置与测定条件，对待测马铃薯进行气体成分采集，提取响应信号的稳定值作为特征值；最终将所得图像信息与电子鼻信息进行特征层融合，建立其与龙葵素含量之间的相关模型，实现对马铃薯中龙葵素含量的快速高效无损伤检测。本发明提出基于电子鼻与机器视觉融合技术对马铃薯贮藏过程中龙葵素含量进行预测，目前尚未见报道，是将无损检测技术应用于农产品安全性指标检测的积极探索。
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本发明公开了一种基于光电子鼻的皮蛋成熟度评价方法及检测装置，属于食品无损检测领域。本发明首先确定皮蛋腌制过程中的关键挥发性气体成分；随后据此结合量子化学理论筛选出针对关键挥发性气体成分的光电子鼻传感器；使用酸改性金属有机框架UIO‑66‑COOH对光电子鼻传感器增敏；然后基于树莓派和机器视觉技术实现皮蛋成熟度无损检测便携式光电子鼻设备的研发；最后使用该设备对皮蛋顶空气体进行检测，获取基于时间线的光电子鼻响应数据；采用一阶求导法对原始数据预处理后，利用化学计量学方法对数据建模，最终获得皮蛋成熟度等级。本皮蛋成熟度无损检测方法设计了基于皮蛋特征挥发性气体的光电子鼻传感器，提供了皮蛋成熟度无损检测的一种新思路。
本发明公开一种检测预应力构件孔道压浆质量的装置及基于其的检测方法，属于公路与桥梁施工技术领域。所述装置包括带有刻度的量瓶、长、短两根橡胶软管、玻璃管以及尖嘴玻璃管，所述尖嘴玻璃管的平嘴端与短橡胶软管的一端连通，所述短橡胶软管的另一端与玻璃管的一端连通，所述玻璃管的另一端与所述长橡胶软管的一端连通，所述长橡胶软管的另一端与所述量瓶连通且与量瓶的连通处设有一活塞式水阀。本发明采用无损或者微创技术，把水注入到压浆孔中或者注入到预先用电钻开启的微小空洞中，通过注入水量反算孔道中空洞的体积或者影响的孔道长度，从而定量检测预应力构件孔道压浆质量，进行针对性的补救措施的检测预应力构件孔道压浆质量的装置。
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本发明公开了一种用于检测杆件端头强度的装置及检测方法，包括设于杆件上的垂直激振装置，将该垂直激振装置固定连接于杆件上的环绳，固定该环绳的卡扣装置以及设于杆件上的加速度传感器；检测时通过环绳和卡扣装置将垂直激振装置固定连接于杆件上，启动驱动电机，传动齿轮带动滑动块进行往复震动，进而施加垂直激振力，并通过加速度传感器进行记录检测。该装置结构简单，其能够在无损杆件的条件下对杆件端头的强度进行准确地检测，且检测方法简单，可操作性强。
本发明公开了基于机器视觉的硅片和电池片整齐度的检测装置，属于无损检测领域，在箱体内设有线激光光源、同轴光源、镜头、相机、光源控制器和支架，线激光光源、同轴光源和相机均分别通过支架固定在箱体内的底板上；其中，检测台、检测口、同轴光源、镜头和相机沿直线依次设置，同轴光源、镜头和相机在同一中心轴线上，线激光光源固定在检测口与同轴光源之间，所述的线激光光源的位置偏离镜头所在的中心线位置；本发明还公开了该装置的检测方法；本发明的检测装置通过使用激光光源以一定角度照射硅片或电池片侧面,完成对硅片或电池片整齐度的检测，装置结构简单，易于保养和维护，具备很好的实用性；本发明的检测方法提高硅片和电池片计数精度和系统适用性。
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本发明公开一种用于铁磁材料缺陷无损检测的共振型磁电传感器及检测方法，U型软磁件底段中间位置上绕有连接稳频稳幅激励电流源的磁化线圈、左、右两侧段之间设有磁电元件、永磁铁；磁电元件由个相同磁致伸缩材料块和一个压电材料块组成，2个磁致伸缩材料块分别固定粘贴于压电材料块的左、右两侧面上；在磁电元件底端和U型软磁件底段的空隙之间设有固定连接磁电元件的永磁铁；使交流励磁信号频率与磁电元件的共振频率相同；将U型软磁件的左、右两侧段的顶端与被测件密合在一起并沿被测件表面移动，监测压电材料块上的银电极层的电压，若有电压脉冲，则被测件与磁电元件相面对的位置处有缺陷；既可检测极弱的磁场，亦可检测中等强度的磁场。
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本发明公开一种果蔬品质手持式近红外光谱检测系统及检测方法，属于食品或农产品品质快速检测技术领域；本发明采用数字微镜器件调制光路，配置单点探测器及其他外设模块，获得手持式、低成本、小型化的果蔬品质近红外光谱检测系统，可避免使用高昂的线性阵列探测器的同时完成高性能的光谱信息获取；在果蔬品质检测模型建立方面，首先选择特征波段，去除无信息变量和相关度不高的波段，然后再利用特征波长选择方法优选少量的特征波长，消除光谱数据内部存在的共线性关系，降低模型计算量，同时简化模型，提高模型的质量；本发明可突破果蔬品质无损检测成本高、携带不便和检测模型质量差的瓶颈问题。
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本发明属于农业工程领域的检测装置，特指一种作物茎杆直径微变化检测装置及检测方法。本发明通过单片机产生的经功率放大器放大后的方波电压输入信号驱动纵弯复合超声直线电机的压电陶瓷片组产生机械力，使定子发生拉伸、弯曲复合振动，带动探针产生定距离的单向运动，再由单片机计数已产生的方波数目，便可计算出探针移动的距离，从而检测出植物含水量。其测量过程简单可靠，传感器成本低，测量精度高，并且可以实现连续的无损检测。
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本发明公开了一种基于荧光高光谱技术的农药残留检测装置及检测方法，涉及农产品检测技术领域。本发明检测装置主要由激发光源模块、图像采集模块、PC机、载物台等模块部件组成；检测时，通过事先建立数据库，将不同蔬菜、不同农药以及不同农药浓度的相关信息采集录入数据，利用PC机对检测物的荧光高光谱图像数据进行处理、并调用数据库中的模型进行匹配计算，最后输出检测结果。与现有检测仪器相比，本发明具有存储相关信息的数据库以及激发光源波段可调的特点，可用于现场实时检测叶菜类蔬菜表面常见的有机磷农药种类、残留浓度，检测精度高、处理数据速度快、无损环保。
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本发明公开了 一种用于管道快速检测的超声导波发生器，包括夹具体、紧固螺钉、刚玉垫片和振源，夹具体包括垂直底板、上侧板和下侧板，上侧板和下侧板之间构成叉口，垂直底板中心设有窗口。振源为巨磁致伸缩材料制成的芯棒，芯棒一端浸有绝缘漆并绕有线圈，夹具体的叉口插在被检管道端头的管壁上下侧，芯棒另一端贴合在被检管道的端头上侧，紧固螺钉下端拧入夹具体的上侧板，依次通过垫片和芯棒一端压在被检管道的端头上。检测方法包括1）夹具体和芯棒分别定位。2）紧固螺钉夹紧芯棒，芯棒产生了周期性的振动产生导波来检测管道的缺陷。本发明工作频率范围大，信号幅值高，分辨率高，缺陷定位精确，在无损检测领域具有广阔的应用前景。
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本发明公开了一种水飞蓟籽品质的检测装置，涉及中药原料药品质无损检测技术领域。包括光谱信号采集系统和与该光谱信号采集系统电连接的微处理器；所述光谱信号采集系统用于对待测水飞蓟籽进行光谱扫描，采集待测水飞蓟籽漫反射近红外信号并传输到所述微处理器中。本发明还公开了一种水飞蓟籽品质的检测方法。本发明将基于近红外的光学检测手段应用于中药原材料品质的无损检测过程中，具有检测精度高、结果一致性好和自动化程度强等优点，本发明完成一次检测耗时不超过1分钟，在初级中药原材料的现场品质检测中能方便的应用，能快速且全面的评价水飞蓟籽的品质。
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本发明公开了基于电磁感应的钢帘线缺陷在线检测装置，属于无损检测领域，其包括传感器和控制器；传感器包括检测模块、信号处理模块、电源模块和蓝牙模块，检测模块由信号发生模块与电磁感应模块组成；控制器包括ARMCortex-M0+、通讯模块、报警模块、电源模块、蓝牙模块、按键和显示屏；传感器与控制器之间通过各自的蓝牙模块进行数据交流，ARM通过通讯模块完成与钢帘线生产仪器之间的同步操作。本发明还公开了该装置的检测方法。本发明的装置通过将钢帘线缺陷引起的线圈电感的变化转换为信号发生模块产生信号的频率的变化，检测精度高，可靠性好、适应性强；本发明的检测方法，实时高效，具备很好的实用性。
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本发明公开了一种船舶锚链闪光焊接系统的快速检测装置及检测方法，装置包括控制柜、焊接参数检测装置和无损检测装置，控制柜内设置有工控机、PLC和无损检测控制器，焊接参数检测装置与PLC信号连接并将采集的焊接参数信息传输到PLC中，无损检测装置与无损检测控制器信号连接并将探伤信息传输到无损检测控制器中，PLC和无损检测控制器与工控机信号连接，工控机根据焊接参数信息和探伤信息检测焊接异常，检测方法结合在线异常检测与无损检测。本发明无需对有所闪光焊接锚链均进行无损探伤检测，在保证质量的前提下，提高了效率；本发明通过随机抽样计算出的评价指标柔性的调整算法阈值，在不降低检测精度的前提下，缩短了检测效率。
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本发明公开了一种基于高光谱的植物叶片氮素丰缺快速无损高准确率的鉴别方法。本发明对叶片样本进行高光谱采集，在对高光谱数据进行降噪预处理后，对光谱数据进行特征提取，建立光谱特征与植物叶片氮素水平标准类别的校正模型；采集未知样本的高光谱数据，对光谱数据进行降噪预处理后，将光谱转换为特征空间，代入校正模型对待测样本进行氮素水平分类鉴别，得出植物叶片是否为缺氮、正常氮还是过量氮水平。本发明技术方案采用便携式高光谱仪器进行采集植物叶片光谱，采用一种Adaboost+SLPP特征提取方法对叶片光谱数据进行特征提取，利用KNN作为分类器，能有效提高鉴别预测准确率。
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本发明公开一种苹果水心病的透射光谱无损定量评价方法，属于食品品质快速评价技术领域；本发明采用近红外透射光谱采集系统无损获取苹果内部整体的光信息，用相机采集苹果赤道面剖面的图像，以围剿算法分割图像并计算水心病面积和苹果剖面的面积，以横剖面水心病区的面积与整个剖面的面积比为定量预测指标，对获取的近红外透射光谱进行预处理后，采用多元校正方法建立苹果水心病的透射光谱定量评价模型，实现水心病苹果的无损定量预测；本发明利用透射光谱技术定量预测苹果的水心病程度，避免采用切片目视法破坏性抽检的弊端，解决水心病识别率低、界限模糊的技术难题。
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本发明提出了一种基于颜色和深度信息的穴盘苗长势无损监测方法与装置，Kinect传感器获取穴盘苗彩色图像与深度图像，通过彩色图像超绿处理、联通处理后自动识别穴盘苗发芽率；通过彩色图像与深度图像配准，得到三维点云重建后获取的幼苗叶面积，利用形心坐标深度信息提取后获得幼苗株高，采用幼苗叶面积与株高的复合指标进行壮苗指数无损自动监测。本发明解决了穴盘苗发芽率无法自动识别、移栽穴盘苗时对穴盘苗健康判断方式过于简单，无法融合多项指标进行壮苗选择的问题；对于叶片伸展充分、无遮挡的幼龄秧苗测量精度较高，为进一步开发温室蔬菜穴盘秧苗发芽率及长势在线监测设备提供重要技术支撑。
本发明涉及激光技术和纳米技术测量领域,特指一种微光机电系统膜基耦合结构光声性能无损定量测试方法及装置。其适用于具有界面结合的各类微纳米薄膜、器件与宏观、介观或微观材料相耦合系统,如宏观基体上附着的分子自组装膜、双层分子自组装膜等的光声性能无损定量测试。其将超快短脉冲激光传输到微光机电系统中的膜基耦合试样界面,激发得到微尺度界面波,通过对接收的微尺度界面波耗散特性分析,通过测定界面波耗散特征量定量表征界面粘附质量,实现针对不同的微纳耦合体系定量研究其尺度效应对界面波耗散特性的影响,考察膜基体系厚度方向尺度效应对弹性参数和界面粘附质量的作用规律,从而实现面向微光机电系统的膜基弹性参数和界面耦合质量无损、非接触、定量测试。
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本发明公开了一种蛋壳材料参数无损测试装置及测试方法，该装置中所述蛋壳包含大端和小端，所述蛋壳的小端上安装有上平板，大端的下方安装有下平板，在蛋壳的赤道上沿着经向与纬向交替均匀设有至少两个应变片，每个应变片分别与信号采集系统连接。本发明的一种蛋壳材料参数无损测试装置的测试方法，只是对蛋壳赤道部位上一点进行弹性模量与泊松比的测量，消除了厚度不均匀所带来的影响，得到的测量值更加精确，提高了弹性模量和泊松比与真实值之间的准确性；对蛋壳进行整体压缩测量，无需切割处理，避免了切割所带来的局部误差，保证了蛋壳的完整性，且有利于蛋壳后续力学试验的实施。
本发明涉及一种针对农畜产品的检测方法,其采用将CCD摄像头拍摄农畜产品的图像,经图像采集卡传入计算机,而农畜产品在一定条件下(温度、湿度、流速)散发的气味经无油微型真空泵吸入反应室与气体传感器阵列产生信号,经调理电路、A/D采集卡传入计算机。计算机模拟人的大脑对视觉数据和嗅觉数据进行融合和模式识别处理,最后由计算机决定被测样品的真伪、优劣、等级、合格与否等不同规格的质量。其可通过电子视觉和嗅觉实现对人眼和鼻的扩展,将果蔬、肉类、谷物、饮料等农畜产品的颜色、形状、纹理、尺寸等外观特性与其在各种时期散发的气味等嗅觉信息融合起来,然后再与知识库中专家知识与经验融合起来,进行综合判别。
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本实用新型属于检测设备技术领域，尤其为一种适应不同曲面的超声无损检测探头，包括横板，所述横板的两侧壁均对称固定有支架板，所述横板的两侧均设置有连接板，所述连接板靠近横板的一端均贯穿固定有连接杆，所述连接杆的两端分别贯穿相对应支架板的一侧壁并套设固定有齿轮，所述连接杆的两端均通过轴承分别与相对应的支架板转动连接，所述横板的顶部对称固定有四个支撑柱。本实用新型通过支架板、连接板、连接杆、齿轮、支撑柱、顶板、螺纹杆、转把、滑板和齿条的配合，在对管道应力进行检测时，可以较为方便的使两个连接板夹持在管道的表面，从而可以固定住，不需要工人用手按压住，且可以夹持在不同直径管道的表面，所以实用性较好。
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本实用新型公开了一种碟形封头无损检测装置。它包括水平轨道、水平轨道上安装的支架组合件和射线机托架，每组支架组合件和射线机托架均能够在水平轨道进行往复移动，每组支架组合件均包括后支架以及前支架，碟形封头的底部外侧端靠压在该组支架组合件的后支架上且底部内侧端抵住该组支架组合件的前支架上，射线机托架设置为伸缩结构，射线机托架的顶部安置射线机从而能够对碟形封头的焊接表面进行检测。采用上述的结构后，调整方便快捷，既能稳定的放置不同规格的碟形封头，又能方便的进行拍片作业，大大提高了拍片的效率，并且避免了安全隐患，其不同方位的调整结构，能够使射线发生器窗口与小r弧保持垂直，检测效果好，避免了漏检的问题。
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本发明涉及一种基于改进神经网络的混凝土内部钢筋无损检测系统及控制方法，包括钢筋定位、钢筋直径测量以及保护层厚度测量。系统由线圈阵列式传感器、下位机和上位机三部分组成。特制的线圈阵列式传感器使得本发明具有钢筋精确定位的能力。下位机部分包括嵌入式控制器、信号发生电路和信号处理电路、AD采样电路、电子显示屏、功能按键、WIFI模块和光栅测距模块。上位机部分为改进神经网络并辅以显示界面。控制方法主要通过改进神经网络完成。基于线圈阵列式传感器特殊设计可对于钢筋进行精确定位，解决目前钢筋定位对于钢筋角度偏移不敏感的问题。同时基于改进神经网络算法，提高钢筋检测精度，解决目前钢筋直径与保护层厚度无法同时检测的弊端。
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本实用新型公开了一种用于管道内部无损检测的爬行装置，包括：一号爬行部、二号爬行部、安装在一号爬行部与二号爬行部之间的调节部以及用于将一号爬行部、二号爬行部和调节部连接的锁合部，所述一号爬行部安装在二号爬行部上方，所述一号爬行部、二号爬行部均由固定台、两组一号液压缸、两组二号液压缸、两组一号爬行板以及两组二号爬行板组成，两组所述一号液压缸安装在固定台一侧侧壁，且两组所述一号爬行板与一号液压缸伸缩端锁合连接。本实用新型整体结构简单，操作便捷，可高效的对管道内部进行检测工作，同时在一号爬行部、二号爬行部配合使用下，可实现在不同尺寸管道内部进行高效稳定的爬行工作，保证了整体检测工作稳定性。
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本实用新型公开了一种机械制造钢板焊缝的超声波无损检测平台，包括工作台，所述工作台顶面通过支撑板连接有安装顶板，且所述支撑板对称设置于工作台两侧，所述安装顶板顶面挖设有长条口，所述长条口内腔通过滑动机构连接有制动机构，且所述滑动机构对称设置于长条口内腔两侧，所述制动机构底面设置有限位机构，所述限位机构输出端卡合连接有超声波检测组件，所述安装盒设置于制动板底面，所述安装盒底面挖设有安装槽，所述安装槽两侧对称挖设有螺纹孔，所述螺纹孔内腔通过螺纹连接有丝杆，所述丝杆输出端连接有限位板，有效的避免位移钢板的检测形式，很好的确保了钢板检测时的稳定性，同时提高了检测的效率。
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本实用新型属于检测探头技术领域，尤其为一种台式超声无损检测探头，包括底板，所述底板的顶部固定连接有固定板，所述底板的顶部开设有一号滑槽，所述底板的顶部通过一号滑槽滑动连接有活动板，所述固定板和活动板的顶部均通过支撑架固定安装有一号伺服电机，所述一号伺服电机的输出端固定连接有单向螺纹杆。本实用新型通过转动双向螺纹杆，双向螺纹杆通过螺纹推力推动两个二号螺纹滑块相互靠近，二号螺纹滑块带动两个保护罩相互靠近，直至两个保护罩互相抵触并将超声探头本体罩住，从而达到对超声探头本体的保护，避免了运输过程中意外碰触导致的探头损伤，从而极大的有利于设备的使用。
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本发明涉及一种方腿中金属异物无损检测方法，涉及食品检测技术领域。其步骤包括：1）方腿超声反射图像采集参数的设定；2）方腿超声反射图像的获取；3）金属异物的有无判别，根据所得超声反射图像信息，分析图像中像素点的灰度值，判断方腿中是否有金属异物，若判断结果为无异物，则检测结束，若判断结果为有异物，则执行步骤4）；4）异物位置检测。本发明具有不破坏待测样本、操作简单、结果准确的特点，可提供一种方腿中金属异物的检测新方法。
本发明提供了一种基于复合型纳米色敏传感芯片连续化快速无损检测谷物产毒菌的方法及装置。首先利用纳米材料的多孔特殊结构与化学染料复合，提高色敏传感器的吸附力与灵敏度，制备筛选出对2‑甲基丁醛气体、1‑戊醇、己醛和异戊醛等特征气体敏感的复合纳米染料NO2BDP@MOF、HBDP@PSN和COOCH3‑Diol@PSA；再利用特制的连续化图像采集装置对多组样本进行一天24h连续化图像采集并处理；最后用主成分分析法(PCA)等对小麦样本建立判别模型进行验证。本发明的方法和装置，能实现对谷物产毒菌代谢中挥发性气体更高灵敏度及选择性的分析，相较于传统的理化方法，可显著提高检测效率与精确度，更适用于现场的样品实时连续化检测。
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本发明公开了一种基于卷积神经网络的松茸快速无损检测系统及方法，包括深度学习卷积神经网络模型、控制端和消费者终端；深度学习卷积神经网络模型包括样本收集、数据采集、深度学习卷积神经网络建模及优化；样本收集完成对检测对象的样本筛选建立样本集，并将样本集分为训练集、验证集和测试集；数据采集包括样本化学含量测量和光谱数据采集；深度学习卷积神经网络建模及优化利用深度学习中的卷积神经网络模型和池化处理对经过预处理的光谱数据和相应的化学含量进行建模；深度学习卷积神经网络模型对松茸的检测结果存储在所述控制端；消费者终端通过访问控制端能够得到松茸的检测数据。本发明能够有效降低检测成本，并有利于监管部门监管市场。
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本申请涉及一种用于伽玛射线无损检测的管道安装架，包括环形的固定架，固定架上固定安装有滑动组件和调节组件；滑动组件包括滑轮座和滑轮本体；调节组件调节绳、调节环和调节板，调节环固定安装在固定架上，且沿着固定架的内侧面设置，调节环与滑动组件相邻，调节板可拆卸的固定安装在调节绳上，调节板的数量与滑动组件的数量相等，各块调节板与滑动组件一一对应，调节板均位于滑动组件的同一侧，滑轮座中至少有一侧侧面为平面；当调节绳穿设在调节环内时，通过拉动调节绳，可使调节板与滑轮座抵接。本申请具有能够方便的进行移动，在检测完毕后可以移动至合适位置再固定住，便于进行下一次检测的效果。
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