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本实用新型公开了一种化学过滤器性能测试装置，包括装置本体，所述装置本体的中部设置有测试平台，所述测试平台上设置有开孔，所述开孔处设置有用于放置化学过滤器的载具，所述载具的容纳尺寸可调节，所述装置本体的两端分别设置有进风口和出风口，本实用新型通过设置载具，能够兼容多种尺寸的化学过滤器，提高设备的适用性，降低测试成本；能够根据化学过滤器的实际使用时的状态进行测试，测试准确率更高，误差较小。
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本实用新型公开了一种塑料耐化学性测试装置，包括塑料耐化学性测试罐和与其通过连接线连通的控制箱，还包括安装于塑料耐化学性测试罐上并分别与控制箱连通的加热圈、压力传感器和温度传感器；塑料耐化学性测试罐为可密封的耐压耐腐蚀结构，由螺纹结构连接的罐体和上盖组成，罐体内设有样品固定架用于固定待测试塑料样品，控制箱由连接有集成控制单元的PLC触摸屏、电源开关和运行指示灯组成，压力传感器和温度传感器伸入罐体内部，PLC触摸屏连接有声光报警器，当压力和温度超过其设定的上限时发出报警信号。上述装置可同时进行多组不同温度和溶剂的耐化学性测试，提高效率，测试过程自动监控可避免人为疏漏导致的测试结果无效和安全隐患。
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本发明公开了一种电学测试监控反馈式化学气相沉积系统及其应用，属于化学气相沉积领域。系统包括化学气相沉积系统和电学测试系统，所述化学气相沉积系统包括高温炉，所述高温炉中的炉腔内设有穿过高温炉的三通炉管，所述三通炉管设有上方开口，上方开口处的正下方设置有载样台；所述电学测试系统包括通过内置导线连接的四探针测试杆和四探针测试仪；所述四探针测试杆与上方开口密封连接。本发明通过对化学气相沉积系统炉管的改造，使化学气相沉积系统与电学测试系统结合，进而有效的实现了对样品生长质量的实时监控以及能够及时反馈至控制系统以调节生长参数，生成原子层级厚度的样品，灵活性强，成膜效果好，样品性能高。
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本发明公开了一种声化学效率测定装置，它包括测量棒用探棒、探棒驱动盒和一台数据处理显示机。本发明利用热量法测声功率和紫外光谱法测声化学产量的原理，通过处理器的严格控制、测量和计算，最终能够快速得到声化学效率指标。本发明高度集成了热量法测量声功率的测量系统和在线紫外光度计监测系统，设定好相应的参数后即自动控制并显示数值，并拥有数据存储记录、数据整理输出、与上位机通信配合电脑使用的功能，方便了科研工作者快速得到并整理声化学效率指标数据。
本发明公开了基于电化学‑热‑老化与三维降阶的电池组寿命预测方法，所述方法包括在单体锂离子电池伪二维P2D电化学模型上，加入用于描述单体锂离子电池容量衰减的副反应偏微分方程，再耦合三维降阶的传热模型，搭建单体锂离子电池电化学‑热耦合容量衰减模型，进行参数校正后，加入边界相似性或平均算子方法搭建锂离子电池组寿命预测模型。能够准确预测电池模组的循环寿命及相关电化学与产热的各项性能，模型的计算速度和结果的吻合度高，并且大大减少了数据存储空间，为实现储能电站等大体量的电池包和电池簇的模拟仿真提供了方法。
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本发明提供一种化学机械研磨机台用水压探测报警系统，包含主体，其包括承载和清洗晶圆的平台、气动阀、气压管路和多个水压管路；平台具有探测平台上升和/或下降的位置的平台位置传感器；气动阀设置在至少一个水压管路上并同时与气压管路连接；水压管路连接在平台和化学机械研磨机台之间；系统还包含水压传感器、气压传感器和控制器；水压传感器连接在至少一个水压管路上；气压传感器连接至气动阀；控制器用于与水压传感器、气压传感器、平台位置传感器以及化学机械研磨机台通过信号进行连接。本发明还提供一种上述化学机械研磨机台用水压探测报警系统的应用。上述系统及其应用能够有效控制和实时探测喷洗水压的大小，避免异常发生。
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本发明公开了一种基于强化学习的自动驾驶车辆碰撞测试方法，包括以下步骤：(1)获取车辆和环境状态信息，作为强化学习算法的输入；(2)预测下一个可选环境配置动作，通过动作选择策略，决定下一个动作；(3)基于碰撞概率计算当前环境配置动作的奖励值；(4)一个环境配置动作执行完之后，强化学习中Agent观测新的车辆状态和环境状态信息；(5)一个自动驾驶测试循环结束后，将当前测试信息保存到日志文件中，建立测试日志，日志文件按格式保存为测试用例规范；(6)满足停止条件，则自动驾驶测试结束。本发明能提高自动驾驶算法的测试效率，并发现更多潜在的故障，从而提高自动驾驶算法的安全性和稳定性。
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本发明公开了一种微型电化学传感器参比电极电势测算装置，包括密闭壳体、参比电极、温度传感器、电导率传感器、测量电路和工作电极，密闭壳体内设置有参比电极、温度传感器和电导率传感器，参比电极、温度传感器、电导率传感器和工作电极均通过连接线与测量电路电连接。本发明属于传感器技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中电化学传感器测量时参考电势的稳定度不高，存在潜在漂移，使用寿命受限，并且直接测量参比电极电势困难的问题。达到的技术效果为：本装置解决了微型电化学传感器的参比电极难以直接测量其电极电势的问题，进而解决了由于参比电极的劣化、漂移问题而带来的传感器测量精度下降，使用寿命有限的问题。
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本实用新型涉及化学品监测技术领域，具体涉及一种化学品泄漏监测及报警系统，本实用新型通过化学品泄漏探测器探测车间内的化学品含量，并实时将测量信息反馈至化学品泄漏监测仪，化学品泄漏监测仪判断化学品的含量是否超出额定数值，并判断是否开启报警器，是否向监测中心发送报警信号，通过上述设置，能够实时监测化学品的泄漏状况，化学品泄漏探测器的测量方式安全，并且还能够到达存在潜在危险的区域，提高监测效率，此外，化学品泄漏监测仪还能联动消防装置，自动报警，减少事故的发生，提高企业的安全管理，保障工人的生命健康安全。
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电化学测量铝的方法，利用 AlIII－多巴胺在汞电极上产生的 还原峰峰电流与AlIII浓度呈线性 的关系对铝进行测量，测定条件是，pH8.2～10，多巴胺的浓 度为1×10－3M以上，在碱性缓 冲液中进行测试，由 NH3·H2O和NH4Cl构成碱性缓 冲液；线性方程为：ipc (μA)＝ 0.1343+1.513× 104CAl III (M)测试铝含量的范围是 2.0×10－6－7.6× 10－5M，R＝0.9989。本发明方 法克服了原子吸收光谱法等方法在样品制作过程中易被污染、 仪器昂贵、灵敏度不高的缺点，也克服了吸附伏安法利用有毒 染料作配体的缺点。通过发现的儿茶酚类物质中多巴胺与铝在 汞电极上独特的电化学行为，用人体中自身存在的物质间接测 铝的新方法，相同的原理和方法也可以用来在汞电极上测定多 巴胺。
本发明涉及一种基于强化学习的模型预测控制轨迹跟踪控制系统，包括线性时变模型预测控制器、规划模块、状态估计模块以及强化学习模块，所述线性时变模型预测控制器包括预测模型、优化求解模块和目标函数＋约束条件模块；预测模型的预测轨迹结合规划模块的参考轨迹输入给优化求解模块，对目标函数和约束条件进行求解，计算出最优控制量发送给被控车辆执行；车辆执行命令后得到状态量反馈给状态估计模块、规划模块、强化学习模块；状态估计模块根据反馈状态量修正模型误差；规划模块进行局部路径规划；强化学习模块根据参考轨迹与实际车辆位置差值调整车辆MPC控制误差权重参数，适配行驶道路与轨迹，提高控制精度。
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本发明公开了一种基于层次强化学习的微观交通流预测系统，其包括：车辆行驶风格层次预测模块，用于根据目标范围内每辆车辆的行驶状况信息集合采用强化学习模型评估车辆的行驶风格，获得车辆的行驶风格属性，所述车辆的行驶风格属性用于评价车辆行驶平稳或激进的程度；车辆驾驶行为层次预测模块，用于根据车辆行驶风格层次预测模块输出的含有车辆的行驶风格属性的结构化车辆信息，采用强化学习模型，预测特定车辆的加速比、以及变道到各车道的变道概率。本发明将复杂的交通流预测问题分解为对驾驶员及车辆特性分布的预测及对车辆行为的预测这两个层次，实现精准预测特定路段和时段的交通流预测。
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本发明涉及一种快速评测锂离子电池正负极材料电化学性能的方法，步骤包括：S1，根据单因素法原则，确定研究电池材料的类型；S2，根据电池材料的类型，制作电池正、负极单面极片；S3，将正、负极单面极片与隔膜叠片制作，组装预装电芯并焊接正、负极极耳；S4，采用铝塑膜包装预装电芯并灌装与电池材料相匹配的电解液后封装；S5，设置搁置环境，待符合条件后，采用电化学性能测试设备进行电化学性能测试。通过组装小型单层软包电池的方式将需研究的电池的正、负极材料进行组合，对组装后的小型软包电池进行各项电化学性能评测，从而快速准确的评测锂离子电池正负极材料基本电化学性能。
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本发明公开了一种基于化学电渗固化软土的动力特性测试系统及方法，该测试系统包括压力室、置于压力室内的试样、激振系统和化学电渗系统；所述化学电渗系统包括试样端部电极、排水装置和化学注浆装置，所述试样端部电极包括设在试样上方的顶帽和试样下方的底座，化学注浆装置与底座连接，排水装置与顶帽连接，所述激振系统与试样连接用于对试样施加轴向激振和扭转激振，所述试样外部设有用于测量试样形变的压力腔。本发明能充分发挥化学电渗法处理软土的优势，有效缩短软土固结时间，提高试验效率；同时土中硅酸盐物质与注浆液阳离子在电场作用下发生化学反应，生成凝胶物质，填充土体缝隙，胶结土颗粒，增强土体强度。
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本发明公开了一种锂电池电化学交流阻抗测试方法，包括以下步骤：步骤一：在某种锂电池的荷电状态使用范围内选取两个不同的荷电状态；步骤二：在步骤一选取的荷电状态下，对该种锂电池进行电化学交流阻抗测试，将测试结果通过拟合处理后获得电化学交流阻抗值；步骤三：将步骤二相对应的荷电状态、电化学交流阻抗值代入y＝ax‑b；步骤四：将步骤三求出的常数a、b代入y＝ax‑b，得到该种锂电池荷电状态与电化学交流阻抗的关系式n；步骤五：在该种锂电池的荷电状态使用范围内，指定任意不为0％和100％的荷电状态代入所述关系式n，即可计算出相对应的电化学交流阻抗值。本发明方法适用于不同锂电池，可快速计算出与荷电状态相对应的电化学交流阻抗值。
本发明公开了一种废水厌氧-好氧处理系统(简称STP(A/O))的化学品暴露预测方法。以废水厌氧-好氧生化处理系统为基本工艺，根据气、水、悬浮颗粒、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程，构建了STP(A/O)概念模型，通过默认环境暴露场景参数，仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、厌氧生物降解速率(k10)、好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高，对化学品暴露风险评估具有重要意义。
本发明涉及一种预测固体燃料化学链过程中的反应性能的方法，包括(1)通过固体燃料化学链实验研究收集数据；(2)整理数据，得到训练样本和测试样本；(3)使用梯度提升回归树模型对训练样本进行训练；(4)对固体燃料化学链过程中的反应性能进行预测。通过遍历数据组合，预测结果，根据不同化学链技术的需求，得到对应的化学链工况参数。相对于现有技术，本发明通过梯度提升回归树模型对各种固体燃料在化学链过程中的反应性能进行预测，大幅度减少实验的数量，节省大量人力物力，且有利于直观定量地预测化学链过程中的燃料转化率等，对优化化学链过程具有一定的指导意义。
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本发明涉及水体营养盐和化学需氧量的陆基遥感监测方法，利用架设于岸边的高光谱成像仪采集不同水体类型、不同观测场景下的水体遥感反射比，与采集的表层水样中测定的浓度数据匹配获得同步观测数据，形成同步样本数据集，利用机器学习模型训练数据集，建立总氮、总磷、化学需氧量反演模型，最后将建立的反演模型应用至高光谱成像仪，实现无人值守下水体表层氮磷营养盐和化学需氧量快速实时高频自动连续监测。本发明首次提出融合到地表水环境监测断面的营养盐和化学需氧量陆基遥感监测理念，有望满足日益增长的河流断面和近岸水域营养盐高时空连续动态观测需求。
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一种化学实验教学微量测量器，包括支撑底板，在所述的支撑底板的上端垂直安装有测量杆，在所述的测量杆左侧固定安装有化学试剂测量座，在所述的测量杆右侧固定安装有化学粉末剂测量座；在所述的化学试剂测量座上设置有多个深度不一的圆柱槽，在每个圆柱槽中安装有体积不一的试管A，在所述的化学粉末剂测量座上设置有多个深度不一的圆柱槽，在每个圆柱槽中安装有深度不一的试管B；在所述的测量杆上端安装有固定板，在所述的固定板的下端安装有滑动轨，在所述的滑动轨上滑动安装有刮板，刮板将化学粉末剂刮进试管B中，并在所述刮板的下端设置有不粘层，通过设置有不粘层，防止化学粉末剂粘接在刮板的底部。
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本发明公开了一种压应力-化学耦合作用下混凝土性能测试方法及其装置。该方法通过预应力方式对试件施加恒定压应力,通过匹配密封装置提供特定化学腐蚀作用,其既可以对混凝土施加拉力又可以同时施加常见化学作用。通过压力传感器实施监测混凝土内部应力,通过二次张拉预应力以维持压应力恒定,在混凝土试件中部配套密封装置提供化学作用,避免化学介质对加载装置的腐蚀作用,密封箱中可以提供碳化、硫酸盐侵蚀、碱集料反应、氯离子侵蚀、溶蚀一种或多种化学侵蚀环境。该装置为串状结构,可以同时方便为多个混凝土试件施加不同条件压应力-化学耦合作用。
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本发明提出了一种水质化学污染在线监测评估预警传感器网络节点系统，包括：水质化学污染多参数复合数组传感器、传感器信息无线传输网络节点模块、化学污染监测评估预警模型、终端模块；所述水质化学污染多参数复合数组传感器由多个与化学污染监测评估预警模型相关要素参数的传感器集成复合而成；所述传感器信息无线传输网络节点模块包括能源供给模块及具有耐受环境结构的RTU单元。本发明可以根据化学污染监测评估预警模型选择不同的传感器进行集成，也可随机移动，安装在浮岛或浮标上，并将水质监测数据传输给终端模块和化学污染监测评估预警模型，具有实时监测、快速无障碍传输，科学预报、预判及实时预警等功能，可以可靠地长时间自主工作。
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本申请公开了一种化学反应条件的预测方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：获取目标化学反应式；将目标化学反应式输入反应条件预测模型，得到化学反应条件信息；将化学反应条件信息输入反应条件优化模型，得到优化反应条件信息；将优化反应条件信息传递给自动化实验平台，对所述目标化学反应式进行实验，并返回实验结果；将实验结果作为反馈信息输入反应条件优化模型，得到更新后的优化反应条件信息，根据更新后的优化反应条件信息进行实验，直至实验结果符合预设目标，确定最优化学反应条件。通过该方法，能够快速预测化学反应条件，有利于减少化学反应条件的预测时间；减少人力成本，提高效率。本方法可以广泛的应用于人工智能技术领域。
本发明公开了一种基于剂量‑效应简化转录组预测化学品胚胎发育毒性的计算方法，属于预测毒理学领域。本发明通过系统地整合高通量测试数据进行打分计算，来预测化学品胚胎毒性，并识别化学品的关键毒性机制。本发明的计算方法以关键事件(KE)间相关证据为依据，利用剂量‑效应简化转录组等高通量分子测试数据对斑马鱼发育相关的有害结局路径(AOP)进行激活打分计算。本发明比传统的胚胎发育毒性测试更加高效、更加敏感，实现了高效的基于化学品致毒机制的毒性预测，可以通过低剂量化学品对早期胚胎转录水平的影响来预测更长生命阶段的发育毒性效应，识别化学品的致毒机制，区分不同致毒模式的化学品。
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本发明公开了一种应用于化学发光测定的温育磁分离装置，属于化学发光测定领域。一种应用于化学发光测定的温育磁分离装置，包括温育装置和磁分离装置；所述的磁分离装置设于温育装置的一侧，保证磁铁架上的磁铁对应反应杯孔上的反应杯的底部侧面。本发明集温育功能、磁分离功能于一体，温度范围、磁选时间精确可调，该装置性能稳定，操作简单。温育装置采用接触式直接加热，温育效果好，磁分离装置具有缓冲效果和降低磁珠流失等优点。
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本发明公开了一种用于测量金属空蚀状态下电化学参数的装置，包括超声波发生装置和电化学测量系统；超声波发生装置包括依次连接的控制屏、换能器、超声波发生器、变幅杆；电化学测量系统包括工作电极、参比电极、辅助电极、底座、铜棒、鲁金毛细管、陶芯；工作电极固定底座上，参比电极下端插入鲁金毛细管中；参比电极和辅助电极固定于导轨上；变幅杆和工作电极在电解池内衔接，变幅杆上设置有螺杆，电解池内设置有循环水系统。本发明兼具空蚀发生和电化学测量功能，利用超声波振荡产生冲击空泡，并对传统电化学测量系统部件进行改造，实现空蚀状态下电化学参数的实时采集，对将电化学技术应用于空蚀保护研究具有重要的意义。
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本发明公开了一种新型量子化学分子性能预测的方法和系统，获取待测化学分子的结构参数；并得到与预测性能相关的参数数据；利用量子化学软件Gaussian对所要预测的化学分子进行几何结构优化，获得量子化学参数；将获取的待测化学分子的与预测性能相关的表示同一性能的参数数据依据数值大小排序，并按照1：3的比例拆分为验证集和训练集，其中，训练集用于建立预测模型；将获取的分子描述符作为自变量，以与预测性能相关的且表示同一性能的参数数据依据为因变量，建立各种结构描述符与预测性能的定量关系模型，将验证集数据带入获得的回归方程，得到其预测值。本发明通过量子化学计算方法能够快速的对分子的各项性能进行预测，具有预测速度快和预测效率高的特点。
本发明公开了一种岩石渗流-应力-温度-化学耦合流变测试装置及其方法，岩样置于三轴流变试验装置的压力室中，通过液压系统对岩样施加围压，调节液压油的温度来控制压力室内温度；两个化学溶液存储室分别将化学溶液冲入岩样底部和顶部，对岩样施加底部渗压和顶部渗压；维持围压、渗压、温度以及化学溶液浓度稳定后，进行三轴流变试验。本发明通过控制压力室内液压油的温度来实现岩样的温度变化及冻融循环，利用岩样底部与顶部的渗压差实现化学溶液的渗流，并且可实现不同化学溶液浓度的渗压；通过不同渗压、不同应力、不同温度、不同化学溶液及浓度下的岩石多场耦合流变试验，对定量研究岩石受地下水、冻融循环、化学腐蚀以及应力单独或共同作用下的长期稳定性问题具有参考价值。
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本发明涉及健康风险评估测试策略领域，具体来说，涉及一种预测有机化学品的皮肤渗透系数方法。在获得化合物分子结构的基础上，通过计算表征结构特征的描述符，应用定量结构活性关系QSAR构建预测模型，与传统试验方法测定皮肤渗透参数相比，符合动物福利保护，减少了测试时间和成本，能够快速有效的预测皮肤渗透系数。本发明严格按照经济合作与发展组织(OECD)提出QSAR模型构建和使用准则规定的5个标准，通过计算化合物物理化学、电性能、拓扑和量子化学参数作为预测描述符，利用K-S分组将原始数据进行分类，筛选出7种最优描述符，运用清晰、简单、快速、透明的GA-MLR算法，模型应用域明确，具有良好的拟合效果、稳健性和预测能力。皮肤渗透系数预测模型能够准确、高效地完成化合物皮肤渗透系数的预测，为有机化合物健康危害评价提供有效方法。
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本发明公开了一种工业化学品生物降解率的测定方法，属于工业化学品生物降解率测定技术领域，包括以下步骤：S1：准备材料；S2：裁剪样品；S3：贴标签；S4：对照组制备；S5：测定组制备；S6：按照一个对照组和一个测定组的组合放置在不同测定箱内；S7：对照测定工业化学品春季的生物降解率；S8：对照测定工业化学品夏季的生物降解率；S9：对照测定工业化学品秋季的生物降解率；S10：对照测定工业化学品冬季的生物降解率；S11：结合工业化学品春季测定的生物降解率、夏季测定的生物降解率、秋季测定的生物降解率、冬季测定的生物降解率，测定化学工业品的最终降解率；本发明能够提高工业化学品生物降解率测定结果的准确度。
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本发明公开了一种化学反应预测方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：首先根据当前化学反应和化学反应物质，确定反应位点，然后将化学反应物质的摩根指纹和反应位点输入多层神经网络中，获得化学反应的预测反应环境和预测反应结果；然后将化学反应物质和预测反应环境输入自动化实验平台，以使自动化实验平台根据化学反应物质和预测反应环境生成化学反应指令，并根据化学反应指令，执行化学反应，最后获取化学反应的实际反应结果，并根据实际反应结果和预测反应结果，对多层神经网络的网络参数进行优化。本申请实施例能够实现依赖高维的化学反应数据对化学反应的反应条件和结果的有效预测，降低人工理解高维反应数据并抽象出化学规律所花费的成本。
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