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本发明提供一种硫化物全固态锂电池用新型硫化正极材料，通过将富镍氧化物正极材料在含硫混合气氛中处理，获得了具有超薄硫化表面层的新型正极材料，它显著减少了硫化物固态电解质与正极间的界面副反应和界面阻抗，提高了界面稳定性，是一种高效、经济的硫化策略。
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本发明公开了一种新型锂离子电池正极材料及其制备方法，该材料的平均组成如式：Li0.6+δNixCoyMnzO2·Eη，0≤δ≤0.6，0.6≤x≤1，0≤y≤0.4，0≤z≤0.4，0≤η≤0.1，E为Li2‑kMO3‑k/2，0≤k≤1.8，其中M为La、Cr、Mo、Ca、Fe、Hf、Zr、Zn、Ti、Y、Zr、W、Nb、Sm、V、Mg、B、Al中的一种或多种，其中掺杂物E的含量从颗粒核心到表面持续增大，并在表层富集。本发明通过控制材料中各元素含量及梯度掺杂物的合理分配，能够有效地提高高镍材料的循环寿命与安全性，材料制备工艺简单，连续可控，成本低廉。
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本发明公开了一种锂离子电池壳核结构材料包覆完全性的评价方法和装置。评价方法包括：对所述壳核结构材料分别进行拉曼Raman图谱检测和电导率检测；根据所述拉曼Raman图谱检测和所述电导率检测的结果，获取所述壳核结构材料的包覆完全性的评价结果。本发明所采用的均为常规宏观表征手段，测量方便及可以快速获得准确结果，综合可较为准确判断电极材料的包覆完全性，通过电化学测试也验证了其准确性。此方法快捷高效，获得结果准确方便，能够较为准确初步预测材料的电化学性能同时筛选出优良的产品去除次品，节省了后续无意义的测试，显著缩短了材料的测试研发周期成本，提高了效率，对于电池材料的筛选研发测试具有重要的意义。
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本发明提供了一种锂离子电池放电过程电压不一致性估计方法及装置，方法包括：获取电池成组前电池放电电压随容量变化的概率分布云图；对概率分布云图求取关于电压对容量的一阶导数和二阶导数；根据一阶导数和二阶导数获取单体电池电压分布的离散性和对称性随放电过程的变化规律。本发明不仅可以估计电压离散性变化过程还可以估计电压对称性变化过程，估计结果可以有效指导电池组状态估计算法的建立，保证电池组内每个单体电池都在监测范围内，避免监测死角。本发明采用数值求导的方法获取电压关于容量一阶导数和二阶导数，直接得到电压离散性和对称性，从而有效替代了复杂的统计学方法，实现了放电电压不一致性的高效预测。
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本发明提供了一种锂离子液流电池系统的驱动控制方法，其中，(a)对电池反应器中未充电或已充电的正极悬浮液和负极悬浮液进行充电或放电，将电池反应器充电至充电截止电压或放电至放电截止电压；(b)对电池反应器进行n次间歇扰动，正、负极注液量为正极反应腔容积和负极反应腔容积的0.05％～10％；(c)对电池反应器进行整体换液，正、负极注液量为正极反应腔容积和负极反应腔容积的90％～100％；(d)重复步骤b—c，直至储液装置、正极反应腔和负极反应腔中需充电或需放电的正极悬浮液和负极悬浮液充电结束或放电结束。根据本发明的驱动控制方法，能够使得电极悬浮液中的活性材料尽可能完全地发生反应，并且能够有效提高电池系统的能量效率和循环寿命。
本发明提供了一种负极材料、负极片及其制备方法、锂离子电池及其制备方法，涉及电池材料技术领域，包括按质量份数计的如下组分：负极活性材料92‑98份，负极导电剂0.5‑2份和负极粘结剂0.5‑5份，所述负极活性材料选自硅基合金和/或硅基复合物，缓解现有以硅作为负极活性材料时，在充放电过程中，其体积膨胀率高，粉化现象严重的技术问题，通过采用硅基合金和/或硅基复合物作为负极活性材料与负极导电剂和负极粘结剂协同配合，减少了负极材料在充放电过程中的体积膨胀，抑制了粉化现象的发生，显著提高了比容量和循环性能。
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锂电池实时分选方法、装置、设备及存储介质，将待分选的若干个电池完全放电，将每个电池的SOC区间分为N个区间段；分别对每个SOC区间段内对所有电池充电后，进行在线测量得到N个动态阻抗测试值；基于电池动态阻抗的等效电路模型，根据N个动态阻抗测试值，获得第k个SOC区间段电荷转移电阻和第k个SOC区间段表征Warburg扩散阻抗数值大小的特征参数的相关系数ρ；将在ρ±Δλ范围内的电池作为同类电池，Δλ为预设误差，从而完成电池的在线实时分选。本发明采用的电池分选方法在不损伤电池和不影响电池运行的情况下，可在线测试电池的阻抗并提取电池的特征参数，从而实现电池的在线实时分选。
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一种锂离子电池储能系统自动灭火系统及方法，包括探测单元、控制单元以及灭火单元；探测单元包括探测器与声光报警器；灭火单元包括柜式七氟丙烷灭火装置和带有压力反馈装置的火探管式自动灭火装置；探测器，用于检测烟雾浓度，并将检测到的烟雾浓度信息发送给控制单元；控制单元，用于判断接收到的烟雾信息是否超过阈值，若是超过阈值，则启动声光报警器，判定火灾类型，并根据类型确定是否启动柜式七氟丙烷灭火装置；或用于根据压力反馈装置的动作信号，判断发生电池火灾且火探管式自动灭火装置已动作。本发明可以智能判定储能系统中不同的火灾类型，并采取相应的灭火策略，从而高效彻底的扑灭系统火灾。
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本发明提供一种全固态锂离子电池的复合电极材料及其制备方法，包括：电极活性材料、纳米固态电解质、导电剂，其特征在于：采用物理或化学包覆方法将所述纳米固态电解质和导电剂按照质量百分比包覆在电极活性材料的表面。本发明的优点在于不仅可有效解决电极材料与电解质层间的相容性问题，而且不会降低原电极材料的导电性和其他性能。本发明所述方法操作简单，成本低廉，适合工业化生产。
本发明公开了一种包覆热敏电阻材料的核壳型复合正极材料、其制备方法及在锂离子电池的用途。所述复合正极材料包括正极活性材料内核，以及包覆在所述内核表面的热敏电阻材料外壳，所述热敏电阻材料外壳为PPTC外壳。本发明的方法为：1)将聚乙烯和炭黑分散到有机溶剂中，制成浆料；2)将浆料和正极活性材料混合，搅拌混料；3)在150～300℃煅烧，得到核壳型复合正极材料。本发明的复合正极材料不仅可以起到过热保护的效果，热敏电阻材料PPTC包覆层还能隔离电极材料与电解液的直接接触，有效防止正极活性材料与电解液之间的副反应。
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本发明提出了一种锂离子动力电池的内短路程度的定量估算方法，属于电池技术领域。本发明提出了一种基于电池电化学模型的估算方法，其通过建立内短路等效电路模型，利用半电池电压随荷电状态(SOC)的变化以及内短路电池的放电电压曲线，通过优化方法对模型参数进行辨识，从而获得内短路电阻的估计值。该方法可重复性好，适应性强，可以应用于评估已经诱发内短路电池的内短路程度，并且可在不同的电池工作状态下完成内短路电阻大小的估算。本发明为内短路早期检测算法提供了有效的内短路评估数据，具有重要的实际意义。
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本发明提出了一种改进的锂电池组均衡方法及其均衡电路，利用聚类分析的方法对电池组各单体电池一个时间段内的各种数据进行聚类分析，对各电池组进行分类，同时结合进行均衡方法判断时刻的各电池的电压，充放电电流等当前信息对前面得到的各分类进行进一步选择，最终得到电池组中需要进行均衡单体电池，并通过控制均衡电路对其进行均衡维护。本发明能够在电池组运行过程中，可以实时的对电池各种特征数据进行分析，挑选出电池组中需要进行均衡充电及均衡放电的单体电池，通过将电池接入均衡电路对需要进行均衡的单体电池进行均衡；而且引入历史电池电压数据，可以有效地避免电压异常电池及电压采集精度的影响，同时结合SOC、SOH等剩余容量相关因素有效地避免了电压与容量不符的情况，有效的保证电池组的一致性，进一步延长电池组的使用寿命。
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一种铝塑复合膜液态锂离子蓄电池,包括正极(1)、负极(2)和隔膜(3)组成的极组、电解液和铝塑复合膜(4),其中极组外面包有模架(5),该模架是以成型的极组为胎具通过注塑成型而成。
本发明涉及一种锂电池用C/C同轴纳米纤维复合薄膜负极材料及其制备方法。该方法将不同碳材料前驱体单独或与其溶剂、碳纳米纤维前驱体及其溶剂分别配成均一溶液,通过同轴静电纺丝法制得同轴纳米纤维膜,通过在适宜的气氛、温度中进行预氧化、碳化后处理,得到C/C同轴纳米纤维膜,有效地协同芯层和壳层不同碳材料的优点,从而提高电池的比容量和循环性能。
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本发明提供了一种基于人工智能的锂离子电池系统荷电状态(State of charge,SOC)估计方法。该方法通过深度学习手段建立电池系统充电片段数据与荷电状态之间的关系，能够实现在充电过程的任意阶段对荷电状态进行校正。放电过程的荷电状态估计则采用安时积分进行。所提出的估计方法可以随电池系统工作状态变化自适应更新。
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本发明一种基于DAUPF的锂离子电池寿命预测方法，首先采样部分，在UKF算法基础上加入双自适应因子，对Sigma点集一步预测后得到的状态值及协方差作为指导，再进行一次UT变换，得到新的Sigma点集，带入观测方程，得到新的观测量，从而得到第一次循环样本均值与协方差；在改进UKF算法部分完成一次循环后更新一个自适应因子，再进行下一次改进UKF算法循环。采样完成后进入PF过程，得到一次输出预测值后，更新另一自适应因子，完成一次DAUPF过程；最后预测测试数据。本发明改善了UPF算法采样部分，双自适应因子的加入令算法有更强鲁棒性，两步UT变换使自适应因子更好融入算法，算法预测效果更准确。
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本发明提供了一种锂离子动力电池的漏液检测方法，能够在不打开电池箱观察的情况下准确判定短路故障是否造成了电池漏液。通过建立外部短路故障的电池模型，以及运行基于随机森林方法的分类器实现了联合漏液识别。该方法适用于电池故障诊断系统，可以为电池短路后的故障程度预测与诊断提供依据，具有运行简单、易于实现等诸多有益效果。
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本发明公开了一种锂离子蓄电池电源自动均衡加温系统，包括：采集控制器、蓄电池模块；所述蓄电池模块包括多个单体电池，每个单体电池的外壳包裹加温元件，每个加温元件串联可控开关，各组加温元件及其对应的可控开关之间并联；各组单体电池、加温元件通过良导热性材料制成的壳体固定，壳体表面与电池表面或加温元件表面紧密贴合；在每只单体电池未与加温元件接触的表面设置温度传感器，对该单体电池温度进行监测；采集控制器连接可控开关和温度传感器，控制可控开关通断，实现加温元件对单体电池加热或停止加热。本发明通过并联加热电路，根据各受热电池的具体温度，独立精确控制各加热回路，通过良导热性材料均衡传导各单体电池间的热量。
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本发明涉及一种用于锂硫电池正极的导电剂及其制备方法，将碳纤维与乙炔黑复配使用。本发明工艺简单，成本低，无污染，适合工业化规模生产。与导电炭黑、碳纳米管等导电剂相比，本发明的复合导电剂不仅能在电极材料中形成良好的导电网络，并且容易分散，成本低。
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本发明涉及一种在锂离子动力电池生产过程中电池极片的一种新的极片加热方法及装置。本发明使涂覆电极浆料的极片通过加载了中频或高频交流电的感应加热线圈，从而对极片加载一个交变的电磁场。在产生交变磁场在极片箔材中产生出同频率的感应电流，可使极片金属箔材迅速加热，热量自金属箔材向外扩散出来。使得箔材上所涂覆的材料中残余的溶剂自内向外加热烘烤。该加热烘烤方式不需要对循环风进行加热或者加热至过高的温度，导致设备不会向外界环境大量辐射热能，热效率高。并且大大减少了对大量循环风的加热和冷却过程的能耗，减少了去除循环风携带的溶剂时对循环风的冷却过程的能源消耗。这种加热方式使得总体热效率达90％以上。
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本发明公开了一种用于锂离子电池的硅基复合负极材料及制备方法。该负极材料包括石墨骨架，以及包覆在石墨骨架外部的无定形碳层；石墨骨架中间填充有表面包覆含碳结构的硅材料，该硅材料与石墨骨架之间通过疏松碳材料结合。其制备方法至少包括以下步骤：(1)制备表面包覆含碳结构的硅材料；(2)制备以石墨为主体的球形颗粒；(3)球形颗粒表面包覆无定形碳层；(4)造粒。本发明可以解决硅负极由于体积变化而遭遇的电绝缘问题，能够保证在充放电循环过程中硅活性组分始终能与集流体保持电接触，同时，进一步缓冲活性材料硅体积膨胀/收缩引起的巨大应力效应，使复合材料具有电化学循环稳定性高和比容量可调控的特点。
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本发明公开了属于电池技术领域的一种改善锂离子电池在低温环境下使用寿命的方法。该方法通过在低温环境使用前，先对电池施加脉冲以提升电池自身温度。即在低温环境使用前，先对电池施加一定量的脉冲电，使电池自身均匀的达到适宜的温度。在不增加电池设计成本的同时，改善电池低温环境下的使用寿命。此种方法会在较短时间内提升电池温度，且电池自身温升均匀性好，从而降低了电池使用环境的温度，改善了电池在低温环境下的使用寿命。
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本发明公开了一种铝锂合金中厚板的电子束焊接方法，包括：步骤一、将组分加工成铝锂合金中厚板并制作待焊接工件；步骤二、对待焊接工件进行焊前清理，将清理后的两个待焊接工件对接、固定，在待焊接处形成对接接头，将对接接头置于真空环境中；步骤三、进行定位焊接；步骤四、进行一次性正式焊接；步骤五、重新进行一次性修饰焊接；步骤六、将修饰焊接后的焊接工件进行真空冷却。本发明焊接所形成的焊缝接头连续、均匀，成形良好，无气孔和裂纹缺陷，焊缝的力学性能优异。
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本发明公开了一种高载硫量锂硫电池正极片及制备方法，该正极片包括硫碳复合材料、石墨烯、粘结剂(PVDF)、铝箔集流体。首先向行星式搅拌机中加入适量PVDF胶液及石墨烯导电浆料，搅拌分散足够长时间；随后加入硫碳复合材料，搅拌分散足够长时间；然后转移至球磨机中，高温球磨足够长时间后抽真空过滤得到最终正极浆料；利用转移式涂布机将浆料涂覆于铝箔上，低温烘干制得极片。所制得正极片载硫量高、柔韧度好、电化学性能突出，采用该极片装配成的锂硫电池能量密度可达400wh/kg以上。该正极片制备方法简单，可实现工业化规模生产。
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一种利用PET废弃物制备锂离子电池负极材料的方法，属于电池技术领域，包括PET废弃物处理、MOF电极材料制备、电极浆料制备、电极浆料干燥和组装成电池工艺。本发明对合成设备要求低，操作简单方便，且该负极材料较传统的锂离子电池负极材料石墨，在比容量方面有了很大的提高，经过200次充放电循环后，比容量提高到了728mAh/g；同时为实现PET废弃物的回收利用打开了新思路，扩宽了资源回收利用的研究方向，保护环境且为环境治理工作减小了压力。
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本发明涉及一种含氟和硼元素物质的多功能锂电池添加剂及其应用，所述多功能锂电池添加剂包括：氟硼化物BaFb或BFcXd、所述氟硼化物的络合物、氟硼酸HBF4、无机氟硼酸盐Mn(BF4)m、有机氟硼酸盐R‑BF3M、多氟芳烃硼化物F‑R‑BHy、氟代有机硼烷R‑BF3、氟硼酸硝BF4NO或BF4NO2中的一种或几种；其中，X包括Cl、Br、I中的一种或几种元素；M包括铝、铜、铅、锡、镍、锌、镉、铍、镁、钙、锶、钡、铯、铷、锰、铁、钴、银、铟、铊中的一种或几种元素；R包括烃、醇、醚、酯、酮、羧酸、酚中的一种或几种有机基团；0.5≤a≤2，1.5≤b≤3；0.5≤c≤3，0.5≤d≤3；0.2≤n≤5，0.2≤m≤8；0.5≤y≤3。
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本发明涉及一种导电聚合物包覆镍钴锰酸锂的正极材料，所述正极材料由如下方法制得：将质量比为0.5～0.8:100的聚合物单体和镍钴锰酸锂材料充分分散在弱酸性溶液中，再加入氧化剂，将其置于0～30℃温度下，超声反应1～4h，过滤、洗涤、干燥，即得正极材料。本发明所制备的表面包覆导电聚合物的正极材料可有效抑制锰元素的析出，从而提高材料的循环寿命，同时，由于材料表面包覆聚合物，可降低材料的pH值，提高材料的加工性能。本发明同时提供了由上述正极材料制得的正极极片和电池，所述正极极片和电池在实际应用中体现出优异的应用性能。
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本发明公开了一种基于充电过程的锂离子健康状态估计方法在离线状态下，通过锂离子循环充放电实验获取电压、电流和时间等实验数据，从恒流充电过程中提取特征向量，特征向量为恒流充电过程中局部电压区间[Va,Vb]的时间间隔(恒流充电中，电压从Va到Vb所需要的时间)。并通过灰色关联度分析和高斯过程回归模型对提取的特征向量进行筛选，获取最优特征向量所属的电压区间和其训练模型。在线状态下，获取离线状态下得到的电压区间的时间间隔，作为输入特征向量，输入到已训练的高斯过程回归模型中，得到电池SOH。本发明不需要建立复杂的等效电路模型，通过数据驱动的方法，可在线对电池SOH进行估计，具有非常好的精确度。
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