本发明一种基于DAUPF的锂离子电池寿命预测方法,首先采样部分,在UKF算法基础上加入双自适应因子,对Sigma点集一步预测后得到的状态值及协方差作为指导,再进行一次UT变换,得到新的Sigma点集,带入观测方程,得到新的观测量,从而得到第一次循环样本均值与协方差;在改进UKF算法部分完成一次循环后更新一个自适应因子,再进行下一次改进UKF算法循环。采样完成后进入PF过程,得到一次输出预测值后,更新另一自适应因子,完成一次DAUPF过程;最后预测测试数据。本发明改善了UPF算法采样部分,双自适应因子的加入令算法有更强鲁棒性,两步UT变换使自适应因子更好融入算法,算法预测效果更准确。
声明:
“基于DAUPF的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)