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基于人工智能的锂离子电池系统SOC估计方法

874   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 22:29:34
本发明提供了一种基于人工智能的锂离子电池系统荷电状态(State of charge,SOC)估计方法。该方法通过深度学习手段建立电池系统充电片段数据与荷电状态之间的关系，能够实现在充电过程的任意阶段对荷电状态进行校正。放电过程的荷电状态估计则采用安时积分进行。所提出的估计方法可以随电池系统工作状态变化自适应更新。
声明：
“基于人工智能的锂离子电池系统SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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