本发明属于
锂电池荷电状态预测技术领域,涉及一种锂电池荷电状态的三层滤波估算方法,利用标准卡尔曼滤波器、无迹卡尔曼滤波和SIR粒子滤波优点,通过耦合卡尔曼滤波器和无迹卡尔曼滤波器初步获取估计的SOC和极化效应,最后将基于安时、基于OCV和基于模型的估计通过应用SIR粒子滤波器进行矫正;该方法响应速度较快,在有电流测量噪声的情况下,能够有效的提高SOC估计精度,增强算法的跟踪性。
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“锂电池荷电状态的三层滤波估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)