本发明涉及一种基于大数据的
锂电池组均衡方法。该基于大数据的锂电池组均衡方法，包括以下步骤，步骤S1，获取基于历史数据中
动力电池的所有单体SOC数据CellSOC[n,m]，其中，n为历史数据的行数，m为单体数目；步骤S2，基于所有单体SOC数据CellSOC[n,m]进行充放电筛选，筛选出充电状态的所有单体SOC数据ChrgCellSOC[n1，m]与放电状态的所有单体SOC数据DischrgCellSOC[n2，m]，其中，n1为充电数据的行数，n2为放电数据的行数；步骤S3，基于充电状态ChrgCellSOC[n1，m]与放电状态的DischrgCellSOC[n2，m]，计算相应的均值，并获得每个单体与所有单体的均值偏差；该基于大数据的锂电池组均衡方法，通过历史数据的获取与分析，可以有效的应对电池的真实特性情况，从而实现较高效率的电池单体均衡，便于提高电池单体的使用寿命。
声明：
“基于大数据的锂电池组均衡方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：中冶有色技术网
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2025年03月28日 ~ 30日 
