本发明提供一种基于
电化学老化机理和数据驱动的
储能锂电池SOH估算方法。方法包括:采集锂电池在老化循环下的运行数据并预处理,获得电压、电流数据;建立单粒子模型并在不同老化循环下采用LDW‑PSO算法辨识正负极固相最大锂离子浓度;建立不同循环的IC、DV曲线,并提取曲线中的特征参数以量化LLI及LAM;将正负极固相最大锂离子浓度、LLI及LAM集合作为输入,电池SOH作为输出,建立BP模型;选择电池的部分循环及全部循环的集合分别作为两个BP模型的输入,实现该电池剩下循环以及同款电池所有循环下的SOH估算。该方法能够实现适用于工程数据的电池SOH估算,便于在全寿命周期下对锂电池进行健康管理。
声明:
“基于电化学老化机理和数据驱动的储能锂电池SOH估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)