本发明公开了一种基于大数据的
磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法,属于汽车电池领域。针对现有电动汽车经常使用在浅充浅放的工况,而磷酸铁
锂电池在此时没有较好的校正方法,导致SOC不准确从而影响驾驶体验性的问题,本发明提供一种基于大数据的磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法,使用数据过滤模块基于已有的充电数据得到表征电池特性的特征值,搭建包含BP神经网络模型的电池模型;根据后台电池当前充电情况和特征值,通过SOC校正模块得到估算SOC,从而实现SOC的在线校正。本发明能够根据已有的数据分析结果,在车辆充电过程中校正SOC,防止SOC长时间没有得到校正而造成较大累积误差,数据过滤模块对大数据进行筛选,保证了SOC的准确性和精度。
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