本发明涉及一种电力系统典型日负荷曲线生成方法。方法包括以下步骤:首先,以固定采样周期获取本地多年的日负荷功率曲线为样本构成数据集合;然后,设定生成典型日负荷曲线的种类数量以及长度等于日负荷采样点数、各编码位为类别数内正整数的编码串,提取编码位值相同的日负荷样本为同类;接着,计算同一时刻样本值服从此概率分布的概率乘积,并加和所有时刻的乘积值,表征此类样本聚合的优劣;第四步,利用交叉、变异等遗传操作过程,优化编码串使其达到对历史样本的最优聚类;最后,根据最优聚类结果下,同类样本在各时刻的概率分布的均值表征出此类典型日负荷曲线。为本地新能源+
储能系统的选址定容以及电力系统的调度规划奠定了坚实的基础。
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