本发明公开基于麻雀搜索算法‑深度信念网络的日太阳辐射估计模型,属于新能源发电技术领域,获取气象参数数据,空气污染数据和日太阳总辐射数据,采用互信息理论选取最佳输入变量;对上述输入变量建立估算模型,比较估算误差大小,确定最优的输入变量;在选取最优输入变量集合的基础上,建立基于深度信念网络(DBN)的太阳辐射估算模型;对深度信念网络模型进一步分析,采取麻雀搜索算法对深度信念网络参数进行优化,建立基于麻雀搜索算法‑深度信念网络模型。本发明用麻雀搜索算法对深度信念网络进行改进,估算的准确度得到了提高;有利于保证
光伏系统的可靠运行,更好地工程实践运用。
声明:
“基于麻雀搜索算法-深度信念网络的日太阳辐射估计模型” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)