本发明提供了一种面向新能源电动汽车的电池健康诊断方法及装置、寿命预测方法,电池健康诊断方法包括:初始化全局预测模型参数;可信的中央服务器按照预设概率选取若干空闲电动汽车作为数据参与方参与本轮联邦训练;被选中的数据参与方将自身上一轮训练的局部模型与全局预测模型进行弹性融合;将自身车辆电池充放电记录作为输入,并进行特征提取,然后对弹性融合后的局部模型进行本地私密训练,得到更新后的局部模型参数,并添加噪声后上传至可信的中央服务器;可信的中央服务器对噪声扰动后的局部模型进行聚合,得到扰动的全局模型;利用扰动的全局模型对电动汽车的电池健康状况进行诊断。本发明在保证数据的隐私性的同时还能提升模型的精度。
声明:
“面向新能源电动汽车的电池健康诊断方法及装置、寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)