本发明公开了一种结合路面状况的新能源车行驶距离最优估计方法,包括:采集数种工况下的路面图像,构成多维的路面特征,并获得任一路面特征对应的路面状态值,并组成路面状态值集;获取新能源车辆的基础信息,采集新能源车辆的行驶工况下的路面状况,并结合当前路面状况的路面状态值构建SOC预测曲线;将新能源车辆的当前工况和SOC预测曲线输入至反馈神经网络LTSM,训练并获得新能源车辆的SOC预测曲线集和SOC预测曲线集的曲线对应的最长行驶距离;实时采集新能源车辆的当前工况和当前路面状况,求得当前的SOC预测曲线,并与SOC预测曲线集中最接近的曲线对比,迭代求得实际的SOC预测和行驶距离。
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