一种低照度环境下新能源无人驾驶汽车定位方法,该定位方法为:采用图像多层金字塔提取图像FAST特征,使FAST特征点均匀分布在图像上;使用光流法进行跟踪,改进光度不变假设,利用光流法跟踪图像特征,提高系统的鲁棒性;对摄像头和惯性测量单元误差之和方程进行优化,确定新能源无人驾驶汽车位姿态;利用g2o库的高斯牛顿方程进行滑动窗口优化;然后利用惯性测量单元数据更新新能源无人驾驶汽车运动;当检测当前帧为关键帧时,判断此关键帧中特征点是否为新的地图点,当时新的地图点时创建为地图点,插入关键帧并更行地图点和关键帧集;随后进行回环检测,优化新能源无人驾驶汽车运动规划,达到在低照度环境下新能源无人驾驶汽车精确定位的效果。
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