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基于射线图像的复合材料缺陷识别方法

948   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 15:40:02
本发明实施例公开了一种基于射线图像的复合材料缺陷识别方法，涉及机器学习领域，无需通过目测法或者直接破坏的方法识别图像中复合材料的缺陷。本发明包括：进行X线摄影，得到所述样件的DR图像；通过自适应中值滤波对所述样件的DR图像进行滤波，并对滤波后的DR图像进行特征锐化；对经过特征锐化的DR图像进行标注，得到数据集，再将所述数据集导入yolo‑v3模型中训练；通过训练的yolo‑v3模型，对待检测样件的DR图像进行网格划分，利用K－Means聚类算法对每个网格进行处理后，得到检测结果。本发明适用于复合材料缺陷检测。
声明：
“基于射线图像的复合材料缺陷识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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复合材料
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