本发明公开了一种转炉下渣监测方法和系统,属于冶金设备与工艺领域。所述方法采集转炉出钢过程中不同倾斜角度下的图片,进行像素点标注后,生成图片数据集;构建图像双流分割模型,包括Stem模块、第一流卷积模块、第二流P‑E模块、基于Transformer模型的融合模块、第一流下采样模块、第二流下采样模块和分割头模块;对图像双流分割模型进行训练和验证后,捕捉现场转炉的实时出钢图片,预处理后输入成熟的图像双流分割模型,得到钢渣实时监测位置。本发明通过分流与融合机制的多次交叉与结合,增强了模型表达能力;Transformer模型无需预训练权重,可以灵活调整模型结构;将钢渣准确、实时地识别出来,提高了监测精度,保证了操作人员的安全。
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