本发明提供一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法,涉及冶金技术领域。该方法首先收集钢种成分及凝固条件,然后计算钢液凝固过程中热和溶质的传递,凝固过程中界面胞的生长及凝固过程中TiN形核与生长,进而建立Fe‑C‑Ti‑N四元合金凝固过程中TiN析出的数学模型;最后根据浇铸温度、钢种成分、冷速连铸工艺条件,通过建立的TiN析出数学模型对TiN的析出规律进行预测,并利用数据分析和可视化处理软件数据图像化显示TiN的析出位置、大小、形状和尺寸,以及定量化TiN析出的数量。本发明提供的钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法,为优化凝固技术、控制钢中TiN析出物尺寸和提高铸坯质量提供了理论指导。
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